Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение (778912), страница 51
Текст из файла (страница 51)
Н. Коуэна, П. М. Гранта. — М.: Мир, 1988. — 329 с. 55.Бабак В. П., Хандецький В. С., Шрюфер Е. Обробка сигнал1в. — К.: "Либ1дь", 1999. — 496 с. 56.НауЫп 8. Ас1арбче Р111ег ТЬеогу. — 11ррег 8асЫ1е Ычег, 1х13.: Ргеп11се На11, 1996. — 987 р. 57.НесЬ1-1х11е1яеп К, Ко1пю8ого~'я тарр1п8 пепга1 пегжог1с ехЫепсе йеогегп // 1ЕЕЕ Р1гзг Апп.
1пГ. Соп1. оп Ь1епга1 Ь1еГвог1сз. — 8ап В1е8о. — 1987. — 3. — Р. 11-13. 58.НесЫ-1х11е1яеп К. ТЬеогу о1 йе Ьас1сргорадайоп пепга1 певуч ог1с // 1пг. 1о1пг Соп1; оп 1х1еига1 1Чегжог1гя. — %айипдгоп, 0.С. — 1989. — 1. — Р. 593-606. 59.СуЬепЕо О. Арргохппабоп Ьу япрегроябоп оГ а я8шоЫа1 1ппсбоп 0 Май. Сопгг.
81дп. 8уяг. — 1989. — 2. — Р. 303-314. 60.Ногпй К., 8бпсЬсотЬе М., %Ые Н. Мп161ауег 1еесйогжагг$ пегжог1ь аге ип1чегяа1 арргохппасогя // 1х1еига1 1Х1еГтчогЕя. — 1989. — 2. — Р. 359-366. 61.Ногпй К. Арргохппабоп сараЬ111без о1 пш1бр1ауег Теег11огвагд пегиог1ь // 1х1епга1 Мегжог1гя. — 1991. — 4. — Р. 251-257.
62.Бодянский Е. В., Кулишова Н. Е., Руденко О. Г. Об одной модели формального нейрона // Допов1д1 НАН Укра1ни. — 2001. — Мя 4. — С. 69-73. 63.Бодянский Е.В., Кулишова Н. Е., Руденко О, Г. Обобщенный алгоритм обучения формального нейрона // Кибернетика и системный анализ.
— 2002.— Мо 5, — С, 176-182. 64.0гспп О., ЖпюЬлгН. Р1гяг огс1ег апгогедгезяюп: !п1егепсе евбшабоп апг1 ргейсг1оп // Есопотегг1са. — 1969. — 37. — Р. 1-14. 65.Изерман Р. Цифровые системы управления. — М.: Мир, 1984. — 541 с. 66.%Ыгоч В., Ной'1г. М. Е. Адарг1~е ючгсЬ1пд с1гсшгя О 1960 1К.Е %еягегп Е1есгг1с Яюж апс1 Соппесбоп Кесогг1. — 1960. — Рагс 4. — Р. 96-104. 346 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 67,%1дгож В., 1.ее М. 30 уеагя оХ адарйче пеига1 пепл ого: регсерггоп, ада11пе апд Ьас1сргорада6оп !! Ргос.
1ЕЕЕ. — 1990. — 78. — Р. 1415-1442. 68.Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. — М.: Радио и связь, 1989. — 440 с. 69.Минский М., Пейперт С. Персептроны. — М.: Мир, 1971. — 262 с. 70.8сагсе111 Е, Тяо1 А. 8. 11ш~егза1 арргохипа6оп ияпд Геед1ог~агд пеига1 пегжог1ь: а впгчеу оГ яоте ех1вйпд тегЬодв апд яоте пеж геяп11в // Хейга! Мегжог1ь.
— 1998. — 11. — Р. 15-37. 71.Мооду 1. Раг1сеп С. Х. РаЯ 1еагшп8 т пеГвогЫ оХ 1оса11у-тпед ргосеяяпд пшгя/! Меига1 Сотрпгабоп. — 1989. — 1. — Р. 281-294. 72.Айзерман М. А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. — М.: Наука, 1970. — 384 с. 73.Рагкеп Е.
Оп 1Ье ея6та6оп оХ а ргоЬаЬ111гу депягу йлпс6оп апд гЬе тоде // Апп. МагЬ. 8га6я. — 1962. — 38. — Р. 1065-1076. 74.Надарая Э.А. О непараметрических оценках плотности вероятности и регрессии // Теория вероятностей и ее применение. — 1965. — 10. — № 1. — С. 199- 203. 75.Живоглядов В. П., Медведев А.
В. Непараметрические алгоритмы адаптации. — Фрунзе: Илим, 1974. — 214 с. 76.Медведев А. В. Адаптация в условиях непараметрической неопределенности // Адаптивные системы и их приложения. — Новосибирск: Наука, 1978. — С. 4-34. 77.Раудис Ш.Ю. Оптимизация непараметрического алгоритма классификации // Адаптивные системы и их приложения. — Новосибирск: Наука, 1978. — С, 57-61.
78.Медведев А. В. Непараметрические алгоритмы идентификации нелинейных динамических систем l/ Стохастические системы управления.— Новосибирск: Наука, 1979. — С, 15-22. 79.Варядченко Т. В., Катковник В. Я. Непараметрический метод обращения функций регрессии !! Стохастические системы управления.
— Новосибирск: Наука, 1979. — С. 4-14. 80.Наггтап Е. 1., Кее1ег 1. Р., Кожа1ьЫ 1. Еауегед пеига1 пе1жог1ь жйЬ Оапяйап 1шЫеп ишгв ая ишчегва1 арргохипа6опв !! Хеига1 Сотригайоп. — 1990.— 2. — Р. 210-215. 81.РаЖ1., 8апдЬегд1.Ж. 13шчегяа1 арргохипа6оп ияпд гайа1-Ьаяв-йпс6оп пеГвог1ь !! Хеига1 Сотрига6оп. — 1991. — 3. — Р. 246-257. 82.1.еопагд 1.
А., Кгатег М. А„11пдаг 1.. Н. 13яп8 гайа1 Ьаяв 1ппс6опя го арргохппаге а йяпсйоп апд 1гв еггог Ьоипдя // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Мепга1 Мегжог1ся.— 1992. — 3. — Р. 614-627, 83.8шп1 Е. Ъ'. Т., Уипд С. Я~. Кайа1 Ьаяв йпсйоп пеига1 пегжог1 1ог арргохппа6оп апд еяипа6оп оХ поп1теаг ягосЬав6с дупаппс зувгетв !! 1ЕЕЕ Тгапв. оп Хеига1 Хегжог1ь. — 1994. — 5. — Р. 594-603. 84.Род81о Т., Сйгоя Е А ТЬеогу о1 Хег~огЫ 1ог Арргохипа6оп апс1 1 еагп1пд !! А.
1. Мето № 1140, С.В.1.Р. Рарег № 31. — МазвасЬиззеггз 1пвйтге оГ ТесЬпо1оду, 1994. — 63 р. 347 85,Сочег Т. М. Оеошегпса! апс! яабябса1 ргорегбея оГ «уягепь о1 1!пеаг !пес!па!!без ч1гЬ арр1!сабонис ш раггегп гесо8шбоп // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Е1есггошс Сошрпгегя. — 1965. — 14. — Р. 326-334. 86.СЬеп 8., Соч ап С. Е !х!., бгапс Р.
М. ОгГЬодопа! 1еаяс яс1иагея 1еагп!пд а!догйЬш 1ог гайа1 Ьаяя йпсг!оп пегчог1сИ 1ЕЕЕ. Тгапя оп Ь!еига! Ь!егч ог1ся— 1991. — 2. — Р. 302-308. 87.Бодянский Е. В., Воробьев С. А., ЛамоноваН. С. Математическое моделирование разладок в активных системах на основе искусственных нейронных сетей // Сб. тр. Междунар. научи. конф. «Эргономика на автомобильном транспорте». — Харьков, 1997. — С. 17-19. 88.%еЬЬ А. К., Я1аппоп 8. 8Ьаре-ас1арбче гайа1-Ьаяз йшсбопя //!ЕЕЕ.
Тгапя. оп Ь!еига! Хесч ог1ся. — 1998. — 9. — Р. 1155-1165. 89.Кос1пдиеу К.1., М1пдо Ь. Г., Саяе!!апов.!. А печ а1допгЬш го сошриге сепгегея ш гайа1 Ьаяя йпсг1оп пеига! пегчог!ся // Ргос. Ес1НТ'98. — АаЬеп, бегшапу, 1998. — Р. 292-296. 90.Вгочп М., Наггь С. 1. 1Х!еига! песчог1ся 1ог шос1е111пд апс1 сопсго! / Ес1. Ьу С. Х. Наггь "Ас1чапсея ш 1пге111депг СопггоГ. — Ьопс1оп: Тау1ог апс1 Ггапсь, 1994.— Р. 17-55. 91.СЬеп 8., В!П1пр 8. А. 1х!сига! пегч ог1ся Гог поп!!пеаг с1упаш1с яузгеш шос1е111пд апс! Ыепб6сабоп / Ес1.
Ьу С. Х. Ныть "Ас!авансе» ш 1пге111депг Сопсго!".— 1.опс1оп: Тау1ог апс1 Ггапсь, 1994. — Р. 85-112. 92.СгасЫос1с К. У., %агч1с1с К. Ми16-1ауег гайа1 Ьаяз йпсбоп пегчог1ся. Ап ехсепяоп Го ГЬе гайа1 Ьаяз йшсбоп // Ргос. 1пГ. СопГ. оп Хельга! 1Х!еГчог1ся !С1х!1х!'96, %аяЬ!пдгоп, РС, Уипе З-б, 1996. — У.2 — Р.
700-704. 93.%!1ашочяЫ В. М., 1аедег К. С. 1шр1ешепгабоп оГ КВГ гуре пегчог1ся Ьу М1.Р пегчог1ся // Ргос. 1пг. Соп1. оп Ь!еига! Ь!егчог1сз 1СЬ!Х'96, %аМпп8гоп, РС, 1ппе 3-6, 1996. — У.З вЂ” Р. 1670-1675. 94.Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. — М.: Наука, 1971. — 256 с. 95.Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов.
— М.: Наука,1979. — 368 с. 96.Патрик Э. А. Основы теории распознавания образов. — М.: Сов. радио, 1980. — 408 с. 97.Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного расгюзнавания.— М.: Энергоиздат, 1981. — 80 с. 98.Фомин В. Н., Фрадков А. Л., Якубович В. А, Адаптивное управление динамическими объектами. — М.: Наука, 1981. — 448 с. 99,Деревицкий Д. П., Фрадков А. Л. Прикладная теория дискретных адаптивных систем управления. — М.: Наука, 1981. — 216 с.
100. Кеа1-Типе Сошригег Сопгго! / Ес1. Ьу 8. Веппег, Р. А. Ь1п1сепя. — Ьопс1оп: Регег Регедппиз, 1984. — 254 р. 101. !пс1ияпа! Р1рга! Сон!го! 8уяепь / Ес1. Ьу К. %агч 1с1с, Р. Кеея — 1 опс1оп: Регег Реге8гпшз, 1986. — 439 р. 102. Первозванский А. А. Курс теории автоматического управления. — М.: Наука, 1986. — 616 с. 348 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 103. Атаг18., Сагйояо.1.-Е В11пс$ яоигсе яерагабоп яепирагатегпс ягабябса! арргоасй П 1ЕЕЕ Тгапя. оп Ядпа1 Ргосеяяпд. — 1997. — 45. — Р. 2692-2700. 104. Моп18ошегу Р. С., 3'оЬпяоп 1. А., багйпег 1.
Я. Рогесаь11пд апд Типе Яег1ея Апа1уяя. — ХХ.: Мс Став-Н111, 1990. — 394 р. 105. РастригинЛ. А. Системы экстремального управления. — М.: Наука, 1974. — 632 с. 106, Касгшагх Я. Апдепаейегте Аия1оеяипд чоп Яуягешеп 1шеагег Ие1сйипдеп// Ви11. 1пг.
Асас1. Ро1оп. Яс1. — 1937. — 1.епА. — Я. 355-357. 107. Касушагу Я. Арргох1шаге яо1ибоп о1 яуягешя о1' 1шеаг еЧиабопя П 1пг..1. Сопгго1. — 1993 — 53. — Р. 1269-1271. 108. Райбман Н. С., Чадеев В. М.. Адаптивные модели в системах управления. — М.: Сов. радио, 1966. — 156 с. 109. Райбман Н.
С., Чадеев В. М.. Построение моделей процессов производства. — М.: Энергия, 1975. — 376 с. 110. Бодянский Е. В., Руденко О. Г. Адаптивные модели в системах управления техническими объектами. — К.: УМК ВО, 1988. — 212 с. 111. Зайцев И.Д., Бодянский Е. В., Руденко О. Г. Применение адаптивных алгоритмов идентификации при разработке математического обеспечения АСУТП химических производств.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
