Главная » Просмотр файлов » Kim D.P. Teoriya avtomaticheskogo upravleniya. T. 2. Mnogomernye, nelinejnye, optimal'nye i adaptivnye sistemy.

Kim D.P. Teoriya avtomaticheskogo upravleniya. T. 2. Mnogomernye, nelinejnye, optimal'nye i adaptivnye sistemy. (950615), страница 56

Файл №950615 Kim D.P. Teoriya avtomaticheskogo upravleniya. T. 2. Mnogomernye, nelinejnye, optimal'nye i adaptivnye sistemy. (Ким - теория автоматического управления) 56 страницаKim D.P. Teoriya avtomaticheskogo upravleniya. T. 2. Mnogomernye, nelinejnye, optimal'nye i adaptivnye sistemy. (950615) страница 562013-09-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 56)

Другими словами, если система движется в подпространстве Л„, то она вполне наблкздаема. Отсюда и название подпространства Л„: подпространство наблюдаемости. Полностью невосстанавпиваемый вектор имеет вид х = со1 (О, х(г(). По канонической форме набпюдаемости можно судить о наблюдаемости управляемой системы: управляемая система вполне набпюдаема, осли в канонической форме наблюдаемости отсутствует вектор х(г(. У.б.

Наблюдаомооть и ооослпанавливаемоогпь 321 Обнаруживаемость. Если управляемая система частично наблюдасма, то фазовый вектор можно представить в виде суммы: х(1) = х„(1) + х (Г), где х„— вектор из подпространства наблюдаемости, хл полностью ненаблк>даемый вектор. Вектор х(1) восстанавливается по наблюдениям у(т) и п(т) на интервале 1в < т < 1 с точностью до невосстанавливаемого вектора хл.

Он в асимптотике становится восстанавливаемым, если хт — > 0 при 1 — > со. Частично наблюдаемая управляемая система (9.51) называется обнаруживаемой, если невосстанавливаемые координаты при нулевых остальных координатах и нулевом управлении стремятся к нулю при 1 -> оо. Непосредственно из определения следует, что вполне наблюдаемая система является обнаруживаемой. Также является обнаруживаемой любая асимптотически устойчивая система. Из канонической формы наблюдаемости вытекает следующий критерий обнаруживаемости. Частично наблюдаемая управляемая система обнаруживаема в том и только том случае, если в каноническои, форме наблюдаемости матрица Азз является (аоимптотически) устойчивой. Пример 9.10. Исследовать наблюдаемость и обнаруживаемость управляемой системы х! =аз, йз =ио у=са!+х2 в зависимости от параметра.

с. Решение. В данном случае имеем А=, С= (с 11, СА= (О с~, ХХт= Система вполне наблюдаема при с ф О. При с = 0 система частично наблюдаема и не обнаруживаема. Лействительно, при с = 0 уравнения принимают вид канонической формы наблюдаемости, если принять а!О = апл х!з> = а!.

При этом матрица Ааа = 0 и не является устойчивой. 9.5.3. Принцип двойственности управляемости и наблюдаемости. Рассмотрим наряду с системой х = Ах+ Вп, у = Сх (9.56) так называемую двойственную ей систему Атх + Стп у Втх (9. 57) Здесь принято Р = О, так как эта матрица не влияет на управляемость и наблюдаемость.

Как легко проверить, матрица управляемости системы (9.56) совпадает с матрицей наблюдаемости системы (9.57), а матрица наблюдаемости системы (9.56) совпадает с матрицей управляемости системы (9.57). 21 П.П. Ким 322 Гл. у. Методы теории опгаимального управления Поэтому справедлив следующий принцип двойственности (дуальности). Системи (9.56) вполне управляема тогди и только тогда, когда двойственная вй система (9.57) вполне ниблюдаема, и сиспгвма (9.56) вполне наблюдигма тогда и только тогда, когда двойственная гй система (9.57) вполне упривлягми.

9.5.4. Наблюдатели полного порядка. Перейдем от задачи возможности восстановления к задаче синтеза устройства, восстанавливающего текущие значения фазового вектора. Восстановленные значения называются оценками, а устройства, обеспечивающие получение оценок по измерениям (наблюдениям) управления п(т) и выходного вектора у(т) на интервале 1о < т < 1, называются наблюдателями [29). В частности, устройство, описываемое уравнением х = Ех+ Ку+ Нп, (9.58) называется наблюдателем полного порядка для управляемой системы х=Ах+Вп, у=Сх, (9.59) если при х(ьо) = х(ьо) выполняется равенство х(ь) = х(ь) при всех п(у), С > 1о.

Наблюдатель (9.58) называется наблюдателем полного порядка, так как оценка х имеет такую же размерность, что и вектор состояния х. Теорема 9.1 [29). Наблюдатель полного порядка для управляемой системы (9.59) имеет вид х = Ах + Вп+ К(у — Сх), (9.60) где К вЂ” произвольная матрица, которая может быть функцией времени и катарин называется .матрицгй козффициентов усилении.

Показательство. Вычтем из первого уравнения (9.59) уравнение (9.58) и подставим в полученное соотношение выражение для у из (9.59): (9.61) х — х = (А — КС)х — Ех+ ( — Н)п. Из этого уравнения следует, что при начальном условии х(го) = х(го) равенство х(ь) = х(1) будет выполнено при всех пф, 1 > йо, если имеют место равенства А — КС=Г, В=Н. Так как в первое уравнение входят две неизвестные матрицы, одну из них, например, матрицу К, можно задать произвольно.

