Деева (1214952), страница 6
Текст из файла (страница 6)
Достоинства SPSS:
- развитый аппарат статистического анализа;
- универсальность (используется для решения широкого круга вопросов из различных предметных областей, требующих проведения статистического анализа данных);
- широкий набор статистических и графических процедур (более 50 типов диаграмм) анализа данных, а также процедур создания отчетов;
- высокая скорость вычислений, простой и удобный интерфейс;
- детальная контекстно-ориентированная справочная система, позволяющая неопытному пользователю с большей легкостью ориентироваться в программе;
- возможность свободного скачивания демонстрационной версии продукта на официальном сайте компании, наличие версий продукта на различных языках;
- совместимость с операционными системами Windows, Mac, Linux;
- наличие значительного количества литературы по работе с пакетом.
Недостатки SPSS:
- высокие требования к системе компьютера (требуется 1GB оперативной памяти, 800MB памяти на жестком диске и процессор с частотой 1GHz и выше);
- высокая цена по сравнению со статистическими пакетами аналогичного уровня (стоимость покупки для индивидуального пользования сроком на год составляет около 1000 долл.6).
Последняя версия SPSS включает в себя следующие новые возможности:
- импорт данных из Excel и SAS;
- экспорт результатов в MS Office, PDF; сохранение результатов в формате HTML;
- одновременная работа с несколькими наборами данных;
- построение диаграммы для переменных с множественными ответами;
- построение диаграммы с двумя осями Y;
- улучшенный редактор синтаксиса с поддержкой автозавершения и цветового кодирования команд;
- быстрая подготовка данных к анализу посредством автоматизированной подготовки данных (IBM SPSS Data Preparation), позволяющей облегчить процесс интеллектуального анализа данных, выявляя и исправляя ошибки в данных и объясняя пропущенные значения. Также посредством этой функции можно подготовить отчет с рекомендациями о возможности использования данных для анализа.
3.2 Исследование статистических зависимостей
Для решения данной задачи было проведено анкетирование с целью определения заинтересованности участников образовательного процесса в использовании облачных технологий и определения существования зависимостей. Структура респондентов была представлена следующими социально- демографическими группами - преподаватели, студенты очного и заочного обучения ДВГУПС. Общее количество респондентов в генеральной совокупности составило 217 человек. В распределении респондентов по половому признаку преобладает мужской пол – 74,1%.
Проверим, существует ли зависимости между должностью/стажем/полом/специальностью и частотой скачивания/обновления различных мобильных приложений, использованием электронных магазинов, довольностью качеством облачных сервисов, знанием возможностей облачных сервисов, созданием вебинаров, участием в вебинарах и видеолекциях, типом устройств используемых для выхода в интернет, типом используемой операционной системы, знанием, где применяются в России облачные технологии.
Чтобы проверить эту зависимость, строим таблицу сопряженности и проводим тест Хи-квадрат с использованием пакета SPSS. Для вычисления критерия Хи-квадрат применяются два различных подхода: формула Пирсона и поправка на правдоподобие. Если таблица сопряженности имеет четыре поля и ожидаемая вероятность менее 5, дополнительно выполняется точный тест Фишера. Ст.св. – степени свободы, произведение количеств градаций переменных, уменьшенных на 1. Это количество ячеек таблицы, которые могут быть заполнены числами, прежде чем содержание всех остальных ячеек станет постоянным. Асимпт. значимость – вероятность случайности связи или р-уровень значимости. Чем меньше эта величина, тем выше статистическая значимость (достоверность) связи.
Будем использовать традиционную интерпретацию различных уровней значимости, исходящую из уровня значимости 0,05, приведенную в таблице 3.
Таблица 3
| Уровень значимости | Решение | Возможный статистический вывод |
| p>0,1 | H0 не может быть отклонена | «Статистически достоверные различия не обнаружены» |
| p<=0,1 | Сомнения в истинности H0, неопределенность | «Различия обнаружены на уровне статистической тенденции» |
| p<=0,05 | Значимость, отклонение H0 | «Обнаружены статистически достоверные (значимые) различия» |
| p<=0,01 | Высокая значимость, отклонение H0 | «Различия обнаружены на высоком уровне статистической значимости» |
Узнаем, есть ли зависимость между должностью и частотой скачивания/обновления различных мобильных приложений. В соответствии с таблицей 4, есть сомнения в истинности H0, зависимость обнаружена на уровне статистической тенденции.
Исследуем, зависимость между должностью и частотой использования электронных магазинов. Получена таблица 5, по которой мы видим, что нулевая гипотеза принимается, статистическая зависимость не обнаружена.
Проверим, есть ли зависимость между должностью и довольностью качеством облачных сервисов. По таблице 6, мы видим, что есть сомнения в истинности нулевой гипотезы, зависимость обнаружена на уровне статистической тенденции.
Таблица 4
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 8,069 | 4 | 0,089 |
| Отношение правдоподобия | 7,355 | 4 | 0,099 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Таблица 5
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 5,706 | 4 | ,222 |
| Отношение правдоподобия | 5,960 | 4 | ,202 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Таблица 6
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 5,716 | 2 | ,057 |
| Отношение правдоподобия | 5,159 | 2 | ,076 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Исследование зависимости между должностью и знанием возможностей облачных сервисов. По таблице 7, видно, что по критерию Хи-квадрат Пирсона и попракве на правдоподобие обнаружена статистическая зависимость на высоком уровне значимости.
Проверив на наличие зависимости между должностью и созданием вебинаров, была получена таблица 8. В данной таблице, видно, что по критерию Хи-квадрат обнаружена статистически значимая зависимость, тогда как по точному критерию Фишера и поправке на непрерывность (Йетса) нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
В ходе проверки зависимости между должностью и участием в вебинарах или видеолекциях, была получена таблица 9. Из которой, видно, что по критерию Хи-квадрат, точному критерию Фишера и поправке на непрерывность (Йетса) отвергается нулевая гипотеза, обнаружена зависимость на высоком уровне статистической значимости.
Выясняя, есть ли зависимость между должностью и устройством, используемым для выхода в Интернет. Была получена таблица 10. Исходя из которой, можно сделать вывод, что по критерию Хи-квадрат Пирсона и поправке на правдоподобие обнаружена зависимость на высоком уровне статистической значимости.
Таблица 7
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 57,041 | 15 | ,000 |
| Отношение правдоподобия | 22,910 | 15 | ,001 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Таблица 8
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | Точная значимость (2-стор.) | Точная значимость (1-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 5,710 | 1 | ,017 | ||
| Поправка на непрерывность | 1,006 | 1 | ,316 | ||
| Отношение правдоподобия | 2,605 | 1 | ,106 | ||
| Точный критерий Фишера | ,133 | ,133 | |||
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Таблица 9
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | Точная значимость (2-стор.) | Точная значимость (1-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 10,654 | 1 | ,001 | ||
| Поправка на непрерывность | 8,168 | 1 | ,004 | ||
| Отношение правдоподобия | 8,235 | 1 | ,004 | ||
| Точный критерий Фишера | ,005 | ,005 | |||
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Таблица 10
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 34,095 | 13 | ,001 |
| Отношение правдоподобия | 19,356 | 13 | ,004 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Исследуя зависимость между должностью и типом используемой операционной системы, получена таблица 11. Анализируя которую, получим следующий результат. По критерию Хи-квадрат обнаружена зависимость на высоком уровне статистической значимости. А с поправкой на правдоподобие нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Таблица 11
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 46,124 | 13 | ,000 |
| Отношение правдоподобия | 20,456 | 13 | ,084 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Проверяя зависимость между должностью и знанием, где применяются в России облачные технологии, получена таблица 12. Из нее видно, что принимается нулевая гипотеза об отсутствии зависимости.
Таблица 12
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 34,573 | 42 | ,785 |
| Отношение правдоподобия | 28,052 | 42 | ,951 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Определяя существование зависимости между стажем и частотой скачивания/обновления различных мобильных приложений, получена таблица 13. Из нее можно сделать вывод, что по статистике Хи-квадрат обнаружена зависимость на уровне статистической тенденции, а с поправкой на правдоподобие принимается нулевая гипотеза об отсутствии зависимости.
Таблица 13
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 20,896 | 12 | ,052 |
| Отношение правдоподобия | 15,370 | 12 | ,222 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Выясняя, есть ли зависимость между стажем и использованием электронных магазинов. Получена таблица 14, в которой видно, что нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Таблица 14
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 9,864 | 12 | ,628 |
| Отношение правдоподобия | 10,165 | 12 | ,602 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Определяя существование, зависимости между стажем и довольностью качеством облачных сервисов, получили таблицу 15. Исходя из полученной таблицы, можно сделать вывод, что нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
Таблица 15
| Значение | ст.св. | Асимпт. значимость (2-стор.) | |
| Хи-квадрат Пирсона | 10,548 | 6 | ,103 |
| Отношение правдоподобия | 10,700 | 6 | ,098 |
| Кол-во валидных наблюдений | 217 |
Проверяя зависимость между стажем и знанием возможностей облачных сервисов, получили таблицу 16. Исходя из таблицы, нулевая гипотеза об отсутствии зависимости принимается.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
