Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

S1=S1.У1+S1.У2+S1.У3+S1.У4+S1.У6+S1.У7=1222,6*t+1011,5*t+1849,9*t+1844,1*t+1311,4*t+1575,5*t=8815*t

S1.У1=S1.У1.П1+S1.У1.П3+S1.У1.П4+S1.У1.П9=90*t+1132,6*t+0*t+0*t=1222,6*t

S1.У1.П1=S1.У1.П1.БД1+S1.У1.П1.БД4+S1.У1.П1.БД6+S1.У1.П1.БД10=30*t+60*t+150*0+140*0=90*t

S1.У1.П3=S1.У1.П3.БД1+S1.У1.П3.БД3+S1.У1.П3.БД5+S1.У1.П3.БД7+S1.У1.П3.БД9+S1.У1.П3.БД10=12,6*t+420*t+112*t+560*t+28*t+252*0=1132,6 *t

S1.У1.П4=S1.У1.П4.БД2+S1.У1.П4.БД3+S1.У1.П4.БД6=300*0+150*0+100*0=0*t

S1.У1.П9=S1.У1.П9.БД2+S1.У1.П9.БД3+S1.У1.П9.БД6+S1.У1.П9.БД8=315*0+270*0+90*0+360*0=0*t

S1.У2=S1.У2.П4+S1.У2.П10=660*t+351,5*t=1011,5*t

S1.У2.П4=S1.У2.П4.БД2+S1.У2.П4.БД3+S1.У2.П4.БД6=360*t+180*t+120*t=660*t

S1.У2.П10=S1.У2.П10.БД3+S1.У2.П10.БД5+S1.У2.П10.БД9=228*t+85,5*t+38*t=351,5*t

S1.У3=S1.У3.П1+S1.У3.П3+S1.У3.П4+S1.У3.П9+S1.У3.П10=113,1*t+543,9*t+384*t+594*t+214,9*t=1849,9*t

S1.У3.П1=S1.У3.П1.БД1+S1.У3.П1.БД4+S1.У3.П1.БД6+S1.У3.П1.БД10=130*0+78*0+58,5*t+54,6*t=113,1*t

S1.У3.П3=S1.У3.П3.БД1+S1.У3.П3.БД3+S1.У3.П3.БД5+S1.У3.П3.БД7+S1.У3.П3.БД9+S1.У3.П3.БД10=31,5*0+315*t+25,2*t+126*t+21*t+56,7*t=543,9*t

S1.У3.П4=S1.У3.П4.БД2+S1.У3.П4.БД3+S1.У3.П4.БД6=240*t+120*t+24*t=384*t

S1.У3.П9=S1.У3.П9.БД2+S1.У3.П9.БД3+S1.У3.П9.БД6+S1.У3.П9.БД8=192,5*t+165*t+16,5*t+220*t=594*t

S1.У3.П10=S1.У3.П10.БД3+S1.У3.П10.БД5+S1.У3.П10.БД9=168*t+18,9*t+28*t=214,9*t

S1.У4=S1.У4.П1+S1.У4.П3+S1.У4.П4+S1.У4.П9+S1.У4.П10=391,5*t+707,4*t+258,5*t+347,5*t+139,2*t=1844,1*t

S1.У4.П1=S1.У4.П1.БД1+S1.У4.П1.БД4+S1.У4.П1.БД6+S1.У4.П1.БД10=87*t+52,2*t+130,5*t+121,8*t=391,5*t

S1.У4.П3=S1.У4.П3.БД1+S1.У4.П3.БД3+S1.У4.П3.БД5+S1.У4.П3.БД7+S1.У4.П3.БД9+S1.У4.П3.БД10=27*t+81*t+72*t+360*t+5,4*t+162*t=707,4*t

S1.У4.П4=S1.У4.П4.БД2+S1.У4.П4.БД3+S1.У4.П4.БД6=99*t+49,5*t+110*t=258,5*t

S1.У4.П9=S1.У4.П9.БД2+S1.У4.П9.БД3+S1.У4.П9.БД6+S1.У4.П9.БД8=52,5*t+45*t+50*t+200*t=347,5*t

S1.У4.П10=S1.У4.П10.БД3+S1.У4.П10.БД5+S1.У4.П10.БД9=57,6*t+72*t+9,6*t=139,2*t

S1.У6=S1.У6.П1+S1.У6.П9+S1.У6.П10=530,4*t+522*t+259*t=1311,4*t

S1.У6.П1=S1.У6.П1.БД1+S1.У6.П1.БД4+S1.У6.П1.БД6+S1.У6.П1.БД10=130*t+23,4*t+195*t+182*t=530,4*t

S1.У6.П9=S1.У6.П9.БД2+S1.У6.П9.БД3+S1.У6.П9.БД6+S1.У6.П9.БД8=210*t+180*t+60*t+72*t=522*t

S1.У6.П10=S1.У6.П10.БД3+S1.У6.П10.БД5+S1.У6.П10.БД9=168*t+63*t+28*t=259*t

S1.У7=S1.У7.П3+S1.У7.П4+S1.У7.П10=864,5*t+495*t+216*t=1575,5*t

S1.У7.П3=S1.У7.П3.БД1+S1.У7.П3.БД3+S1.У7.П3.БД5+S1.У7.П3.БД7+S1.У7.П3.БД9+S1.У7.П3.БД10=28,5*t+285*t+76*0+380*t+19*0+171*t=864,5*t

S1.У7.П4=S1.У7.П4.БД2+S1.У7.П4.БД3+S1.У7.П4.БД6=270*t+135*t+90*t=495*t

S1.У7.П10=S1.У7.П10.БД3+S1.У7.П10.БД5+S1.У7.П10.БД9=216*t+81*0+36*0=216*t

Решение задачи.

Используя правило: "Репликацию базы данных помещаем в тот узел, где она максимально используется", составляем таблицу оптимальных вариантов размещения репликаций баз данных:

Таблица 9

8. Моделирование локальной вычислительной сети.

8.1. Аналитическое моделирование.

8.1.1. Математические модели, используемые для оценки характеристик

функционирования ЛВС и их компонентов.

1. Система М / М / 1.

 ОA

W

V

 - интенсивность входного потока,

 - производительность ОА,

t₀ - среднее время обслуживания одной заявки,

- загрузка ОА.

Все времена подчинены экспоненциальному закону распределения.

W - время ожидания,

V - время пребывания.

;

2. Система М / G / 1.

;

 OA

W

V

t₀ - среднее время обслуживания одной заявки,

- квадрат коэффициента вариации.

Формула Поллячека-Хинчина:

3. Система G / G / 1.

;

 , OA

W

V

- квадрат коэффициента вариации входного потока

Формула Файндберга:

= 1 / К_эрл

( При К_эрл =1 - экспоненциальный поток, К_эрл =  - равномерный поток.)

4. Система М / М / с.

с - количество ОА, все ОА идентичны.

ОА₁



ОАс

W

V

- загрузка одного ОА.

5. Система G / G / c.

;

ОА₁

, ОАс

W ;

V

6. Система М / М / 1 / К.

; К = m + 1

 с

OA

 _отк

Р_отк

m - количество мест в очереди,

К - количество мест в системе.

Коэффициент использования ОА (вероятность того, что ОА занят):

, где ,

Для частного случая, когда  = 1, имеем следующие выражения:

1. Количество состояний графа системы (m + 2).

2. Условная загрузка ОА ( ).

3. Вероятность отказа заявок .

4. Интенсивность потока, поступающего на ОА:

.

5. Количество заявок в очереди (средняя длина очереди):

.

6. Количество заявок в системе:

.

7. Среднее время ожидания:

.

8. Среднее время пребывания:

.

9. Коэффициент использования ОА:

Формула Литтла.

 OA

L_w - количество заявок в очереди,

L_v - количество заявок в системе.

L_w = *W

L_v = *V

8.1.2. Аналитическое моделирование системы.

Пусть дана сеть следующей архитектуры (например, сеть в удаленном офисе № 1):

Г

Рабочие станции Процессоры Диски 1-

ОА_дз1 ОА_фз1 ОА_цп1 ОА_д1

Канал

ОА_дзn ОА_фзn ОА_цпk ОА_дm



Исходными данными аналитической модели являются:

N - число рабочих станций сети;

Т0 –среднее значение времени дообработки на рабочей станции сети запроса от этой станции к базе данных на сервере;

Тр - среднее значение времени формирования запроса от рабочей станции сети к базе данных на сервере;

t_к1- среднее значение времени передачи запроса от РС к серверу сети через канал передачи данных;

t_к2 - среднее значение времени передачи данных от сервера сети к РС через канал передачи данных;

С – количество процессоров сервера;

t_п – среднее значение времени обработки запроса в процессоре сервера;

М – количество дисков сервера;

t_д - среднее значение времени обработки запроса в диске сервера;

Р_i – вероятность обращения запроса к i диску сервера после обработки запроса в процессоре;

 - вероятность поступления запроса после обработки на диске сервера снова на процессор сервера.

Выходными характеристиками аналитической модели являются:

Т_реак – среднее значение времени реакции системы;

_к – коэффициент загрузки ОА, имитирующего работу канала передачи данных;

_п – коэффициент загрузки ОА, имитирующего работу процессора сервера;

_дi – коэффициент загрузки ОА, имитирующего работу –го диска сервера.

Введём следующие обозначения:

_ф1 – среднее значение суммарной интенсивности фонового потока запросов, выходящих из ОА, имитирующих работу РС;

_ф1 – среднее значение интенсивности фонового потока запросов, проходящих через ОА, имитирующих работу процессора, где =1/(1-) ;

t_к - среднее значение времени обработки запроса в канале передачи данных;

t_к=0.5(t_к1+ t_к2 ). (1)

Тогда имеем:

Т _к – среднее значение времени пребывания запроса в ОА, имитирующих работу канала передачи данных определяется как

Т_п – среднее значение времени пребывания запроса в ОА, имитирующих работу процессора сервера определяется как:

Т _д – среднее значение времени пребывания запроса в ОА, имитирующих работу диска сервера определяется как:

Тогда справедливо следующее выражение:

(5)

Приближённый итерационный алгоритм нахождения значения и выходных характеристик аналитической модели имеет следующий вид:

1. Определяем начальное значение для _ф1

ф1= К₁min (6)

К₁ принимает значения в диапазоне 0.995…0.99995.

2. Определяем значения Т_к , Т_п и Т_д соответственно из выражений (2), (3) и (4).

3. Определяем значение _ф из следующего выражения:

(7)

Характеристики

Список файлов домашнего задания