Главная » Просмотр файлов » Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)

Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203), страница 59

Файл №1264203 Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (Воронов Е. М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)) 59 страницаВоронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203) страница 592021-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 59)

Ведущий начинает преследовать цель. Еслицель уклоняется от преследования, то возникает задача преследованияуклонения. В процессе преследования выполняются и экстраполируютсятраектории оптимального уклонения цели и ведомый осуществляетвстречный перехват по траектории мгновенной точки встречи.Обобщенный алгоритм уклонения от коалиции иллюстрируется нарис. 7.38. На данном такте уклонения совмещены два прогноза перехватаОД Р1 − ОД 'Е для момента T1 и ОД Р2 − ОД Е′′ для момента T2 . В соответствии с принципом экстремального прицеливания наилучшие точки дляантагонистического уклонения E от P1 ( P2 ) на такте программноAкорректируемого алгоритма экстремального прицеливания S EP1(S ) .AEP2Цель не может реализовать одновременно оба управления. Рассмотрим некоторые способы формирования ПКЗУ цели.Задачи управления двухкоалиционными ММС.

Часть II318n′′ = nnpi cos γCE−n Pi ( γ CE )ax( γ 0CE 1 , n mp1 )γ CS Eax( γ 0CE 2 , n mp2 )W2W1n Pn1γ CEWSmax m in {n in }γ CE i = P1 , P20γ CEn′ = n npi sin γ CEn Pn 2Рис. 7.39. Формирование антикоалиционного управления цели1- й с посо б.Для уклонения от обоих преследователей и при большей угрозе болееKблизкого ЛА наилучшей является точка S EP2с учетом гомотетииОД ′Е и ОД ′′E , которая обеспечивается единственным управлением uEK .KПри этом S EPполучаем из соотношения (рис. 7.38)2AS EPSK2 EP2KS EP2ТочкаKS EP1= ПрОД ′EKS EP2ПрОД′′ЕAS EP1=r2.r1(7.252)K, где Пр означает проекцию точки S EP2 на об-ласть ОД ′Е .2- й с посо б.Введем критерии для выбора стратегий цели при уклонении от пары перехватчиков. Согласно более ранним рассуждениям при антагонистическомпротиводействии (п.

7.4.1, 7.4.2) здесь также можно потребовать обеспечения(максимального гарантированного промаха K h K u0EK , u0P1 , u0P 2())в классе по-зиционных стратегий: U E x g P1 , x g P 2 , x g PE , где под K h K будем понимать(){ (K h K u0EK , u0P1 , u0P2 = min K h u0EK , ui0i = P1 , P2)} .Таким образом, в окончательном виде критерий запишется:(7.253)Глава 7. Программно-корректируемое позиционное управление(){ (min K h K u0EK , u P1 , u P2 = max minm K h u E , u P1 , u P2u P1 ∈U Pm1u P2 ∈U Pm2u E ∈U E u P1 ∈U P1u P2 ∈U Pm2)} .319(7.254)Полученный критерий является сложным для анализа и для его технической реализации, поэтому, опираясь на свойства оптимального антагонистического противодействия, сформулируем субоптимальный коалиционный алгоритм позиционного уклонения аналогично тому, как это былосделано в п. 7.4.4 [70].Предположим, что движение преследователя к точке встречи/прицеливания/ осуществляется по траектории постоянной кривизны с постоянным потребным значением перегрузки nin .

Тогда для максимизациивведенного критерия (7.254) необходимо из множества позиционных страSтегий U E выбрать такое управление u EK, которое максимизирует минимальную потребную перегрузку одного из перехватчиков{}SuEK: max min nin ( u E ) .u E ∈U E i = P1 , P2(7.255)Наглядно это изображено на рис. 7.39. В полярной системе координатдля управлений цели: n=nEm ,Eγ cE ∈ [ 0, 2π] приведены потребные зна-чения перегрузок преследователей P1 и P2 , nPn1 и nPn2 соответственно.Субоптимальным антагонистическим управлениям соответствуют точкиW1 и W2 на графике, доставляющие наибольшие потребные значенияи nPmax. Субоптимальному коалиционному управлению E соответnPmax12ствует точка WS , где выполняется условие (7.255).

В общем случае она не( )P1 , P2 .будет лежать на пересечении кривых nin γ cE ; i =В заключение следует отметить, что коалиционное управление целиможет быть найдено при просчете всех точек области достижимостиP1 , P2 .GE (T ) при nE = nEn и определении потребных nin или Γi , i =Рассмотрим некоторые приемы преследования двумя ЛА одиночнойцели, уклоняющейся от встречи. Варианты с жесткой конфигурациейстроя звена или пары здесь не исследуются.1- й с посо б.Вначале решается задача уклонения за объект E .

Путем учета антикоалиционного управления цели экстраполируется траектория E , прогнозируется время встречи и определяется точка коалиционного прицеливанияТКП для каждого из преследователей на его ОД. Далее рассчитываютсязаконы управления преследователями, которые обеспечат попадание вТКП в заданный момент времени.320Задачи управления двухкоалиционными ММС. Часть IIНапример, если цель реализует уклонение по 1-му способу, то независимые управления в коалиции u PK1 и u PK2 определяются как функции точекэкстремального прицеливания ТЭП1 (ТЭП2) соответственно (рис.

7.38).Анализ показал , что данный алгоритм формируется при постановке задачи определения конфликтно-оптимального устойчивого Нэш-равновесиямежду тремя объектами:=J P1 hEP1 → min;=J P2 hEP2 → min;(7.256) J E = − mhEP1 + mhEP21 → min ∑mi = 1;m1 r2= ,m 2 r1() 0, если расстояние между Е и Рi < l ;где hEPi =  hEPi , если расстояние между Е и Рi > l.2- й с посо б.Поскольку при коалиционном перехвате действия цели определяются,согласно (7.252), относительными позициями ЛА P , то, влияя на позициипреследователей, можно тем самым влиять на движение E .

Влияние надвижение цели дает существенный выигрыш. Рассмотрим, например, следующую ситуацию.Пусть P2 находится в начальный момент ближе к цели и реализует оптимальное антагонистическое управление. Пусть E реализует уклонениепо (7.264), где в качестве параметра µi , j выступает текущая дальностьri , j . Такое управление цели будет наилучшим в условиях конфликта и, по-скольку r2 < r1 , будет близко к наилучшему по отношению к P2 . Для повышения эффективности перехвата E объектом P2 , объект P1 отклоняется от оптимальной стратегии и применяет управление, которое обеспечитмаксимально быстрое сближение с целью, уводя тем самым управлениеSSu EKот наилучшего u EKпо отношению к P2 путем смещения коалиционной ТЭП цели (рис.

7.38). Таким управлением может быть(7.257)uP1K = max ПрVP1 ,uP1 ∈U P1 r1что соответствует наведению P1 по методу «погони». Следовательно, P1улучшает условия перехвата цели преследователем P2 .Практически полезные результаты по эффективности алгоритмов коалиционного преследования и уклонения на основе экстремального прицеливания приведены при анализе результатов моделирования в п. 10.2.2.Глава 7. Программно-корректируемое позиционное управление3217.5. ФОРМИРОВАНИЕ ПКЗУ В БЕСКОАЛИЦИОННОЙ КОНФЛИКТНОЙСИТУАЦИИ С АНТАГОНИСТИЧЕСКИМ ЯДРОМ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПАЭКСТРЕМАЛЬНОГО НАПРАВЛЕНИЯ Н.Н. КРАСОВСКОГО7.5.1.Сведение задачи преследования-уклонения с векторнымипоказателями к бескоалиционному конфликтус антагонистическим ядромРассмотренный в п.

7.4 алгоритм формирования ПКЗУ позволяет решать исходную задачу конфликтного взаимодействия двух ЛА при строгом антагонизме критериев управления=J P K h ( u P , u E ) → min max K h ( u P , u E ) ;u P ∈U P u E ∈U EJE =− K h ( u P , u E ) → max min K h ( u P , u E ) ;u E ∈U E u P ∈U P(7.258)JP + JE =0.При этом искомые решения определяются путем построения областейдостижимости объектов и формирования ансамблей траекторий движения.В реальных системах помимо основных показателей управления частотребуется учитывать дополнительные критерии управления, например,время до встречи, энергетические затраты и т.д.

В этом случае критерийуправления двухобъектной системой с антагонистическим ядром принимает, например, видTJ=J=1 P J11 , J12 ,..., J1nP  ;T J 21 , J 22 ,..., J 2 n  ;J=J=2EE 0.J11 + J 21 =(7.259)Для использования результатов, полученных в п. 6.2.1, преобразуем(7.259) к скалярному виду путем введения весовых коэффициентов, учитывающих приоритетность того или иного показателяn1J= J∀=P1 ∑ αi J1i ;i =1n2∀JJ== E∑β j J2 j;2(7.260)j =1J + J =21 0; 11∀αi , β j ≥ 0,∑ α=i ∑ β=j1 при=i 1,2 , n1; =j 1,2 , n2 .322Задачи управления двухкоалиционными ММС.

Часть IIТаким образом, исходная задача преследования-уклонения (7.258)сформулирована в новой постановке с векторными показателями и сведенак бескоалиционному конфликту с антагонистическим ядром J11 = − J 21 .Степень конфликтности определяется (см. главу 6)(7.261)D=min {α1 , β1} .cПолученная бескоалиционная пара с антагонистическим ядром и достаточной степенью конфликтности Dc ≥ 0,7 эффективно решается на основепараметрической настройки ПКЗУ P и E , сформированных в соответствии с принципом экстремального направления Н.Н.

Красовского, которые сохраняются и имеют вид n m , t0 ≤ t ≤ t+n = +u + t+ , γ c+ =;0, t ≤ t ≤ T γ c = γ c+ = const, γ c ∈ [ −π, π](7.262) n m , t0 ≤ t ≤ t−n = m −u − t − , γ c− =. − n , t ≤ t ≤ T γ c = γ c− = const, γ c ∈ [ −π, π]Выражение (7.262) есть не что иное, как параметрическая запись закона()()( )управления ЛА на такте.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее