143733 (727163), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

yt=at+bt²;

где n – число лет динамического ряда, равное 17 годам.

Необходимые для решения уравнения величины , t, yt и t² возьмем из таблицы 11. Подставим исходные данные в систему уравнений и решим ее:

200,5=17а+153b;

1689,2=153a+1641b;

Приведем к единице коэффициенты при а, разделив каждое уравнение соответственно на 17 и 153:

11,8=a+9b;

11=a+10,7b;

вычтем из второго уравнения первое и определим коэффициент b:

-0,8=1,7b

b= - 0,5

Рассчитаем коэффициент а, подставив значение b= - 0,5 в первое уравнение системы:

200,5=17а – 0,5*153

17а=200,5+76,5

17а=277

а=16,3

Следовательно, уравнение выравненного уровня урожайности в динамическом ряду составит Y_t=16,3 – 1,5t, т.е. урожайность ежегодно уменьшается в среднем на 0,5 ц, начиная с уровня 16,3 ц, достигнутого к началу периода.

Исходя из полученных данных, продолжим анализ устойчивости урожайности во времени. Для этого вычислим следующие переменные:

Остаточная дисперсия урожайности ²_ост=((y - y_t)²)/n

Остаточное среднее квадратическое отклонение, ц с 1 га

 _ост²_ост

Остаточный коэффициент вариации, % V_ост=_ост*100/y_ср

Коэффициент устойчивости урожайности, % K_y=100 - V_ост

(№ 7, с 182)

Используя данные таблиц 10 и 11, находим вышеперечисленные показатели.

Остаточная дисперсия урожайности ²_ост=136,97/17=8,06

Остаточное среднее квадратическое отклонение, ц с 1 га _ост=2,84

Остаточный коэффициент корреляции, % V_ост=24,07

Коэффициент устойчивости урожайности, %

K_y=100 – 24,07=75,93.

Как видно по уровню остаточного коэффициента вариации, случайная колеблемость, а следовательно, и неустойчивость урожайности зерновых довольно высока, что соответствует сделанному ранее выводу в пункте 3.1. В первую очередь, это связано с изменением метеорологических условий, которые оказывают большое влияние на урожайность зерновых.

Для наиболее точной характеристики устойчивости (колеблемости) урожайности найдем также факторную дисперсию, коэффициент случайной дисперсии, индекс корреляции по следующим формулам:

Факторная дисперсия ²_ф=² - ²_ост

Коэффициент случайной дисперсии К=²_ост/²

И ндекс корреляции R=1-К

Подставив значения, получим следующий результат:

²_ф=1,44

К=0,85

R=0,4.

Получив все необходимые данные, можно сделать вывод, что метеорологические условия оказывают наибольшее влияние на урожайность. Это показывает остаточная дисперсия (=8,06), которая характеризует вариацию урожайности, обусловленную причинами, не зависящими от человека, а также коэффициент случайной дисперсии (К=0,85), характеризующий степень зависимости урожайности от случайных факторов, т.е. независящих от человека причин.

3.7. Составление картограммы распределения урожайности по районам области за 2000 год.

Урожайность сельскохозяйственных культур по районам области можно сопоставить за отдельные годы или в среднем за более или менее продолжительные периоды. Различия в средней многолетней урожайности по районам области будут отражать особенности климата, почв и уровней интенсификации возделывания культур.

Различия в урожайности за отдельный год отражают влияние специфики метеорологических условий года, качества почв и уровней интенсификации.

Сравним урожайность зерновых по районам Тверской области. Для этого составим таблицу:

Таблица 15

Посевные площади и урожайность зерновых по районам Тверской области

(№ 9, с 21, 18)

Для группировки вначале составим и проанализируем ранжированный ряд районов по урожайности:

Как видно, величина группировочного признака изменяется от района к району в основном плавно, постепенно, что позволяет выделить группы с равными интервалами. Число групп для картограммы берется, как правило, небольшим (4 – 6), чтобы обеспечить ее наглядность. Примем далее n=4 и определим интервал:

h=(x_max-x_min)/n=(12,5-1,7)/4=2,7ц (№ 7, с 191 )

исходя из величины интервала, построим интервальный ряд, затем отметим по каждому району (таблица 15) номер группы по урожайности, в которую следует его отнести.

Интервальный ряд распределения районов по урожайности зерновых:

Установим для каждой группы районов вид штриховки. Интенсивность его должна увеличиваться пропорционально нарастанию урожайности по группам районов и отражать различия в ней.

до 4,4

4 ,4-7,1

7 ,2-9,8

свыше 9,8

Рис. 3 Распределение урожайности по районам области.

Картограмма показывает, что наиболее высокая урожайность в восточной части области, самая низкая – в юго-западной. Следовательно, в восточных районах области качество почв, метеорологические условия и уровень интенсификации значительно выше чем в районах, находящихся на юго-западе области. Различия в уровне урожайности колеблются от 1,7-4,4 до 9,8-12,5 центнеров с гектара.

3.8. Анализ динамики урожайности.

Явления общественной жизни, изучаемые социально – экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Характеристики

Список файлов реферата