Для студентов СПбПУ Петра Великого по предмету Математические методы интеллектуальных технологийКлассификация, кластеризация и распознавание на нейронных сетяхКлассификация, кластеризация и распознавание на нейронных сетях
2023-12-192023-12-19СтудИзба
Лабораторная работа 5: Классификация, кластеризация и распознавание на нейронных сетях
Описание
Цель работы
Цель работы — сконструировать нейронные сети типа персептрон, сети Кохонена и Хопфилда для решения задач классификации, кластеризации и распознавания.
Задание
1 Классификации двух векторов, для которых указаны их принадлежности к одному из двух классов.
2 Кластеризация с автоматическим выявлением (в режиме обучения без учителя) центров кластеров входов для двумерного случая.
3 Проектирование сети Хопфилда с двумя нейронами и устойчивыми состояниями, отображаемыми векторами (1 −1) и (−1 1) .
4 Создание и использование самоорганизующейся карты Кохонена.
Цель работы — сконструировать нейронные сети типа персептрон, сети Кохонена и Хопфилда для решения задач классификации, кластеризации и распознавания.
Задание
1 Классификации двух векторов, для которых указаны их принадлежности к одному из двух классов.
2 Кластеризация с автоматическим выявлением (в режиме обучения без учителя) центров кластеров входов для двумерного случая.
3 Проектирование сети Хопфилда с двумя нейронами и устойчивыми состояниями, отображаемыми векторами (1 −1) и (−1 1) .
4 Создание и использование самоорганизующейся карты Кохонена.
Характеристики лабораторной работы
Учебное заведение
Номер задания
Просмотров
1
Покупок
0
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
253,16 Kb
Список файлов
Все деньги, вырученные с продажи, идут исключительно на шаурму