Mathcad - Расчёт (955254)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Исходные данные по группе обучения:SD1 SD2 Work.xlsWork.xlsND1  30ND2  20Закодированные истории болезни по группе обучения для заболевания D1:0123456789101101568132224273033370115712132124283537043SD1  2150813222328323537033468182026293003743434681320262930353741524813002629303337...Закодированные истории болезни по группе обучения для заболевания D2:3456789002142610182224293236104011431246802102931343843SD2  2346818212327323540433247917212327303600434691702427313537435256817222327323640...1) Вычисление исходных данных для определения информативности симптома:Подсчитываем число историй болезни для заболевания D1 в которых не проверялся признаксоответствующий интересующему нас симптому (16 симптом соответствует V признаку):NnX ( M n) for i  0  length M n  1p  p  1 if Mi n = 0NnX ( SD1 5  1)  2NnX ( SD2 5  1)  1Число же интересных для нас историй болезни (тех, в которых наблюдался признак V):pNXforD1  ND1  NnX ( SD1 5  1)  28Определяем частоту выявления симптома S16 при наличии заболевания D1:freq ( M n simp_num)  for i  0  length M n  1freq  freq  1 if Mi n = simp_numfreqa16  freq ( SD1 5  1 16)  0Определяем частоту отсутствия симптома S16 при наличии заболевания D1:c16  NXforD1  a16  28Таранов А.А.

БМТ 1-91Определяем условную вероятность обнаружения симптома S16 в случае наличия D1:a16PS16D1 0c16  a16Определяем условную вероятность отсутствия симптома S16 в случае наличия D1:PnS16D1  1  PS16D1  1Аналогично действуем для группы обучения с заболеванием D2:Определяем число историй болезни, в которых проверялся V признак:NXforD2  ND2  NnX ( SD2 5  1)  19Определяем частоту выявления симптома S16 при наличии заболевания D2:b16  freq ( SD2 5  1 16)  0Определяем частоту отсутствия симптома S16 при наличии заболевания D2:d16  NXforD2  b16  19Определяем условную вероятность обнаружения симптома S16 в случае наличия D2:PS16D2 b160b16  d16Определяем условную вероятность отсутствия симптома S16 в случае наличия D2:PnS16D2  1  PS16D2  12) Переходим к определению информативности симптома S16:2.1) Диагностический коэффициент:PS16D1  PS16D2 ДК16  10 log Симптом не информативен!2.2) Коэффициент информативности по Кульбаку:PS16D1  PS16D2 Ik16  ( PS16D1  PS16D2)  10 log Симптом не информативен!2.3) Коэффициент корреляции симптома с верифицированным диагнозом:a16 d16  b16 c16r16 0( a16  b16)  ( c16  d16)  ( a16  c16)  ( b16  d16)2.4) Аргумент распределения Стьюдента:SkoD1 t16 PS16D1 PnS16D10a16  c16  1PS16D1  PS16D22SkoD2 Симптом не информативен!PS16D2 PnS16D20b16  d16  102SkoD1  SkoD2Симптом не информативен!Таранов А.А.

БМТ 1-91.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов учебной работы