1-10 (514328), страница 5
Текст из файла (страница 5)
7 по всем нормам точности.Принцип комбинирования норм точности.Заключается в том, что для зубчатого колеса можно назначать различные нормы из разных степеней.Отличительной особенностью ГОСТа на зубчатые колеса является принцип комбинирования нормточности, т.е. можно назначать различные степени точности по разным нормам.Это целесообразно, когда необходимо выделить показатели одной нормы относительно других,например:- для силовой передачи – показатели нормы контакта делают точнее, чем показатели по нормеплавности или кинематической точности.Это целесообразно и с технологической точки зрения, так как финишная отделочная операцияулучшает показатели лишь одной нормы, а не всех трех, например:шлифование – улучшает показатели кинематической нормы точности;шевингование – показатели нормы плавности;притирка – показатели нормы контакта.Из-за взаимосвязи между параметрами добиться значительного разрыва по точности междупараметрами не удается, поэтому установлены ограничения на разницу по степеням точности.1.
Норма плавности может быть точнее кинематической нормы не более, чем на две степени игрубее не более, чем на 1. 8-6-6; 7-8-7.Норма контакта обычно не бывает грубее нормы плавности, так как при плохом контакте нельзядобиться высокой плавности работы. Допускается норма контакта точнее нормы плавности на 2-3степени. 6-6-4.Билет №7dmindmaxD minTDD max1.Посадки с зазором. Схемы расположения полей допусков в системе отверстия и системе вала.Применение посадок с зазором и примеры обозначения на чертежах.Посадки с зазором.Посадка с зазором – посадка, при которой обеспечивается зазоры в соединениях.SmaxTdSminSmax = Dmax – dmin = ES – eiSmin = Dmin – dmax = EI - esSСР=S max +S min2Ts = Smax – Smin = TD + TdК посадкам с зазором относятся тек же посадки, в которых нижняя граница поля допуска отверстиясовпадает с верхней границей поля допуска вала, т.е.
Smin = 0.2. Принципы нормирования отклонений формы и обозначение допусков формы на чертежах.Отклонения формы поверхностей, основные определения.Отклонения формы и расположения пов-тей.Точность – степень соответствия своему геометрич.прототипу.Точность детали характеризуют 4 показателя:1. Точность размера2.
Точность относительного поворота поверхностей.3. Точность формы (в продольном и поперечномсечении).4. Шероховатость поверхностей.- идеальный цилиндр и получающаяся детальf(φ)=R-RHnC1f (ϕ ) ≈ 0 + ∑ Ck cos ( kϕ − ϕk ); C0 =22π1∞∫ f (ϕ ) dϕ ;1С0 – это среднее значение диаметра в течении одного оборота.φ – текущий угол; k – номер гармоники; φk – начальный угол поворота k-той гармоники.С1 (первая гармоника) – эксцентриситет центра тяжести этой фигуры относительно оси вращения.С2 –хар-ет овальность детали; С2 –хар-ет огранку (треугольность);C0 nkπf ( z) ≈⋅ ∑ Ck cosz;2 12lС1 – хар-ет конусность детали; С2 –хар-ет бочкообразность; С2 –хар-ет седлообразность;За отклонение формы попереч.
сечения принимают наиб. расст. от прилегающей ок-ти до реальногопрофиля.За прилегающую ок-ть для валов принимают ок-ть наименьшего диаметра, для отверстий – наибольшегодиаметра.Отклонение от цилиндричности: наиб. расст. от прилегающего цилиндра до реальной пов-ти.Числовые значения допусков формы и расположения пов-тей: ГОСТ 24643-81.
Им установлено 16степеней точности.Условные обозначения отклонений формы:Отклонение от плоскостности:Отклонение от круглости:Отклонение от прямолинейности:Отклонение от цилиндричности:Отклонение от профиля продольного сечения:Условные обозначения отклонений расположения пов-тей:Отклонение от перпендикулярности:Отклонение от параллельности:Отклонение от симметричности:Отклонение от заданного угла наклона:Отклонение оси от заданного положения:Отклонение от соосности:Совместное проявление отклонений формы и расположения:Радиальное или торцевое биение Полное радиальное или торцевое биение l – расстояние, радиальное биение на котором не должно превышатьзаданного;А – ось (база);0,02 – биение в мм (допуск)В качестве базы надо выбирать основную базу детали (которая определяет положение детали и впространстве)Зависимый допуск – допуск, который зависит от допусков наотверстие (зазор между валом и отверстием).0,05 – минимальный допуск.Tmax = 0, 05 +0, 052 + 0, 043= 0, 0972Данная конструкция не является технологичной и не рекомендуется к применению, т.к.
проявляетсянеопределенность базирования (неорганизованная смена баз).3. Случайные погрешности измерения и их оценка.Оценка случайных погрешностейСлучайные погрешности трудно устранить. Они проявляются в рассеивании результатовмногократных измерений одной и той же величины.Оценку случайных погрешностей производят с помощью теории вероятности и математическойстатистики.Законы распределения случайных величин.Закон равной вероятности.Если погрешность измерения может принимать любые значения, не выходящие за некоторыеграницы ±Δn с одинаковой вероятностью, то такая погрешность описывается равномерным закономраспределения.С таким законом распределения хорошо согласуютсяпогрешности от трения опорахэлектромеханических приборов,погрешности размеров в пределах одной группы сортировки приселективной сборке.Закон треугольного распределения (Закон Симпсона)По такому закону распределены погрешность суммы (разности)двух равномерно распределенных величин.
Например: если отклоненияразмеров отверстия распределены в пределах наших допусковравномерно, то зазоры или натяги в пределах допуска будутраспределены по закону треугольника.Нормальный закон распределения (закон Гаусса)Этот закон является одним из наиболее распространенных законов распределения погрешностей,что объясняется центральной предельной теоремой теории вероятностей.Центральная предельная теорема ТВ - распределение случайных погрешностей будет близко кнормальному всякий раз, когда результаты наблюдения формируются под влиянием большого числанеравномерно действующих факторов, каждый из которых оказывает лишь незначительное действие посравнению с суммарным действием всех остальных.Пример:1.
равноценные (50х50)2. неравноценные (если событий >5)3. незначительные по сравнению с сумарнымдействием.Закон Гаусса имеет следующее выражения:1P( x ) =⋅eG ⋅ 2 ⋅π−( x − μ )22 ⋅G 2MX - математическое ожидание, оно являетсяцентром группирования результатов наблюдения.G - среднеквадратичное отклонение характеризует величину рассеивания результатов наблюдений,т.е. точность измерения.Центральный момент первого порядка.1 nMX ≈ X = ⋅ ∑ X in i =1Сколько бы не измеряли все моменты располагаются около МХ при n→∞.Центральный момент второго порядка.1 nДX ≈ S = ⋅ ∑ ( X i − МX ) 2n i=12G=ДХ – дисперсияДХ- характеризует величину рассеивания результатов наблюдения.Дисперсия – математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от квадрата еематематического ожидания.В практике неизвестно МХ, поэтому:1 nS = ⋅ ∑ ( X i − X )2n 12M [G 2 x ] =- смещенная характеристика поскольку ее математическое ожиданиеn −1 2⋅G xnn1S =⋅ ∑ ( X i − X ) 2 - несмещенная характеристика дисперсии.n −1 12__Так как среднее арифметическое X вычисляется по результатам отдельных наблюдений, то Xявляется тоже случайной величиной и характеризуется своим эмпирическим средне квадратическимотклонениемS __XS __ =XвSnВидно, что эмпирическое среднее квадратическое отклонение среднего арифметического значенияn раз меньше эмпирического среднего квадратического отклонения, (т.е.
точность среднегоарифметического значения вn раз выше точностиединичного измерения). Поэтому на практике за результат_измерения принимают X , а не результат отдельногоизмерения, что позволяет уменьшить в n раз случайнуюсоставляющую погрешности измерения.ЗнаяMX и G , можно с определеннойвероятностьюопределитьдиапазонрассеиваниярезультатов наблюдений Δ.Δ = ±z ⋅Gгде z - коэффициент равный значению функции Лапласа.68% - доверительная вероятностьВ этом интервале лежат 68% всех размеров, среднеквадратическое отклонение является 68% илидоверительным интервалом.95% - в промышленности99.73% - в научных исследованияхДоверительный интервал, интервал в котором мы ожидаем размер.Доверительная вероятность - вероятность того, что размеры деталей или результаты измерения окажетсявнутри доверительного интервала.За оценку случайной погрешности результата измерений принимают доверительный интервалсреднего арифметического.Случайные погрешности, > 3G , считаются грубыми и исключаются из результата измерения.При малом n используют коэффициент Стьюдента, гдеΔ СЛУЧ = ± ⋅ t ⋅ S −XПри n→∞ распределение Стьюдента переходит в нормальное распределение, чем больше n, тем меньшекоэф.
Стьюдента, интервал с заданной вероятностью уменьшается_X = X±t⋅Sn,P=, n=Систематическая погрешность._LИСПР = L − Δ СИСТСуммирование погрешностей.1. Систематические погрешности суммируются алгебраически:МЕТСУБΔ СИСТ = ΔИНСТРСИСТ + Δ СИСТ + Δ СИСТ2. Случайные погрешности суммируются квадратически.Δ СИСТ =(Δ) + (ΔИНСТР 2СИСТ) + (Δ2МЕТСИСТ)2СУБСИСТБилет №81 . Посадки с натягом. Схемы расположения полей допусков в системе отверстия и вала.Применение посадок с натягом и примеры обозначения на чертежах.Посадки с натягом.Посадка с натягом – посадка, при которой в соединении образуется натяг. Размеры вала до сборкибольше размеров отверстия.Nmax = dmax – Dmin = es – EINmin = dmin – Dmax = ei – ESN max +N minNСР=2dmindmaxD minTdD maxTN = Nmax + Nmin = TD +TdTDN MaxNMin2. Высотные параметры шероховатости поверхности. Нормирование и примеры обозначения начертежах шероховатости поверхности с использованием высотных параметров.ГОСТ 2789-73* установлены следующие параметры шероховатости (см.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
