123761 (566697), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

2.1.3. Коэффициенты парного взаимодействия:

где x_iu, x_ju-кодированные значения уровней i-го и j-го факторов соответственно и в u-том опыте.

2.1.4 Коэффициенты при квадратичных членах уравнения регрессии определяют:

После вычисления коэффициентов уравнения регрессии переходят к оценке их значимости.

2.2. Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии.

2.2.1 Определяем дисперсию воспроизводимости S²{y} по формуле (дублирование опытов проводится только в нулевой точке).

где n₀ = 5 – число опытов в нулевой точке;

= 252 – средний результат в нулевой точке;

y_0j - каждый отдельный результат в нулевой точке.

2.2.2 Дисперсию (среднеквадратическую ошибку) в определении коэффициентов определяют для свободного члена:

для линейных коэффициентов:

для коэффициентов парного взаимодействия:

для квадратичных коэффициентов:

Формулы для подсчёта постоянных С, А, λ приведены ниже:

где N – общее число опытов;

k – число факторов в эксперименте.

2.2.2 Определение доверительных интервалов для оценки значимости коэффициентов уравнения.

Доверительные интервалы для b₀, b_i, b_ji и b_ii соответственно определяют по формулам:

Проверяем значимость коэффициентов уравнения, сравниваем соответствующий доверительный интервал с величиной коэффициента. |b_i|<|∆b_i|. Итак, коэффициенты парного взаимодействия незначимы, т.к. их числовые значения меньше по модулю их доверительного интервала, следовательно, эти коэффициенты исключаются из уравнения регрессии. А все остальные коэффициенты значимы, т.к. их числовые значения больше по модулю их доверительного интервала.

2.3. Составление уравнения регрессии.

Адекватность уравнения проверяем по критерию Фишера:

где дисперсию адекватности определяем по формуле:

где - среднее экспериментальное значение критерия в каждом опыте;

- расчётное значение критерия;

y_0j - значение критерия в каждой нулевой точке;

- среднее значение критерия в нулевой точке.

№ опыта	Результат эксперимента	Расчётное значение
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13	200 380 150 300 270 340 180 330 240 255 260 245 260	204.497 311.743 225.021 332.267 217.547 369.192 228.874 257.895 252.062 252.062 252.062 252.062 252.062	-4.497 68.257 -75.021 -32.267 52.453 -29.192 -48.874 72.105 -12.062 2.938 7.938 -7.062 7.938	– – – – – – – – 144 9 64 49 64

F_pT

Определив расчётное значение критерия Фишера и сравнив его с табличным, определили адекватность уравнения регрессии изучаемому процессу. Расчётное значение критерия Фишера меньше табличного F_pT, следовательно, гипотеза об адекватности не отвергается, и уравнение регрессии соответствует реальному процессу, т.е. связь между критерием (y) и факторами (x) линейная.

Вывод: В данной работе по результатам экспериментальных данных, содержащихся в 1 части задания, мы достроили рабочую матрицу эксперимента, и перешли к планированию многофакторного эксперимента второго порядка. Уравнение регрессии при этом представляет полином второй степени. Получили следующее уравнение регрессии:

Характеристики

Список файлов лабораторной работы