Основные направления совершенствования производственно-хозяйственной деятельности Тындинской дистанции электроснабжения (1225158), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Учет инфляции при определении показателей эффективности инвестиционных проектов может осуществляться либо путем индексации цен, либо (при использовании неиндексируемых базисных цен) путем корректировки нормы дисконта. В этом случае используется вместо величины
(r) модифицированная норма дисконта (
) равная:
; (3.5)
где p – прогнозируемый годовой уровень инфляции, в %.
Расчет критериев эффективности выполняется с помощью «динамического» метода. Применение дисконтирования позволяет отразить основополагающий принцип «завтрашние деньги дешевле сегодняшних» и учесть тем самым возможность альтернативных вложений по ставке дисконта.
По показателям эффективности основными для данного метода являются:[16]
-
чистый дисконтированный доход ЧДД;
-
чистая дисконтированная стоимость ЧДС;
-
индекс рентабельности (доходности) R;
-
внутренняя норма прибыли
;[17] -
дисконтированный срок окупаемости проекта
.
1. Чистый дисконтированный доход.
Этот метод основан на сопоставлении величины исходной инвестиции (К) с общей суммой дисконтированных чистых денежных поступлений, генерируемых ею в течение прогнозируемого срока. Чистый доход, полученный от реализации проекта (ЧД) и чистый дисконтированный доход (ЧДД) соответственно рассчитываются по формулам:
; (3.6)
где:t–срок реализации проекта, лет;
– результаты, достигаемые на t-ом шаге расчета (чистый доход);
–затраты (текущие издержки и инвестиции), осуществляемые на том же шаге;
Индекс рентабельности (R) характеризует доход на единицу затрат и рассчитывается по формуле:
; (3.7)
где: К– инвестиционные затраты, руб.
Если:R> 1, то проект следует принять;
R< 1, то проект следует отвергнуть;
R= 1, то проект ни прибыльный, ни убыточный.
Внутренняя норма прибыли (доходности) -rпредставляет собой ту расчетную ставку процента (ставку дисконтирования), при которой сумма дисконтированных доходов за весь период использования инвестиционного проекта становится равносумме первоначальных затрат (инвестициям).Суть этого показателя сводится к тому, что инвестор должен произвести сравнение полученного значения
для инвестиционного проекта с ценой привлеченных инвестиций:
; (3.8)
где:
– два крайних значения нормы дисконта, руб;
ЧДС– чистая дисконтированная стоимость, руб.
; (3.9)
где:
– срок окончания реализации проекта;
– срок начала реализации проекта;
– срок окончания внедрения проекта.
Интегральный срок окупаемости проекта
– это срок, за который окупятся первоначальные затраты на реализацию проекта за счет доходов, дисконтированных по заданной процентной ставке (норме прибыли) на текущий момент времени.
; (3.10)
Расчеты выполним и сведем в таблицы 3.3–3.6.
В связи с тем, что внедрение мероприятий (приобретение, доставка, монтаж) по повышению энергетической эффективности объектов Дистанции планируется осуществить в 2016 году, а начало основной эксплуатации с 2017 года возникают так называемые разновременные затраты, которые требуется привести к базовому (начальному периоду). Выполним расчет показателей
(ЧДД,ЧДС) для 2017 года.
=3105,36 тыс.руб.
ЧДС = 3105,36-1602,98 =1502,38 тыс.руб.
Рассчитаем интегрированный срок окупаемости проекта
.
Выполним расчет индекса доходности по данному проекту (ИД) для 2017 года.
, следовательно проект следует признать окупаемым в первый год после его внедрения в промышленную эксплуатацию.
По результатам произведенных расчетов (таблица 3.6.) можно сделатьвывод, что экономический эффект будет получен в первый год эксплуатации данных систем, при этом сумма экономии составит 3,362 млн. рублей.
Переход на автономные системы отопления производственных зданий Дистанции позволит снизить долю условно-постоянных расходов. Выполним прогнозный расчет прочих материальных затрат на 2017–2019 годы, и определим структуру прочих материальных затрат Дистанции. Расчет сведем в таблицу 3.7.
В результате внедрения мероприятий по повышению энергоэффективности существенно изменилась структура прочих материальных расходов за период 2017 – 2019 годы (рисунок 3.2 – 3.3). Как видно из Диаграммы (рисунок 3.3.) наибольшую долю в прогнозном бюджете затрат занимают прочие материальные затраты расходы на аутсорсинг (уборка производственных и служебных помещений) – 59,0%.
В целом расходы по элементу "прочие материальные" в прогнозном бюджете затрат Дистанции электроснабжения по основной деятельности после внедрения автономных систем отопления за период 2017 – 2019 годы снизился на 76%.
Таблица 3.3 – Расчет ежегодного потребления электрической энергии для обеспечения работы автономной системы отопления
| Период | Количество систем отопления, шт. | Мощность 1-цы системы тыс. кВт-час | Продолжительность работы в сутках, час | Число дней в месяце | Коэффициент учитывающий потери | Потребление тыс. кВт-час |
| январь | 17 | 0,0075 | 18 | 31 | 1,1 | 4,604 |
| февраль | 17 | 0,0075 | 18 | 28 | 1,1 | 4,158 |
| март | 17 | 0,0075 | 8 | 31 | 1,1 | 2,046 |
| апрель | 17 | 0,0075 | 8 | 30 | 1,1 | 1,98 |
| май | 17 | 0,0075 | 4 | 31 | 1,1 | 1,023 |
| июнь | 17 | 0,0075 | 0 | 30 | 1,1 | 0 |
| июль | 17 | 0,0075 | 0 | 31 | 1,1 | 0 |
| август | 17 | 0,0075 | 0 | 31 | 1,1 | 0 |
| сентябрь | 17 | 0,0075 | 4 | 30 | 1,1 | 0,99 |
| октябрь | 17 | 0,0075 | 8 | 31 | 1,1 | 2,046 |
| ноябрь | 17 | 0,0075 | 14 | 30 | 1,1 | 3,465 |
| декабрь | 17 | 0,0075 | 18 | 31 | 1,1 | 4,604 |
| Всего ежегодное потребление | 24,915 | |||||
Таблица 3.4 – Расчет ежегодного объема потребления количества тепла
| Период | Объем, Гкал |
| январь | 240,481 |
| февраль | 180,881 |
| март | 154,691 |
| апрель | 112,541 |
| май | 85,911 |
| июнь | 0 |
| июль | 0 |
| август | 0 |
| сентябрь | 35,321 |
| октябрь | 110,871 |
| ноябрь | 167,611 |
| декабрь | 250,491 |
| всего: | 1338,799 |
Таблица 3.5 – Расчет прогнозных цен на 2017-2019 годы
| Год | электроэнергия | тепловая энергия | ||
| цена за 1 кВт-час | % роста к предыдущему периоду | цена за 1 Гкал | % роста к предыдущему периоду | |
| 2013 | 2,52 | 121,27% | 2103,71 | 118,37% |
| 2014 | 2,49 | 98,81% | 2275,7 | 108,18% |
| 2015 | 2,78 | 111,65% | 2279,7 | 100,18% |
| 2016 | 3,1 | 111,65% | 2471,41 | 108,41% |
| 2017 | 3,47 | 111,65% | 2679,24 | 108,41% |
| 2018 | 3,87 | 111,65% | 2904,55 | 108,41% |
| 2019 | 4,32 | 111,65% | 3148,81 | 108,41% |
Таблица 3.6 – Расчет достигаемого экономического эффекта на 2017 – 2019 годы
| Период | Автономная система отопления | Центральная система отопления | достигнутый эффект, тыс. руб. | ||||||||
| потребление тыс. кВт-час | цена за 1 кВт-час, руб. | расходы на э/энергию, тыс. руб. | расходы на обслуживание, тыс. руб. | всего расходов, тыс. руб. | потребление тепла, Гкал | цена за 1 Гкал, тыс. руб. | расходы на тепловую энергию, тыс. руб. | ||||
| 2017 | 24,915 | 3,47 | 86,337 | 139,075 | 225,412 | 1338,799 | 2,679 | 3586,966 | 3361,554 | ||
| 2018 | 24,915 | 3,87 | 96,392 | 139,075 | 235,468 | 1338,799 | 2,905 | 3888,61 | 3653,142 | ||
| 2019 | 24,915 | 4,32 | 107,619 | 139,075 | 246,694 | 1338,799 | 3,149 | 4215,62 | 3968,926 | ||
| Всего | 74,745 |
| 290,348 | 417,226 | 707,574 | 4016,397 |
| 11691,196 | 10983,622 | ||
;[17]













