Главная » Просмотр файлов » Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)

Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203), страница 34

Файл №1264203 Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (Воронов Е. М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)) 34 страницаВоронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203) страница 342021-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 34)

Часть IУтверждение 5.4. Парето-граница Парето–Нэш-множества компромиссов однотипных ММС содержит множество предпосылок дележей.До к аз ат е льс тво . Как известно, Парето–Нэш-множество составляетпрямоугольный многомерный конус с вершиной в J ir (i ∈ N ),( BJ ≥ J r , B =E) , ограниченный Парето-границей J iП J iП ≥ J i ≥ J ir .Характеристическая функция (5.1) имеет вид ν(i ) =J ir1 , при этомrФNr1 \i1=  ∑ J j . j∈N \i (5.9)Сравнение равновесия J ir (i ∈ N ) и ( J ir1 , ФNr1 / i ) показывает, что для однотипных систем с равными ресурсами оптимизация суммы имеет эффектлокальной Парето-оптимизации. Поэтому ситуация равновесия ( J ir1 , ФNr1 / i )«сместится» в сторону увеличения эффективности на множестве N \ i иуменьшения эффективности для системы i .

Следовательно, выполняетсяусловие индивидуальной рациональности дележа(5.10)J iП ≥ J ir ≥ J ir1 =ν(i ), i ∈ N .Условие коллективной рациональности выполняется тождественно(5.11)∑ J iП ≡ ν( N ) ,i∈Nпоэтому предпосылки дележей принадлежат Парето-решениям П–Н-множества компромиссов. Данное утверждение очевидно для N = 2 , так как вэтом случае J ir = ν(i ) .Утверждение теоремы очевидно и для характеристической функциивида (5.3).

В этом случае по определению___=J ir1 ≥ n(i ) max=min J i ; (i 1, n ),iN \iтак как равновесные значения функционалов «не хуже» [32], чем гарантированные.Поэтому J iП ≥ J i ≥ ν(i ) , таким образом, Парето-граница П–Н-множества содержит предпосылки дележей, среди которых может быть выбран наилучший.Далее, в данном пункте приводятся основные определения и утверждения кооперативных игр в форме характеристической функции касающиесяпонятий доминирования дележей, решения в форме С-ядра, НейманМоргенштерн-решения и их свойств.Определение 5.5.

Дележ J d' доминирует дележ J d'' по коалицииK ( J d'  J d'' ) , если:Глава 5. Оценка эффективности кооперативного компромисса1771) J d' i > J d'' i для всех i ∈ K ,2)∑ J d'i≤ ν( K ) .(5.12)Первое условие очевидно, а второе условие означает, что члены коалиции в состоянии реализовать делёж, т.е. сумма выигрышей членов коалиции не должна превосходить уверенно получаемое ею количество, имеющего смысл приближения локального Парето-решения в равновесии( ν( K ), ν( N \ K )) .

Иначе, встретившись с дележом, дающим столько,сколько коалиция самостоятельно не в состоянии добиться, должна согласиться на него и не заниматься его сравнением с другими дележами.Определение 5.6 [199]. Дележ J d' доминирует дележ J d'' , если существует такая произвольная коалиция K ⊂ N, что J d'  J d'' . Доминированиепо коалиции, состоящее из одного игрока, а также по множеству всех игроков невозможно, так как в этом случае нарушаются первое и второесвойство дележа.Определение 5.7 [199]. Множество всех недоминируемых дележей вкооперативной игре называется её С-ядром.

Любой делёж из С-ядраустойчив, так как ни одна коалиция не имеет желания изменить его.Утверждение 5.5. Если множество значений v является выпуклым, тоС-ядро не является пустым множеством.Главное основание утверждения – свойство супераддитивности v, прикотором v выпуклая 1.Следствие 5.1 [42]. Для несущественной игры С-ядро существует и состоит из единственного дележа.Следствие 5.2 [42]. Во всякой существенной игре с постоянной суммойС-ядро пусто.Утверждение 5.6 [42, 199].

Для того, чтобы дележи J d принадлежалиС-ядру, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось неравенство(5.13)∑ J d i ≥ ν( K )i∈Sдля любой коалиции K ⊂N [K ≠ N, |K| >l), где |K| – мощность множества K.В работе [199] дана интерпретация результата в дифференциальных играх и сформулированы сложные условия оптимальности.В работе [42] дан способ формирования С-ядра в общих играх трёх лиц.Всё же часто С-ядро оказывается пусто.Определение 5.8.

Множество дележей L называется Нейман–Моргенштерн (Н–М)-решением с характеристической функцией ν , если:а) из J d′ , J d′′ ∈ L следует, что J d′ и J d′′ не доминируют друг друга (внут-1См. Розенмюллер Н. Кооперативные игры и рынки. – М.: Мир, 1974. – 160 с.178Стабильные эффективные решения и компромиссы. Часть Iренняя устойчивость); б) для всякого J d′ ∉L найдется такой J d′′ ∈L, что J d′′> J d′ (внешняя устойчивость).

Множество L расширяет множество С.Утверждение 5.7 [42]. Если в кооперативной игре существует С-ядроС- и Н–М-решение L, то C ⊂ Z.Методы поиска Н–М-решения трёх лиц даны в работе [42]. Некоторыеинтерпретации для дифференциальных игр на уровне условий и свойствоптимизационного подхода даны в работе [199].В общем случае [42] неизвестно каких-либо критериев, позволяющихсудить о наличии у кооперативной игры Н–М-решения. При наличииН–М-решений надо иметь в виду, что решения существенных кооперативных игр состоят более чем из одного дележа, поэтому выбор какоголибо конкретного Н–М-решения L ещё не определяет выигрыша каждого из игроков.Ввиду больших сложностей при определении существования и в способах отыскания оптимальных дележей на основе С-ядра и Н–М-решенийв играх общего вида особого внимания заслуживает подход на основе вектора Шепли, который на основе обоснованных предположений даёт практически реализуемое правило формирования оптимального дележа.5.3.

ФОРМИРОВАНИЕ ДЕЛЕЖА В ФОРМЕ ВЕКТОРА ШЕПЛИ5.3.1.Анализ общего выражения вектора Шепли [199]Условия оптимальности дележа на основе С-ядра и Н–М-решений идругих близких к ним подходов являются плохо обусловленными в условиях невыпуклости и некомпактности обсуждаемых множеств и труднореализуемыми даже при наличии наилучших свойств множеств.Поэтому [199] имеет смысл поставить вопрос о заранее ожидаемомопределённом значении выигрыша каждого игрока.

Оказывается, что некоторое априорно ожидаемое значение можно найти.Пусть π – любая перестановка множества N , т.е. преобразование каждого игрока i в π(i). Всего таких преобразований N!, где N – число элементов множества. Пусть игроки образуют одну коалицию, вступая в неё поодному в произвольном порядке, т.е. порядок вступления в коалицию случаен. Следовательно, игроки упорядочиваются согласно некоторой случайной перестановке π : N → N.Все перестановки равновероятны, т.е. имеют вероятность 1/N! каждая.Множество первых i игроков по порождённому перестановкой π порядкуобозначим через KiπKiπ = {k∈N| π(k) ≤ i}.Глава 5.

Оценка эффективности кооперативного компромисса179Когда игрок i входит в коалицию π(i)-м по порядку, то множество первых π(i) игроков равно K ππ(i )= {k ∈ N / π ( k ) ≤ π ( i )}, а множество игроков,вступивших в коалицию до него, имеет видK ππ(i ) \(i) = {k∈N| π(k) < π(i)}.Общий выигрыш коалиции K ππ(i ) \(i) есть ν ( K ππ(i ) \(i)).После вступления в коалицию i-го игрока равновесный выигрыш соот-()ветственно равен ν K ππ(i ) .) (()Тогда разность ν K ππ(i ) – ν K ππ(i ) \(i)) − «лепта» игрока i, вносимая имв коалициюK ππ(i ).Для пояснения изложенного рассмотрим пример:112π23 32313123  → K : (1),(1, 2)(1, 2,3) 2  → K : (1),(1,3)(1,3, 2) 3  → K : (2),(2,1)(2,1,3)  π Ki ;1  → K : (2),(2,3)(2,3,1) 2  → K : (3),(3,1)(3,1, 2) 1  → K : (3),(3, 2)(3, 2,1) K ππ(1) = (1);(1); (2,1); (2,3,1), (3,1), (3,2,1) = (1); (2,1);(3,1);(2,3,1);K ππ(2) = (1,2); (1,3,2); (2), (2), (3,1,2)(3,2) = (1,2); (1,3,2);(2);(3,2) и т.д.;K ππ(1) \(1) = (0);(0); (2); (2,3), (3), (3,2) = (0); (2);(3);(2,3);K ππ(2) \(2) = (1);(1,3); (0); (0),(3,1), (3) = (1); (1,3);(0);(3) и т.д.;(ν K ππ(1))()– ν K ππ(1) \(1)) = ( ν (1) – ν (0); ν (1) – ν (0); ν (2,1) – ν (2);ν (2,3,1) – ν (2,3); ν (3,1) – ν (3); ν (3,2,1) – ν (3,2)).Определение 5.9.

Игрок i в кооперативной игре называется болваном,если() ()ν K ππ(i ) – ν K ππ(i ) \(i)) = ν (i).(5.14)То есть игрок i не привносит в коалицию ничего по сравнению с тем,что он имел бы, если бы действовал самостоятельно.Определение 5.10. Коалиция, содержащая всех игроков, не являющихся болванами,(5.15)R = {i∈N: ν (K) – ν (K\(i)) > ν (i), K ⊂ N, (i)⊂K}называется носителем игры.Стабильные эффективные решения и компромиссы. Часть I180Определение 5.11. Если R – носитель игры, а K – любая коалицияK ⊂ N, то(5.16)ν (K) = ν (RK)+∑ ν (i), (i)∈N\R,где N \ R − множество болванов.Так как игроки вступают в коалицию в любом порядке, то можносформировать «априорно ожидаемый выигрыш» игрока i как усредненнуюпо всем перестановкам «долю» игрока i [152, 119]1(5.17)=Ф∑  ν K ππ(i ) − ν K ππ(i ) \ (i )  .i (V )N! π() ()Определение 5.12.

ВекторФ( ν ) = {Ф i ( ν ), i = 1,N}называется вектором Шепли.В соответствии с примером:11Ф1=( ν)=[2 ( ν(1) − ν(0) ) +∑ [ν( K ππ(1) ) − ν( K ππ(1) \ (1))]3! π3!+ ( ν(2,1) − ν(2) ) + ( ν(3,1) − ν(3) ) + 2 ( ν(2,3,1) − ν(2,3) )] =1rrr= [2 J1r + ( J 2 + J1 ) − J 2r + J ( J 3 + J1 ) − J 3r + 2 ( J1 + J 2 + J 3 ) −6(5.18)(5.18а)−2 ( J 2 + J 3 ) ].rТаким образом, при малом N вектор Шепли можно получить непосредственно из общего выражения (5.17).5.3.2.Свойства вектора дележа ШеплиСвойство 5.1.

Основным свойством по определению является то, чтоФ i ( ν ) есть оценка выигрыша игрока, которая получена путем его усреднения по перестановкам множества N .Свойство 5.2 [42, 152, 199]. Для всякой характеристической функцииν существует единственный вектор Ф( ν ), удовлетворяющий трём следующим аксиомам:A1. Если R – носитель игры, то(5.19)∑ Фi ( ν) =ν( R) .i∈RЭта аксиома означает, что из общего выигрыша коалиции R выделяетсядополнительно «болвану» – или на «болванов» ничего не выделяется изобщественных средств и не взимается с них.А2.

Для любой перестановки π такой, чтоν (π(K)) = ν (K),гдеГлава 5. Оценка эффективности кооперативного компромисса181K = (i 1 …i K ), π(K) = (π(i 1 ) … π(i K )),Ф i ( ν ) = Ф π(i) ( ν ).(5.20)То есть игроки, одинаково входящие в коалицию, получают одинаковый выигрыш – или [152] игроки при переименовании получают те жезначения выигрыша (выигрыш не зависит от обозначений).А3.

Если ν′ и ν′′ – любые игры со своей характеристической функцией, то(5.21)Ф i ( ν′ + ν′′ ) = Ф i ( ν′ ) + Ф i ( ν′′ ),где( ν′ + ν′′ )(K) = ν′ (K)+ ν′′ (K).Это означает, что при участии игрока в двух играх выигрыши отдельных игр складываются.Свойство 5.3 [199]. Для любой характеристической функции векторШепли является дележом.До к аз ат е льс тво . На основании равенства (5.16) при K = Nν( N ) =ν( R ∩ N ) + ∑ ν(i ) =ν( R ) + O .i∈N \ RТо есть N является тривиальным носителем игры, поэтому из аксиомыА1 следует∑ Фi ( ν) =ν( N ) .i∈NУсловие коллективного рационального дележа выполнено.

Раскроемвыражение (17)1( ν){[ ν( K1 ) − ν( K1 \ (i ))] + ... + [ ν( K N ! ) − ν( K N ! \ (i ))]} ,Фi=N!где K i – все возможные коалиции, содержащие i-го игрока. Тогда, применяя свойство супераддитивности функции νν( Kl ) − ν( Kl \ (i )) ≥ ν(i ), l =1 N ! ,получим1[ N ! ν(i )] =ν(i ) .N!Условие индивидуальной рациональности дележа также выполнено.Следовательно, Ф( ν ) − вектор дележа.Свойство 5.4. Для того чтобы вектор Шепли принадлежал С-ядру,необходимо и достаточно, чтобы для любого K ⊂ N он удовлетворял условию∑ Фi ( ν) ≥ ν( K ), K ⊂ N .Фi ( ν) ≥i∈KДействительно, так как вектор Шепли является дележом, для негосправедливы все утверждения для дележей. Напомним, что С-ядро суще-182Стабильные эффективные решения и компромиссы.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее