Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение (778912), страница 56
Текст из файла (страница 56)
— Р.29-33. 342. Рас1тагт1 Ь1., СгптсМе161., Еагшег.1., матч К. Оеошетгу 1готп а 6ше яепея П РЬуя. Кеч. Ьетт. — 1980. — 45. — Р. 712-71б. 343. Жап Е. Тетрога1 ЬасКргора8аттоп аког НК пеига1 петччог1гя П 1пт..1отпт Соп1. оп Ь1еига1 Ь1еттчог1ся. — У.1. — 8ап Недо, 1990. — Р. 575 — 580.
344. %ап Е. А. Типе яепея ргейс6оп Ьу пятпд а соппесттопЫ петччогК ччттЬ тптедга1 т1е1ау 1шея / ЕтЬ. Ьу А. %етдепд, Ь1. ОегяЬепте1о "Типе 8егтея Ргейс6оп. Еогесазттп8 тЬе Гцтиге апд 11пт1егзтапйпд тЬе Разт". — 8Н Яийея ш тЬе 8степсез о1' Сотр1ехтту. — У. ХУП. — Кеайпд: Адс1тяоп-%ея1еу, 1994. — Р. 195 — 218. 345. Вас1 А. Гт., %ап Е.
А., 1 аътепсе 8., Тяот А. С. А цптТушд чтетч о1' тюте тгашш8 а1догттЬпь аког шп161ауег регсертготь ччттЬ НК 61тег яупаряея / ЕсЬ. Ьу 1. 'Ч1оптгоя, .1. Нтчапд, Е. %т1яоп "Хеига1 Хетччог1ь |ог Ярта1 Ргосеяяп8 4". — ХХ.: 1ЕЕЕ Ргезз, 1994. — Р. 14б — 154. 34б. Уи Н.-У., Ванд 8.-У. Ап тшргочед 6ше яепея ргейс6оп Ьу арр1уш8 6те 1ауег-Ьу-1ауег 1еапттп8 шетЬос1 то Нй. пепга1 петччог1гя П Ь1епга1 Хетччог1от. — 1997.— 10. — Р. 1717 — 1729. 347. 8апдЬег8 1. Ж., Хи 1..
Ппт1огш арргохппа6оп о1' шп16йтпепяопа1 шуортс шаря П 1ЕЕЕ Тгапя. оп С1гсшь апд 8уятепь. — 1997. — 44. — Р. 477 — 485. 348. Ивахненко А. Г., Мюллер Й. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. — Киев: Технтка, 1985. — 223с. 349. Юрачковский Ю. П. Моделирование многомерных полигармонических процессов П Автоматика. — 1985. — №5. — С. 38 — 41. 350. Юрачковский Ю.
П., Попков Н. В. Оценивание параметров в алгоритмах МГУА моделирования полигармонических процессов и полей П Автоматика. — 198б. — №б. — С.9-1б. 351. Язе1еИюча У. Ъ'и. Наппошс а18огттЬт ОМ1.тН 1ог 1аг8е т1ата чо1пше П 8АМ8. - 1995. - 20. - Р. 117-12б. 352. Бодянський С. В., Ламонова Н. С. Оцтнювання параметртв т структури полтгармонтчних процеств за допомогою штуч них нейронних мереж П Адаптивнт системи автоматичного управлтння. - Дншропетровськ: Системнт технологи', 1998. — Вип.1 (21).
— С. 8б-93. 353. Бодянский Е. В., Воробьев С. А., Плисс И. П. Искусственная нейронная сеть и алгоритмы ее настройки для анализа нестационарных полигармонических стохастических последовательностей П Компьютерное моделирование. - Белгород: Изд-во БелГТАСМ, 1998, - С, 3-8. 354. Бодянский Е. В., Воробьев С. А. Искусственная нейронная сеть для цифрового анализа спектрального состава нестационарных последовательностей П Сб. трудов б-го Санкт-Петербургского сими.по теории адаптивных систем 8РА8'99. - 1999. — Т.2. — С. 33-37.
355. Вос1уапьЫу Уе., Ророч 8., ЯерЬап А. Наппошс сотропепь т1етес6оп ш яосЬая6с зеоиепсея пятна аг61тста1 пеига1 петтчог1ся П Ед. Ьу Ь1.Е. Маятога1стя Зб2 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ "Сотрига6опа! ?псе!1!8епсе апс? Арр??са6опя". — Р?гаепя '1ЧЯЕЯ Ргеяя, 1999.— Р.162.
— 166. 356. Вос?уапяЫу т'е., Ророч Я., 8герЬап А. Ас1ар6че ргейс6оп о! ягосЬая6с ро?уЬаппоп1с ргосегьея ия|пд перга? пепчог1с гесЬпо1орея П 45 ?пп '1ч'!яяепясЬай??сЬея Ко?1ос?ишш. ТаршуЬапс1. — Т?? ?1шепап.?ТЬпег.) — 2000. — Я. 123-128. 357, Вос?уапяЫу 1'е., Ророч Я. Яиаярегеойс арргоасЬ со ?огесая1пд оГ сЬао6с 6папс?а? с1ше яепез // Ес?я. Ьу Н. Ргапеч?сшз, Е.
ХачасЫсая, В. Карр "Мос?е?1пд апс? 8?пш1а6оп оХ Вияпегь 8уягепь". — Кажная ТесЬпо?ор)а, 2003. — Р.227-231. 358. Вос1уапяЫу т'е.,СЬар?апоч О., Ророч Я. Ас1ар6че ргейс6оп оГ с1иаяЬагпюшс яес?сенсея пя1пд кеес??опчагс? пепчог1с // Ргос. 1пк Соп?. Аг6??с1а! Хейга? Мепчог?ь апс1 Хеига? ?п?оппа6оп Ргосеяяп8 ?САХХ / ?СОМР 2003.— !яапЬи?, 2003. — Р. 378-381.
359. МеЬга К. К., РеясЬоп?. Ап шпоча6опя арргоасЬ го ?аи?1 с?е1ес6оп апс! йадпояь ?п с1упаппс яуягепь П Ашоша6са .- 1971. - 7. - Р. 637-640. 360. СЬож Е. г'., %!!!я?су А. Я. 1яшея ?п йе с?ече?оршепс о? а депега! с?ея1дп а?дог??Ьш ?ог ге11аЬ?е Га11иге с?есес6оп // Ргос.
19-й 1ЕЕЕ Соп?. Ресь. апс? Сопсг.— А?Ьис?иегс?ие, 1980. — Р.1006-1012. 361. Никифоров И. В. Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов.— М.: Наука, 1983. — 199 с. 362. 1яеппапп К. Ргосегь Хам?1 с1есес6оп Ьаяес? шос?е??шд апс1 ея?ша6пд тейос?я- а япгчеу // АШошабса. - 1984. - 20. - №4. - Р. 387-404. 363. Вепчеп1яе А., Вагьеч!11е М., МопяаЫс?ея Х. Ч. ТЬе аяутрго6с 1оса1 арргоасЬ го сЬапде с?есес6оп апс? пюс1е1 ча??с?а6оп П 1ЕЕЕ Тгапя. оп Аигош. Сопсго?. - 1987.
- 32. - Р. 583-592. 364. Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем // М. Бассвиль, А. Вилски, А. Банвенист и др. - М.: Мир, 1989. — 278 с. 365. 1%Ы!огоч?.Ч. 8ес?иеп6а? с?егесбоп оХ сЬапдея ?п яосЬая6с ргосегьея П Ргерг. 9-й ?ГАС/?РОКК Яушр. "?с1еп66са6оп апс1 Яуяеш Рагашегег Ея6шабоп." Ч.1- Вас?арея?, 1991. - Р.11-19. 366, КотЬегд Т. М., В?ас1с 1. ?., ?.ес?ж1с1де Т. ?. Ядпа? Ргосеяя1пд ?ог ?пйьгпа? Р1адпоя6ся. — СЬ!сЬеяег: ?оЬп%1?еу й Копь, 1996. — 317 р. 367.
