Главная » Просмотр файлов » Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)

Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203), страница 61

Файл №1264203 Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (Воронов Е. М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)) 61 страницаВоронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203) страница 612021-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 61)

В рассмотренных позиционно-программных играх с идеальной информацией указанным принципам оптимальности соответствуетпринцип максимина 1 [195]:sup()inf=E ( K ( t ) , u q ( t ) ) E=K x*(⋅) ( y ) , u*q ( t ) E ** .u q ( t )∈U q K ( t )∈U p(8.3)В постановке, близкой к принятой в главе, позиционно-программныестохастические неадаптивные игры (в «бесшумной» форме) впервые рассмотрены, вероятно, В.М. Александровым, А.Д.

Иргером, В.А. Скрипкиным, А.Д. Шараборовым под руководством А.М. Баткова (см., например,[3, 4, 13]). Обобщенная исходная постановка здесь такова. Игрок Q описывается системой линейных векторных дифференциальных уравнений:(8.4)x q ( t ) =A ( t ) x q ( t ) + B ( t ) u q ( t ) , x q ( t0 ) =x q0 , t ∈ [t0 , tk ] ,1Полагается, что игрок Р стремится минимизировать функционал выигрыша Е(K,uq), аигрок Q максимизировать его.Глава 8. Стохастическая интегро-дифференц.

модель конфликта331где x q (t ) − m × 1 вектор; u q (t ) − r × 1 вектор – стратегия игрока Q;A ( t ) , B ( t ) – известные матрицы. Игрок Р описывается системой линей-ных интегральных связейx p (=t)t∫ K ( t, t ) y ( t ) d t ,(8.5)t0где K ( t , t ) − m × p МИПФ – стратегия игрока Р;=y (t ) H (t ) xq (t ) + n (t ) ,(8.6)где H ( t ) − p × m матрица; n ( t ) − p -мерный векторный случайныйпроцесс типа «белого» шума, имеющий нулевое математическое ожиданиеи известную корреляционную матрицу N 2 ( t ) δ ( t − t ) . Это является основным вариантом, но не ограничивает рассматриваемый подход при «небелом» шуме, так как в этом случае может быть введен формирующийфильтр. В качестве критерия эффективности рассматривается среднийквадрат ошибки:(8.7)=ε ( tk ) χ T x p ( tk ) − x q ( tk ) ,()где χ – заданный n × 1 вектор.

Требуется найти стратегии u*q и K * такие,что()M  ε2 u*q , K *  = min max M  ε2 ( u q , K )  ,Kuq(8.8)где2M ε=[ M ε]2 + σ2 ( ε ) .(8.9)С помощью сопряженной системы и расширения вектора состояния игры после осреднения (8.9) задача сводится к позиционно-программной«бесшумной» дифференциальной игре (8.2).Дальнейшее развитие теория позиционно-программных «бесшумных»игр с идеальной информацией получила, например, в работах [60, 62, 156,413].

Здесь рассмотрена многомерная задача с заданной частью и ограничением координат, получено аналитическое выражение для оптимальной()МИПФ K * ( x q ( ⋅) , τ, q ) и выражение для E u q , K * ( x q ( ⋅) ) . В соответствиис общей методикой задача определения u*q (t ) сведена к задаче оптимального управления.В данной главе метод, сформированный в работах [26, 60, 62, 64, 413],представлен в наиболее полном виде с обеспечением адекватности моделей игрока Р реальным системам (учтены кинематические связи, специфические для систем само- и теленаведения; выделены кинематические связиускорений объекта с его координатами центра масс; на основе принципаЗадачи управления двухкоалиционными ММС.

Часть II332ограниченной сложности [240] использованы конструктивные ограничения двух типов на МИПФ K *∆ ( x q ( ⋅) , τ, q ) ; в формализм задачи и АО введен опорный режим, относительно которого проведена линеаризация объекта), с учетом аддитивных и мультипликативных помех в каналах измерения объекта Р. Момент времени окончания игры здесь может быть нефиксирован.8.1.2.Формирование расчетной схемы позиционно-управляемогообъекта (Р), адекватной реальным системамтелесамонаведенияКак указывалось в 8.1.1, основным недостатком предшествующих работ является неадекватность используемых в них моделей игрока Р реальным объектам. В данном параграфе показана возможность сведения общихструктурных схем теле- и самонаводящегося объектов к единой структурной схеме, учитывающей специфику объектов и кинематические связи вних.

Данная схема используется в качестве расчетной схемы объекта Р.ОИКСЦельКЦКСКСКФИКО1ОИИКЦОИИКО2ЛСКФВПУКСОКОεКФРис. 8.1. Структурная схема системы теленаведенияРассматривается движение центров масс телеуправляемого и самонаводящегося объектов в системе координат OX ∂Y∂ Z ∂ или в связанной сэтой системой сферической системе координат rϕχ .В качестве компонент вектора ускорений объекта рассматриваютсяпроекции этого вектора на оси скоростной системы координат OX aYa Z a .Общую структурную схему системы теленаведения объекта можноизобразить в виде представленной на рис.

8.1 [63, 143, 251], где ОИ –ошибка измерения, КЦ – координаты цели, КО – координаты объекта,ИКЦ – координаты цели, измеренные на станции наведения, ИКС – координаты объекта, измеренные на станции наведения, ИКО – координатыобъекта, измеренные на самом объекте, ЛС – командная линия связи, ПУ –потребные ускорения, В – возмущения, КСО – кинематические связи ПУ сГлава 8. Стохастическая интегро-дифференц. модель конфликта333координатами объекта, КС – кинематические связи координат с измеренными координатами, КФ – корректирующие фильтры. Определяющими вэтой схеме являются ошибки измерения координат цели. Пренебрегаяошибками измерения в каналах измерения координат объекта на станциинаведения (на объекте) и возмущающими воздействиями, из схемы рис. 8.1легко получить схему на рис.

8.2. Обозначив часть системы, выделеннуюпунктиром, через ОЧС (оптимизируемая часть системы), получим отсюдасхему, представленную на рис. 8.3.Произведем линеаризацию оптимизируемой части этой схемы и кинематических связей объекта относительно некоторых КЦ 0 и им соответствующих ИКЦ 0 и ПУ 0 . Тогда из рис. 8.3 следует схема на рис. 8.4.ИКО1КФЦельКСОКСОИЛСКСКФК=1ПУКСОεИКЦИКО2КФКСОКСРис. 8.2. Упрощенная структурная схемаОИЦельКЦИКЦКСОЧСПУКСОКОРис.

8.3. Схема системы теленаведения с блоком ОЧСКЦ0ЦельКС0КЦИКЦ0ОИКС∆КСО0ОЧС0ИКЦ ∆ОЧС ∆ПУ∆КСО∆КО0КО∆КОКЦРис. 8.4. Линеаризованная системаОбщую структурную схему системы управления самонаводящегосяобъекта можно изобразить в виде представленной на рис. 8.5 [63, 143, 251],где ОК – относительные координаты объекта и цели, а остальные обозначения совпадают с введенными выше. При допущениях, аналогичных сде-Задачи управления двухкоалиционными ММС. Часть II334ланным для системы теленаведения, из рис. 8.5 следует схема на рис.

8.6.Обозначим часть системы, выделенную пунктиром, через ОЧС, линеаризуем ее и кинематические связи объекта относительно некоторых КЦ 0 иим соответствующих ПУ 0 . Тогда из рис. 8.6 следует схема на рис. 8.7, откуда, обозначив часть линеаризованной системы, выделенную пунктиромчерез ОЧС ∆ , получим схему, представленную на рис. 8.8.ОИКЦОКЦельИОККСОИОКВПУКФКСКОИОККФКСРис. 8.5. Структурная схема системы самонаведенияОИЦельОККЦИОКПУКФКС1КСОКОКСОКФИКОКСКСОРис.

8.6. Упрощенная структурная схемаКЦ00ОЧС0КСОКО0ОИЦельКЦ∆КСИКЦПУ∆КФ∆1КО∆КСОКСКСОКСОКФ∆ИКОКС∆Рис. 8.7. Схема системы самонаведения с выделением ОЧСКОГлава 8. Стохастическая интегро-дифференц. модель конфликта335Координаты цели – программно-управляемого объекта Q и объекта Р –обозначим n × 1 ( n ≤ 3) векторами x q ( t ) и x p ( t ) ; координаты объекта Q,измеряемые на станции наведения (при теленаведении), и относительныекоординаты объекта Q и объекта Р, измеряемые на объекте Р (при самонаведении), обозначим n × 1 вектором y ( t ) ; декартовы координаты объеквекторами x дq ( t ) и xдp ( t ) . Здесь и далее t – текущеетов обозначим n × 1время.КЦ0КЦ0ОИЦельКЦКЦ∆ОЧС0ИКЦ∆ОЧС∆КСЦ∆ПУ∆КСОПУ∆КСО∆КО∆КОРис. 8.8.

Линеаризованная системаx q0 ( t )H0K0j p0A0x p0П0n (t )u q0 ( t )uq ( t )y0QГ (t )-x q∆ ( t )xq ( t )H∆∑+K∆j p∆A∆x p∆x∂p∆П∆x∂p+-εx∂q ( t )Рис. 8.9. Единая расчетная схема системы телесамонаведенияПусть, кроме того, j p (t ) − n × 1 вектор компонент ускорений объекта Р;u q (t ) − m × 1 вектор управлений объекта Q; ε д (t ) − n × 1 вектор декартовыхкомпонент расстояния между объектами Р и Q; n(t ) − n × 1 вектор ошибокизмерения (помех). Тогда из рис. 8.4, рис.

8.8 следует схема, представленная на рис. 8.9, где введена мультипликативная помеха, определяемаяn × n диагональной матрицей Г ( t ) . На рис. 8.9 оператор Н 0 соответствует КС0 и при теленаведении нелинеен, а при самонаведении является линейным и единичным; оператор Н ∆ соответствует при теленаведенииКС∆ , а при самонаведении КСц∆ и является в обоих случаях линейным;336Задачи управления двухкоалиционными ММС. Часть IIнелинейный оператор ∑ соответствует кинематическим связям x q ( t ) иx дq ( t ) ; нелинейный оператор К 0 соответствует при теленаведении ОЧС0 ,а при самонаведении ОЧС0′ ; линейный оператор К ∆ соответствуетОЧС∆ ; нелинейный оператор A 0 и линейный оператор A ∆ соответству-ют КСО0 и КСО ∆ ; нелинейный оператор П 0 и линейный П ∆ соответствует кинематическим связям x p0 , x дp0 и x p∆ , x дp∆ .Линеаризация алгебраических кинематических связей x q (t ), y (t ) иx p (t ), x дp (t ) и дифференциальных кинематических связей j p (t ), x p (t )приведена в [64].

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее