Главная » Просмотр файлов » Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение

Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение (778912), страница 54

Файл №778912 Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение (Бодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение) 54 страницаБодянский В.Е., Руденко Г.О. - ИНС архитектура обучение применение (778912) страница 542017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 54)

А пеж шегЬод о1 сопягга1пед орйппкабоп апс1 а сошрагьоп ~лй ойег шейоЖ // Сошршег Х. — 1965. — 8. — Р. 42-52. 223. Салыга В. И., Удовенко С. Г., Бодянский Е. В., Шамша Б. В. О применении метода эволюционного планирования для оптимизации технологических процессов / В кн. «Повышение эффективности, совершенствование процессов и аппаратов химических производств» Харьков, 1976.

— С. 25-27. 224. Бодянский Е. В., Илюнин О. К., Муравьев С. В. О применении адаптивных методов в планировании эксперимента П АСУ и приборы автоматики. — Харьков: Выща шк., 1978. — Вып. 45. — С. 62-65, 225. Но11апс1.1. Н. Оепейс а1дог1ГЬпь апс1 йе орйша1 а11осаГюпя о1 гга11я П ЯАМИ. о1 Сошрийпд. — 1973. — 2. — Р. 88-105, 226. %Ьй1еу О.

А бепебс А1догйЬгп Тигог1а1 П ТесЬшса1 Керогг СЯ вЂ” 93 — 103. — Со1огас1о 8гаге Ышчеягу, 1993. — 40 р. 227. Дюк В., Самойленко А. Рага пишпек. — СПб: Питер, 2001. — 368 с. 228. 0огас1о1., ЯапгояА., КаЬппа11.К., Редге1га1Ч., РаюяА. НуЬгЫ 1жорори1айоп 8епейс а1догйЬш / Ес1. Ьу В. КепясЬ "Сошригабопа1 1пге111депсе. ТЬеогу апс$ Арр11сайоп".

— Вег1ш — НеЫе1Ьег8 — Хеъч-Уота: Ярг1пдег, 2001. — Р. 464-470. 355 229. 8е!1!розг !к!., МепЬаХ М. В, А ОА-Ьакед а!дог!йш чч!й а чету 1акГ гаГе о1 сопчегдепсе / Ед. Ьу В. !хепксЬ "Сошрига6опа! 1пге1!!депсе. ТЬеогу апд Арр1!са6оп". — Вег1ш — Не!де1Ьегд — Ь!еж-УогК: Ярг!пает, 2001. — Р. 185-193. 230. Кока Х. К., К!се Х.

Р. Оепе6с депега6оп о1 Ьой йе чче!8Ьгк апд агсЬ!гесгиге 1ог пента! пегжог1» // Ргос. 1пг. Хо!пг Соп1. Ь!еига! Ь!егжигКк „1ХС!к!Ь!'91". — 1991.— Раг! 11. — Р. 397-404. 231, %егЬок Р. ВасКргорадабоп йгои8Ь 6ше. %Ьаг !г доек апд Ьочч го до !г // Ргос. 1ЕЕЕ. — 1990. — 78. — Р. 1550-1560. 232.

Норд К. 'ч'. Адар6че гоЬикг ргосес1игек: а раг6а1 геч!еч апд коше кпддек6опк 1ог йоге арр1кагюпк апд йеогу // ХАБА. — 1969. — № 348. — Р. 909- 927. 233. Кеу 1.%.%. КоЬпкг 8га6к6са! МегЬодк. — Вег1!и — Не!де1Ьегд — Ь!ев УогК: Ярппдег — Уег1ад, 1978. — 128 р. 234. Но88 К. 'ч'. 81а6к6са! гоЬпкГпекк: опе ч!ечч о1 1Ь пке ш арр1!са6опк !одау // ТЬе Ашег!сап 8га6к6с!ап. — 1979. — 33. — Р. 108-115.

