Результаты защиты (792671), страница 3
Текст из файла (страница 3)
кафедрой «Автоматизированная система обработки информации и управления» ФГБОУ ВО «Московский государственный технологический университет (СТАНКИН)». Замечания: 1. Недостаточно четко представлены критерии выбора варианта построения планового графика движения при одних и тех же исходных данных и ограничениях. 2. Представляется излишним приведение в автореферате определений из теории генетических алгоритмов. Выбор официальных оппонентов и ведущей организации обосновывается их компетентностью в соответствующей сфере исследования, наличием публикаций в соответствующей сфере исследования и их соответствием п.
22 и п. 24 Положения о присуждении ученых степеней. Диссертационный совет отмечает, что на основании выполненных соискателем исследований: — разработана научная концепция использования генетического алгоритма для решения задач автоматизированного построения планового графика движения 11 (ПГД) пассажирских поездов метрополитена (ППМ) и графика оборота (ГО) электроподвижного состава (ЭПС); — предложен нетрадиционный подход к решению задачи ночной расстановки составов на линии метрополитена и построения ГО ЭПС, позволяющий расширить множество вариантов реализации процессов планового графика движения пассажирских поездов метрополитена; доказана перспективность использования генетического алгоритма к решению задач планирования движения поездов на примере построения ГО ЭПС, показывающая возможность рассмотрения в качестве аллелей векторных величин и адаптации генетических алгоритмов к решению широкого класса задач планирования перевозочного процесса; — введена измененная трактовка старых понятий, относящихся к теории генетических алгоритмов (аллель, ген, хромосома, популяция, фитнес-функция, кроссинговер), учитывающая специфику задачи построения ГО ЭПС.
Теоретическая значимость исследования обоснована тем, что: — доказана методика, расширяющая границы применимости графовых моделей и генетических алгоритмов при решении задач автоматизации и управления технологическими процессами на метрополитене; — применительно к проблематике диссертации результативно (эффективно, то есть с получением обладающих новизной результатов) использованы методы теории управления, теории графов, теории систем искусственного интеллекта, методы теории расписаний, методы динамического программирования и методы имитационного моделирования; изложены положения методики автоматизированного выполнения процессов, входящих в жизненный цикл ПГД ППМ и ГО ЭПС, учитывающей особенности развивающихся метрополитенов; — раскрыты пути решения выявленных новых проблем, связанных с наличием ограниченных ресурсов для построения ПГД ППМ и ГО ЭПС, удовлетворяющих предъявляемым требованиям, в условиях развивающихся метрополитенов; — изучены причинно-следственные связи между процессами жизненного цикла ПГД ППМ и Го ЭПС; — проведена модернизации существующих математических моделей, алгоритмов и численных методов, процессов подготовки исходных данных для автоматизированного построения ПГД и ГО, а также автоматизированного построения ПГД и ГО, обеспечивающих получение новых результатов по теме диссертации с учетом особенностей развивающихся метрополитенов.
Значение полученных соискателем результатов исследования для практики подтверждается тем, что: разработаны и рекомендованы к внедрению в эксплуатируемую на Московском метрополитене автоматизированную систему построения планового графика движения пассажирских поездов по линиям технологии, учитывающие особенности развивающихся метрополитенов, а именно: автоматизации планирования перевозочного процесса метрополитена, в основе которой лежат декомпозиция задач и разработка моделей процессов бизнес-логики; определения последовательности заполнения и освобождения указателей ночной расстановки составов, результаты которого используются в ходе автоматизированного построения процессов ухода на ночную расстановку составов и выхода из нее; построения графика оборота электроподвижного состава; определена перспектива практического использования генетических алгоритмов для решения оптимизационных задач в ходе построения ПГД; — создана система поддержки принятия решения (СППР), позволяющая получать решение задач построения планового графика движения (ПГД) пассажирских поездов метрополитена (ППМ) и графика оборота (ГО) электроподвижного состава (ЭПС) с использованием генетических алгоритмов; представлены предложения по дальнейшему совершенствованию программных средств и информационного обеспечения автоматизированной системы построения планового графика движения пассажирских поездов в условиях развивающихся метрополитенов на основе результатов диссертационного исследования.
Оценка достоверности результатов исследования выявила: — для экспериментальных работ показана воспроизводимость результатов исследования в условиях развивающихся линий метрополитена, сходимость 1З результатов функционирования разработанных алгоритмов и моделей с данными, полученными в результате работы опытных инженеров — графистов Московского метрополитена; — теория построена с использованием известных положений теории графов, теории управления, теории систем искусственного интеллекта, теории расписаний, метода динамического программирования и методов имитационного моделирования, согласуется с опубликованными экспериментальными данными по теме диссертации; — идея базируется на обобщении передового российского и зарубежного опыта автоматизации планирования и управления движением поездов метрополитена, а также на анализе практики планирования движения поездов метрополитена; использовано сравнение авторских данных и данных, полученных ранее в ходе автоматизированного планирования движения поездов метрополитена; установлено качественное совпадение авторских результатов с результатами ранее выполненных исследований; — использованы современные методики сбора и обработки исходной информации на основе цифровых технологий.
Личный вклад соискатели состоит во включенном участии соискателя на всех этапах процесса, непосредственном участии соискателя в получении исходных данных и научных экспериментах, личном участии соискателя в апробации результатов исследования, разработке программного обеспечения, обработке и интерпретации экспериментальных данных, подготовке основных публикаций по выполненной работе. Диссертационный совет ирише*л к выводу о том, что в диссертации: - соблюдены установленные Положением о присуждении ученых степеней критерии, которым должна отвечать диссертация на соискание ученой степени; - отсутствуют недостоверные сведения об опубликованных соискателем ученой степени работах, в которых изложены основные научные результаты диссертации; - соискатель ссылается на авторов и источники заимствования. Диссертация Чжо Мин Аунг на соискание ученой степени кандидата технических наук является научно-квалификационной работой, в которой изложены новые научно обоснованные технические, технологические решения и разработки для повышения эффективности автоматизированного построения планового графика движения поездов, согласованного с автоматически построенным графиком оборота электроподвижного состава для нестационарных условий развивающихся метрополитенов путем расширения множеств автоматизированных процедур и рассматриваемых вариантов решения, имеющие существенное значение для развития страны.
На заседании 13.02.2019 г. диссертационный совет принял решение присудить Чжо Мин Аунг ученую степень кандидата технических наук. При проведении тайного голосования диссертационный совет в количестве 17 человек, из них 8 докторов наук по научной специальности рассматриваемой диссертации, участвовавших в заседании, из 23 человек, входящих в состав совета, дополнительно введены на разовую защиту 0 человек„проголосовали: за 17, против О, недействительных бюллетеней О.
Председатель диссертационного ооввчв Д 218.000.14 .. ' Щ и"., '"Р Боровов Лооиид Аврамович ( Ученый секретарь диссертационного Сидоренко Валентина Генндьевна совета Д 218,005.14 15. 02. 2019 г. .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
