Статистика (3сем. лекция №5) (805124)
Текст из файла
Облакова Т.В. Лекция №5 (статистика) 2017 (Э2-31,2, Э4-32,3, Э10-31,2)
Лекция №5. Первоначальная обработка статистических данных.
Определение. Все значения, которые может принимать случайная величина , называют выборочным пространством, или генеральной совокупностью.
Выборкой объема называют
возможных значений случайной величины:
- реализации случайной величины.
Определение. Статистикой, называется любая функция от выборки, не зависящая от неизвестных параметров распределения.
Определение. Если выборку упорядочить по возрастанию, то получим вариационный ряд: ;
при этом -
-ая порядковая статистика (функция от выборки)
Примеры статистик.
1) - выборочное среднее
2) – выборочная дисперсия
3) - размах выборки
Определение 4. Выборочной функцией распределения называется
,
,
,
То есть , если ровно
наблюденных значений меньше
.
- статистика (при каждом
), то есть функция от выборки
Пример. Рассмотрим выборку: 1,3,4,6,3,1,7,2,3,7
Строим вариационный ряд: статистический ряд :
| 1 | 2 | 3 | 4 | 6 | 7 |
Относительные Частоты | | | | | | |
Относительные накопленные частоты | | | | | | |

- количество элементов выборки, равных
;
Находим эмпирическую функцию распределения:
Свойства эмпирической функции распределения.
1.
2. ,
3. не убывает
4. непрерывна слева
Теорема 1. Если взята независимая выборка объема из генеральной совокупности, имеющей функцию распределения
то
дискретная случайная величина, закон распределения которой имеет вид:
,
Доказательство. При каждом индикаторы
– независимые случайные величины с законом распределения:
Следовательно, –распределена по закону Бернулли, то есть
.
Следствия.
1.
2.
Теорема 2 (Гливенко-Кантелли (б/д)) Если – независимая выборка неограниченного объема, то при
с вероятностью 1.
Группировка выборки
Определение. Группированной выборкой называется выборка, разбитая на интервалы следующим образом:
|
|
| ||
|
|
|
Здесь ,
,
,
- количество элементов выборки, попадающих в интервал
, при этом
Для группированной выборки также находят характеристики
- выборочное среднее,
где - середина
-го интервала
- выборочная дисперсия
Для группированной выборки также можно ввести выборочную функцию распределения:
Определение. Гистограммой относительных частот называется совокупность прямоугольников со сторонами и
.
При этом площадь каждого прямоугольника равна
- статистическая вероятность принять значение в интервале .
Суммарная площадь фигуры естественно равна 1
Таким образом, для абсолютно непрерывных случайных величин гистограмма служит приближением графика плотности вероятностей
Метод моментов.
Пусть –неизвестный параметр для известного закона распределения.
Вычисляются эмпирических и
теоретических моментов и решается система из
уравнений с
неизвестными.
Примеры. 1. Пуассоновский закон с неизвестным параметром .
Тогда – математическое ожидание (первый теоретический момент)
- выборочное среднее (первый эмпирический момент)
Следовательно, – оценка параметра
, построенная по выборке
2. Пусть –выборка из нормального распределения с неизвестными параметрами
и
.
Теоретические моменты: ,
Приравниваем к эмпирическим моментам и находим оценки:
Задача 1. Первоначальная обработка статистических данных
По данной выборке
1. Найдите крайние члены вариационного ряда и размах выборки
2. Осуществите группировку данных (количество интервалов находим по правилу Стерджеса)
3. По сгруппированным данным постройте гистограмму относительных частот
4. Найдите эмпирическую функцию распределения и постройте ее график
5. Вычислите выборочное среднее и выборочную дисперсию.
Демонстрационный вариант:
1.913 | 2.875 | 3.302 | 2.338 | 3.967 | 0.702 | 0.655 | 2.038 | 0.342 | 0.331 |
8.936 | 7.5 | 0.86 | 1.763 | 3.297 | 2.003 | 3.036 | 6.432 | 3.267 | 2.78 |
0.679 | 2.7 | 0.927 | 3.094 | 2.928 | 2.274 | 4.5 | 3.229 | 5.441 | 2.86 |
8.084 | 4.336 | 3.673 | 1.261 | 1.217 | 0.383 | 6.351 | 0.561 | 0.276 | 3.415 |
2.626 | 1.753 | 2.088 | 0.552 | 4.465 | 5.842 | 6.888 | 1.189 | 0.454 | 5.123 |
3.136 | 0.25 | 3.536 | 0.369 | 0.859 | 8.418 | 3.623 | 2.261 | 2.289 | 2.373 |
3.884 | 3.107 | 0.02 | 0.354 | 6.632 | 4.586 | 1.594 | 2.683 | 10.39 | 0.648 |
0.471 | 10.102 | 0.094 | 0.192 | 0.471 | 6.658 | 4.263 | 0.049 | 4.102 | 0.818 |
0.617 | 1.39 | 1.527 | 5.405 | 2.492 | 5.335 | 0.521 | 1.716 | 0.489 | 0.228 |
2.839 | 2.647 | 1.243 | 5.501 | 1.115 | 7.52 | 4.539 | 1.494 | 0.865 | 0.869 |
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.