Для студентов по предмету Системы искусственного интеллектаСистемы искусственного интеллекта 2Системы искусственного интеллекта 2
5,0051
2023-04-282023-04-28СтудИзба
Отчёт по практике: Системы искусственного интеллекта 2
Описание
Готовая работа.
1 задание
На основе готовых данных постройте модель классификации (деревья принятия решений) и визуализируйте ее
в виде графа.
Исходный датасет: +Bridges (2-я версия)
2 задание
С использованием готового набора данных обучите 3 модели классификации и сравните их точность работы.
Исходный датасет: +Bridges (2-я версия)
3 задание
Сгенерируйте набор данных и проведите его кластеризацию по методу k-means с использованием разных
метрик. Результаты кластеризации визуализируйте.
4 задание
Сгенерировать набор данных для построения регрессионной модели и обучить на этих данных нейронную сеть
прямого распространения.
1 задание
На основе готовых данных постройте модель классификации (деревья принятия решений) и визуализируйте ее
в виде графа.
Исходный датасет: +Bridges (2-я версия)
2 задание
С использованием готового набора данных обучите 3 модели классификации и сравните их точность работы.
Исходный датасет: +Bridges (2-я версия)
3 задание
Сгенерируйте набор данных и проведите его кластеризацию по методу k-means с использованием разных
метрик. Результаты кластеризации визуализируйте.
4 задание
Сгенерировать набор данных для построения регрессионной модели и обучить на этих данных нейронную сеть
прямого распространения.
Файлы условия, демо
Характеристики отчёта по практике
Семестр
Просмотров
24
Размер
324,34 Kb
Список файлов
1
bridges.csv
praktika_1.ipynb
praktika_1.pdf
2
bridges.csv
praktika_2.ipynb
praktika_2.pdf
3
praktika_3.ipynb
praktika_3.pdf
4
praktika_4.ipynb
praktika_4.pdf
creepper1987
28 апреля 2023 в 08:30
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
