Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Таблица 2.3 – Расчет прямолинейного тренда роста грузооборота

Год (ti)	Уровень грузооборота (y)		tiy
1	2	3	4

Окончание таблицы 2.3

1		2	3	4
2010		142	4040100	285420
2011		145	4044121	291595
2012		147	4048144	295764
2013		160,3	4052169	322683,9
2014		176	4056196	354464
2015		182	4060225	366730
Сумма:	12075	952,3	24300955	1916656,9

Для наших данных система уравнения имеет вид:

. (3.1)

Из первого уравнения выражаем и подставляем во второе уравнение и получаем:

(3.2)

(3.3)

Уравнение тренда роста грузооборота:

(3.4)

Таблица 2.4 – Расчет прямолинейного тренда изменения количества отказов

Год (ti)	Количество отказов (y)		tiy
1	2	3	4
2010	4	4040100	8040
2011	5	4044121	10055
2012	3	4048144	6036

Окончание таблицы 2.4

1	2	3	4
2013	4	4052169	8052
2014	9	4056196	18126
2015	8	4060225	16120
12075	33	24300955	66429

Для данных, указанных в таблице 2.4 система уравнения имеет вид:

. (3.5)

Из первого уравнения выражаем и подставляем во второе уравнение и получаем:

; ; (3.6)

. (3.7)

Для построения тренда роста количества отказов, необходимо скорректировать угловой коэффициент согласно теории регрессионного анализа (формула 3.8):

. (3.8)

Основная цель регрессионного анализа состоит в определении связи между некоторой характеристикой Y наблюдаемого явления или объекта и величинами х₁, х₂, …, х_n, которые обусловливают, объясняют изменения Y. Переменная Y называется зависимой переменной (откликом), влияющие переменные х₁, х₂, …, х_nназываются факторами (регрессорами). Установление формы зависимости, подбор модели (уравнения) регрессии и оценка ее параметров являются задачами регрессионного анализа [7].

В регрессионном анализе изучаются модели вида Y = φ(X) + ε, где Y - результирующий признак (отклик, случайная зависимая переменная); X – фактор (неслучайная независимая переменная); ε – случайная переменная, характеризующая отклонение фактора Х от линии регрессии (остаточная переменная). Таким образом, задача регрессионного анализа состоит в определении функции и ее параметров и последующего статистического исследования уравнения [8].

Спрогнозируем увеличение грузооборота в период с 2016 по 2021 г.г. и рассчитаем во сколько раз увеличился грузооборот по сравнению с 2010-2015 годами, результат расчета сведён в таблицу 2.5.

Таблица 2.5 – Расчет прогнозируемого грузооборота в 2016 - 2021 гг.

Поскольку коэффициент детерминации между ростом грузооборота и тенденцией изменения количества отказов равен 74% (рассчитан в предыдущем разделе), то корректировочный коэффициент уравнения роста количества отказов равен:

(3.9)

Уравнение тренда роста количества отказов:

(3.10)

По полученным уравнениям (3.4) и (3.10) построены зависимости: тенденция изменения грузооборота на ДВЖД за период 2016-2021 гг. и тенденция изменения отказов всех элементов контактной сети на участке ДВЖД ст. Кирга - Хабаровск II 2016-2021 гг. - рисунок 2.2.

Таким образом, согласно рисунку 2.2 наглядно показана прямая зависимость между ростом грузооборота и ростом числа отказов элементов контактной сети. Из чего следует, что при намечаемом росте грузооборота на ДВЖД в ближайшие годы, число отказов будет стабильно расти, что с каждым годом будет вызывать большие затраты на восстановление контактной сети. Данные перспективы вполне реальны, если не принять меры по уменьшению отказов элементов контактной сети в ближайшее время.

В качестве мер по уменьшению числа отказов необходимо: собрать обширную статистику отказов не только на данном участке, но и по ДВЖД; из полученных причин отказов выбрать те, что приводят к наибольшему ущербу либо наиболее опасны для жизнедеятельности людей; провести анализ причин данных отказов, структурировать и предложить решения: либо усовершенствование конструкции элемента, либо изменение технологии использования или же разработать диагностические средства, позволяющие предупредить отказ элемента и вовремя либо заменить его либо даже не устанавливать (входной контроль).

Рисунок 2.2 – Прогнозирование увеличения роста грузооборота и количество отказов на участке ст. Кирга – Хабаровск-II

3 МЕХАНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ И УСЛОВИЯ РАБОТЫ СТЕРЖНЕВЫХ ИЗОЛЯТОРОВ

Как было отмечено в ведении, основной целью данной работы является разработка диагностических средств элементов контактной сети. В предыдущих разделах было выяснено, что элементом, оказывающим наибольшее негативное влияние на бесперебойное функционирование контактной сети, являются изоляторы, а именно их отказы. Согласно информации, полученной от службы электрификации и электроснабжения, среди всего многообразия вариантов отказов стержневых изоляторов на контактной сети в последние годы заметный вес приобрел такой вид отказа как "механическое разрушение". Данный вопрос тем более достоин внимания, т.к. данная проблема существует не только на ДВЖД, но и на ЗабЖД, а вполне возможно и на других дорогах с условиями эксплуатации, схожими с дальневосточными. Механическое разрушение изолятора может происходить по различным причинам (несоответствие конструкции изделия условия работы, ненадлежащее качество исполнения и др.), поэтому важно выявить наиболее часто встречающиеся и снизить их негативное влияние.

Как было сказано, одной из возможных причин отказа может быть несоответствие конструкции изделия реальным условиям эксплуатации, с целью определения влияния данной причины на число отказов оценим условия работы стержневых изоляторов на контактной сети. Для упрощения оценки были написаны две программы для ЭВМ по расчетам изгибающих моментов в консольных и фиксаторных изоляторах.

3.1 Описание программ по расчету изгибающих моментов в стержневых изоляторах

Методика определения изгибающего момента в консольных и фиксаторных изоляторах разработана А.В. Фрайфельдом и Г.Н. Бродом более двадцати лет назад, но ввиду незначительных изменений в конструкции рассматриваемых узлов на сегодняшний день, является также актуальной.

Характеристики

Список файлов ВКР