Главная » Просмотр файлов » Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение

Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение (778912), страница 55

Файл №778912 Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение (Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение) 55 страницаБодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение (778912) страница 552017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 55)

— 14. — Р. 197-220. 286. КозКо В. ВЫ1гесйопа1 аяюс1а6че тегпог1ез // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Куя., Мап апд СуЬегп. — 1988. — 18. — Р. 49-60. 287, Апдегвоп 1. А. Сорп6че апд ряусЬо1о81са! сотрШабоп чч11Ь пеига1 гподе1я 0 1ЕЕЕ Тгапя. оп Бузг., Мап апс1 СуЬегп. — 1983. — 13. — Р. 799-815. 288. ОгояяЬегд 8. Хоп11пеаг пеига1 пепчог1ь: рппс1р1ез, шесЬашяпя апд агсЬ11есШгея // Ь1еига1 1х1ег~чогКя. — 1988. — 1.

— Р.17-61. 289. Сагрепгег О. А., бгояЬегд 8. ТЬе АКТ о1 ас1арбче ранегп гесодп16оп Ьу а вел-огдашу1пд пеига1 пегвог1с // Сошригег. — 1988. — МагсЬ. — Р. 77-88. 290. Сагрепгег О. А., ОговяЬег8 8. АКТ 2: яе11-огдапыа6оп о1 яаЫе сагедогу гесодш6оп сос1ея 1ог апа1од 1прпГ ранетки // Арр11ес1 Ор6ся. — 1987. — 26.

— Р. 4919- 4930. 291. Сагрепгег О. А., ОгояяЬегд 8. АКТ 3:Ь1егагсЬ1са1 яеагсЬ пяп8 сЬепйса1 ггапяшШег~ 1п зе11-огдашк1пд раггегп гесодшйоп агсЬ1гесшге // Ь)еига1 Мегвог1ся.— 1990. — 3. — Р.129-152. 292. Соггея С., ч'арпй 'ч'. 8иррог1 чесгог пегиог1ся 0 МасЬ1пе Ьеагшп8. — 1995. — 20. — Р. 273-297. 293. Вапник В. Н., Червоненкис А.

Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). — М.: Наука, 1974. — 416 с. 294. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. — 448 с. 295. Уарш1с У, 1х1. ТЬе 1х1агцге о1 81аг1я6са1 1 еагп1п8 ТЬеогу. — 1х1Х,: Брг1п8ег, 1995. — 188 р. 296. Мудров В. И., Кушко В. Л. Методы обработки измерений.

— М.: Сов. радио, 1976. — 192 с. 297. 1.о Х.-Р., Уи г'., Вачапап В. Апа1уяя о1 1Ье сопчегдепсе ргорег6ея о1 горо1о8у ргеяегчшд пеига1 пе1жог1и // 1ЕЕЕ Тгапя. оп 1х)еига1 1Х1егжогКя. — 1993. — 4. — Р.207-220. 298. Вос1уапз1ау г'е., СЬар1апоч О., Ко1ос1уауЬшу У., Огго Р. Адарбче Чиас1га6с гайа1 Ьаяя йшс6оп пе1иог1с 1ог 6гпе яепея 1огесаЯ1пд // Ргос. Еая1%еяг Рыку Со11. - УлгГаи /Ооег111У.: Н8, 2002. - Р. 164-172. 299. Руденко О. Г., Бодянский Е. В. Основы теории искусственных нейронных сетей. — Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2002.

— 317с. 300. Сонге1М., РоггХ. А ягосЬав6с пюде1 о1 ге6погору: а вел-ог8ашлпд ргосеяз // Вю1орса1 СуЬегпе6ся. — 1986. — 53. — Р.405 — 411. 301. К16егН., 8сЬи11еп К. Оп яга6опагу яаге о1 1Ье КоЬопеп ве11-ог8ашлпд яепяогу гпарр1пд // Вю1орса1 СуЬегпе6ся. — 1986. — 54. — Р.234 — 249. 302. К111ег Н., 8сЬп11еп К. Сопчегдепсе ргорег6ея о1 КоЬопеп'в горо1оду сопяегч1пд гпаря йисгпайоп, ьтаЬ1111у, апс1 йтепяоп яе1ес6оп // Вю1орса1 СуЬегпебся.

— 1988. — 60. — Р.59 — 71. 303. ОгозяЬегд 8. С1азяса1 апд иьггпшепга1 1еагшпд Ьу пеига1 пегвогКв / 1п "Ргодгезя 1п ТЬеоге6са1 Вю1оду'*. — 1Х1Х.: Асас1еп йс Ргеяь, 1974. — 3. — Р. 51-141. 359 304. Маг6пег М., ВегКоч1сЬ8., 8сйп1геп К. "Ь!еига1-раз" пегччогК Гог чесгог с!иапбгабоп апд !гя арр11сагюп го 6гпе яег1ея ргейс6оп // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Хейга! ХегччогКя. — 1993.

— 4. — Р.558 — 569. 305. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 344 с. 306. КоЬопеп Т. 1тргочед чегяоп о1 1еагшпд чесгог с1иап6ка6оп 0 Ргос. 1пп 1о!пп СопГ, оп Ь1епга! ХегччогКя — 8ап Недо, СА, 1990. — 1. — Р.545 — 550. 307.

! !пг1е У., Вухо А., бгау К. М. Ап а1дог11Ьш 1ог чесГог с!пап6кег с!еядп // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Сошпшшса6опя. — 1980. — 28. — Р. 84-95. 308. Огау К.М. Уесюг с!пап6ха6оп // 1ЕЕЕ Асоы6с~, 8реесЬ апд Ядпа! Ргосеяйпд Мадалене. — 1984. — 1. — Р. 4 — 29. 309. Ь!аяаЬайЬ!. М., К1п8К. А. 1шаде сойп8 ияли чесгог г1иап6кайоп: а геч1ечч // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Сопппишсагюпя. — 1988.

— 36. — Р. 957-971. 310. 1.пггге11 8. Р. Н!егагсйса1 чесгог с!иапбкабоп 0 1ЕЕ Ргос. — 1989. — 136.— Рагг1. — Р. 405-413. 311. 1гаКпга Г., Махппшп ргейс6оп гея1с1иа1 рппс!р1е арр!1ед го яреесЬ гесодшбоп 0 1ЕЕЕ Тгапя оп Асопя1сз, 8реесЬ апг! Ядпа! Ргосеяяпд. — 1975. — 23. — Р. 67-72.

312. ОегяЬо А. Оп гЬе яггпсшге оХ чесгог г1иапбхегя 0 1ЕЕЕ Тгапя, оп 1п1огша6оп ТЬеогу. — 1982. — 28. — Р.157-166. 313. Вагах 1. 8., 1.а У!дпа А. Сопчегдепсе оГ КоЬопеп'я 1еагп!пд чесюг с1папбка6оп // Ргос. 1пб Зо!пп СопХ. оп 1ч!епга! Ь!егччогКя — Яап Евдо, СА, 1990.— 3. — Р. 17 — 20. 314. НеЬг-Ме1зеп К. Соипгегргорадабоп пегччог1ь 0 Ргос. 1пг. Соп1. оп адепта! Хегччог1ь. — Ь1Х.:!ЕЕЕ, 1987. — 2.

— Р. 19 — 32. 315. НеЬ1-%е1яеп К. Соипгегргора8абоп пегчюгКя // Арр1!ес1 Ор6ся. — 1987.— 26. — Р. 4979 - 4984. 316. НеЬг-Ме1яеп К. Арр1!сабоп соппгегргорадайоп пегччогКя 0 Ь!еига1 ХегчюгКя. — 1988. — 1. — Р. 131-139. 317. Напяеп 1.. К., 8а1ашоп Р. денга! пе1ччогКя епяешЫея // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Раггегп Апа1уяя апд МасЬ1пе 1п1е111депсе. — 1990. — 12. — Р.

993 — 1000. 318. Я1агКеу А. 1. С. Оп сошЬ1шп8 агбйс1а! пепга1 пега 0 Соппесп 8сй — 1996. — 8. — Р. 299 — 313. 319. НаяЬеш 8. Енес!я оп со!1!пеаг!гу оп сошЬ1шпд пепга1 пе1чюгКя // Соппесп 8сй — 1996. — 8. — Р. 315 — 336.

320. Ор1гк Р. %., Язач1!К Х. %. Ас6че1у яеагсЬ1п8 Гог ап ейес6че пеига! пе1ччогК епяешЫе // Соппесп 8сй — 1996. — 8. — Р. 337 — 353. 321. НаяЬеш 8. Ор6ша1 11пеаг сошЬша6оп о1 пеига1 пегччогКя // Ь!еига! ХепчогКя. — 1997. — 10, — Р. 599-614. 322. Ь!айа1у 13., 1пггагог Ь!., Ногп О. Ор6ша1 епяешЫе ачегарп8 оГ пеига! пегччогКз // Ь!егчюгК: Сошриг.

Хейга! Куя. — 1997. — 8. — Р. 283-296. 323. Бодянский Е. В., Плисс И. П., Соловьева Т. В. Адаптивное обобщенное прогнозирование многомерных случайных последовательностей // Доклады АН УССР. — 1989. — А. — Мв9. — С. 73-75. 360 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 324. Вог!уапкЫу Уе„Р!!кк1. Ас1аргие депега11гед 1огесакг!пд о1 пш1гиаг!аге кгосЬакйс ядпа1к // Ргос. 1.аичап %8п. Ргосекк. 1пг. СопХ.

— 1990. — У.2. — Р. 80-83. 325. Бодянский Е. В., Руднева И. А. Об одном адаптивном алгоритме обнаружения разладок в случайных последовательностях//Автоматика и телемеханика. — 1995. — № 10. — С. 101-106. 326. Бодянский Е. В., Воробьев С. А., Штефан А. Алгоритм адаптивной идентификации динамических параметрически нестационарных объектов // Изв. РАН.

Теория и системы управления. — 1999. — №1. — С.19-23. 327. Бодянский Е. В., Котляревский С. В., Сухарев С. А. Адаптивное обнаружение разладок в многомерных случайных последовательностях // Проблемы управления и информатики.— 1998. — №6 .— С.87-95. 328. Бодянский Е.В. Автоматическое обнаружение разладок с помощью искусственной нейронной метасети // Проблемы бионики. — 1998. — Вып.49 — С. 34-38. 329. Бодянский Е.

В., Попов С. В. Об адаптивном объединении искусственных нейронных сетей для обработки многомерных сигналов // Радюелектрон!ка. 1нформатика. Управл1ння. — 2002. — №.2. — С. 57-62. 330. СгооЫ Т. Саге апс! 1еейпд оХ пеига! пегиог1ск // А1 Ехрегг. — 1992. — 7. - № 7 — Р. 36-41. 331. Бодянский Е. В., Кулишова Н. Е. Кодирование сигналов в задаче нейроэмуляции // Радюелектрон!ка. 1нформатика. Управл!ння.

— 2001. — №2.— С. 136-139. 332. Запрег Т. Орйпа! ппкпрегт 1кед 1еагп1пд !п а к!пд1е 1ауег 1шеаг кеес!!ой агс! пеига! пе1ъог1с // Ь!епга! Ь!егъюг1ск. — 1989. — 2. — Р. 459-473. ЗЗЗ. вопд Е Я. Типе кег1ек 1огесакг1пд ияпя Ьас1сргора8айоп пепга1 пе1жог1ь // Ь!еигосотриг1пд. — 1990/91. — 2. — Р. 147-159. 334. Огоог де С., %иеггх О.

Апа1уяк о1 ппи аг1аге гипе кег1ек ичгЬ соппесГюп1кГ петя а саке яис1у о1 гъчо с1акяса1 ехашр1ек // Хеигосотриг1п8. — 1991. — 3. — Р. 177-192. 335. Соппог 1. Т., Магйп К. В., А11ак 1 . Е. Кеспггеп! пеига! песжог1~к апд гоЬпкг гппе кег1ек ргейсг1оп // 1ЕЕЕ Тгапк. оп Хеига! Хегжог1к. — 1994. — 5.

— Р. 240— 254. 336. аахен Н. Ь!оп11пеаг бше кег!ек апа1уяк Ьу пеига! пе1~ог1ск. А саке кшду // 1пг. 1. Мечта! Яукгепь. — 1996. — 7. — Р. 195-201. 337. Мас1Ьаъап Р. б. А пеж гесштепг пеига1 пегжог1 1еагп1п8 а1догйЬш 1ог бше кег1ек ргейсйоп //.1. о1 1пге1118епГ 8укгепь. — 1997. — 7. — Р. 103 — 116. 338, Сопиау А. 1., МасрЬегкоп К. Р., Вго~п 1. С, Ре1ауед ба кег1ек ргейсг1опк ъчгЬ пеига1 пе~жог1к // Ь!еигосотриг!пд. — 1998. — 18. — Р. 81 — 89. 339. Бодянський С.

В., Кул1шова Н. С., Руденко О. Г. Рекурентна прогнозуюча штучна нейронна мережа: арх!тектура та алгоритми навчання // Адаптивн! системи автоматичного управл1ння. — Дн1пропетровськ: Системн! технологи', 1999. — Вип. 2 (22). — С. 129-137. 340. Бодянский Е. В., Попов С. В., Штефан А. Нейросетевой упредитель многомерных стохастических последовательностей // Прац! М1жнар.

конф. з 361 автоматичного управлтння «Автоматика-2000»:Т.2 — Львтв: ДНД1 тнформацтйнот тнфраструктури, 2000. — С. 40-42. 341. Вос1уатьЫу Уе., Ко1одуакпту Ч., Ки1тяЬоча Х. Оепега1ыед 1огесая6пд 8т8ша-Рт пеига1 петтчог1с П 1п "1пте11т8епт ТесЬпо!о8тея — ТЬеогу апд Арр1тсаттопз".— Апьтегт1ат: 108 Ргеяз, 2002.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7032
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее