Деева (1214952), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Таблица 34
Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
Хи-квадрат Пирсона | 208,195 | 135 | ,000 |
Отношение правдоподобия | 96,784 | 135 | ,001 |
Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Зависимость между специальностью и созданием вебинаров, отражена в таблице 35.
Таблица 35
Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
Хи-квадрат Пирсона | 13,975 | 9 | ,123 |
Отношение правдоподобия | 6,134 | 9 | ,726 |
Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Вывод: нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Зависимость между специальностью и участием в вебинарах/видеолекциях, отражена в таблице 36.
Таблица 36
Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
Хи-квадрат Пирсона | 16,140 | 9 | ,064 |
Отношение правдоподобия | 17,203 | 9 | ,046 |
Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Вывод: отвергается нулевая гипотеза об отсутствии зависимости.
Зависимость между специальностью и устройством, используемым для выхода в Интернет, отражена в таблице 37. По критерию Хи-квадрат Пирсона обнаружена зависимость на высоком уровне статистической значимости, но с поправкой на правдоподобие нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Зависимость между специальностью и типом, используемой операционной системы, отражена в таблице 38. Нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Зависимость между специальностью и знанием, где в России применяются облачные технологии, отражена в таблице 39. Нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Таблица 37
Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
Хи-квадрат Пирсона | 156,220 | 117 | ,009 |
Отношение правдоподобия | 108,250 | 117 | ,706 |
Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Таблица 38
Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
Хи-квадрат Пирсона | 135,535 | 117 | ,116 |
Отношение правдоподобия | 83,330 | 117 | ,992 |
Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Таблица 39
Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
Хи-квадрат Пирсона | 373,603 | 378 | ,554 |
Отношение правдоподобия | 240,560 | 378 | 1,000 |
Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Проверим, есть ли зависимость между должностью/стажем/полом/специальностью и количеством, используемых облачных хранилищ. Для этого воспользуемся непараметрическими критериями Краскала-Уоллиса и Манна-Уитни.
Рассмотрим, зависимость между полом и количеством используемых облачных хранилищ. В соответствии с рисунком 1, нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Рисунок 1
Рассмотрим, зависимость между должностью и количеством используемых облачных хранилищ. В соответствии с рисунком 2, нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Рисунок 2
Рассмотрим, зависимость между стажем и количеством используемых облачных хранилищ. В соответствии с рисунком 3, нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Рисунок 3
Рассмотрим, зависимость между специальностью и количеством используемых облачных хранилищ. В соответствии с рисунком 4, нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Рисунок 4
С помощью статистического анализа была решена задача влияния на осведомленность и степень использования облачных технологий. Из 217 опрошенных, которые учитывались при анализе – 56 женщины и 161 мужчины. И женщины, и мужчины в большей степени скачивают/обновляют различные мобильные приложения 1-2 раза в месяц. Ни один преподаватель не скачивает/обновляет различные мобильные приложения более трех раз в неделю, тогда как для студентов это количество составляет 14,5%. Чаще всего более 3 раз в неделю скачивают/обновляют приложения ИТС- 40%.Реже всех 1-2 раза в год скачивают/обновляют приложения СГИ-20%. Чаще всего более 3 раз в неделю пользуются электронными магазинами ИТС-20%. Никогда не пользуются электронными магазинами ФВС-50%. Реже всего 1-2 раза в год пользуются электронными магазинами ИЭ-60%.
В ходе исследования выяснилось, что 60% преподавателей являются участниками вебинаров, когда таких студентов только 17,9%. Мужчин участвующих в вебинарах больше чем женщин. 100% респондентов со специальностей ИМС, ИТС, ФВС не участвуют в вебинарах вообще.
Исследование показывает, что из 217 опрошенных на вопрос «Знаете ли вы возможности облачных технологий?» отрицательно ответили 47,5% респондентов, а 50,2% использую только сервисы хранения информации. В ходе опроса выяснилось, что большинство (73,1%) опрошенных используют для выхода в интернет смартфоны, и, как следствие, наибольшее распространение получают облачные сервисы, ориентированные на работу с мобильными устройствами с широким списком рабочих платформ (Google Drive-58,8%, iCloud Drive – 21,1%).
Среди студентов и преподавателей технических специальностей (связанных с информационными технологиями) – 65,2 % опрошенных устраивает качество облачных сервисов, из них 37,1% использовали облачные сервисы не только как хранилища информации, но и как платформы для вычислений и работы с программным обеспечением. Исследование показало большую осведомленность о возможностях облачных сервисов респондентов технических специальностей по сравнению с гуманитарными.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенное исследование, посвященное анализу востребованности облачных технологий в молодежной среде, осуществлено опытно-экспериментальным путем, с применением теоретического анализа и позволяет сформулировать следующие выводы.
Облачные технологии - программно-аппаратное обеспечение, удаленно доступное для пользователя в виде сервиса, позволяющего использовать удобный интерфейс для доступа к выделенным ресурсам. В современном мире облачные технологии активно занимают ведущее место среди информационных технологий. Использования облачных сервисов в учебном процессе позволяет сделать образовательное пространство открытым. Облачные вычисления имеют широкие перспективы применения в сфере образования, научных исследованиях и прикладных разработках, а также для дистанционного обучения. Ведущим практическим преимуществом использования облачных технологий в образовательной инфраструктуре являются: снижение требований к техническому оснащению и квалификации пользователей, оптимизация использования дорогостоящего высокопроизводительного оборудования и программного обеспечения, упрощение процессов управления лицензиями и обновлениями, стандартизация выполнения операций в рамках системы менеджмента качества.
В ходе исследования были оценены критерии и показатели оценки эффективности использования облачных технологий и сервисов среди студентов и преподавателей ДВГУПС, как по влиянию на учебный процесс, так и по использованию в повседневной жизни. Математическая обработка осуществлялась с помощью инструмента анализа данных - описательная статистика из пакета программного обеспечения SPSS. Статистический анализ критериев и показателей дал возможность оценить уровень эффективности использования облачных технологий и сервисов в образовательном процессе. Также показал, что облачные сервисы наиболее востребованы в повседневной жизни молодежи. Использование современных информационных технологий, облачных приложений расширяет границы учебного процесса и способствует созданию своеобразной образовательной среды соединяющий студента и преподавателя, в которой студент активно познает новое и ставит перед собой более высокие задачи, а преподаватели действуют как эксперты и консультанты, помогая анализировать и решать его проблемы.
Статистический анализ эффективности учебного процесса на основе использования облачных технологий и сервисов показывает улучшение качества подготовки студентов, которые использовали облачные приложения во время обучения. Математико-статистическое описание данных проводимых исследований и оценка значимости различия величин, характеризующих эффективность использования в период обучения различных информационных технологий, являются основополагающими для использования их в дальнейшем в образовательном процессе.
В работе результативно использован комплекс базовых методов в единстве с проведенным анкетированием и экспертными оценками заинтересованнстью участников образовательного процесса в использовании облачных технологий, методами статистической проверки гипотез – таблицы сопряженности, критерий Хи-квадрат Пирсона, критерий Крускала-Уоллиса, критерий Манна-Уитни. На основании выполненного исследования доказана зависимость компетентности респондентов в вопросах облачных технологий, в активном их применении в повседневной жизни, от специальности. Мы определили путем опроса, что участники образовательного процесса не заинтересованы в использовании облачных технологий по причине крайне низкой осведомленности о возможностях и преимуществах облачных сервисов. Большинство из опрошенных использует облачные сервисы исключительно для скачивания приложений, покупок и как хранилище информации, но не как вычислительные мощности и средство для разработки, решения задач. Так же установлено что студенты технических специальностей все же наиболее всесторонне используют возможности облачных сервисов, в отличие от студентов гуманитарных специальностей, использующие их в основном для хранения личных файлов и для общения.
Цель и задачи, поставленные в работе, достигнуты и полностью решены в ходе исследования. Выводы по данной работе представляют собой логично обоснованные концепции необходимости внедрения облачных технологий в образование. Использование результатов исследования возможно в разработке методов использования облачных технологий в образовательном процессе.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
-
Сукманов, С. В. Современные технологии виртуализации / С. В. Сукманов // Всероссийская научно-техническая конференция «Управление и информационные технологии». – Пятигорск: ДГТУ, 2014. – С. 95-100.
-
Иванников, В. П. Облачные вычисления в образовании, науке и госсекторе / В. П. Иванников // Параллельные вычисления и задачи управления. – Москва, 2010. – С. 75-82.
-
Cборник актуальных документов образования. – Белгород: Изд-во БелИПКППС, 2011. С. 2-47.
-
Облачные технологии для дистанционного и медиаобразования /М.В. Кузьмина, Т.С. Пивоварова, Н.И. Чупраков Учебно-методическое пособие. – Киров: Изд-во. КОГОКУ ДПО (ПК) «Институт развития образования Кировской области 2013. – 90с.
-
Нечаева Е.Г., Орлов А. И., Соколов А. В. Статистикаобъектов нечисловой природы и анализ данных о научном потениале // Социологи: методология, методы, математическое моделирование. 1995. № 5-6. С. 118-136.
-
Варфоломеева А.О., Коряковский А.В., Романов В.П. Информационные системы предприятий: Учеб. пособие. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 220 с.