143733 (727163), страница 9

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить аналитическую модель тренда. Это метод основан на моделировании динамического ряда. При этом уровни динамики рассматриваются как функция от времени:

Ŷ_t = f(t)

В зависимости от характера динамического ряда, его функция может быть представлена уравнением прямой или кривой. Для того что бы правильно подобрать то или иное уравнение к данному динамическому ряду используется метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, наиболее эффективным является графический метод.

Если предварительный анализ показал, что уровни динамики в среднем снижаются на одинаковую величину, то данный аналитический ряд моделируется уравнением прямой

Ŷ_t = A + B_*t

Ŷ_t – выравненное теоретическое значение уровня динамики;

A – свободный член;

B – кэффициент динамики;

T – порядковый номер года.

Для расчета параметров A и B строим систему уравнений:

An + B∑t =∑y

A∑t + B∑t²=∑yt

Если:

B=0 – тенденции нет;

B>0 – тенденция роста;

B<0 – тенденция снижения.

Значение B показывает как в среднем изменяется показатель динамики.

(№ 3, с 166 – 186)

Вычислим значение А и В (см. пункт 3.5.):

А= 277/17=16,3

В= -0,8/1,7= - 0,5

Итак мы получили уравнение:

Y_t = 16,3 – 0,5t

Таблица 17.

Выявление тенденции урожайности зерновых.

Годы	Урожай ность y	Номер года t	Сумма по трехлетним	Средняя скользящая	yt	Выравненая урожайность
1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001	11,4 16,7 14,4 9,1 14,7 15,1 9,2 11,9 13,0 14,2 11,2 13,0 11,2 9,3 3,0 10,6 12,5	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17	--- 42,5 40,2 38,2 38,9 39,0 36,2 34,1 39,1 38,4 38,4 35,4 33,5 23,5 22,9 26,1 ---	-- 14,6 13,4 12,7 13,0 13,0 12,1 11,4 13,0 12,8 12,8 11,8 11,2 7,8 7,6 8,7 --	11,4 33,4 43,2 36,4 73,5 90,6 64,4 95,2 11,7 142 123,2 156 145,6 130,2 45 169,6 212,5	15,8 15,3 14,8 14,3 13,8 13,3 12,8 12,3 11,8 11,3 10,8 10,3 9,8 9,3 8,8 8,3 7,8
Итог	200,5	153	---	---	1689,2	200,6

(№ 9, с 21)

Таблица 18.

Расчетная таблица для определения уровня урожайности зерновых на перспективу.

Как видно из таблиц 17 и 18, показатель урожайности с каждым годом уменьшается примерно на 0,5. отсюда можно сделать вывод о тенденции урожайности зерновых к снижению.

Приблизительные значения урожайности на перспективу выглядят соответствующим образом (см. таблицу 14). Однако необходимо отметить неточность такого прогноза из-за нечеткой тенденции урожайности, высокой степени ее колеблемости. Поэтому прогнозирование урожайности в данном случае не может быть в достаточной степени достоверным.

Тенденция урожайности зерновых.

Рис. 5. Тенденция урожайности зерновых.

Выводы и предложения.

В данной курсовой работе была рассмотрена урожайность и пути ее повышения в хозяйствах Тверской области.

Интенсификация, а следовательно, и повышение фондо- и энерговооруженности труда позволяют в первую очередь экономить живой труд, снижать его затраты. На практике это выражается в росте обрабатываемых площадей на работника, в снижении затрат труда на единицу земельной площади.

Повышение уровня технической оснащенности с.-х. благодаря улучшению качества проведения работ и соблюдению оптимальных сроков их выполнения способствует не только сокращению потребностей в труде, но и росту урожайности культур.

Анализ сложившегося положения в области позволяет сделать следующие выводы. Наряду с хорошим производственным потенциалом, урожайность зерновых культур в Тверской области недостаточно высока. Связано это как с природно-климатическими, так и с экономическими причинами. Можно даже сказать, что неблагоприятная климатическая обстановка усугубляется нехваткой денежных средств, из чего вытекает и нехватка оборудования, удобрений и т.п. Отсутствие необходимого оборудования и материалов также отрицательно сказывается на урожайности, т.к. не обеспечивается должный уход за урожаем.

Большое влияние на урожайность оказывают и метеорологические условия, особенно отмеченные в последние годы перепады температуры (очень жаркое лето и суровая зима) и весенние заморозки, губящие весенние всходы.

Исходя из этих выводов, можно сделать следующие предложения. В первую очередь, необходимо производить интенсификацию производства – обновлять давно устаревшее оборудование, здания, с.-х. машины. Во-вторых, вести подготовку квалифицированных кадров, которые смогут обеспечить должный уход за посевами и разработать меры защиты от неблагоприятных метеорологических условий. В-третьих, использовать наиболее продуктивные и выносливые сорта при посеве.

С писок литературы:

1. Агропромбюллетени за 1992 – 2001 годы по Тверской области.

2. Годовые отчеты по Тверской области.

3. Громыко Г.Л. Статистика. – М.: изд-во Моск. ун-та, 1981.

4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.,1998.

5. Общая теория статистики./Под ред. А.М. Гольберга и В.Ф. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985.

6. Основные факторы экономического развития АПК региона. Сборник научных трудов. – Тверь, 2001.

7. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике. Учебное пособие./Под ред. А.П. Зинченко и др. – М.: Финансы и статистика, 1998.

8. Свободин В.А. Интенсификация и эффективность сельскохозяйственного производства. – М.: Росагропромиздат, 1998.

9. Сельское хозяйство Тверской области. Статистический сборник. – Тверь, 2002.

10. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1989.

11. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Учебник. – М.: «Статистика», 1978.

12. Статистика: курс лекций./Под ред. Харченко Л.П. и др. – М.: Инфра-М, 1998.

13. Тверская область. Энциклопедический справочник. – Тверь, 1994.

Характеристики

Список файлов реферата