Главная » Просмотр файлов » Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)

Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203), страница 30

Файл №1264203 Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (Воронов Е. М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)) 30 страницаВоронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203) страница 302021-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 30)

Локальной угрозой и контругрозой для коалиции Kназывается набор управлений=u(t ) {u K (t ), =u N / K } ∈UN∏ Ui , для котоi =1Стабильные эффективные решения и компромиссы. Часть I150рого существует постоянная ε > 0 такая, что на любую локальную угрозукоалиции K у контркоалиции N/K имеется локальная контругроза.Определение 4.6.

Если один и тот же набор управлений является локальной угрозой и контругрозой для любой допустимой коалиции K, тоu(t) называется локальной угрозой и контругрозой коалиционной игры.Стабильные свойства ЛУКУ обобщают известные свойства равновесияпо Нэшу, при которых контругроза реализуется уже для соотношения(4.21) с изменением знака.Для получения достаточных условий класс допустимых вариаций u K (t)и u N / K (t ) ограничивается допустимыми управлениями видаv=K (t ) u K (t ) + γ K ⋅ u K (t );v=N / K (t ) u N / K (t ) + γ N / K ⋅ u N / K (t ),где u K ∈ U K , u N / K ∈ U N / K , а γ K , γ N/K – постоянные.Постоянные γ K , γ N/K можно выбрать настолько малыми по абсолютнойвеличине, что при ограниченных u K , u N / K имеет место:T∫  u K (t ) − v K ( t )t022+ u N / K (t ) − v N / K (t )  ⋅ dt < ε .Вводятся системы видаξ j (t ) = A (t ) ⋅ ξ j (t ) + B j (t ) ⋅ u j (t ), ξ (t0 ) = 0,где=A (t )(4.23)(4.24)∂f∂f(j = K, N/K) – матрицы Якоби, Y(t) – матрица=; B( t )∂x∂u jфундаментальных решений.

Далее для удобства будем обозначать УКУ-{решение, как u0 = u0K , u0NK}.Теорема 4.1 [32]. Для того=чтобы u0 (t ){u0K (t ),}u0N / K ∈ U было ло-кальной угрозой и контругрозой для коалиции K, достаточно, чтобыа) векторы g 1 (K) = g K,N/K (t) и g 2 (K) = g N/K,N/K (t) были линейно независимы(равенство α 1 ⋅g 1 (t)+α 2 ⋅g 2 (t) = 0 возможно лишь при α 1 = α 2 = 0),б) для любых допустимых u K = u K (t ) имело место неравенствоT∫ ( g K ,K (t ), u K (t ) ) dt ≠ 0 , где (⋅, ⋅)t0– скалярное произведение,Глава 4. Стабильные коалиционные решения в ММС на основе УКУ151Tg k , j (t ) =BTj (t ) ⋅  Y −1 (t )  ×()∂F k T , x 0 ( T ) T T∂F ( t, x 0 ( t), u0 ( t)) T×  Y (T ) ⋅+ ∫ Y ( t) ⋅ k⋅ d t +∂x∂xt+∂Fk (t , x 0 (t ), u0 (t )), k, j =K , N / K.∂u jКак и в общем случае, данные достаточные условия локальных УКУ такжеявляются сложными для практических применений.Действительно, для выполнения условия а) существует, в свою очередь,необходимое условие: если g 1 и g 2 линейно независимы, то определительГрамма [32][g1 , g1 ] [g1 , g 2 ]=∆>0,[g 2 , g1 ] [g 2 , g 2 ]Tгде g i , g j  = ∫ ( g i , g j ) dt , (⋅, ⋅) – скалярное произведение.t0Во-первых, если это условие выполняется, то функции могут и не бытьлинейно-независимы, во-вторых, это условие трудно проверяется.Для проверки условия б) необходимо решить интегральное уравнениеT∫ ( g K ,K (t ), u K (t ) ) dt = 0t0и убедиться, что кроме тривиального решения u K (t ) ≡ 0 , которое недолжно входить в U K , для всех u K (t ) ∈ U K решения нет, при этом ядроуравнения g K,K (t) имеет сложный вид.И, наконец, необходимо во всех случаях применения иметь точное описание функции перехода =X ( t , t)( Y(t ), Y T ( t)) системы (4.24).Три данных фактора делают трудноприменимым данный вид достаточных условий и требуют их модификации.4.4.2.

