Секция 4 - Нейросетевые технологии (1250001)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

СЕКЦИЯ 4.Нейро-сетевые технологииПредседатель:д. ф.-м. н., профессор М. Н. РычаговСекция 4. Нейро-сетевые технологииОглавлениеАгамалов О. Н., Костерев Н. В., Лукаш Н. П.ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯСИСТЕМЫ ВОЗБУЖДЕНИЯ СИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА ВРЕАЛЬНОМ МАСШТАБЕ ВРЕМЕНИ....................................................... 1234Аманов К. А., Вощанкин С. В., Смирнов А.

Б., Черняк Б. Я.ПРИМЕНЕНИЕ MATLAB ПРИ РАЗРАБОТКЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯБЕНЗИНОВЫМИ ДВИГАТЕЛЯМИ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ ...... 1255Артюхин В. В., Соломаха А. А., Горбаченко В. И.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПАКЕТА NEURAL NETWORK TOOLBOX СРЕДЫMATLAB ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ГЕПАТИТА У ХИРУРГИЧЕСКИХБОЛЬНЫХ......................................................................................................

1262Злобин В. В.РЕШЕНИЕ РЕСУРСОЕМКИХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ СПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ ....................................................................... 1266Зюзев А. М., Костылев А. В.СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ ШТАНГОВОЙ ГЛУБИННО-НАСОСНОЙУСТАНОВКИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ .................................. 1273Локтионов А. А., Аргынова А. Х., Лось В.

Л., Токарский Э. А.РАССТОЯНИЕ МЕЖДУ ОБЪЕКТАМИ ПРИ ПРОГНОЗЕ ПОЛЕЗНЫХИСКОПАЕМЫХ............................................................................................ 1288Мещеряков В. А.ИДЕНТИФИКАЦИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАШИН КАК НЕЛИНЕЙНЫХДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХТЕХНОЛОГИЙ.............................................................................................. 1300Хрящёв В.

В, Соколенко Е. А., Приоров А. Л.СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТИ В ЗАДАЧЕ ВОССТАНОВЛЕНИЯИЗОБРАЖЕНИЙ ........................................................................................... 1309Штовба С. Д., Панкевич О. Д.ПРОЕКТИРОВАНИЕ НЕЧЕТКИХ КЛАССИФИКАТОРОВ ВСИСТЕМЕ MATLAB ....................................................................................

1320Юзбашев Д. А.НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ТРЕТЬЕГО ПОКОЛЕНИЯ. РАСПОЗНАВАНИЕОБРАЗОВ И СКРЫТЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ПРОИЗВОЛЬНОМСИГНАЛЕ С ПОМОЩЬЮ ИМПУЛЬСНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СРЕДЫ MATLAB.................................................. 13361233Труды II научной конференции «Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB»УДК 621.316.722ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГОСОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ ВОЗБУЖДЕНИЯСИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА В РЕАЛЬНОМ МАСШТАБЕВРЕМЕНИАгамалов О. Н.,Южноукраинская АЭС, Южноукраинск, Украина,e-mail: aon@ukrsat.net.uaКостерев Н. В.,Национальный технический университет Украины«Киевский политехнический институт», Киев, Украина,e-mail: kpi_power@zeos.netЛукаш Н.

П.Национальный технический университет Украины«Киевский политехнический институт», Киев, Украина,e-mail: kpi_power@zeos.net1. ВведениеТехническая диагностика электрооборудования, как и любой другойтехнической системы, основана на следующих основных положениях [1]:а) последовательные и систематические измерения параметров;б) выявление изменений параметров и сравнение их с исходными.Диагностирование электрооборудования возможно на основанииаприорных сведений, полученных при проведении его испытаний (режимoff-line) или на основании информации об изменении параметров в процессе эксплуатации (режим on-line). Существуют следующие методы диагностики нарушений в процессе эксплуатации [2]:1.

Статистический — основан на известных вероятностных соотношениях между неисправностью (ее симптомами) и наблюдаемыми изменениями параметров, используя оценки функций правдоподобия методамибайесовского анализа.2. Детерминистический — основан на анализе схемы технологического процесса (диагностируемого объекта) и выявлении тех точек, в которых необходимо проверить наличие симптомов нарушений.3. Распознавание последовательности симптомов — метод, основанный на сравнении реальной последовательности симптомов (признаков)нарушения работы с эталонными, хранимыми в базе знаний.4. Создание полных математических моделей диагностируемых объектов (процессов) — наблюдаемое состояние относят к наиболее близкойматематической модели.1234Секция 4.

Нейро-сетевые технологииВсе множество режимов работы электрооборудования может бытьпредставлено как объединение подмножеств установившихся и переходных режимов. В установившихся режимах работы могут быть определеныстатические характеристики электрооборудования. В переходных режимахмогут быть определены динамические характеристики оборудования, коэффициенты передачи и постоянные времени, их зависимости от частоты.Анализ переходных режимов работы позволяет наиболее точно оценитьтехническое состояние электрооборудования и спрогнозировать его изменение в будущем. Изменения параметров электрооборудования в переходных режимах работы характеризуются неопределенностью и нелинейностью.

Неопределенность определения параметров в переходных режимахработы электрооборудования вызвана следующими факторами:• низкая точность измерения штатными приборами контроля в переходныхрежимах работы;• отказы каналов измерения или датчиков при выходе параметра за допустимый диапазон измерения в переходном режиме работы;• запаздывание при передаче информации в каналах измерения.2. Постановка задачиСуществующим методам диагностики оборудования в процессе эксплуатации присущи следующие недостатки. С помощью статистическогометода невозможно оценить техническое состояние оборудования в переходных режимах [2]. В условиях неоднородной информации, характеризующей переходный режим работы, данный метод просто не работает.

Детерминистический метод не позволяет контролировать весь объект, адаптировать и обучать систему контроля при изменении внешних условий ирежимов работы оборудования. Метод распознавания последовательностисимптомов позволяет легко расширять базу последовательностей признаков, однако для его реализации необходимо хранить однотипные эталонные последовательности признаков и трудно представлять нецифровую(лингвистическую) информацию о происходящих процессах. Построениеполных математических моделей для сложных, параллельных процессов,происходящих в электрооборудовании, пока практически невозможно.В докладе рассматривается методика оценки технического состоянияэлектрооборудования, на примере синхронного генератора с бесщеточнойсистемой возбуждения, реализованная в двухуровневой экспертной системе (ЭС) реального времени.

Первый уровень ЭС представляет собой классификатор переходных режимов работы системы возбуждения, анализирующий данные, полученные от микропроцессорного регистратора в реальном масштабе времени. Его задачей является определение принадлежности зарегистрированного переходного режима к классам нормальныхили анормальных. Нормальным переходный режим работы определяется в1235Труды II научной конференции «Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB»том случае, если его причиной было возмущение в энергосистеме (КЗ,синхронные качания, неполнофазные режимы и т.

д.) или изменения в работе системы автоматического регулирования частоты вращения (АРЧВ)турбины, внешние по отношению к контролируемому объекту. Анормальный переходный режим работы определяется в том случае, если его причиной было возмущение в работе системы возбуждения синхронного генератора, вызванное ее неисправностью. В случае, если текущий переходныйрежим работы определен как анормальный, с помощью второго уровняЭС — идентификатора, определяется конкретная неисправная подсистема(элемент) оборудования системы возбуждения. Поиск неисправных элементов основан на сравнении реальных выходов с выходами нечетких нелинейных авторегрессионных моделей.

Модели создаются для исправного технического состояния оборудования и отражают изменения входныхи выходных параметров основных устройств системы возбуждения во всехвозможных режимах работы. Выход модели ym(k) в k-й момент временипри исправном техническом состоянии оборудования должен соответствовать реальному выходу y(k) с минимальной ошибкой:δ=1 N−1(y(k) − ym (k))2 → min ,∑N k =0(1)где N — количество точек анализируемой выборки переходного процесса.3. Алгоритм работы и настройка параметров экспертной системыРежимы работы системы возбуждения синхронного генератора могут быть разбиты на классы, исходя из соотношений между изменениямиуставки АРВ, параметрами статора и ротора синхронной машины:1.

установившийся (стационарный) режим;2. пусковой режим (начальное возбуждение);3. останов (гашение поля);4. форсировочный режим;5. расфорсировочный режим;6. синхронные качания;7. асинхронный ход.Режимы 1–5 могут быть нормальными, т. е. возникающими в результате реакции системы возбуждения на внешние возмущения, илианормальными, при возникновении неисправности в оборудовании системы возбуждения. Режимы 6, 7 могут быть представлены как наложениярежимов 4, 5 до возникновения установившегося режима или гашения поля возбуждения. Поэтому можно определить базовую классификациюрежимов работы системы возбуждения (из которой могут быть полученывсе остальные), используемую в работе ЭС:1.

установившийся режим (нормальный и анормальный);2. форсировочный режим (нормальный и анормальный);1236Секция 4. Нейро-сетевые технологии3. расфорсировочный режим (нормальный и анормальный).Существенными нечеткими признаками анормальных режимов работы системы возбуждения, положенными в основу базы нечетких правилклассификатора, являются:• в анормальном установившемся режиме система возбуждения нереагирует на изменение параметров статора генератора;• в анормальном форсировочном режиме параметры статора и роторасинхронного генератора увеличиваются относительно значений начального установившегося режима;• в анормальном расфорсировочном режиме параметры статора и ротора синхронного генератора уменьшаются относительно значенийначального установившегося режима.Предполагаем, что начальный установившийся режим работы системы возбуждения и синхронного генератора является нормальным и соответствует исправному состоянию оборудования системы возбуждения.

Поэтому классификация регистрируемого переходного режима осуществляется на основании анализа отклонений параметров синхронного генератора исистемы возбуждения относительно значений начального установившегосярежима. Описание всех возможных режимов работы электрооборудованиятребует создания объемной базы правил. Например, для объекта, имеющего множество входов nu и множество выходов ny (MIMO — many input,many output), общее количество правил, необходимых для его описанияL=nu + n y∏N,i =1i(2)где Ni — количество нечетких термов для описания i-й переменной.Упрощение базы нечетких правил может быть достигнуто, если напеременные посылок наложить некоторые ограничения.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов лекций