Главная » Просмотр файлов » Круглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика

Круглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика (778918), страница 18

Файл №778918 Круглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика (Круглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика) 18 страницаКруглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика (778918) страница 182017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

Нечеткое множество А„ опредепяет- ся функцией принадлежности дк = йк(х). Частным случаем возве- дения в степень являются: ° СОН(А) = А' — операция концентрирования (уплотне- ния), ° 01(.(А) = А ' — операция растяжения, которые используются при работе с лингвистическими неопреде- пенностями (рис. 3.4) 99 0,5 Рис. 3 д Операции концентрирования (уплотнения) и растяжения Умножение нэ число. Если а — положительное число, такое, что агпах яд(х) < 1, то нечеткое множество аА имеет функцию хкд принадлежности; лаА(х) = аиА(х). Выпуклая комбинация нечетких множеств. Пусть Ан Аь, А„— нечеткие множества универсального множества Е, а тн,, вг,, тц, — неотрицательные числа, сумма которых равна 1.

Выпуклой комбинацией Ан Аь, А, называется нечеткое множество А с функцией принадлежности '/х е Е яд(хн хь ..., х„) = то~яд1(х) + В~~~дт(х) + ... + тидид~(х). Декартово (прямое) произведение нечетких множеств. Пусть А,, Аь ..., А„— нечеткие подмножества универсальных множеств Ен Е,, ..., Е„соответственно Декартово или прямое произведение А = А, к А, к ... н А, является нечетким подмножеством множества Е = Е, н Е, н,., к Е„с функцией принадлежности.

Ид/Хн Х2,, Хл) ГПЧП((кд1(Х1), Рда(ха), . Лдг(хп) ). Оператор увеличения нечеткости используется для преобразования четких множеств в нечеткие и для увеличения нечеткости нечеткого множества. Пусть А — нечеткое множество, Š— универсальное множество и для всех х е Е определены нечеткие множества К(х). Совокупность всех К(х) называется ядром оператора увеличения нечеткости Н.

Результатом действия оператора Н на нечеткое множество А является нечеткое множество вида. Н(А, К) = (/, (х)К(х), хкЕ где (кд(х)К(х) — произведение числа на нечеткое множество. Пример Пусть Е = (1, 2, 3, 4), А = 0,8/1 + 0,6/2 + 0(3 + О/4; К(1) = 1/1 + 0,4/2; К(2) = 1/2 + 0,4/1 + 0,4/3; К(3) = 1/3 + 0,5/4; К(4) = 1(4 100 Тогда Н(А, К) = рх(1) К(1) ~ /зх(2)К(2) ~з дк(3)К(3) ~ дк(4)К(4) = = 0,8(1/1 + 0,4/2) и 0,6(1/2 + 0,4/1 + 0,4/3) = = 0,8/1 + 0,6/2 + 0,24/3.

Четкое множество а-уровня (или уровня а). Множеством а уровня нечеткого множества А универсального множества Е называется четкое подмножество Аа универсального множества Е, определяемое в виде: Аа = (х//м(х) > а), где а < 1. Промер. Пусть А = 0,2/х, + О/х, + 0,5/хз + 1/х4 Тогда Ао,з = (хз, х4), Ао з = (х4]. Свойство множества а-уровня если а, > аз, то А,з < А з. 3.1.3. Нечеткие и лингвистические переменные Понятия нечеткой и лингвистической переменных используются при описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств. Нечеткая переменная характеризуется тройкой параметров <а, Х, А>, где а- наименование переменной, Х- универсальное множество (область определения а), А — нечеткое множество на Х, описывающее ограничения (т, е /зх(х)) на значения нечеткой переменной а Лингвиспзаческая переменная (ЛП) характеризуется набором параметрое <//, Т, Х, 8, М>, где //- наименование лингвистической переменной, Т вЂ” множество ее значений (терм-множество), представляющих наименования нечетких переменных, областью определения каждой из которых является множество Х.

Множество Т называется базовым терм-множеством лингвистической переменной; 8 — синтаксическая процедура, позволяющая оперировать элементами терм-множества Т, в частности, генерировать новые термы (значения). Множество Т ~ 8(Т), где 8(Т) — множество сгенерированных термов, называется расширенным терм- множеством лингвистической переменной; М вЂ” семантическая процедура, позволяющая превратить каждое новое значение лингвистической переменной, образуемое процедурой 8, в нечеткую переменную, т.

е. сформировать соответствующее нечеткое множество. Замечание. Для избежания большого количества символов: ° символ,0 используют как для названия самой переменной, так и для обозначения всех ее значений; 101 ° один и тот же символ используется для обозначения нечеткого множества и его названия, например, терм «молодой», являющийся значением лингвистической переменной й = «возраст», одновременно есть и нечеткое множество М («молодой»).

Присвоение нескольких значений символам предполагает возможность решения неопределенностей с помощью контекста Пример. Пусть эксперт определяет толщину выпускаемого изделия с помощью понятий «мапая толщина», «средняя толщина» и «бопьшая толщина», при этом минимальная толщина равна 10 мм, а максимальная — 80 мм. Формализация такого описания может быть проведена с помощью следующей лингвистической переменной <у), Т, Х, 8, М>, где й- толщина изделия; Т вЂ” («малая толщина», «средняя толщина», «большая толщина»»; Х- [10, 80]; б — процедура образования новых термов с помощью связок «и», «ипи» и модификаторов типа «очень», «не», «слегка».

Например «мапая ипи средняя толщина», «очень малая толщина»; М вЂ” процедура задания на Х = [10, 80] нечетких подмножеств А, = «мапая толщина», А« = «средняя пюпщина», А, = «большая толщина», а также нечетких множеств для термов из 8(Т) в соответствии с правилами трансляции нечетких связок и модификаторов «и», «ипи»ч «не», «очень», «спегка» и др.

над нечеткими множествами вида: АлВ, А~В, А, СОН А=А, О!(.А=А~'ит. и Эамечание. Наряду с рассмотренными выше базовыми значениями лингвистической переменной «толщина» (Т = («чапая толщина», «средняя толщина», «большая толщина»)) возможны значения, зависящие от области определения Х В данном случае значения лингвистической переменной «толщина иэделия» могут быть определены как «около 20 мм», «около 50 мм», «окопо Тй мм», т, е, в виде нечетких чисел Терм-множество и расширенное терм-множество в условиях примера можно характеризовать функциями принадлежности, приведенными на рис.

3 5 и рис. 3 8. Нечеткие числа Нечеткие числа — нечеткие переменные, определенные нг числовой оси, т, е нечеткое число определяется как нечеткое множество А на множестве действительных чисел Н с функцией принадлежности,их(х) е [О, 1], где х е Я. 102 0,5 О 10 80 Рис 3 5 Функции принадлежности нечетких множеств Я, — »малая толщина», Я» — «средняя л»олщона», Я» — »большая толщина» 0,5 Х 80 О 10 Рис 3 5 Функция принадлежности нечеткого множества Я, ш Я, — »малая цло средняя л»олщина» 8 = (х)ум(х) О). Нечеткое число А унимодально, если условие дя(х) = 1 справедливо только для одной точки действительной оси.

Выпуклое нечеткое число А называется нечетким нулем, если справедливо: да(0) = вор (,ц,(х)) к Нечеткое число А положительно, если тгх е ЯЯ, х > О, и отрицательно, если сх в Вя, х < О. 103 Нечеткое число А нормально, если гпах,ип(х) = 1, и выпуклов, если для любых х < у < з выполняется дя(х) > ття(у) Л ,их(к). Множество а-уровня нечеткого числа А определяется как Аа = (х/дя(х) > а) Подмножество Яя ~ )т называется носителем нечеткого числа А если. Операции над нечеткими числами Расширенные бинарные арифметические операции (сложение, умножение и др.) для нечетких чисел определяются через соответствующие операции для четких чисел с использованием принципа обобщения следующим образом.

Пусть А и  — нечеткие числа, и * — нечеткая операция, соответствующая операции ~ над обычными числами Тогда (используя здесь и в дальнейшем обозначения Чвместо тах и Л вме- У У К сто гп(п ) можно записать; У с = А * В а»ис(г) = ту (дк(х) л дв(у))). г=х у Отсюда: С =АТВ с: лс(г) = ту (рх(х) л дв(У))), г=х.у С= А=В с»дс(г) = Ч (дв(х) л дв(У))) г=х-у С= А=В с: ис(4= ту (дв(х) л дв(У))) 2=ХУ С = А =: В с» ис(г) = Ч (дк(х) Л Лв(У))), г=х-у С = тах (А, В) с» дс(г) = Ч (дк(х) Л Лв(У))), г= вжх, ц с= гп) П(, В) с»дс(г) = ч (дв(х) л рв(У))).

г= Мх, у> Нечеткие числа (с-Щ-типа Нечеткие числа ((.-Я)-типа — зто разновидность нечетких чисел специального вида, задаваемых по определенным правилам с целью снижения обьема вычислений при операциях над ними. Функции принадлежности нечетких чисел ((.— Я)-типа задаются с помощью не возрастающих на множестве неотрицательных действительных чисел функций действительного переменного (.(х) и Я(х), удовлетворяющих свойствам: а) (.( — х) = ((х), Н(-х) = Я(х), б) (.(0)'= Я(0).

Очевидно, что к классу (ь-(к)-функций относятся функции. графики которых имеют вид, представленный на рис. 3.7. Примерами аналитического задания ((.-Я)-функций могут быть функции. 104 Рис. 3 7. Возможный вид (1-Я)-функций Цх) е 1 Я(х)ж —, р > О. 1+]х! Пусть Цу) и Я(у) — функции (1.-Я)-типа (конкретные). Унимо- дальнае нечеткое число А с модой а (т. е. ди(а) = 1) с помощью Цу) и Я(у) задается следующим образом: (а-х) 1.~ — ~, если х < а, — если х >а, где а — мода; а > 0,,8 > 0 — левый и правый коэфФициенты нечет- кости.

Таким образом, при заданных (.(у) и Я(у) нечеткое число (унимодальное) задается тройкой А = (а, а, Д. Толерантное нечеткое число задается, соответственно, чет- веркой параметров А = (аь а,, кг, Д, где а1 и аз — границы толе- Рантности, т. е. в промежутке (аь аз] значение функции принад- лежности равно 1. Примеры графиков функций принадлежности нечетких чисел ((.-Я)-типа приведены на рис. 3,8. 105 х о ~к Я Рис. 3.8.

Примеры грэфикое функций принадлежности нечетких чисел (Ь-я)-функций Отметим, что в конкретных ситуациях функции (.(у), Я(у), а также параметры а, ух нечетких чисел (а, а, Д и (ан аь а, Д должны подбираться таким образом, чтобы результат операции (сложения, вычитания, деления и т. д.) был точно или приблизительно равен нечеткому числу с теми же (.(у) и гт(у), а параметры а'и,д' результата не выходили за рамки ограничений на зти параметры для исходных нечетких чисел, особенно, если результат будет участвовать в дальнейших операциях. Замечаное.

Моделирование сложных систем с применением аппарата нечетких множеств требует выполнения большого объема операций над разного рода лингвистическими и другими нечеткими переменными Для удобства исполнения операций, а также для ввода-вывода и хранения данных желательно выбирать функции принадлежности стандартного вида. Нечеткие множества, которыми приходится оперировать в большинстве задач, являются, как правило, унимодальными и нормальными. Одним из возможных методов аппроксимации унимодальных нечетких множеств является аппроксимация с помо- 106 щью функций ((.-Я)-типа. Примеры ((.-Я)-представпений некоторых лингвистических переменных: приведены в табп.3.1 Таблица 3 1 3.1.4.

Нечеткие отношения Пусть Е = Е, к Ег к ., к ń— прямое произведение универсальных множеств и М вЂ” некоторое множество принадлежностей (например, М = [О, 1]). Нечеткое п-арное отношение опредепяется как нечеткое подмножество й на Е, принимающее свои значения в Ы В случае а = 2 и М = [О, 1], нечетким отношением й между множествами Х = Е, и У = Е, будет называться функция й.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее