Главная » Просмотр файлов » Сосулин Ю. Г. - Теоретические основы радиолокации и радионавигации - Радио и связь

Сосулин Ю. Г. - Теоретические основы радиолокации и радионавигации - Радио и связь (768834), страница 33

Файл №768834 Сосулин Ю. Г. - Теоретические основы радиолокации и радионавигации - Радио и связь (Сосулин Ю. Г. - Теоретические основы радиолокации и радионавигации - Радио и связь) 33 страницаСосулин Ю. Г. - Теоретические основы радиолокации и радионавигации - Радио и связь (768834) страница 332016-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 33)

30) Здесь паы (1=1, ..., !) — диагональные элементы матрицы ! ', обратной информационной матрице Фишера 1, элементы которой ~ а д 1 ! да угу=м~ — 1п (р)е) — 1 (р(е)~=. — м~ )пю(р(е)1. (4.3П 1 дег ае! ! ( ае ае! Система неравенств (30) обобщает неравенство Крамера — Рао (15) на век. торный параметр. Для наиболее эффективных оценок неравенства (30) переходят в равенства. При этом если существуют такие оценки, то они являются оценками максимального правдоподобия 0,=(ень ..., 0~„).

Кроме того, при довольно общих условиях оценки (еоь ..., 0~ ) асимптотически (при увеличении объема л выборки у=уь ..., рч) наиболее эффективны. Это позволяет определить потенциальные точности измерения пе компонент векторного параметра 0 формулой тl а пв =та' и, дающей наименьшие значения среднеквадратических ошибок. (4.32) 4.2. ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СИГНА- ЛА НА ФОНЕ БЕЛОГО ШУМА 'Применим изложенные методы к задаче оцениеания неслучайного параметра 0 сигнала з(!0, !) (з — детерминированная функция), наблюдаемого в течение времени Т на фоне белого га- 154 (4.36) !55 уооовского шума $(4) со спектральной плотностью Ма/2.

Наблюдаемый процесс у(()=з(8, ()+$((), 0-=.((Т. (4.33) В дальнейшем будут рассмотрены также задачи, когда сигнал зависит от случайных неинформативных параметров. Оценки параметров сигнала будем искать методом максимального правдоподобия. Для этого нам потребуется условное отношение правдоподобия Л(у(0).

Как следует из гл. 2, применительно к рассматриваемой задаче условное отношение правдоподобия т т ла!В)- р( — ~у(ш) а, КФ вЂ” — ~Фа, ~ю). (439 ! аоО !уо о Параметры сигнала можно разделить на энергетические, для которых равенства з(0, 4) =0 следует 0=0 и наоборот, и неэнергетические, для которых указанное условие не выполняется. Энетогетический параметр определяет энергию радиосигнала Е(0) = 1 з'(0, о Г)й. От неэнергетического параметра энергия сигнала, как правило, не зависит, и поэтому в формуле (34) второе слагаемое под знаком экспоненты при фиксированном Т является константой.

Амплитуда и длительность радиосигнала являются энергетическими параметрами, а фаза, частота и время запаздывания — неэнергетическими. Оценка амплитуды. Рассмотрим сигнал з (а, !) = аз, ((), 0 ~( ( ~ Т, (4.35) где з1 (Г) — детерминированная функция времени, а неизвестным параметром является амплитуда: 'О=а. Условное отношение правдоподобия (34) в этом случае гза т аа т л<а.>=..~ ! — у ~о>,ча- — у,'аа).

'уо о а'о о а уравнение максимального правдоподобия (25) д з т 2а — ! и Л (у ! а) = — )' у (!) з, (() Ж вЂ” — )' зз (!) й = О. да ао о Решением этого уравнения является оценка максимального правдоподобия т т а = )' у (() з, (() й )' за (1) й. (4.3?) о о Отсюда видно, что оптимальный измеритель амплитуды сигнала (35) может быть реализован с помощью коррелятора или же линейного фильтра.