Вагьеч?1е М., Ь?1Ы?огоч 1. Регес6оп оХ АЬгирс СЬапдея: ТЬеогу апс? Арр?!са6оп. - Епд?ежоос? СИ?я, Х.1,: РТК Ргеп6се - На!1, 1993. - 528 р. 368. Кегеягепсюд1и Е СЬапде Регесс1оп апс1 ?прис Реядп ?п Рупаш1са? ЯуЯепь. — Таин!оп, ??К: КеяеагсЬ Майей Ргеяя — 152 р. 369, Роп??екоя А. Р., 8гачга?са?с1я б. 8. Кеа1 Типе Гап?1 Мошгог?п8 о! ?пс1пяпа? Ргосеяяея.— Рогс?гесЬс: К1ичег Асас1еппс РиЬ?1яЬегя, 1994. — 542 р. 370. Раи ? . Е Га1?пге Р1арюя1я апс? РегГоппапсе Мошгоппр - ХХ.: Магсе1 Ве?с?сег,?пс., 1981.
— 427 р. 371. Вас1ачая Р. С. Кеа1-6ше 8са6я6са? Ргосегь Сопсго?. — Епд?еччоос? С?!?Тя, Ь?3.: Ргеп6се На11, 1993. — 232 р. 372. Чеп?сасаяпЬгашап?ап Ч., СЬап К. А перга! пепчог1с тейос?о?оду Хог ргосегь ?ай!с йадпокь// А1СЬе ?оигпа?. — 1989. — 35. — Р. 1993-2002. 363 373. Хаий К. Я., 2'.а1г1ои Е., МсАчоу Т.1, 11яе о1 пеига1 пепчог1с Гог яепяог 1а11иге с1егесйоп 1п а сопгго1 яуяеш// 1ЕЕЕ Сопгго1 Яуяеш Ма8агше. — 1990. — 10.— Р.49-55, 374.
УашаяЬ1па Н., Кишашого Н., 01~ишига Я., Псевд Т. Га11иге йадпояя о1 а ~егчоча1че Ьу пеига1 пегжог1ь ччйЬ печч 1еагшпд а18огйЬш апс1 яггисгиге апа1уяя// 1п1. 1. Ргодисйоп КеьеагсЬ. — 1990. — 28. — Р.1009-1021. 375. Яогяа Т., Ко1чо Н. Х., Ко1ч1яо Н. Хеига1 пегжог1ь ш ргосезя 1аи11 йарюяз //1ЕЕЕ Тгапя. оп Яуяг., Мап апс1 СуЬегп. — 1991. — 21. — Р. 815-825. 376. Кау А. К. Есрпршепг Хаи11 йадпояя. А пеига1 пегччог1~ арргоасЬ // Сошригегя 1п 1пдиягу.
— 1991. — 16. — Р. 169-177. 377. Яогяа Т., Ко1чо Н. Х. Аррйсайоп о1 аг66с1а1 пеига1 пегччог1 1п ргосезя 1аи11 йадпояя // Аигошайса — 1993. — 29. — Р. 815-825. 378. УепКагаяиЬгашашап У., УаЫуапагЬап К. Иадпояпд поьу ргосеяа дага ияли пеига1 пегччог1ь // РгерПпь 1ГАС/1МАСЯ Яушр. "ЯАГЕРКОСЕ88'9Г— Вадеп-Вадеп, 1991. - Р. 375 - 380.