Подставив выражения для матриц Р и Н из последних соотношений в уравнение (9.58), получим (9.60). Теорема доказана. Из уравнения (9.60) следует, что наблюдатель системы (9.59) включает саму эту систему и дополнительное слагаемое, пропор- 9.5. Нвбвюдавмвстпь в ввсствввввиваевьвсгвь Рис. 9.3.

Структурная схема наблюдателя циональное разности у — у выходного вектора и его оценки у = Сх (рис. 9.3). Устойчивость наблюдателя (9.60) зависит от матрицы А — КС. Уравнение для ошибки е = х — х имеет вид (см. (9.61)) е = 1А — КС) е. Отсюда следует, что ошибка е1ь) — в 0 при 1 — э оо независимо от начальной ошибки тогда и только тогда, когда наблюдатель является асимптотически устойчивым. Поэтому при выборе матрицы коэффициентов усиления К необходимо прежде всего позаботиться о том, чтобы наблюдатель был асимптотически устойчивым. Но от матрицы А — КС и соответственно матрицы К зависит еще и качество наблюдателя.

Поэтому выбор матрицы К, к которому сводится синтез наблюдателя вида (9.60), должен производиться из условия устойчивости и заданных требований к его качеству. В том случае, когда все матрицы системы и матрица коэффициентов усиления постоянны, т. е, наблюдатель является стационарным, его устойчивость и качество зависят от расположения корней его характеристического уравнения, т.е.

от собственных значений матрицы А — КС на комплексной плоскости. Собственные значения матрицы А — КС могут быть произвольно размещены на комплексной плоскости путем выбора матрицы коэффициентов усиления в том и только том случае, если исходная система, т.е. пара (А, С), вполне наблюдаема. Если система частично наблюдаема, можно найти постоянную матрицу К, при котором наблюдатель асимптотически устойчив, в том и только том случае, если система обнаруживаема [29].

В случае стационарного наблюдателя ошибка е1ь) тем быстрое сходится к нулю, чем дальше от мнимой оси расположены корни характеристического уравнения наблк1дателя на комплексной плоскости. Этого можно достичь при больших элементах матрицы коэффициентов усиления. Однако с увеличением коэффициентов усиления наблюдатель становится чувствительным к шумам измерения. Поэтому оптимальная матрица К может быть определена только с учетом реальных помех.

9.5.5. Наблюдатели пониженного порядка. Рассмотрим стационарную систему х = Ах+ Вп, у = Сх, (9.62) 21* 324 Гл. У. Методы теории опгаимального управлении где х — — п-вектор, у — р-вектор, причем и ) р, А, В, С вЂ” — матрицы соответствуюШей размерности. Пусть матрица С иллеет максимальный ранг, т.е. р. Тогда уравнение наблюдения дает р независимых линейных уравнений для неизвестного вектора состояния х(У). Чтобы определить х(~), необходимо получить дополнительно и — р уравнений для координат этого вектора.

Введем в рассмотрение (и — р)-вектор р(1), определяемый соотнор = С'х, (9.63) где матрица С такова, что матрица [,1 является невырожденной (неособой). Из уравнения находим Используя представление (9.64) (и х р)- и [и, х (и — р)]-матрица соответственно, где В1 и В2 получаем (9.65) х = В1у+ Взр. Если получить оценку р для введенного вектора, то для оценки фазового вектора имеем (9.66) х = Влу+ Вгр.

Таким образом, задача восстановления фазового вектора свелась к задаче восстановления вектора р меньшей разллерности. Используя определенные выше матрицы С', Вл и В2, можно определить искомый наблюдатель. Теорема 9.2 [29]. Наблюдатель пониженного порядка для управляемой системы (9.59) имеет еид х л 29 + (Т 1 + Т 2К)У (9.67) 14 = (С'АЬ~ — КСАН~)п + (С'АВ2К + САВ1 — КСАВ1— — КСАВ2К)у + (С' — КСВ)п, (9.68) 9(~о) = С хИо) — КуИо), где К - произвольная матрица.

Наблюдатель пониженного порядка (9.67), (9.68) называют наблюдателем Луенбергвра. Доказательство. Сначала найдем наблюдатель, который в качестве одного из уравнений включает уравнение (9.66). Для этого 9.5. Набвюдаслвстпь а вассзпапаввавасласгпь 325 достаточно построить наблнвдатель для переменной р. Найдем для этой переменной дифференциальное уравнение. Дифференцируя (9.63) и используя (9.62), получим р = С'Ах+ С'Ви, или, с учетом (9.65), р = С'АЬгр+ С'АЬ1у + С'Ви. (9.69) Чтобы построить наблюдатель для р, основываясь на теореме 9.1, необходимо добавить к уравнению (9.69) уравнение наблюдения.

Примем в качестве такого уравнения уравнение, которое получается дифференцированием исходного уравнения наблюдения у = Сх с учетом (9.65): у = Сх = САх + СВи = САВгр + САЬ1у + СВи. При таком уравнении наблюдения наблюдатель для объекта (9.69) по аналогии с наблюдателем (9.60) для системы (9.59) можно представить в виде р = С'АЬгр+ С'АВ1у+ С'Ви+ К(у — САЬгр — САЬ1у — СВи). (9.70) В это уравнение входит производнал у. Чтобы избавиться от нее, введем новую переменную с1 = р — Ку.

Продифференцировав это соотношение, затем подставив выражение для р из (9.70) и р = с1+ Ку, получим уравнение (9.68). Исключив из (9.66) переменную р, получим соотношение (9.67). Начальное условие с1(со) = С'х(оо) — Ку(со) определяется исходя из соотношения (9.63) и равенства с1 = р — Ку. Теорема доказана. Пример 9.11.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
3,19 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее