Главная » Просмотр файлов » 1629215821-cc57de1771f9fcf148c7b78f76a4ecbb

1629215821-cc57de1771f9fcf148c7b78f76a4ecbb (845956), страница 57

Файл №845956 1629215821-cc57de1771f9fcf148c7b78f76a4ecbb (Гмурман В.Е. — Руководство к решению задач по терверу) 57 страница1629215821-cc57de1771f9fcf148c7b78f76a4ecbb (845956) страница 572021-08-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 57)

Найти корреляционную функцию случай­ной функции: а) К (/) = X (/)•(<+ 1); б)Z{t)=CX(t),где С—постоянная.768. Пусть X (t)—случайная функция, ф(/)—неслу­чайная функция. Доказать: если К(/) = X (/) + Ф(/), ТОР е ш е н и е . П е р в ы й с п о с о б . При любом фиксированномзначении аргумента сечение X (t)—случайная величина, ф(0—по­стоянное число. Известно, что прибавление к случайной величинепостоянного числа не изменяет ее дисперсии, поэтому D^ (t) =«О1Х(0+Ф(/Л = ^х(0.В т о р о й с п о с о б . Прибавление к случайной функции неслу­чайного слагаемого не изменяет корреляционной функции: К у (/i, tt)'^^= /Cx(^i»^2)- При равных значениях аргументов получим лjy (/,/) ==^= Л^х{Л О» или окончательно Dy(i)^=^Dx(t),769.

Известна дисперсия Dj^{i) случайной функцииX (/). Найти дисперсию случайной функции К(0==-Х(0+2.770. Дано: X{t),— случайная функция, ф(0 — неслучай­ная функция. Доказать: если К (/) = Х(/)-ф(/), то D^(t)=771. Известна дисперсия случайной функции X{t).Найти дисперсию случайной функции К (/) = (/+3) X (/).772. На вход усилительного звена подается случайнаяфункция Х(/), математическое ожидание и корреляцион­ная функция которой известны: т^^ (/) = /, Kxi^i* '«) === е"°^<^-'»>* ( а > 0 ) . Найти:, а) математическое ожидание;б) корреляционную функцию выходной случайной функ­ции Y {(), если коэффициент усиления fe = 5.Указание.Учесть, что выходная функция / ( 0 = 5Х(/).*) В этой задаче и в ряде последующих задач для простотызаписи скобки (ii, t^ опущены^335773. Доказать, что корреляционная функция произве­дения двух центрированных некоррелированных случай^ных функций равна произведению корреляционных функ­ций сомножителей.Р е ш е н и е .

Пусть Z(/) = J^(/)^ (/). Математическое ожиданиепроизведения некоррелированных функций равно произведению мате­матических ожиданий сомножителей, поэтому m2(t) = mo(()mo (/).Математическое ожидание любой центрированной функции равнонулю, поэтому ntg (/) = 0-0 = 0 и, следовательно, i (i) ^ X (t) Р' (i).Искомая корреляционная функцияK^^Mli (tt) t (/,)! = М {\к (tt) f" (ti)] ik (tt) ^ Иг)}.Перегруппируем сомножители под знаком математического ожидания:Kz^M{[ Mti) * (^j)l & (ti) P (tt)]yУчитывая, что заданные функции не коррелированы, получим/ С , - М [к Иг) к (/,)! М [^ (tt) V(/,)!,или Kg==^KxKy*Корреляционная функция случайной функции равна корреля­ционной функции центрированной функции (см. задачу 762), поэтомуокончательно имеем Kg^K^K».Xу774.

Доказать, что корреляционная функция произ­ведения трех центрированных независимых случайныхфункций равна произведению корреляционных функцийсомножителей.775. Найти: а) математическое ожидание; б) корреля­ционную функцию; в) дисперсию случайной функцииXit) = иcos2t,где U—случайная величина, причемAf((/) = 5, D((/) = 6.Р е ш е н и е , а) Найдем искомое математическое ожидание (неслу­чайный множитель cos 2/ вынесем за знак математического ожидания):М [X (/)] :=M[U cos 2/J == cos 2/Af (6/)=5 cos 2/,6) Найдем центрированную функцию:k(t)^X (i)—mjc (() = ^ cos 2/—5 cos 2/ = (U —5) cos 2/.Найдем искомую корреляционную функцию:Кх (iu tt)^М[к (/i) к (/,)! = Af {[(^~5) cos 2ii] [(U — 5) cos 2/,!} == cos2^,cos2/,Af (U —5)«.Учитывая, что M{U—5)*=D(f/)=6,окончательно имеемКх (tif ^«)=6 cos 2/i cos 2/,.a) Найдем искомую дисперсию, для чего положим ti^i2^tiDj,(t)^Kx(t» 0 = 6 cos» 2Л33677в.

Найти: а) математическое ожидание; б) корреля­ционную функцию; в) дисперсию случайной функцииX{t)^UsinSt,тле ^ и—случайная величина, причемM{U)= 10, D ({/)=-0,2.777. Известна корреляционная функция /CxCi» tt) —= titt + ^titl случайной функции X{t). а) Убедиться напримере при 1^=1, t^=2 что абсолютная величина корреляционной функции не превышает среднего геометри­ческого дисперсий соответствующих сечений; б) найтинормированную корреляционную функцию и вычислитькоэффициент корреляции сечений, соответствующих зна­чениям аргументов <i==l, /, = 4.778.

Задана корреляционная функция KxiU* ^t) == /i/,e-i'«-M случайной функции X(t). Найти нормиро­ванную корреляционную функцию.779. Найти взаимную корреляционную функцию двухслучайных функций: X{t) = t*U и Y{t) = t^U, где i/ —случайная величина, причем D((/) = 5.Р е ш е н и е . Найдем математические ожидания:ntj, {/) = М (t*U) = /*me.

ту (t) = М (tW) = t^nia.Найдем центрированные функции:Найдем взаимную корреляционную функцию:Rxy^MlS[{ti)l^(tt)]^М{[tl(У-та)][tl(U-ma)]}=^tltlM HU—ma)^]-=-titlD{U)^Stltl.«Итак. /?^y=5/M780. Доказать, что взаимная корреляционная функцияслучайных функций X{t) и К(/) равна взаимной корре­ляционной функции центрированных функций X (t) иY{t).78Ь Доказать, что при одновременной перестановкеиндексов и аргументов взаимная корреляционная функ­ция двух случайных функций не изменяется: Rxyi^if t^) =782. Задана взаимная корреляционная функцияRxyitif '2) = cos(a<i-f PQ.

Написать взаимную корреля­ционную функцию Ryxitif ^t)*337783. Найти нормированную взаимную корреляционнуюфункцию случайных функций X (t) — Ш н Y(t) = (t + l)U^где и—случайная величина, причем дисперсия D{U)==i= 10.§ 2. Характеристики суммы случайных функцийТеорема 1. Математическое ожидание суммы конечного числаслучайных функций равно сумме математических ожиданий слагаемых.С л е д с т в и е . Математическое ожидание суммы случайнойфункции и случайной величины равно сумме их математических ожи­даний.Теорема 2.

Корреляционная функция суммы двух коррелированныхслучайных функций равна сумме корреляционных функций слагаемыхи взаимной корреляционной функции, которая прибавляется дважды(с разным порядком следования аргументов): если Z{t) = X{t) ++ У (О. тоКгОи /2) = /Сх(^Ь t^)+Ky(tuU)+Rxyi^Ut^)+Rxyltt./i).Теорема обобщается на п попарно коррелированных функций:если К (О = 2Х / ( / ) . тогде пары индексов ((, /) второго слагаемого есть размещения изчисел 1, 2л, взятых по два.С л е д с т в и е 1.

Корреляционная функция суммы некоррелиро­ванных случайных функций равна сумме корреляционных функций сла­гаемых.С л е д с т в и е 2. Корреляционная функция случайной функциии некоррелированной с ней случайной величины равна сумме корре­ляционной функции случайной функции и дисперсии случайной вели­чины.784.

Заданы корреляционные и взаимные корреляци­онные функции случайных функций X(t) и Y (t). Найтикорреляционную функцию случайной функции Z(t)=^== X(t) + Y (t), если рассматриваемые функции: а) коррелированы; б) не коррелированы.785. Известны математические ожидания rrij^ (t) = 2t ++ 1, /Пу(/) = < — 1 и корреляционные функции Кх==^^2>/С==е~*^^«~^»>' некоррелированных случайных функцийл ( / ) и К (О- Найти: а) математическое ожидание; б) кор­реляционную функцию случайной функции Z{t)^X{t)+786. Заданы корреляционные и взаимные корреляци­онные функции случайных функций X (/) и У (t).

