122576 (592701), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Тема курсового проекта «рентабельность производства прироста мяса КРС»,и поскольку в процессе расчетов рентабельности выявились убытки по каждому району Чувашской республики, то вместо показателя уровень рентабельности будет использован другой – уровень окупаемости затрат, представляющий собой отношение денежной выручки к полной себестоимости. Таким образом, в качестве группировочного признака, который обеспечит выделение различных по уровню развития сельскохозяйственного производства типа районов, можно судить по окупаемости затрат. Величина этого показателя зависит от экономических (уровень интенсивности) и природных факторов. Следовательно, он может быть взят в качестве группировочного признака для решения задачи выделения качественно различных по уровню развития сельскохозяйственного производства типов районов.

Для проведения группировки районов по уровню окупаемости затрат на производство мяса крупного рогатого скота построим ранжированный ряд районов по уровню окупаемости затрат.

Таблица 6.

Ранжированный ряд районов ЧР по уровню окупаемости затрат на производство мяса КРС за 2002 г.

Окупаемость затрат, руб	№ п/п	Районы
0,076	1	Марпосадский
0,557	2	Чебоксарский
0,57	3	Шумерлинский
0,572	4	Козловский
0,62	5	Урмарский
0,674	6	Порецкий
0,748	7	Цивильский
0,749	8	Шемуршинский
0,757	9	Алатырский
0,758	10	Канашский
0,802	11	Вурнарский
0,803	12	Ядринский
0,836	13	Батыревский
0,844	14	Янтиковский
0,875	15	Аликовский
0,881	16	Ибрессинский
0,927	17	Красноармейский
0,936	18	Яльчиковский
0,967	19	Моргаушский
0,986	20	Красночитайский
0,999	21	Комсомольский

Ранжированный ряд показывает размах вариации (хmin =0,076 коп. с вложенного 1 руб. в производство и xmax = 0,999 коп.).

Изобразим ранжированный ряд в виде графика и сделаем вывод о характере изменения группировочного признака. Для его построения на оси абсцисс запишем номера районов в порядке возрастания, а на ординате – величину группировочного признака: окупаемость затрат. График показывает резкий скачок уровня окупаемости затрат уже со второго района, затем подобное резкое возрастание наблюдается в пятом районе (Урмарский район). Затем с Вурнарского района (№ 11) до Комсомольского района постепенное увеличение уровня окупаемости затрат. Если на первых участках графика увеличение уровня окупаемости затрат от предыдущих к последующим номерам районов составляет: 1-ый – 0,076, то 21- 0,999 руб.

Рис.1. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. уровня окупаемости затрат на производство мяса КРС.

Построим интервальный ряд распределения районов. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала.

Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле n = 1+3,3221lgN (1), где N-число районов. Если lg 21 = 1,32, то число групп составит n=1+3,322*1,322=5,3. Число групп – 5. Величину интервала определим по формуле: h= (xmax -x min) |n. Значит величина интервала равна h=(0,999-0,076)/5=0,185.

При построении интервального ряда распределения в 1 группу включим районы с уровнем окупаемости затрат от xmin=0,076 или 0,075 до xmin +h=0,075+0,185=0,260. Граница интервалов 11 группы составит 0,260 +0,185, т.е. 0,261-0,446 и т. д. Распределим районы по установленным группам и подсчитаем их число в группах (таблица 6).

Таблица 7.

Интервальный ряд распределения районов Чувашской республики по уровню окупаемости затрат за 2002 г.

Рис. 2. Интервальный ряд распределения районов по уровню окупаемости затрат.

Рисунок 2 показывает, что самый высокий уровень окупаемости затрат приходится на 5 группу и сюда входит 9 районов Чувашской республики. А в интервале уровня окупаемости затрат с 0,261 руб. по 0, 446 руб. вообще нет районов.

Таблица 6 показывает, что в совокупности преобладают районы с уровнем окупаемости затрат свыше 0,819, значит все же потенциал для производства мяса КРС присутствует.. По таблице также видно, что ни один район не ведет расширенное воспроизводства. Группы хозяйств с низким уровнем окупаемости затрат малочисленны. Проведя группировку с равными интервалами, выделятся максимально возможное число групп, но при этом некоторые из них получились малочисленны. При статистическом анализе важно, чтобы группы были сравнительно многочисленны, поэтому мелкие группы целесообразно объединить в более крупные.

Таблица 8.

Анализ уровня окупаемости затрат на производство мяса крупного рогатого скота.

Таблица 9.

Сводные данные по группам.

Таблица 10.

Уровень интенсивности производства по группам (аналитическая группировка).

Характеристики

Список файлов ВКР