при этом оо/и=(/)/2Е//о/о, где Е=а',) зоо(/)ой — энергия сигнао ла. Таким образом, относительная погрешность измерения амплитуды сигнала обратно пропорциональна отношению сигнал-шум по напряжению. Оценка неэнергетического параметра. Условное отношение правдоподобия (34) при неэнергетическом параметре орочко)- р( — — ') р( — ррррр (о, /)ор1, р"о Лро о (4.38) т где Е= ( зо(0, ()сй — энергия сигнала.

Первый блок оптимальноо 156 Вычислив математическое ожидание оценки с учетом (2,34) т ( т Мо. = Щ й-о Я+ ~(()) зо'.(() й( Роо(() й(= о, о о видим, что оценка амплитуды является несмещенной. Дисперсия оценки 0а„= М(а„— Ма„)о= М(аи — а)'= М(а„,)о — а'= т чо тт ~ за(о)ой М )' )' уй) у((") з,(й)з,(г") ой'вайо — ао. о о о Подставляя сюда выражение (ЗЗ) с учетом (35), используя соот.

ношение (2.34) и фильтрующее свойство дельта-функции, находим т и =й/,/2~ т(()М. о Вычислим теперь границу Крамера — Рао. Подставляя (36) в (23), получаем до Г оа ..= — )и —,( — рррр,ррррр- — рЧрррор)) .оа Лро о т = Л~о/2 (' з', (г) ой. о В результате оказалось, что 0й =оо,, т. е. оценка амплитуды (37) является наиболее эффективной. Потенциальная точность измерения амплитуды т оа = ~/ й/о/2,~ зр (() гйр о го измерителя (см. рис. 4.1,б) формирует корреляционный интеграл т г(81=)" у(1)з(0, 1)с(1, о (4.39) Первое слагаемое зависит от рассогласования по измеряемому параметру опорного сигнала з(О, 1) коррелятора и принимаемого сигнала з(Оо, 1).

Поэтому интеграл т (0„0) = У е (О„, 1) з (О, 1) д( о (4.41) называют функцией рассогласования сигнала по паралоетру 8. Если оценивается время запаздывания сигнала т (т. е. О=т), то (41) переходит в автокорреляционную функцию сигнала. Введем также нормированную функцию рассогласования: т р(0„0) =)' з(0„1)з(0, 1) М~Е. (4.42) о Сигнал на выходе коррелятора и функция (42) будут максимальными при отсутствии рассогласования, т. е. при О=Оо, при р(0, 0 )=1. Построить одноканальный корреляционный измеритель в принципе возможно, но практически неудобно, так как требуются запоминание (запись) принимаемой реализации (у(1), 0~7(Т) и ее перемножение на опорное колебание з(0, 1) последовательно для разных значений О, перекрывающих область 6; результаты перемножений интегрируются в течение времени Т, и затем отыскивается максимальное значение г(О„).

Такая процедура требует больших затрат времени. От этого недостатка свободен многоканальный измеритель (см. рис. 4.2), схема которого для рассматривае- 157 а второй блок отыскивает в области 6 его максимальное значение г(0,), тем самым определяя оценку максимального правдоподобия 8,. Уравнение (25) в рассматриваемом случае имеет вид дг(0)/д8=0. На вход измерителя поступает процесс у(1) = з(8„1)+$(1), (4.40) где 8о — истинное значение оцениваемого параметра.

На выходе коррелятора согласно (39) н (40) имеем т т г(8) =. )' з(О,, 1) з(0, 1) Ш+)'з(1)з(0, Ю) о(1. о о б) Рнс, 4.о. Структурные схемы корреляционного (а) и фильтрового (б) многоканальных измерителей (4.43) Опорные сигналы з(Оь 1) (1=1... и), подаваемые на умпожители, должны перекрывать весь диапазон возможных значений параметра 9. Число каналов и выбирают из тех же соображений, что и в общей схеме на рис. 4.2.

Многоканальный измеритель можно реализовать и в фильтровом варианте (рис. 4.5,б). В этом случае корреляторы заменяются согласованными фильтрами. Импульсная характеристика согласованного фильтра в 1-м канале, как следует из (43), согласована с формой сигнала, являясь ее зеркальным отображением Ьг(1) =з(Оь Т вЂ” 1). Конкретизируем теперь общую схему дискриминатора (рис. 4.3,б) для рассматриваемой задачи.

Заменив производную д 2 д т — 1и Л(У19)1е=о,„= — — )'У(1)з(9, 1) гЩо=вои 1че дв о конечной разностью и опустив весовой коэффициент, представим дискриминатор в виде двухканального коррелятора с расстроенными на ЛО каналами, выходы которых присоединены к схеме вычитания (рис. 4.6). Подав выходной сигнал дискриминатора на цепи сглаживания и управления и замкнув обратную связь, получим следящий измеритель. Например, следящий измеритель времени запаздывания сигнала (9=т) можно представить в виде схемы на рис. 4.7.

Оценка 1зв мого случая показана на рис. 4.5,а. Каждый канал формирует соответствующее значение корреляционного интеграла т г(О;) = (' у(1)з(9;, 1), 1 =1,..., и. о г(г --' г) Рнс. 46. Структурная Рнс. 4.7. Структурная схема следящего нзмернсхема днскрнмннатора тела времени запаздывания сигнала времени задержки снимается в виде напряжения с выхода цепи сглаживания, в качестве которой может быть использована, напри. мер, интегрирующая цепь.

На схему регулируемой задержки поступает опорный импульс, который запускает генератор селекторного (следящего) импульса. На умножители подаются два селекторных импульса, задержанных относительно друг друга на Лт. Напряжение на выходе схемы вычитания пропорционально временному рассогласованию (тп — т,„) принимаемого сигнала з(( — то) и селектор. ных импульсов. Управляющее напряжение, снимаемое с цепи сгла.

живания, изменяет положение селекторных импульсов так, что временное рассогласование уменьшается. При изменении задержки сигнала тз, т. е. при изменении дальности до цели, временное положение селекторных импульсов соответственно меняется, в результате происходит автоматическое сопровождение цели по дальности.

Определим теперь потенциальную точность измерения параметра. Согласно (24), ~(38) имеем Г 2 дз оп = — 1 1 — М вЂ” )" р(() з(О, () с(г)з=в,. ! лГз ддз о Подставляя в зто соотношение наблюдаемую величину (40), учитывая равенство МК(1) =0 и (41), получаем оке= 2 дз = — 1 / — —, т(О„О))в=в,. Заменив т(Оз, О) нормированной е функцией рассогласования (42), имеем l 2л дз о, '= — 1 у — —, р (О„О) (а=а,.

Фз Таким образом, потенциальная точность ~измерения параметра оа 1! 'ф/ 2Е д р (О, О)(в (4.44) ага 159 Рис. 4.8. Структурная схема многое канального корреляционного измери- теля фазы радиосигнала Как видим, среднеквадратическая ошибка обратно пропорциональна отношению сигнал-шум и зависит от кривизны нормированной функции рассогласования в ее максимуме. В качестве примера рассмотрим радиоимпульс з(ф, /)= =А(/)соз[гоог+зР(1) — ф), 0(1(Т, с неизвестной начальной фазой ф, где А(/), зр(/) — законы амплитудной и фазовой модуляции соответственно, являющиеся детерминированными функциями; гоев известная частота. Конкретизация общей схемы многоканального корреляционного измерителя (см. рис. 4.5,а) приводит к схеме на рис.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
4,26 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

ReadMe.txt
Сосулин Ю. Г. - Теоретические основы радиолокации и радионавигации - Радио и связь.djvu
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7065
Авторов
на СтудИзбе
258
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее