122576 (592701), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

По аналитической группировке можно сделать следующий вывод, что начиная первой группы до пятой показатели интенсивности производства также увеличиваются с 1-ой до 5-ой группы. Первая, вторая и третья группы малочисленны по сравнению к ним прилежащим группам и их целесообразно объединить в единую группу. Таким образом, можно выделить следующие типические группы районов: 1-низшая (уровень окупаемости до 0,632 руб.) – 5 районов, 11 – средняя (от 0,632 до 0,818 руб.)- 7 районов, 111- высшая (свыше 0,818 руб.) – 9 районов.

Таблица 11.

Показатели интенсивности и экономической эффективности производства прироста мяса КРС.

Проанализируем полученные данные. Выход валовой продукции, стоимость основных производственных фондов в расчете на 100 га с.-х. угодий от низшей группы к высшей увеличивается, прирост живой массы также увеличивается, расход кормов от низшей группы к высшей понижается, что говорит об эффективном и сбалансированном использовании кормов и уровень окупаемости от низшей до последующих групп увеличивается.

По типическим группам районов изучим взаимосвязь показателей специализации и окупаемости затрат на производство мяса КРС.

Таблица 12.

Взаимосвязь специализации и окупаемости затрат.

Проанализируем полученные данные. Цель специализации – сосредоточение усилий на главной отрасли, чтобы вести ее в оптимальных размерах и на современной научно-технической основе, т.е. интенсивно. Плотность коров на 100 га сельскохозяйственных угодий от низшей до высшей группы увеличивается и уровень товарности также увеличивается.Специализация положительно влияет на себестоимость и рентабельность производства мяса крупного рогатого скота. Удельный вес затрат в 111 группе больше предыдущих групп и в этой же группе уровень окупаемости затрат выше.

Таблица 13.

Взаимосвязь окупаемости затрат на производство мяса КРС прибыльности, себестоимости и цены реализации.

Проанализируем полученные данные. Производственная себестоимость от низшей группы к высшей понижается, полная себестоимость и цена реализации 1 ц привеса живой массы КРС от низших групп к высшим понижается, но тем не менее получается такая схема: производственная себестоимость >цены реализации, отсюда выявляется нерентабельность данного производства прироста мяса КРС.

3.2. Группировка районов по двум признакам и построение комбинационной таблицы.

По районам имеются данные по себестоимости производства молока и цены реализации 1 ц мяса КРС. Необходимо, используя метод статистических группировок, изучить влияние на рентабельность производства молока этих двух факторов.

Для оценки влияния себестоимости производства и цены реализации 1 ц привеса мяса КРС проведем комбинированную группировку. Вначале выделим группы по себестоимости производства, а затем каждую из них разделим на подгруппы по ценам реализации 1 ц.

Группы по себестоимости выделим: построим ранжированный ряд, выделим группы интервального ряда и проанализировав их перейдем к типическим группам. Затем в каждой группе таким же образом выделим типические подгруппы. После этого наметим статистические показатели для характеристики групп и подгрупп, составим макет комбинационной таблицы, запишем в него необходимые сводные данные.

Таблица 14.

Данные о производственной себестоимости 1 ц привеса мяса КРС по районам.

Расположим районы в порядке увеличения производственной себестоимости на 1 ц привеса мяса КРС и построим ранжированный ряд, затем изобразим его графически.

Таблица 15.

Ранжированный ряд распределения районов ЧР по себестоимости прироста живой массы КРС.

Рис. 3. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. производственной себестоимости мяса КРС.

Начиная с Чебоксарского района и до Красноармейского идет постепенное возрастание производственной себестоимости с 2330, 64 руб. до 3432,59 руб. Затем резкое возрастание с Красноармейского до Янтиковского района, с 3432, 59 руб. до 4184, 38 руб. Затем второй резкий скачок производственной себестоимости с Козловского по Канашский район.

Построим интервальный ряд распределения районов. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала.

Характеристики

Список файлов ВКР