Хан-фу-бин (1235616), страница 9

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

Рисунок 3.2 – Структура запасов по группам

Идеальное соотношение запасов в модели АВС - 70/20/10. А нашем случае требуется снизить объем запасов группы С на 3,8 %, группы В на 3,5 % и увеличить запасы ведущей группы А на 7,3 %.

Проведем XYZ-анализ товарных позиций. В отличии от АВС-анализа XYZ подразумевает использование единственного критерия классификации запасов – коэффициента вариации. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

v = (S / R ср) * 100 %, (3.1)

где S – среднее квадратическое (стандартное) отклонение объемов реализации за период;

R ср – средний объем реализации за этот же период.

Чем меньше значение коэффициента вариации, тем более стабильны продажи товаров. В соответствии со значением коэффициента вариации все товарные позиции делятся на три группы: X, Y и Z. В группу X попадают товары с коэффициентом вариации менее 10 %. В группу Y – товары с коэффициентом вариации от 10 % до 25 %. В группу Z – товары с коэффициентом вариации более 25 %.

Таблица 3.3 – XYZ - анализ реализации

Из таблицы 3.3 видно, что большинство групп товаров подвержено значительным сезонным колебаниям, только гидроизоляционный материал HL-1(Б) попал в группу Х. HL-1(МК) HL-1(М) и грунтовки вошли в группу Y. Все остальные попали в группу Z с высоким уровнем сезонных колебаний.

Совместим результаты АВС и XYZ-анализа. При этом в общем случае формируется девять групп товаров. В нашем случае получилась следующая товарная матрица (таблица 3.4).

Таблица 3.4 – Товарная матрица

Товары группы АХ (HL-1(Б)) отличаются высоким объемом продаж и стабильностью. Необходимо обеспечить постоянное наличие товара, но не нужно создавать избыточный страховой запас, так как спрос на товары этой группы хорошо прогнозируется.

Товары группы BY (HL-1(МК)) при достаточно высоких продажах недостаточно стабильны. В целях обеспечения потребности в товарах данной группы необходимо увеличить размер страхового запаса.

Товары группы AZ (HL-1(Ф)) отличаются высокими продажами и низкой прогнозируемостью спроса. В целях обеспечения потребности в данном товаре необходимо создавать избыточный страховой резерв.

По товарам группы CY (Грунтовки) можно перейти на систему с постоянным объемом заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых ресурсов.

В группу товаров CZ (Сопутствующие материалы). По возможности эти товары лучше вывести из ассортимента. В любом случае их нужно регулярно контролировать, так как именно из этих товаров возникают неликвиды, от которых компания несет потери.

Корректировка запасов позволит оптимизировать структуру запасов и улучшить показатели деятельности предприятия в перспективе.

Для того, чтобы определить оптимальную модель управления запасов необходимо рассчитать оптимальный размер заказа. Оптимальный размер заказа определяется по формуле:

(3.2)

где A – затраты на поставку единицы продукции (3,6 руб./ед.)

S – потребность в продукции, ед. (4,8 тонн по состоянию на 01.01.2014).

I – затраты на хранение единицы продукции (2,95 руб.).

Рассчитаем оптимальный размер заказа:

Оптимальный размер оптимального размера ежемесячного заказа составляет 2,4 тонн продукции.

На основании имеющихся данных рассчитаем параметры основных моделей управления запасами:

- модель управления запасами с фиксированным размером заказа (или двухбункерная система (two-bin system));

- модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

Рассмотрим модель управления запасами с фиксированным размером заказа в классическом виде. Название модели говорит о ее ключевом параметре — размере заказа. Он строго зафиксирован и не меняется при изменении условий движения запаса. Так как размер восполняющего заказа представляет собой исходную информацию для расчета других параметров модели, требуется зафиксировать оптимальный или близкий к оптимальному размер заказа.

Методика управления запасами на основе фиксации размера заказа заключается в том, что заказы на пополнение запаса делаются в момент снижения запаса до заранее определенного, порогового уровня запаса в объеме, равном оптимальному размеру заказа (рисунок 3.3). Все параметры модели рассчитываются таким образом, что при соблюдении исходных данных модель гарантирует бездефицитное обслуживание потребности в условиях определенности (т.е. в условиях постоянного темпа потребления).

Исходные данные для расчета параметров модели с фиксированным размером заказа:

• объем потребности в запасе, единиц;

• оптимальный размер заказа, единиц;

• время выполнения заказа, дни;

• возможная задержка поставки, дни.

Расчетные параметры модели с фиксированным размером заказа (рисунок 3.3):

• максимальный желательный запас, единиц;

• пороговый уровень запаса, единиц;

• страховой запас, единиц.

Максимальный желательный запас в отличие от последующих двух основных параметров не имеет непосредственного воздействия на движение запаса в целом. Этот уровень запаса определяется для отслеживания целесообразной загрузки площадей склада с точки зрения критерия минимизации совокупных затрат.

Пороговый уровень запаса (или точка повторного заказа, reorder point) определяет уровень запаса, при достижении которого производится очередной заказ. Величина порогового уровня должна быть рассчитана таким образом, что поступление заказа на склад происходит в момент снижения текущего запаса до уровня страхового запаса. При расчете порогового уровня задержка поставки не учитывается.

Рисунок 3.3 - Диаграмма движения запаса при фиксированном размере заказа

Страховой (или гарантийный) запас позволяет удовлетворять потребность в запасе на время предполагаемой задержки поставки. При этом под возможной задержкой поставки подразумевается максимальная возможная задержка. Восполнение страхового запаса производится во время последующих поставок путем создания порогового уровня запаса.

Все параметры модели управления запасами с фиксированным размером заказа рассчитаны в таблице 3.5 таким образом, что при соблюдении заданных границ исходных данных за время выполнения заказа запас снижается с порогового до страхового уровня запаса. При получении поставки в срок фиксированный размер заказа восполняет запас до желательного максимального уровня. При наличии сбоев поставок бездефицитность обслуживания потребления обеспечивает страховой запас.

Таблица 3.5 – Расчет параметров модели с фиксированным размером заказа

Исходя из модели с фиксированным размером заказа максимальный желательный запас должен составлять 5,24 тонн в месяц.

Рассчитаем параметры модели управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

Вторая модель управления запасами — модель с фиксированным интервалом времени между заказами (fixed-order-in-terval model). В модели с фиксированным интервалом времени между заказами, как ясно из названия, заказы делаются в строго определенные моменты времени, которые отстоят друг от друга на равные интервалы, например 1 раз в месяц, 1 раз в неделю, 1 раз в 14 дней и т.п.

Характеристики

Список файлов ВКР