Модифицированные достаточные условия ЛУКУ{Теорема 4.2. Для того чтобы набор u0 (t ) = u0K (t ), u0N / K} был локаль-ной угрозой и контругрозой для коалиции K, достаточно, чтобы для любыхдопустимых=u(t ) {u K (t ), u N / K }∈ U выполнялась система неравенств:Стабильные эффективные решения и компромиссы. Часть I152 ∂f K (0, 0)∂f (0, 0)∂f N / K≠ 0; K> 0;<0,∂ γN / K∂ γN / K ∂ γK(4.25)где∂ f k  ∂ F k (T , x 0 (T )=, ξ j (T )  +∂γj ∂x ∂ F (t , x 0 (t ), u0 ) ∂F+ ∫  k, ξ j (t )  +  k0 , u j   ⋅ dt ,∂x  ∂ u jt0 (4.26)k , j = [ K , N / K ], ξ j (t ) = A (t ) ⋅ ξ j (t ) + B j (t ) ⋅ u j (t ),(4.27)Tгде∂f ξ==A   ,=Bjj (t0 ) 0,∂ x 0x=(t ) f ( x, u0K , u0N / K ), x=(t0 ) x 0 ; ∂ f ; ∂ u j (4.28)v j ≡ u0j + γ j ⋅ u j(4.29)– реализация угроз и контругроз, v j , u0j , u j принадлежат U j , вектор малыхвеличин γ j выбираем из условияT∫∑ uj −vj02⋅ dt < ε , где ε > 0 – малая величина.(4.30)t0Если показатели имеют смысл показателей эффективности, то знакивторого и третьего неравенств в (4.25) меняются на противоположные.Доказательство приведено в работе [54].

Показано, что если задана постоянная ε > 0 и для управлений u0K (t ) ∈ U K и u0N / K (t ) ∈ U N / K условиятеоремы выполняются, то, введя допустимые вариации управлений,v K (t , γ K =) u0K (t ) + γ K ⋅ u K (t );v N / K (t , γ N / K =) u0N / K (t ) + γ N / K ⋅ u N / K (t ),где u K (t ) ∈ U K и u N / K (t ) ∈ U N / K , из первого условия (4.25) следует, чтоуправление v K (t , γ K ) реализует локальную угрозу коалиции K(4.31)J K ( v K , u0N / K=) J K ( u0K + γ K ⋅ u K , u0N / K ) < J K ( u0K , u0N / K ) ,а из второго и третьего условия (4.25) следует, что управлениеv N / K ( t=) u0N / K (t ) + γ N / K ⋅ u N / K (t ) реализует контругрозуJ K ( v K , v N / K ) > J K ( u0K , u0N / K ), J N / K ( v K , v N / K ) < J N / K ( v K , u0N / K ) .

(4.32)Глава 4. Стабильные коалиционные решения в ММС на основе УКУ4.4.3.153Метод оптимизацииУсловия теоремы 4.2 предполагают, что неравенства (4.25) выполняются на множестве допустимых управлений u j коалиции j ∈ ( K , N/K ) . Следовательно, каждое из трех скалярных произведений выражения (4.26)представляет собой произведение вектора, зависящего от оптимальногоуправления и траектории, на любой вектор из допустимого множества.Если в первом слагаемом множество ξ j (T ) имеет смысл множествадостижимости при t = T [129], то в интегральном члене (4.26) имеет местоансамбль траекторий ξ j (t ) и множество управлений u j (t ) .Один из вариантов методического упрощения структуры алгоритмана втором этапе заключается в сведении исходной задачи к такому виду,когда для получения u 0 достаточно использовать лишь области достижимости.Для этого вводятся дополнительные координаты=x 0K FK (t , x, u), x==x 0N / K FN / K (t , x, u), x 0=( t0 ) 0, (4.33)0 K ( t0 ) 0;N /Kи исходная задача сводится к задаче с терминальным показателемJK =Φ K ( x(T ), T ) + x0 K (T ) =Φ K ( x (T ), T ); J N / K =Φ N / K ( x (T ), T ) , (4.34)()где x (T ) = x0K ( T ) , x0N / K (T ) , x(T ) – расширенный вектор.Тогда()0∂f K  ∂Φ k x (T ), T==, ξ j (T )  , k , j ( K , N / K ) ;∂γ j ∂xξ (t ) = A (t ) ⋅ ξ (t ) + B (t ) ⋅ u (t ), ξ (t ) = 0, u ∈ U ;jjjjj 0jj(4.35)(4.36)(4.37)=x 0 (t ) f=( x 0 , u0K , u0N / K ), x (t0 ) x0 ,где последняя система имеет вид0 00 x 00 (t ) F==x 0K (t0 ) 0;K (t , x , u K , u N / K ), K00 00(4.38)=x 0N / K (t0 ) 0; x 0N / K (t ) F=N / K (t , x , u K , u N / K ), 0=( x 0 , u0K , u0N / K ), x(t0 ) x 0 . x (t ) f=В данной трактовке достаточные условия принимают вид системы154Стабильные эффективные решения и компромиссы.