235. Ката!апп!к !к!. В., УепеЬапорои1ок А. !к!. РакС 1еагп!пд а!дог!ГЬш 1ог пепга1 пегвогКк // 1ЕЕЕ Тгапк. оп С!гсп!гк апс1 8укгепь. — 1992. — 39. — Р. 453-474. 236. Наш Р. М., Кокгашс 1. Рппс!р1ек о1 Ь!еигосошри6п8 1ог Яс!епсе й Епрпеепп8. — !х!Х.: Мс Огаж-Н!11,!пс„2001. — 642 р. 237. Ашагу Я. Майеша6са1 йеогу о1 перга! 1еапппд // Ь!еж Оепегайоп Сошрп6пд. — 1991. — 8. — Р. 281-294. 238, ОХа Е.

А к!шр1!1!ед пепгоп пюде1 ак а рг1пс!ра1 сошропепг апа1ухег// Х. о1 Май. В!о!оду. — 1982. — 15. — Р. 267-273. 239. ОХа Е. !к1еига! пеГччогКк, рг1пс!ра1 сошропепЬ, апд кпЬкрасек// 1пГ. Х. о1 !к!епга! Яукгепь. — 1989. — 1. — Р. 61-68. 240. Лоули Д., Максвелл А.. Факторный анализ как статистический метод.— М.: Мир, 1967. — 144 с.

241. Иберла К. Факторный анализ. — М.: Статистика, 1980. — 398 с. 242. СЬеп Т., Ниа У., Уап %.-У. 01оЬа! сопчегдепсе о1 ОХа'к кпЬкрасе а!дог!Йпп 1ог рг1пс!ра1 сошропепг ехггас6оп // 1ЕЕЕ Тгапк. оп Ь!еига! !к!еичогКк.— 1988. — 9 — Р. 58-67. 243. Бодянский Е. В., Запорожец О.

В., Путятина Т. В., Рагулина О. Е. Нейросетевая модель факторного анализа // Проблемы бионики. — Харьков, 1999. — Вып,51. — С. 84-90. 244. Бодянський Сч. В., Михальов О. 1., Пл!сс 1. П. Адаптивне виявлення розладнань в об'сктах керування за допомогою штучних нейронних мереж.— Дншропетровськ: Системн! технологй, 2000.

— 140 с. 245. Ивахненко А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. — Киев: Техн!ка, 1969 — 392 с. 246. !к!агепдга К. Я., Рагйакагайу К. 1деп66са6оп апд сон!го! о1 дупаппса! куЯепь ик!пд пента! пеГъчогКк // 1ЕЕЕ Тгапк. оп !к!еига! Ь!еГччогКк. — 1990. — 1.— Р. 4-26. 247. В!11!п8к А., СЬеп 8. Ехгепдед пюде1 кег, 81оЬа! даГа апд йгекЬо1д пюде1 !деп66са6оп о1 кечег1у поп1шеаг куяепь // 1пб Х. Сон!го! — 1989. — 50. — Р.

1897- 1923. 356 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 248, Ивахненко А. Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. — Киев: Техн1ка, 1971. — 372 с. 249. ЯресЬ1 О. Е А 8епега1 гедгеяяоп пеига1 пе1ьюг1с // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Хеига1 Ь1е1жог1ь — 1991. — 2. — Р. 568-576. 250. Бодянский Е. В., Колодяжный В. В., Кулишова Н. Е. Прогнозирующая Х-П искусственная нейронная сеть // Матер1али М1жнар. конф. з управл1ння «Автоматика — 2001».

— Одеса, 2001. — Т.2. — С. 141. 251. Бодянский Е. В., Кулишова Н. Е. 2,'-П искусственная нейронная сеть на обобщенных формальных нейронах // Сб. науч. труд. 7-ой Международной конференции «Теория и техника передачи, приема и обработки информации». Сб. научных трудов. — Харьков: ХТУРЭ, 2001. — с. 404-405 252.

Бодянский Е. В., Кулишова Н. Е. Обобщенный алгоритм обучения прогнозирующей искусственной Х-П нейронной сети // Проблемы бионики.— 2001.— Вып. 54. — С. 10-14. 253. Гришин В. А., Дятлов В. А., Милов А. Г. Модели, алгоритмы и устройства идентификации сложных систем. — Л.: Энергоатомиздат, 1985.— 104 с. 254. Бодянский Е В., Колодяжный В. В. Об одном алгоритме обучения нейро-фаззи-предиктора // Адаптивн1 системи автоматичного управл1ння.— Дншропетровськ: Системн1 технологй, 2000. — Вип.

3 (23). — С. 29-36. 255. ЯресЬ1 О. Е РгоЬаЬ11Ь6с пеига1 пегжогЫ // Ь1еига1 Ь1е1жог3ь. — 1990. — 3.— Р. 109-118. 256. Биргер И. А. Техническая диагностика. — М.: Машиностроение, 1978.— 240 с. 257. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. — 288 с. 258. Н1гзсЬ М.%. Сопчегдепг ас1и айоп с1упапися 1п сопйпиогь бше пе1жогЫ // Ь1еига1 Ь1егжог1ь. — 1989. — 2.

— Р. 331-349. 259. Справочник по теории автоматического управления / Под. ред. А. А, Красовского. — М,: Наука, 1987. — 712 с. 260. Норйе1д 1. 1. Ь1еига1 пе1вогЫ апс1 рЬуя1са1 яуягепь ~игЬ етегдепг со11есб~е сошригабопа1 аЬ11п1ея // Ргос. Маг. Асас1ешу о1 8с1епсеь 138А. — 1982.— 79. — Р, 2554-2558. 261. Норйе1с$1. 1., Тжй О. %. Ь1еига1 сошригайоп о1 десь1опя 1п орбппка11оп ргоЬ1епь // Вю1од. СуЬегпе11ся — 1985.

— 52. — Р. 141-152. 262. 11рртапп К. Р. Ап 1пггос1ис11оп го сошрибпд ъч1Ь пеига1 пеь // 1ЕЕЕ Асоия11сь, ЯреесЬ. апд Ядпа1 Ргосезяпд Мадак1пе. — 1987. — Арг1. — Р. 4-22. 263. Е1шеп1. Е. Е1ш11пд яггисгиге ш 1ппе // Содшйче Яс1епсе. — 1990. — 14,— Р.

179-212. 264. 1оп1ап М. 1. Сопйга1пес1 вирегчьег1 1еагшпд // 1оигпа1 о1' Ма1Ьеша11са1 РяусЬо1оду. — 1992. — 36. — Р. 396-452. 265. %а1Ье1 А., НапакатаТ., Н1пгоп 6. Е., Я~йапо К., 1апд К. 1.. РЬопеше гесодш11оп ия1пд йпе с1е1ау пеига1 пегяог1ся // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Асоивйсз, ЯреесЬ. апд Ядпа1 Ргосезя1пд. — 1989. — 37. — Р. 328-339. 357 2бб. %а1Ье1 А., Яаъа1 Н., ЯиЕапо К.

Моди1апгу апд яса11пд 1п 1агде рЬопеппс пеига1 пегвогКз // 1ЕЕЕ Тгапя. оп Асоы6ся, ЯреесЬ апс1 Ядпа1 Ргосеяяпд. — 1989. — 37. — Р. 1888-1898. 2б7. Н1пгоп 6. Е., Яе1пожк1с1 Т.1. Орбгпа! регсергпа1 1п1егепсе // Ргос. 1ЕЕЕ Согпр. 8ос. Соп1'. оп Согпригег Ч1яоп апс1 Раггегп Кесорп6оп. — Жайпп8гоп, РС, 1983.

— Р. 448-453. 2б8, АсИеу О. Н., Н1пгоп С. Е., Яе1поикй Т. Х. А 1еагп1п8 а1 яог11Ьгп 1ог Во1гкгпапп гпасЬ1пе~ // Сорп6че 8с1епсе. — 1985. — 9. — Р. 147-1б9. 2б9. К1г1сраГг1сЕ8., Ое1аггС. 1.У. Хг., ЧессЫМ. Р. Орбппуабоп Ьу япш1аГед аппеа11пд // 8с1епсе. — 1983. — 220. — Р. б71-б80. 270. Меггоро1ь Х., КояепЫигЬ А.%., КояепЫпгЬ М. Х., Те11ег А. Н., Те11ег Е. ЕЧиабоп о1' ьгаге са1си1а6опя Ьу 1аяГ согпрпбп8 гпасЬ1пез // Х. о1' СЬепйса1 РЬуяся — 1953.

— 21. — Р. 1087-1092. 271. Кельманс Г. К., Позняк А. С., Черницер А. В. Локально-оптимальное управление объектами с неизвестными параметрами // Автоматика и телемеханика. — 1982. - № 10. — С. 80-93. 272. Меа1 К. М. Соппес6оп1я 1еагп1пд о1 Ье11е1' пегжог1ь // Агбйс1а1 1пге1118епсе. — 1992. — 5б. — Р. 71-113. 273. Мун Ф.

Хаотические колебания. — М.: Мир, 1990. — 312 с. 274. Гласе Л., Мзки М. От часов к хаосу. Ритмы жизни. — М.: Мир, 1991.— 248 с. 275. Берже П., Помо И., Видаль К. Порядок в хаосе. — М.: Мир, 1991. — Зб8 с. 27б. АЬагЬапе1 Н. Р. 1., Ргьоп Т. %., Тпгпг1п8 1.. Я. ОЫанппд огг1ег 1п а ~ог16 о1' сЬаоз // 1ЕЕЕ Ядпа1 Ргосеяяпд Мадалене. — 1998. — № 3. — Р. 49-б5. 277. Кроновер Р. М.

Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. — М.: Постмаркет, 2000. — 352 с. 278. 1пге1118епг НуЬг1д Яуяепь: Рыку 1орс, Ь1енга1 Хегяог1ь, апд бепебс А18ог11Ьгп / Ес$. Ьу Ра Крап. — Воягоп: К1п~ег Асадеппс РпЫьЬегя, 1997. — 258 р. 279. Ояапа Уи., НадМагаЖ. Яерага6оп о1' янрегппрояес1 ранегп апс1 гпапу-гогпапу аязос1абоп Ьу сЬао6с пеига1 пегжог1ся // Ргос. 1ЕЕЕ 1пк 1о1пг Соп1; оп Мепга1 Хегжог1ь "11СХХ'98". — Апс1согаде, А1аФа, 1998. — Р.

514-519. 280. Ко1ая 1., бопха1ек 1., Саная А., Ебау. А. Р., Ко1ая Р. 1., Кодг18цех М. ЯюггГепп ргейс6оп о1 сЬао6с 6те яег1ея Ьу ияп8 КВР пегч~ог1с вчгЬ гедгеяяоп же1яЬгя// 1пг.,1. о1' Ыепга1 Яуьгепь. — 2000. — 10. — Р. 353 — Зб4. 281. Федер Е. Фракталы. — М.: Мир, 1991. — 254 с. 282. Мапде1Ьгог В. В. В1е йаИа1е беогпегг1е с1ег Ь1агцг. — Вазе1: В1г1сЬаепяег Чег1ад, 1991. — 491 Я. 283. Королькова Е.Е., Плисс И.П., Чапланов А.П., Шило А.В. Об одном нейросетевом алгоритме вычисления показателя Херста // В1сник Нацюнального техн1чного ун1верситету «Харк1вський пол1техн1чний 1нститут». Системний анал1з, управл1ння та 1нформац1йн1 технологй.

— Харк1в: НТУ «ХП1». — 2001. - №8. — С. 48-50. 284. Бодянский Е. В., Кучеренко Е. И., Чапланов А. П. Диагностика и прогнозирование временных рядов с помощью многослойной радиально- 358 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ базисной нейронной сети // Труды УШ Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение».-М.: Век книги, 2002. — С. 209-213 (СР). 285. Апс1егвоп 1. А. А яппр1е пепга1 пе~жог1с депега6п8 ап 1пгегас6че гпепюгу // МагЬегпа6са1 Вюяс1епсея. — 1972.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7031
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее