Для студентов СПбПУ Петра Великого по предмету Математические методы интеллектуальных технологийКлассификация, кластеризация и распознавание на нейронных сетяхКлассификация, кластеризация и распознавание на нейронных сетях
2023-12-192023-12-19СтудИзба
Лабораторная работа 5: Классификация, кластеризация и распознавание на нейронных сетях
Описание
Цель работы
Цель работы — сконструировать нейронные сети типа персептрон, сети Кохонена и Хопфилда для решения задач классификации, кластеризации и распознавания.
Задание
1 Классификации двух векторов, для которых указаны их принадлежности к одному из двух классов.
2 Кластеризация с автоматическим выявлением (в режиме обучения без учителя) центров кластеров входов для двумерного случая.
3 Проектирование сети Хопфилда с двумя нейронами и устойчивыми состояниями, отображаемыми векторами (1 −1) и (−1 1) .
4 Создание и использование самоорганизующейся карты Кохонена.
Цель работы — сконструировать нейронные сети типа персептрон, сети Кохонена и Хопфилда для решения задач классификации, кластеризации и распознавания.
Задание
1 Классификации двух векторов, для которых указаны их принадлежности к одному из двух классов.
2 Кластеризация с автоматическим выявлением (в режиме обучения без учителя) центров кластеров входов для двумерного случая.
3 Проектирование сети Хопфилда с двумя нейронами и устойчивыми состояниями, отображаемыми векторами (1 −1) и (−1 1) .
4 Создание и использование самоорганизующейся карты Кохонена.
Характеристики лабораторной работы
Учебное заведение
СПбПУ Петра ВеликогоНомер задания
Просмотров
2
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
253,16 Kb
Список файлов
lab_5.m
Лабораторная работа №5.docx
Лабораторная работа №5.pdf
![Картинка-подпись](https://s.studizba.com/z.php?f=/uploads/fotos/podpt_90043_47907.jpg&w=1632&h=400&t=1")
Все деньги, вырученные с продажи, идут исключительно на шаурму
tddd
19 декабря 2023 в 19:19
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
