Бураков (550672), страница 36
Текст из файла (страница 36)
Следовательно, важнейшей задачей является всемерная автоматизация и механизация всех работ — в этом надо видеть главное направление производственного прогресса. При этом одновременно уменьшается число рабочих, обслуживающих данный технологический процесс (расходы на зарплату), и возрастают совершенство оборудования и качество продукта. Сроки замены оборудования определяются диаграммами типа рис. 45. Заметим, что основная расчетная формула (112), определяющая квалификацию литейщика, является приближенной. Лля ее уточнения целесообразно поставить дополнительные опыты. 6 и/р А.
и. Веаннка Качество и эффективность и нримененис ВВМ При экспериментальном изучении сложности вербальной информации можно прибегнуть, например, к методу ее приближенного определения через объем и время научения (811. При этом возможны два варианта. В первом случае данный материал, подлежащий запоминанию, методом проб расчленяется на порции с равным временем научения. Разница в их объемах будет свидетельствовать о сложности малых порций, причем за эталон могут быть взяты большие порции минимальной сложности: сложность малой порции во столько раз больше сложности эталонной, во сколько раз объем эталонной больше объема малой порции. Во втором случае весь сложный материал можно удлинить, расшифровав и упростив так, чтобы все его порции имели одинаковую минимальную сложность.
Тогда о сложности данного материала можно судить по объему удлиненного: данный материал сложнее удлиненного во столько раз, во сколько различаются их объемы. Разумеется, в опытах особое внимание следует обратить на специфику усвоения больших количеств информации в течение длительных сроков научения. Таких данных пока еще очень немного. Соответствующие эксперименты со студентами сейчас проводятся в МВТУ (А. И.
Вейник, В, В. Ищенко, Е. А. Соколов, М. К. Шарипова и др.). На практике вербальное и моторное научения обычно сочетаются друг с другом. Их нзаимное влияние может быть учтена с помощью законов взаимности и увлечения. Интересно сравнить механизм научения и выработки информации отдельным человеком и совокупностью людей (обществом).
На этой основе нетрудно прийти к сравнительной информационнаи оценке общего уровня развития пауки и техники. Например, на рис, 49, в и г показана зависимость числа издаваемых научно-технических журналов Х (во всем мире) и статей А/ (в США) от времени (по А. И. Михайлову, А. И. Черному, Р. С. Гиляревскому).
Зта зависимость отвечает не степенному, как для отдельного человека, а экспоненциальиому закону (так называемый информационный взрыв): ц йеи! (!!8) й=" ', .=.,+,. нойс . и Приняв за единицу годовой информации (ги) то количество информации, которая была выработана обществом в 190! г., по данным рис. 49, в получаем й = 1,1 10 «ь ги; л = 0,092 1/г, а из рис, 49, г находим й = 8,8 1О з«ги; и = О,!2 !/г.
Здесь обе единицы годовой информации отличаются друг от друга. Они ничего общего не имеют с введенной ранее единицей для отдельного человека. Анализ полученных соотношений свидетельствует о том, что интенсивность второго процесса оказывается заметно выше интенсивности первого, об этом можно судить по значениям показателя а. С начала нашей эры и до 1901 г. человечеством было выработано всего примерно 10 ги информации, а к 2001 г, будет выработано 10«ги. Наверняка, количество информации в мире будет расти главным образом не иа-за увеличения объема («о»), в частности числа журналов, как показано иа рис. 49, в штриховой линией, а благодаря повышению сложности («сз) информации. Зто вынуждает поставить соответствующие опыты для выяснения и уточнения деталей механизма роста объема и особенно сложности информации у индивидуума и общества в целом.
Специфические характеристики качества. Все рассмотренные выше значения энергиала характеризуют среднее качество кокиля и отливки, среднее совершенство оборудования, среднюю квалификацию литейщика — это прямо вытекает из уравнения (70). Расчет квалификации литейщика П=П(п), 6* (114) Разумеется, средняя величина энергиала весьма интересна, так как определяет общий уровень развития данного производства, и поэтому позволяет сделать много важных выводов, имеющих принципиальное значение. Однако на практике нередко возникает потребность дополнительно знать еще многие конкретные специфические свойства к киля и отливки, например их размерную точность, состояние поверхности, твердость, прочность на разрыв, структуру, усадочные дефекты и т. п.
Очевидно, что средний энергиал для дифференцированной оценки подобных частных свойств совершенно непригоден. В связи с этим перед нами встает новая проблема — распространить изложенный метод расчета энергиала на все возможные специфические характеристики качества продукта, Эта новая трудность преодолевается сравнительно просто, если вспомнить, что энергиал представляет собой количество обобщенной информации. Благодаря этому проблема специфических характеристик качества сводится к известной проблеме семантики (смыслового значения) информации, а эта последняячв рамках обсуждаемого метода решается следующим образом.