Часть I() ∂ Φ K T , x 0 (T ) ∂f K , ξK (T )  ≠ 0;= ∂γ K ∂x0 ∂ Φ K T , x (T ) ∂f K(4.39), ξ N / K (T )  > 0;=∂x ∂γ N / K 0 ∂ Φ N / K T , x (T ) ∂f N /K , ξ N / K (T )  < 0=∂x ∂γ N / K при наличии связей (4.36) – (4.38).Здесь и далее рассматриваются кусочно-непрерывные скалярные (иливекторные u K ) управления u j (t ) вида (4.16) или()()uj=tn T , =r 1, n ,( t ) u j (t, x(tr −1 )), tr −1 ≤ t ≤=(4.40)а также параметризованные стратегии u j (t ) = ( q j , x(t ) ) .Таким образом, необходимо найти пару ( u0K , u0N / K ) , которая на множествах допустимых управлений u K ∈ U K и u N / K ∈ U N / K и, как следствие,на множествах ξK (t ), ξ N / K (t ) обеспечивает систему неравенств (4.39).Общую алгоритмическую структуру этапа 2 теперь можно базироватьна основе следующей геометрической трактовки.Примем для рассуждений без ограничения общности результата, чторазмерность систем (4.36) и (4.37)=dim ξ j 2,=dim x 2 .Тогда система (4.39) является системой скалярных неравенств следующего вида (прочерки над переменными опускаем): ∂f K = ( a, ξ K (T ) )= a1 ⋅ ξK ,1 (T ) + a2 ⋅ ξK ,2 (T ) ≠ 0; ∂γ K ∂f K(4.41)= ( a, ξ N / K (T ) )= a1 ⋅ ξ N / K ,1 (T ) + a2 ⋅ ξ N / K ,2 (T ) > 0; ∂γ N / K ∂f N / K= ( b, ξ N / K (T ) )= b1 ⋅ ξ N / K ,1 (T ) + b2 ⋅ ξ N / K ,2 (T ) < 0. ∂γ N / KВектора a, b являются векторами, однозначно зависящими от u0.

Вектора ξ K (T ), ξ N / K (T ) заполняют соответствующие области достижимости(ОД) (рис. 4.2).Глава 4. Стабильные коалиционные решения в ММС на основе УКУ155ξ j2IОД ξN / K II III− IV− III− III0− IIIОД ξKξ j1 IVРис. 4.2. Топология алгоритма на основе ОДУтверждение 4.4. Для того чтобы третье неравенство системы (4.41)выполнялось на всей ОД ξN / K , достаточно, чтобы вектор нормали b гиперплоскости, проходящей через начало координат, находился «внутри» конуса (ℓI0ℓII), где ℓI и ℓII – вектора внешней нормали касательных гиперплоскостей к ОД ξN / K .До к аз ат е льс тво . Достаточно учесть знак скалярного произведенияпри всех возможных положениях векторов ξ N / K (T ) в( b, ξ N / K (T ) )ОД ξN / K .Утверждение 4.5. Для того чтобы второе неравенство системы (4.41)выполнялось на всей ОД ξN / K , достаточно, чтобы вектор нормали a гиперплоскости находился «внутри» конуса (–ℓI 0 – ℓII).Доказательство базируется на учете знака скалярного произведения( a, ξ N / K (T ) ) при всех ξ N / K (T ) ∈ ОД ξN / K .156Стабильные эффективные решения и компромиссы.

Часть IУтверждение 4.6. Первое неравенство системы (4.41) ограничивает область допустимых значений нормали a гиперплоскости второго неравенства системы пересечением конусов (–ℓI 0 – ℓII) и (–ℓIV0 – ℓIII), где ℓIII и ℓIV –нормали к гиперплоскостям, касающимся ОД ξK и конуса (–ℓII 0 ℓIII).До к аз ат е льс тво . Рассмотрим от обратного нормаль a в зачерченномсекторе (–ℓIII0 – ℓIV). Тогда всегда найдется вектор ξ K (T ) ∈ ОД ξK , которыйобеспечит равенство ( a, ξ N / K (T ) ) =0 , т.е.

ξ K (T ) ⊥ a .Полученная система конусов (ℓI0ℓII) по b и (–ℓIV0 – ℓI), (–ℓII 0 ℓIII) по а(выделены ярко на рис. 4.2) при данном расположении ОД j является алгоритмической основой для получения u0 (t ) из достаточных условий теоремы 4.2.Область ОД ξN / K ( ОД ξK ) может деформироваться в двух основныхнаправлениях:1. «Приближаться» к началу координат, разворачивая касательные гиперплоскости.2. «Вырождаться» в фигуру с малым конусом при вершине при уменьшении угла между касательными гиперплоскостями или увеличении пространственного угла конуса (ℓI 0 ℓII).Утверждение 4.7.

При касании ОД ξN / K начала координат или привключении начала координат во внутреннююОД ξN / K ( ОД ξK ) задача решения не имеет.точкуобластиДо к аз ат е льс тво . Действительно, при «приближении» границыОД ξN / K к началу координат касательные гиперплоскости «расходятся»,конический угол (ℓI 0 ℓII) уменьшается и в «момент» касания направлениеℓI и ℓII совпадает и внутренних точек не имеется, а следовательно, решениянет.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6369
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее