122576 (592701), страница 8

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле n=1+3,322*lgN, где N – число районов. Так как исследуется 21 район, а lg21= 1,32, то число групп составит п=1+3,322*1,32= 5,3. Величину интервала определим по формуле (1): h=(5072,28-2330,64)/5=548,33 руб. Округлим до 549 руб.

При построении интервального ряда распределения в I группу включим районы с производственной себестоимостью xmin = 2330,64 руб., округлим эту сумму и запишем в размере 2331 руб. до 2331+549=2880 руб. Граница интервалов II группы составит 2880+549=3429 руб. и т.д.

Таблица 16.

Интервальный ряд распределения районов ЧР по производственной себестоимости мяса КРС за 2002 г.

Большинство районов с низкой себестоимостью входят в 1 группу, а с самой высокой себестоимостью в пятую группу с числом районов равным единице.

Рис. 4. Интервальный ряд распределения районов по производственной себестоимости прироста мяса крупного рогатого скота.

В первую группу входят районы с самой низкой производственной себестоимостью за единицу продукции. Во вторую группу входят 6 районов. В 3-ю и 5-ую группу – по одному району, а в 4-ую группу – 3 района с производственной себестоимостью 3979-4527 руб. за прирост 1 ц. Можно выделить следующие типические группы районов по производственной себестоимости:

I. (2331-2880) – 10 районов;

II. (2881-3429) – 6 районов;

III. (3430-5076) – 5 районов.

Таблица 17.

Затем в каждой группе таким же образом выделим типические подгруппы по цене реализации 1 ц прироста мяса КРС.

Расположим районы ЧР по уровню цены реализации 1 ц прироста мяса крупного рогатого скота в порядке увеличения.

Таблица 18.

Изобразим ранжированный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота графически.

Рис.5. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.

Построим интервальный ряд распределения районов: п=5, то h=(2048,55-1294,85)/5=150,74. Округлим до 151руб.

Таблица 19.

Интервальный ряд распределения районов ЧР за 2002 г. по ценам реализации 1 ц прироста мяса КРС.

Рис.6. Графически изображенный интервальный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.

Преобладающая доля районов реализует продукцию по высоким ценам. В пятую группу входят 12 районов ЧР с ценой реализации 1898,85-2049,85 руб. за 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота. По самой низкой цене за 1 ц мяса КРС в живой массе реализует Чебоксарский район и составляет 1294,85 руб. Во вторую и третью группу входят всего по одному району; это Козловский и Шумерлинский соответственно. Можно выделить следующие типические группы районов по ценам реализации:

I. (1294,85-1898,85)- 10района;

II. (1898,85-2049,85) – 11 районов.

На основе этих данных построим комбинационную таблицу. Проанализируем таблицу 20. В первой группе районов по себестоимости 1 ц привеса живой массы КРС до 2880 руб. реализуют по ценам меньше 1898,85 руб. 4 района (Чебоксарский, Вурнарский, Ибрессинский, Алатырский) и 6 районов – свыше 1898,85 руб/ц (Урмарский, Красночитайский, Цивильский, Комсомольский, Ядринский). В этой группу средний уровень окупаемости затрат равен 0,70 руб. Во 2 группе с себестоимостью от 2881 до 3429 руб/ц входят 6 районов, из них 3 района реализуют по цене до 1898,85 руб. и 3 района – свыше 1898,85 руб. Средний уровень окупаемости затрат во 2 группе составляет 0,79 руб. В третьей группе с себестоимостью свше 3430 руб/ц мяса КРС реализуют 5 районов, из них по цене до 1898,85 руб/ц 3 района (Красноармейский, Янтиковский и Козловский) и 2 района (Моргаушский и Канашский) – свыше цены 1898,85 руб/ц. Средний уровень окупаемости затрат в 3 группе составляет 0,87 руб.

3.3. Парная корреляция.

Каждое явление есть следствие многих факторов и причин, и в свою очередь каждое явление влияет на многие другие факторы. Изучит взаимосвязь между явлениями, значит:

1) установить направление взаимосвязи, т.е. направление воздействия одного явления на другое и если можно выразить это направление в виде уравнения;

2) измерит тесноту связи между явлениями.

Основной формой статистической связи является корреляционная связь. Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различием в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Корреляционный анализ применим к измерению связей между двумя признаками – парная корреляция или к измерению связей между тремя и большим числом признаков – множественная корреляция.

Простейшим и важнейшим из уравнений корреляционной связи является линейное уравнение. Парная корреляция всегда отражает лишь часть сложной системы взаимосвязей признака «х0». Парная корреляция результативного признака х0 с одним фактором х1 изучается как часть множественной корреляции.

Линейная парная связь между признаками выражается уравнением прямой:

Х0 = а0 + а1 х1,

где х0 – результативный признак,

х1 – факторный признак,

а0, а1 – параметры уравнения связи.

А0 – среднее значение х0 и не имеет экономического смысла. А1 – коэффициент регрессии, показатель силы связи факторного признака х0. Показывает среднее изменение результативного признака х0 при изменении факторного признака х1 на 1 его измерения. Параметры уравнения а0 и а1 находят методом наименьших квадратов. Для нахождения их составляют систему нормальных уравнений:

Теснота связи при различных формах зависимости определяется специальными показателями. При парной линейной зависимости – коэффициентом корреляции (r0;1), при множественной линейной корреляции – коэффициентом множественной корреляции (R0;1;2…n), при парной криволинейной зависимости – индексом корреляции.

Линейный парный коэффициент корреляции меняется в пределах от -1 до +1, а множественный коэффициент рассматривается только как положительная величина и изменяется в пределах от 0 до 1. Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации и показывает, на сколько процентов результативный признак зависит от одного или нескольких факторных признаков, включенных в анализ.

15,937 = 21а0 + 67,01 а1 (1)

48,58 = 67,01а0 + 224,13а1 (2)

Вычтем (1) уравнение из (2) и получим:

32,643 = 46,01а0 + 157,12 а1

0,709 = а0 + 4,813а1

а0 = 0,709 – 4,813 а1

15,937 = 14,889 – 101,07а1 + 67,01а1

1,048 = -34,06а1

а1 = - 0, 03

а0 = 0,709 – 4,81 (-0,03) = 0,709 =0,144 = 0,853

17,913 – 2,0103 = 15,937

Уравнение парной линейной зависимости между уровнем окупаемости затрат на производство прироста мяса КРС и себестоимостью производства 1 ц привеса примет следующий вид: х0 = 0,853 – 0,03х1. Коэффициент регрессии (параметр а1) равный а1 = - 0,03, показывает, что с увеличением себестоимости производства 1 ц привеса живой массы КРС на единицу, уровень окупаемости затрат уменьшается на 0,03% в данных конкретных условиях. Для определения формы связи между уровнем окупаемостью затрат производства и себестоимостью 1 ц привеса живой массы КРС, построим график. На оси абсцисс нанесем значение независимой переменой (себестоимость 1 ц мяса КРС), на оси ординат – зависимой (уровня окупаемости затрат).

Рис 7. Связь уровня окупаемости затрат на производство привеса живой массы КРС и себестоимостью 1 ц привеса.

Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитав коэффициент корреляции:

.

Характеристики

Список файлов ВКР