Лабораторная работа: Построение полного пайплайна обработки данных. Регрессия и классификация
Описание
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 5
Цель работы
Целью данной практической работы является анализ и прогнозирование значений целевой числовой переменной на основе характеристик объектов и параметров исходного набора данных с использованием методов машинного обучения. В рамках работы проводится исследовательский анализ данных, предобработка и построение регрессионных моделей (SVR, Decision Tree и KNN), а также их сравнение с применением количественных метрик и визуального анализа с целью определения наиболее эффективного метода регрессии для поставленной задачи.
Используемое программное обеспечение
- Google Colabs
Характеристики лабораторной работы
Предмет
Учебное заведение
Просмотров
1
Размер
610,75 Kb
Список файлов
БДиАн Отчёт лр 5.docx
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
НИУ ИТМО
all_at_700