Найти338взаимную корреляционную функцию случайных функций(/(0 = аХ(/)+6у(0 и V(/) = cX(0 + dK (О, гдеа, 6. с. d—постоянные действительные числа.787. Заданы корреляционные и взаимные корреляцион­ные функции случайных функций X(t), У (t), Z{t). Найтикорреляционную функцию случайной функции II (t) == Х(/) + К(/) + 2(<), если рассматриваемые функции:а) попарно коррелированы; б) попарно не коррелированы.п788. Доказать, что формулу /С„= 2 ^ * / + 2 Rx,x, дляотыскания корреляционной функции суммы У (t) =— ^Xi (t) п коррелированных случайных функций можнозаписать в виде /Су = S Кж-х^/«Г789. Найти математическое ожидание, корреляцион­ную функцию и дисперсию случайной функции X{t)^^Ut+Vt^,где и 1Л V—некоррелированные случайныевеличины, причем Л1((/) = 4, УИ(1/) = 7, D(£/)«0,1.D{V)^2.У к а з а н и е .

Принять во внимание, что величины (/ и V не корре­лированы, поэтому их корреляционный момент М [U-^m^) (У-^Шр)]»«0.7S0. Найти математическое ожидание, корреляцион­ную функцию и дисперсию случайной функции X ( / ) »«= t/sln<+Vcos<, где и HV—некоррелированные слу­чайные величины, причем M(U) = l, Af(V)==8, D(U) == D(l/)«4.791. Найти математическое ожидание, корреляцион­ную функцию и дисперсию случайной функции X (О =в £/cos2<+V^sin/ + 'f где U и V—некоррелированныеслучайные величины, причем M{U) = 1, Af (10 = 2, D((y) =- 3 , D(K)«4.У к а з а н и е . Прибавление к случайной функции неслучайногослагаемого / не изменяет ее корреляционной функции, поэтому дос­таточно найти корреляционную функцию случайной функции Y (/) =»792.

Заданы случайные функции X(t) ^Ucost+Vsxn t,K(^)e:f/cos3/ + V^sin3/, где U HV—некоррелированныеслучайные величины, причем Af ((/)»M(1/)»0» D(U) =a«D(V)«5. Найти нормированную взаимную корреля­ционную функцию PxyUif ^)793. Найти корреляционную функцию случайнойфункции X (<)=(/lCOsa)^/^-ViSina)J<+t/aCOSft^,<+^'^siп(o,^339где ©1, со,—постоянные числа; U^, (/,. К^, К,—попарно не­коррелированные случайные величины, причем их матема*тические ожидания равны нулю» дисперсии величин 1/%и Vx равны Dj, дисперсии величин (/, и К, равны D,.§ 3. Характеристики производной от случайной функцииГоворят, что последовательность случайных величин Х^ Х%9• • •, Хп сходится в среднеквадратичном к случайной величине X»если математическое ожидание квадрата разности Хп—X стремитсяк нулю при п-^оо: М{(Хп—X)*J=0.Случайную величину X на­зывают пределом в среднеквадратичном последовательности случай­ных величин Xxt Xit •-•> X^t .

. . и пишут: Xs=l.i.ni. Х„.Случайную функцию X (/) называют дифференцируемой, еслисуществует такая функция X' (/) (ее называют производной)^ чюТаким образом, производной случайной функции X' (/) называютсреднеквадратичный предел отношения приращения функции к при­ращению аргумента Л/ при А/ -^ 0:A'(0=l.i.n..^^ii±Mzi£iO.Теорема I.

Математическое ожидание производнойX{t)^xот случайной функции X (/) равно производной от ее математиче­ского ожидания:mj>(t)^mjc(i).Теорему 1 можно обобщить: математическое ожидание произ­водной порядка п от случайной функции равно производной этогоже порядка от ее математического ожидания.Теорема 2. Корреляционная функция производной от случайнойфункции X (/) равна второй смешанной частной производной от еекорреляционной функции:/С^(/1./2)-—57;57Г^Теорема 3. Взаимная корреляционная функция случайной функции Х(0 и ее производной равна частной производной от корреля­ционной функции по соответствующему аргументу [если индекс кзаписан на первом (втором) месте, то дифференцируют по первому(второму) аргументу]:R^ (/1, / . ) -5j^.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
17,87 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее