Антиплагиат Мельник (1222287), страница 5
Текст из файла (страница 5)
ТШГ 790 37 827 Насыпные 3 0 3 Тяжеловесные 626119 745 Контейнеры 3-5 т. 40 23 63 Контейнеры 20 фт. 9142 9712 18854 Контейнеры 40 фт. 13354 11626 24980Металлы 3 0 3 Лесоматериалы 9 101 110 Итого по станции: 23967 21618 45585На основании статистических данных (табл. 3.1 - 3.4) построим диаграммы выгрузки (погрузки) по станцииХабаровск II по роду груза за 2012, 2013, 2014 года (рис.
3.1 - 3.6).Рис.3.1. Выгрузка в вагонах по станции Хабаровск II за 2014 год по роду груза:- ТШГ, - насыпные, - тяжеловесные, - контейнеры 3 - 5 т. - контейнеры 20-фт., - контейнеры-40 фт., - металлы,- лесоматериалыРис.3.2. Выгрузка в вагонах по станции Хабаровск II за 2014 год по роду груза:- ТШГ, - насыпные, - тяжеловесные, - контейнеры 3 - 5 т. - контейнеры 20-фт., - контейнеры-40 фт., - металлы,- лесоматериалыРис.3.3.
Выгрузка в вагонах по станции Хабаровск II за 2014 год по роду груза:- ТШГ, - насыпные, - тяжеловесные, - контейнеры 3 - 5 т. - контейнеры 20-фт., - контейнеры-40 фт., - металлы,- лесоматериалыРис.3.4 Выгрузка в вагонах по станции Хабаровск II за 2014 год по роду груза:- ТШГ, - насыпные, - тяжеловесные, - контейнеры 3 - 5 т. - контейнеры 20-фт., - контейнеры-40 фт., - металлы,- лесоматериалыРис.3.5 Выгрузка в вагонах по станции Хабаровск II за 2014 год по роду груза:- ТШГ, - насыпные, - тяжеловесные, - контейнеры 3 - 5 т. - контейнеры 20-фт., - контейнеры-40 фт., - металлы, - лесоматериалыРис.3.6 Выгрузка в вагонах по станции Хабаровск II за 2014 год по роду груза:- ТШГ, - насыпные, - тяжеловесные, - контейнеры 3 - 5 т. - контейнеры 20-фт., - контейнеры-40 фт., - металлы, - лесоматериалы3.2 Анализ вагонопереработки контейнерного терминала станцииХабаровск IIНа основании отчетных данных за 2012, 2013, 2014 года выгрузка и погрузка 20 и 40 футовых контейнеров помесяцам на МЧ-1 составила - (табл.
3.5 - 3.7).Таблица 3.5Выгрузка/погрузка контейнеров по МЧ-1 по месяцам за 2012 г.Месяц Выгрузка, ваг. Погрузка, ваг. Грузооборот, ваг. 20фут. 40 фут. 20фут. 40 фут. 20 фут. 40 фут.Январь 738 631 531 531 1269 1162 Февраль 651 694 603 579 1254 1273 Март 663 781 589 643 12521424 Апрель 711 766 591 576 1302 1342 Май 667 743 566 712 1233 1455 Июнь 821 984 631 7051452 1689 Июль 929 956 977 884 1906 1840 Август[10] 1128 998 851 966 1979 1964 [25]Сентябрь1035 903 698 883 1733 1786 Октябрь 781 727 599 717 1380 1444 Ноябрь 654 713 598 579 1252 1292Декабрь[10] 717 812 544 675 1261 1487 Итого[14]: 9477 9708 7788 8450 17265 18158Таблица 3.6Выгрузка/погрузка контейнеров по МЧ-1 по месяцам за 2013 г.Месяц Выгрузка, ваг. Погрузка, ваг.
Грузооборот, ваг. 20 фут. 40 фут. 20 фут. 40 фут. 20 фут. 40 фут. Январь549 831 561 719 1110 1550 Февраль 431 911 615 781 1046 1692 Март 589 1006 581 843 1170 1849 Апрель 607967 501 896 1108 1863Окончание табл. 3.6Месяц Выгрузка, ваг. Погрузка, ваг. Грузооборот, ваг. 20 фут. 40 фут. 20 фут. 40 фут.
20 фут. 40 фут.Май 576 1021 614 1025 1190 2046 Июнь 789 1216 882 1003 1671 2219 Июль 816 1278 971 997 17872275 Август 986 1165 998 956 1984 2121 Сентябрь 913 1024 675 1017 1588 2041 Октябрь 511 1129679 956 1190 2085 Ноябрь 605 978 561 751 1166 1729 Декабрь[10] 614 988 514 933 1128 1921Итого[14]: 7986 12514 8152 10877 16138 23391Таблица 3.7Выгрузка/погрузка контейнеров по МЧ-1 по месяцам за 2014 г.Месяц Выгрузка, ваг. Погрузка, ваг.
Грузооборот, ваг. 20 фут. 40 фут. 20 фут. 40 фут. 20 фут. 40 фут.Январь 641 877 687 814 1328 1691 Февраль 521 918 761 790 1282 1708 Март 661 1034 645 9411306 1975 Апрель 703 989 691 1008 1394 1997 Май 653 1013 844 892 1497 1905 Июнь 818 1212 9121038 1730 2250 Июль 924 1263 1165 1039 2089 2302 Август[10] 1001 1189 1038 1056 2039 2245Стр. 12 из 2910.06.2015 15:03http://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.12736482&r...Антиплагиат[25]Сентябрь1021 1067 875 1100 1896 2167 Октябрь 779 1110 779 1053 1558 2163 Ноябрь 719 971672 878 1391 1849 Декабрь[10] 701 1081 643 1017 1344 2098 Итого[14]: 9142 13354 9712 11626 18854 24980Определение объемов переработки грузов в контейнерах требует проведения достоверного планирования.Оноучитываетдолгосрочноепланированиеикраткосрочныереакции.Первое,возможноосуществить, применяя научный прогноз - это количественные категории, а второе требуетизучения поведения внешней среды, представляя качественные категории процесса (спрос,оптовые цены, рынки сбыта и др.).
Статистические исследования проводятся для объемов [2]переработки грузов в крупнотоннажных контейнерах (КТК) по контейнерному пункту станции Хабаровск II запериод с 2012 по 2014 год (табл. 3.8). Гистограммы переработки контейнеров представлены на (рис. 3.1 - 3.2).Проведя анализ данных, установлено, что объемы переработки крупнотоннажных контейнеров увеличиваются в2014 году по сравнению с 2013 годом и в 2013 по сравнению с 2012 годом.Таблица 3.8Объемы переработки крупнотоннажных контейнеров на МЧ-1Погрузка, вагоны Выгрузка, вагоны 2012 год 2013 год 2014 год 2012 год 2013 год 2014 год 20-футовыеконтейнеры 7788 8152 9712 9477 7986 9142 40-футовые контейнеры 8450 10877 11626 9708 12514 13354Зарассматриваемыйпериодработыконтейнерногопунктаопределяютсяминимальные,средниеимаксимальные значения переработки крупнотоннажных контейнеров.
Среднесуточные объемы переработкиконтейнеров представлены в табл. 3.9.Таблица 3.9Статистическая обработка объемов работы контейнерного отделения за исследуемый периодНаименованиепоказателяСреднеезначениеСреднесуточнаяпогрузка 20-футовые3940-футовые51Окончание табл.
3.9.Наименование показателя Среднее значение Среднесуточная выгрука 20-футовые 36 40-футовые 49Рис.3.1. Динамика погрузки крупнотоннажных контейнеров:-20 футовые контейнеры, -40 футовые контейнерыРис.3.2. Динамика погрузки крупнотоннажных контейнеров:-20 футовые контейнеры, -40 футовые контейнерыОпределим основную тенденцию изменения контейнеропотока ипрогноз на 2015 год.Данные числовые последовательности наблюдений, характеризующие изменение экономическогоявления во времени, являются временными рядами. Экономическим явлениям присущвероятностный характер и наличие случайностей в экономике определяется сложной связьюпараметров системы, влиянием на них различных факторов, действующих в разных направлениях ичасто неизвестных.
Все это приводит к большой вариации показателей особенно если рассматриватьизменение явлений во времени, и отклонение их от основной тенденции развития [2].В [2]результатестатистическойобработкиобъемовработконтейнерногоотделенияскрупнотоннажнымиконтейнерами за исследуемый период установлены значения выгрузки 20-футовых - 39 контейнеров,40-футовых - 51 контейнеров, погрузки 20-футовых - 36 контейнеров, 40-футовых - 49 контейнеров.Рассмотрим каждый временной ряд как сумму [2]детерминированной [3]компоненты и случайнойвеличины :[2].
(3.1)Детерминированная[3]отражающейкомпонентавыражаетсянекоторой[2]аппроксимирующейфункцией,закономерности развития исследуемого явления. Появление случайной компонентыоценивается с некоторой вероятностью.Анализ временных рядов необходимо начать с [2]определения [3]основной тенденции развитияданного процесса, то есть детерминированной компоненты.
Для выявления характера динамикиисследуемого процесса проведем логический анализ временного ряда. Данный ряд рассмотрим какфункциюотэлементовеговнутренней[2]структуры,[3]причемзначительную роль имеетзапаздывание во времени. Последовательность наблюдений [2]некоторого случайного процессаявляется его реализацией или трендом. [3]Тренд или функция является [2]тенденцией развития,[3]некоторымобщим направлением и долговременной [2]эволюцией в виде гладкой [3]траектории[3].
Случайная величина выражает отклонение от тренда, отражая действие случайных факторов науровень экономического явления.Для того чтобы выделить общую тенденцию изменения [2]экономических явлений в течениеСтр. 13 из 2910.06.2015 15:03http://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.12736482&r...Антиплагиатизучаемого периода времени, следует [3]провести аналитическое выравнивание[3]экспоненте[2]рядапоили сглаживание, в результате которого получим кривые роста, описывающиезакономерности развития явлений во времени. В [2]результате получены тренды, описывающие объемы погрузки в крупнотоннажных контейнерах (рис. 3.9 - 3.10).Для данных временных рядов определены величины достоверности аппроксимации или сглаживания:Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, если значениеравно или близко к единице.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