Рассматривается совокупность интересующих технолога понятий. В их число могут входить размерная точность, состояние поверхности, твердость, прочность, пористость и т. д. Каждому такому понятию и сопоставляется определенное количество выработанной нли накопленной литейщиком информации, т. е. определенный энергиал П. В совокупности получается смысловой спектр понятий, аналогичный цветовому спектру частот излучения в электромагнитных явлениях (вспомним законы Планка и Вина для спектральной интенсивности излучения абсолютно черного тела).
Таким образом, теперь становится ясно, что энергиал П фактически представляет собой специфическую (спектральную) характеристику качества. Ранее мы на этом обстоятельстве внимание не заостряли, а говорили лишь о среднем значении энергиала. Сейчас придется уже дифференцировать как свойства продукта, так и воспринимаемую литейщиком информацию при его научении. Литейщик способен обеспечить данную специфическую характеристику качества отливки только в том случае, если располагает нужным спектральным значением энергиала. В остальном все изложенные выше расчетные формулы и методы сохраняют свою силу.
Конкретным примером спектральной характеристики качества может служить размерная точность отливки, рассмотренная в параграфе 5. 'В общем случае смысловой спектр качества имеет вид функции Качества и эффективность и применение ЭВА1 164 Если проинтегрировать функцию П (я) по и, то получится полное количество информации Г, которой располагает данная система. Имеем Р = ) П (и) с(п, (115) где с(п — элементарная ширина смысловой полосы спектра. Соответствующее этой полосе элементарное количество информации с()э =- ПсЬ.
(116) Пределы интегрирования в уравнении (115) выбирают в зависимости от характера решаемой задачи. Поскольку количество обобщенной информации определяет уровень эволюционного развития поведения, постольку для сложной системы, например Вселенной, полное число возможнь)х понятий равно бесконечности, а пределы интегрирования составляют О и оо.
При решении конкретных литейных вадач можно довольствоваться небольшим количеством необходимых занятий. В общем случае понятия должны располагаться в многомерной системе координат. На практике, однако, приходится иметь дело с ограниченным набором понятий Ля. В этих условиях весь спектр понятий удается легко изобразить на влоскости, расположив их на оси абсцисс по алфавиту (от А до Я), по числам, как в УДК (очень удобный прием сведения многомерной задачи к одномерной!), либо по каким-нибудь другим признакам (рис. 50). Для наименования совокупного количества информации ь', которой располагает специалист, или устройство, мы воспользуемся латинским словом воко (посо — звать, называть). Как видим, воко и известный из литературы тезаурус играют похожие роли, однако они отвечают принципиально различным подходам, поэтому смешивать эти два понятия невозможно.
Для удобства практических расчетов совокупное количество информации системы — общий воко И вЂ” целесообразно расчле- которая выражает энергиал П через понятия п. Эта функция может рассматриваться как непрерывная, ибо любое понятие всегда несколько размазано по координате и. Правда, у отдельных частных объектов (лиц или устройств) могут отсутствовать какие-то понятия, быть какие-то пробелы. Тогда спектр энергиала становится дискретным, линейчатым.
Однако путем соответствующей компоновки имеющейся информации — изъятия пробелов — любой линейчатый спектр всегда можно сделать непрерывным и, следовательно, применять к функции П (и) известные правила дифференцирования и интегрирования. Заметим, что в области пробелов передача информации в принципе невозможна, так как в наличии нет движущей причины переноса — нужной разности энергиалов. Объект, готовый к восприятию данной информации, всегда располагает в своем спектре необходимым понятием и соответствующим ему энергиалом, пусть даже равным нулю.
В последнем случае скорость передачи информации максимальна, поскольку перенос энергии происходит под действием наибольшей возможной разности знергиалов. Рассст квалификаиии литейщика Рвс. йе. Смысловой спектр и вако внергвеве П нить на несколько отдельных частных видов воко. Главными из них, имеющими важное прикладное значение, являются четыре: воко знаний )'о, воко навыков (умения, труда) )'ь, вако желаний (потребности, необходимости) )ли и воко 0 собственности (принадлежности) )'р. Большое Р-поко (знаннй) свидетельствует о высокой эрудиции специалиста (или ЭВМ), большое Е-воко (навыков) — о высокой его квалификации, умении решать нужные практические задачи. Величина )с'-воко (желаннй) говорит о целенаправленности действий, о желании, потребности и необходимости успешно справиться с поставленной задачей; по понятным причинам этот вид вако труднее всего определить, но без него не всегда можно прийти к правильным выводам.
Р-вако (собственности) характеризует тот запас материальных и людских ресурсов, которыми располагает специалист, производство и т. д. и которые предназначены для выполнения поставленной задачи. Перечисленных частных видов вако вполне достаточно для всестороннего количественного анализа большинства производственных, экономических, информационных и иных задач. Например, в эти вако хорошо укладывается следующий комплекс требований, к которым иногда обращаются социологи с целью оценки профессиональной пригодности того или иного специалиста: знает, умеет, хочет... В совокупности указанные воко содержат полный набор потребных спектральных характеристик П для конкретных понятий Лп, относящихся к свойствам производимого продукта, персонала, оборудования н т, д.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
