Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение (778912), страница 53
Текст из файла (страница 53)
166. Ма1сяагоч В. У., фогтов 1. Р. 8тате Ьоипт1тпд тчттЬ е11тряоттЫ яет с1еясгтрттоп оГ йе ипсегтатпту П 1пт,1. Соптго1. — 1996. — 65. — Р. 847-866. 167. Арчакова А. В.„Бодянский Е. В., Сухарев С. А. Об одном алгоритме рекуррентного оде нивания с использованием метода элли псоидов.
П Радиоэлектроника и информатика.-1997. — № 1. — С. 77-79. 168, Наедд1шн1Т. Кесттгятче еяттгпаттоп о1 я1оъч1у типе — чагутпд рагатпетегя // Ргос. 1ЕАСЛРОК8 8утпр. "1депттйсаттоп апд 8уятетп Рагатпетег Еяйпайоп" — т'огК, 11К, 1985. — Р. 1137-1142. 169. АрчаковаА. В., Бодянский Е. В., Сухарев С.А. Об одном алгоритме технической диагностики на основе множественного идентификационного подхода П Радиоэлектроника и информатика. — 1998. — № 2 т',03). — С. 37-40. 170, 8ЬупК.1. 1.
Рег1огптапсе япг1асея о1 а я1пд1е-1ауег регсертгоп // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Ь1еига1 Ь1етччог1ь. — 1990. — 1. — Р. 268-274. 171. Бодянский Е. В„Бобровский Ю. А. Адаптивная идентификация, прогнозирование и управление на основе квадратичных моделей. — Харьков, 1987. — 33 с. Рук. деп. в УкрНИИНТИ 25.05.1987, № 1515 — Ук 87. 172. Бодянский Е. В., Удовенко С. Г., Ачкасов А.
Е., Вороновский Г. К. Субоптимальное управление стохастическими процессами. — Харьков: Основа, 1997. — 140 с. 352 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 173. Либероль Б. Д., Руденко О. Г. О свойствах проекционного алгоритма оценивания коэффициентов квадратичной формы // Доклады АН УССР. — Сер. А. — 1989. - Мв5. — С. 67-70. 174. КгсьсЫсе 1. К., Мочейап 1. К. Вепе1сгв оС да1п: вреедед 1еагп1пд апд пппппа1 1ауегв Ьас1сргорадаС1оп пе~жог1сз //1ЕЕЕ Тгахь. оп Яувг., Мап апд СуЬегп.
— 1991. — 21. — Р. 273-280. 175. РагКеп С., Моос1у 1. Точчагдв йьгег вгосЬав6с 8гад1епС гевеагсЬ // Адчапсев Хеига1 1пХогшаС1оп Ргосевяпд БувСепь. — Кап Магео, 1991. — 1. — Р. 1009-1016. 176. Ро1уа1с В. Т. Хечч шейос1 о1 всосЬав6с арргохппа6оп Суре // Апгоша6оп апс1 КепюСе Сопгго1.
— 1990. — 51. — Р. 937-946. 177. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. — М: Мир, 1984. — 541 с. 178. БсЬппдЬиЬег Х. Ассе1егагес1 1еагп1пд ш Ьас1с-ргора8а6оп пеь // СоппесС1опып ш Регврес6че. — Апьгегс1аш: Е1зеч1ег, 1989. — Р. 439-445. 179. СЬап 1.. чч'., Ра11яде Е Ап адар6че 1еагп1пд а1допСЬш Сог Ьас1сргорада6оп пегччог1св 0 Сошрпгег БреесЬ апд 1 ап8иаде. — 1987. — 2. — Р. 205-218. 180. 3оЬапсьоп Е. М., Рочч1а Е У., боодшап Р. М.
Вас1сргорадаС1оп 1еагп1п8 Сог пш16р1ауег Сеед4огжагс1 пегъчог1с~ ияпд йе сощидаге 8гад1епС шейос1 0 1пС. Х. Хеига1 Яувгешв. — 1992. — 2. — Р. 291-301. 181. СЬага1атЬось С. Сощпдаге дгад1епС а1дог1СЬш 1ог ей1с1епС Сгапппд оС' агйг1с1а1 пеига1 пегччог1св 0 1ЕЕ Ргос. — Рагг б. — 1992. — 139. — Р. 301-310. 182. 1асоЬв К. А.
1псгеавед гаСев оС сопчег8епсе СЬгоп8Ь 1еагшп8 гаСе адарга6оп 0 Хепга1 Ь1егччог1св. — 1988. — 1. — Р. 295-307. 183. %1ча Е М., А1ше1да 1 . В. Яреед1пд ир Ьас1сргорадаС1оп / Ед. Ьу К. Ес1спп11ег "Ас1чапсев о1 Ь1еига1 Сошригег~." — ХогСЬ-Но11апд: Е1веч1ег Яс1епсе РпЫьЬегя — В,У., 1990, — Р. 151-158. 184. То11епаеге Т. Берег ЯАВ: 1авС ас1ар6че Ьас1ргорада6оп чч1СЬ аоод вса1шд ргорег6ев 0 Хеига1 Хегччог1св.
— 1990. — 3. — Р. 561-573. 185. РаЫшап Я. Е., ЬеЬ|еге С. ТЬе савсаде-согге1а6оп 1еагпшд агсЫСесгиге / Ед. Ьу Р. Я. ТопгеЫсу "Ас1чапсев ш Хеига1 1п1оппа6оп Ргосевяпд Яузгешв." — Кап Магео, СА: Могикан Капйпап, 1990. — Р. 524-532. 186, Уе1СсЬ А. С., Но1шев б. А пюд11сед с1шс1сргор а!допС1пп 0 Хеига1 СошригаС1оп. — 1991. — 3. — Р.
310-311. 187. Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. — М.: Статистика, 1979.— 349 с. 188. Еъапв Р. Х., Вегк К. Е. Хечч гевп1Св апс1 арр11са6опв оХ ас1ар6че сопгго1 Со с1аввев оС' поп1шеаг зувгепь // К1сегсЬе д1 Аигоша6са. — 1982. — 13. — Р. 277-297. 189. А11еп Р. М.
Рагашегег ев6ша6оп Сот поп1шеаг шоде1в ччСЬ ешрЬаяв оп сошрагйпепга1 пюс1е1в 0 Вюшегпсв. — 1983. — 39. — Р. 629-637. 190. В1111п8в 8. А., Уооп%. Я. Е 1.еавС вс1пагев рагашегег-евгппаС1оп а18опСЬпь Сог поп11пеаг вуяепь 0!пС, 1.
Яувг. Яс1. — 1984. — 15. — Р. 601-615. 191. Ь1пдвсгоешР., %ед1пР.-А. А печч 1шевеагсЬ а1допСЬш Сот поп1шеаг вс1иагев ргоЫеш 0 Май. Ртов. — 1984. — 29. — Р. 268-296. 192. ЬасЬтапп К. Н. Яе1Ьвгепьге11епде гйсЬС1шеаге Кеде1а18опСЬшеп Снег еше Ьев6пнпге К1асье шсЬС11пеагег Ргоуезве 0 АигошаС1яепгп8вгесЬш1с. — 1985. — 33.— Мв 7. — Я.
210-218. 353 193. Нагт1еу Н. ТЬе шоййес$ Оаияя-Хежгоп тегЬос$ Хог гйе 616пд оГ поп11пеаг гедгеяяоп йгпс6оп о1 1еая я1иагез д ТесЬпошегпся. — 1961. — №3. — Р. 269-280. 194. МагциагсЫ Р. Ап а18огйЬш 1ог 1еазГ яциагея ея1ппайоп оХ' поп1шеаг рагашегегя д Я1АМ Х. Арр1. МагЬ.
— 1963. — № 11. — Р. 431-441. 195. Руденко О. Г., Шамраев А. А., Лавриненко К. А. Исследование методов обучения многослойного персептрона П АСУ и приборы автоматики. — 2002.— Вып.121. — С. 4-9. 196. Салыга В. И., Руденко О. Г. Релаксационные процедуры в задаче идентификации П Асга суЬегпе6са. — 1979. — 9. — №3. — С. 277-283. 197.
Руденко О. Г. Проекционные алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей // Допов1д1 НАН Укра1ни. — 2003. — № 7. — С. 69-73. 198. Бодянский Е. В. Адаптивные алгоритмы идентификации нелинейных объектов управления // АСУ и приборы автоматики. — Харьков: Выща шк., 1987. — Вып. 81. — С. 43-46. 199. Бодянский Е. В., Воробьев С.
А. Рекуррентная нейронная сеть для обнаружения изменений свойств нелинейных сто хастических последовательностейд Автоматика и телемеханика. — 2000. — № 7. — С. 55 — 67. 200. Бодянский Е. В., Попов С. В. Прогнозирующая нейронная сеть и алгоритмы ее обучения // Радюелектрон1ка. 1нформатика. Управл1ння. — 2000.— № 1. — С.
60-64. 201. Вос1уапя16у Уе., Ко1ос1уакйп1у У., ЯерЬап А. Ап ас1арйче 1еагп1пд а1допгЬш Хог а пеиго-йыху пепчоЖ / Ед. Ьу В. КепясЬ "Сотрша6опа! 1пге111яепсе. ТЬеогу апс1 Арр11са6опя." — Вег11п — НеЫе1Ьегд — Меж Уог1с Ярг1пдег, 2001.— Р. 68-75. 202. ВгооЫ Я. Н. А г11яспяяоп о1 гапг1ош шегЬос1я Хог яееЫпд шахппа П Орег, КеяеагсЬ вЂ” 1985. — 6. — Р. 244-253. 203. Растригин Л.
А. Статистические методы поиска. — М.: Наука, 1968.— 376 с. 204. Растригин Л. А., Рипа К. К. Автоматическая теория случайного поиска. — Рига: Зинатне, 1973. — 343 с. 205, Растригин Л.А. Случайный поиск в процессах адаптации. — Рига: Зинатне, 1973. — 132 с. 206. 8о1ь Е Х., вбегя Х. В. Мпппиуа6оп Ьу гапс1от яеагсЬ гесйшциея д Магй. о1 Орегайоп В.еяеагсй. — 1981. — 9. — Р. 19-30. 207. Вох б. Е. Р. Ечо1и6оп орега6оп: А шегйог1 1ог 1псгеаяп8 пиЫгпа1 ргос1исйчйу П Арр11ес1 Яайз6ся — 1957.
— 6. — Р. 81-101. 208, Ярепг11еу %., Нехг б. К., Нппячоггй Е К. Яециеп6а1 арр11са6оп оГ ятр1ех с1ея8п ш орйш1гайоп апг1 ечо1и6опагу орега6оп д ТесЬпотегпся. — 1962. — 4.— Р. 441-461. 209. ХеЫегХ. А., Меаг1К. А ятр1ех шегЬос$1ог йшс6оп пшпппка6оп // Сошршег Х. — 1965. — 7. — Р. 308-313. 210. Горский В. Г., Адлер Ю. П. Планирование промышленных экспериментов. — М.: Металлургия, 1974. — 264 с. 354 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 211. Но11апс1 1. Н. Адаргайоп ш Ь1агига1 аш1 Агй11с1а1 Яузгепь. Ап 1пггос$псгогу Апа1ьь ъчгЬ Арр11сайоп го Вю1оду, Сопгго1 апс1 Агй11с1а1 1пге1118епсе. — Ьопс1оп: ВгасЫогд ВооК Ейг1оп, 1994. — 211 р. 212. Батищев Д.
И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач— Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т., 1995. — 69 с. 213. Вороновский Г. К., Махотило К. В., Петрашев С. Н., Сергеев С. А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. — Харьков: Основа, 1997. — 112 с. 214. Курейчик В. М. Генетические алгоритмы. Состояние. Проблемы.
Перспективы П Известия РАН. Теория и системы управления. — 1999. — № 1.— С. 144-160. 215. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: Кн. 1. — М.: Мир, 1986. — 349 с. 216. Бодянский Е. В., Муравьев С. В. Синтез комбинированного алгоритма поиска глобального экстремума функции многих переменных П АСУ и приборы автоматики. — Харьков: Выща шк„1979. — Вып. 50.
— С. 66-74. 217. Налимов В. В., Чернова Н. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. — М.: Наука, 1965. — 340 с. 218. Задачи статистической оптимизации. — Рига: Зинатне, 1971. — 232 с. 219. Химмельблау Д. М. Прикладное нелинейное программирование. — М.: Мир, 1975. — 534 с.
220, Бодянский Е. В., Илюнин О. К., Муравьев С. В. О задаче экспериментальной оптимизации технологических объектов в условиях помех // АСУ и приборы автоматики. — Харьков: Выща шк., 1979. — Вып. 52. — С. 97-99. 221. Бодянский Е. В. Об одном комбинированном алгоритме адаптационной оптимизации // АСУ и приборы автоматики. — Харьков: Выща шк., 1979.— Вып. 51. — С. 36-40. 222. Вох М. 1.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