379. Яогяа Т., Яоипгаияга У., Ко1чо Н. Х. Оупаппс 1аи11 йа8пояя ияпд гайа1 Ьаяь йшсйоп пепчогКя // Ргос. 1пг. СопГ оп Гаи11 Иарюяь "ТООЬР1АО'93"— Тои1оияе, 1993. — Р.160-169. 380. Яоипгаияа У., Яогяа Т., Ко1чо Н. Х. Вайа! Ьаяь пегччогК Гог бупаш1с 1аи11 с1егесйоп // Ргос. 1пь Сопб "1САХХ'91" — Вг18Ьгоп, 1992. — Р.1495 — 1498. 381. Бодянский Е. В., Воробьев С. А., Ламонова Н.С., Штефан А.
Обнаружение изменений свойств стохастических последовательностей на основе искусственных нейронных сетей // АСУ приборы и автоматики. — 1997.— Вып. 106. — С.75-79. 382. Бодянский Е. В. Обнаружение разладок в нелинейных стохастических последовательностях с помощью рекуррентных искусственных нейронных сетей // Проблемы бионики. — 1998. — Вып.49. — С.23-33. 383. Вос1уамЫу Уе., Ророч Я., 8герЬап А.
Раи1г йадпояя о1 тасЬ пеа Ьаяед оп аг66с1а1 пеига1 пегччог1ся// 44.1пг. %ьяепясЬа611сЬея Ко11оци1иш. Уоггга8яге1сЬеп. Вапд 1. — Т11 11шепаи, ВеиьсЬ1апд, 1999. — Я. 495-500. 384, Водуамйу Уе.,УогоЬуоч Я., ЯгерЬап А. Регесйоп оГ ХАЙМА-яеЧиепсе огс1ег ияли гесиггепг аг66с1а1 пеига1 пегччог1ь // Ргос. о1 Еигореап Сопгго1 Сопб ЕСС'99. — Каг1ягиЬе, 1999. — СР. 385.
Хейея О. Хоп!шеаг Яуяепь 1депйбсайоп. — Вег11п: Ярг1п8ег, 2001. — 785 р. 386. Бодянский Е.В., Воробьев С.А. Алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей в задаче идентификации нелинейного стохастического нестационарного объекта // Прац1 5-1 Укр. конф. з автоматичного управл1ння "Автоматика - 98'*. — Ч.П1. — Ки1в: НТУУ «КП1», 1998. — С.350 - 354. 387. Бодянский Е.В., Колодяжный В.В., Кулишова Н.Е. Нейрорегулятор на основе комбинированной сети // МК1М-2002. М1жнар.
конф. з 1ндуктивного моделювання. Прац1 в 4-х томах. — Т.2 — Льв1в: ДНД1 1нформац1йно1 1нфраструктури, 2002. — С. 42 — 46. 388. Вос1уапМау Уе., богвЬ1соч Уе., Ко1ос1уахЬшу У. СошЬ1пес1 пеига1 пегччог1~ 1ог поп1шеаг зуяГеш пюде1ш8 0 Ргос. 2003 — 1пг. Соп6 оп СошриГайопа1 364 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ !п1е1118епсе !ог Мос$е11пд, Соп1го1 апс1 Апютайоп — С1МСА'2003. — У1еппа, 2003. — Р. 692-703. 389.
Руденко О. Г., Бессонов А. А. Идентификация нелинейных нестационарных объектов в реальном времени с помощью радиально-базисных сетей // Кибернетика и системный анализ. — 2003. — №6. — С. 177-185. 390. Руденко О. Г., Шамраев А. А. Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью многослойного персептрона // Вестник Национального технического университета «ХПИ». Информатика и моделирование. — Харьков: НТУ «ХПИ». — 2003. — №19.
— С. 145-152. 391. Руденко О. Г., Бессонов А. А., Шамраев А.А. Сравнительный анализ двух нейросетевых моделей нелинейных объектов // В!сник Кременчуцького державного пол!техн!чного ун!верситету. — 2003. — №3(20). — С. 149-152. 392. Вас1А.Р., Тяо1А.С. НК апс1 !И «упарсез, а певуч пеига! пе1~ог1~ агсЬйесшге !ог 11ше зег1ез шос1е111п8 // Хейга! Сотри1агюп. — 1991. — 3. — Р. 375— 385.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
