176528 (627060), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

1.3 Статистическая оценка научного потенциала

Ключевая роль исследований и разработок как источника научно-исследовательских знаний для осуществления инновационной деятельности обусловливает то значение, которое придаётся в статистике оценке научного потенциала, который рассматривается как совокупность ресурсов, которыми располагает наука для решения перспективных задач научно-технического развития, включая кадры, материально-техническую базу, информационную составляющую и финансовые ресурсы.

Основной категорией статистики кадров науки является персонал, занятый исследованиями и разработками, – совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением научных исследований и разработок.

В зависимости от характера выполняемой работы и уровнем квалификации в составе персонала, занятого научными исследованиями и разработками, делят: исследователи – работники, профессионально занимающиеся научными исследованиями и разработками; техники – работники, участвующие в научных исследованиях и работах и выполняющие технические функции, как правило, под руководством исследователей; вспомогательный персонал – работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением научных исследований и разработок; прочий персонал – работники, осуществляющие хозяйственное обслуживание и иные функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом.

Статистика учитывает численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям, уровню образования. Кроме того, численность исследователей рассматривается по отраслям науки, а также полу и возрасту.

Материально-техническая база науки – комплекс средств и предметов труда в сфере научных исследований и разработок, выступающих в материально-вещественной форме и взаимодействующих с технологией научного труда в их определённой социально-экономической организации.

Ключевым статистическим показателем финансовых ресурсов науки являются затраты на научные исследования и разработки. В качестве обобщающего показателя масштабов научных исследований и разработок на национальном уровне выступают валовые внутренние затраты на их выполнение на территории страны в течение отчётного года в абсолютном выражении и в процентах к ВВП. В составе внутренних затрат на исследования и разработки рассматриваются: текущие затраты, т.е. те затраты, которые повторяются через определённый промежуток времени (затраты на оплату труда); капитальные затраты, затраты которые носят единовременный характер или повторяются через длительный промежуток времени (приобретение земельных участков).

2. Анализ затрат на технологические инновации и эффективности инновационной деятельности

2.1 Метод структурной группировки и ряда динамики

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапом статистического исследования.

Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие её место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

С помощью группировки решаются следующие задачи:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры явлений и структурных сдвигов, происходящих в нём;

3) выявления связи и зависимости между явлениями.

Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, подразделяются: типологические, структурные и аналитические.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку [11, с. 28]. С помощью структурной группировки могут изучаться: состав населения по полу, возрасту; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и прочие.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа ряда динамики (или временных рядов). Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время (t) и конкретное значение показателя или уровень ряда (y). Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время – это момент или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются чётко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

Задание №1

Данные задания №1 представлены в Приложении 1.

Решение

а) На основе приведённых данных рассчитаем структуру и структурные сдвиги по видам затрат на технологические инновации. Изобразим структуру графически.

1) Определим какую долю в общем объёме затрат занимали текущие и капитальные затраты на технологические инновации с 2002 по 2005 г.г. Доли текущих и капитальных затрат в общем объёме затрат на технологические инновации рассчитаем по формуле относительного показателя структуры:

ОПС₌ показатель, характеризующий часть совокупности *_100%

^{показатель по всей совокупности}

^{Результаты расчёта представим в таблице (Прил. 2).}

^{2) Изобразим структуру и динамику затрат на технологические инновации за период с 2002 по 2005 гг. графически. Для изображения структуры затрат на технологические инновации используем круговую диаграмму (рис. 1.), а для изображения динамики затрат на технологические инновации за период с 2002 по 2005 гг. используем нормированную гистограмму (рис. 2.) приложения 3.}

^{3) Рассчитаем структурные сдвиги по видам затрат на технологические инновации: абсолютный прирост удельного веса и темп роста удельного веса.}

^{Абсолютный прирост удельного веса (d}_i^{) рассчитаем по формуле:}

^d_i = ^d_ij – ^d_ij-1 (2.2)

^{Темп роста удельного веса (T}_pdi^{) рассчитаем по формуле:}

^T_pdi ^{= d}_ij/ ^d_{ij-1 .} 100% _(2.3)

^{где d}_ij ^{– удельный вес (доля) i – части совокупности в j – период; d}_ij-1 ^{– удельный вес (доля) i – части совокупности в j-1 – период.}

^{Результаты расчёта представим в таблице (прил. 4).}

^{Сделаем выводы по прил. 4. Как следует из расчётов в 2003 г. по сравнению с 2002 г. текущие затраты на инновации выросли на 27,47% и составили 168,30%, т.е. выросли на 68,30%; капитальные затраты уменьшились на 27,27% и составили 54,05%, т.е. уменьшились на 45,95%.}

^{В 2004 г. по сравнению с 2003 г. текущие затраты на инновации уменьшились на 7,24% и составили 89,30%, т.е. уменьшились на 10,70%; капитальные затраты выросли на 7,24% и составили 122,41%, т.е. выросли на 22,41%.}

^{В 2005 г. по сравнению с 2004 г., текущие затраты на инновации выросли на 12,17% и составили 120,13%, т.е. выросли на 20,13%; капитальные затраты уменьшились на 12,17% и составили 69,23%, т.е. уменьшились на 30,77%.}

^{4) Так как наша структура представлена данными за четыре периода, то возникает необходимость в динамическом осреднении приведённых выше показателей, т.е. расчёте средних показателей структурных сдвигов.}

^{Рассчитаем средний абсолютный прирост удельного веса по формуле:}

^d_i = ^d_in – ^d_i1 / n-1 (2. 4)

^{где d}_in, ^d_i1 – абсолютный прирост в n и первый периоды; n – число осредняемых периодов.

^{В нашем случае средний абсолютный прирост удельного веса для текущих затрат на инновации составит:}

^d_i = (12, 17 – 27, 47)/3 = -15, 3/3 = -5,10%

Для капитальных затрат средний абсолютный прирост будет равен:

^d_i = (-12,17 + 27,47)/3 = 15,3/3 = 5,10%

Рассчитаем средний темп роста удельного веса по формуле:

^T_pdi = ^T_pdn/ ^T_pd1* 100%

где ^T_pdn, ^T_pd1 – темп роста в n и первый периоды; n – число осредняемых периодов.

В нашем случае средний темп роста удельного веса для текущих затрат составит:

^T_pdi = 120, 13/168, 30*100% = 0,7138*100% =0,8937*100% = 89,37%

_{Для капитальных затрат средний абсолютный прирост будет равен:}

^T_pdi = 69, 23/54, 05*100% =1, 2809*100% = 1,0860*100% = 108,60%

_{б) Рассчитаем аналитические показатели динамики текущих и капитальных затрат на технологические инновации: абсолютный прирост (цепной и базисный), темп роста (цепной и базисный), темп прироста (цепной и базисный) и абсолютное значение 1% прироста.}

_{Абсолютный прирост (цепной и базисный) рассчитаем по формулам:}

y_ц=y_i – y_i-1

y_б=y_i – y_о

Темп роста (цепной и базисный) рассчитаем по формулам:

Т_р^ц = y_i/ y_{i-1 *} 100%

Т_р^б= y_i/ y_о *100%

Темп прироста (цепной и базисный) рассчитаем по формулам:

Т_пр^ц = Т_р^ц – 100%

Т_пр^б= Т_р^б – 100%

Абсолютное значение 1% прироста рассчитаем по формуле:

|%| = 0, 01* y_i-1

где y_i, y_i-1, y_о – соответствующие уровни за отчётный, предшествующий и первоначальный периоды.

Результаты расчёта показателей ряда динамики текущих (Приложение 5) и капитальных (прил. 6) затрат на технологические инновации представим в таблице.

_{Сделаем выводы по Приложению 5. За период с 2002 по 2005 гг. произошли следующие изменения в текущих затратах на технологические инновации: в 2003 г. текущие затраты на технологические инновации в РФ увеличились на 91142,000 млн. руб. (наибольший прирост за период), что составило 176,74%, т.е. выросли на 76,74% по сравнению с 2002 г.}

_{В 2004 г. текущие затраты на технологические инновации увеличились на 16 772,000 млн. руб., что составило 107,99%, т.е. выросли на 7,99% по сравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. текущие затраты выросли на 107914,000 млн. руб., что составило 190,86%, т.е. выросли на 90,86%.}

_{В 2005 г. текущие затраты на технологические инновации увеличились на 74520,000 млн. руб., что составило 132,87%, т.е. выросли на 32,87% по сравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. текущие затраты выросли на 182434, 000 млн. руб., т.е. выросли в 2,5 раза или на 153,61%.}

_{Сделаем выводы по прил. 6. За период с 2002 по 2005 гг. произошли следующие изменения в капитальных затратах на технологические инновации: в 2003 г. капитальные затраты на технологические инновации в РФ уменьшились на 76345,000 млн. руб., что составило 56,76%, т.е. уменьшились на 43,24% по сравнению с 2002 г.}

_{В 2004 г. капитальные затраты на технологические инновации увеличились на 48120,000 млн. руб. (единственный прирост за период), что составило 148,02%, т.е. выросли на 48,02% по сравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. капитальные затраты уменьшились на 28345,000 млн. руб., что составило 84,01%, т.е. уменьшились на 15,99%.}

_{В 2005 г. капитальные затраты на технологические инновации уменьшились на 34747,000 млн. руб., что составило 76,57%, т.е. уменьшились на 23,43% по сравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. капитальные затраты уменьшились на 62972,000 млн. руб., что составило 64,33%, т.е. уменьшились на 35,67%.}

_{Изобразим ряд динамики графически. Для изображения ряда динамики графически воспользуемся методом аналитического выравнивания по прямой.}

_{Для выражения ряда динамики по прямой используем уравнение:}

y_i = a +bt

_{где yi – уровни, найденные по данному уравнению; a, b – параметры уравнения; t – время.}

_{Для упрощения техники расчёта параметров показателям времени придают такие значения, чтобы t = 0. для этого отчёт временных точек ведётся от середины ряда. При нечётном числе уровней ряда yi – средний уровень принимается за 0, тогда предшествующие: -1, -2,-3…, а последующие: 1, 2, 3…, чтобы t = 0. При чётном числе уровней, как в нашем случае, два средних ряда обозначают: -1 и 1, а все остальные берутся через 2 интервала: -3, -5, -7…; и 3, 5, 7…, чтобы t = 0.}

_{Тогда параметры уравнения определяются по формуле:}

_{а =y/n}

_{b =yt/t}²

где y – уровни ряда;

n – число уровней.

_{Определим параметр а:}

_{а = (295318 + 310115 + 375007 + 414780)/4 = 1395220/4 = 348805,000 млн. руб.}

_{Для нахождения второго параметра b составим расчётную таблицу (прил. 7).}

Характеристики

Список файлов курсовой работы