диплома (1204355), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Февраль, март, апрель 2016 – средняя продолжительность посещений свидетельствует о целенаправленном характере посещений сайта, когда, получив интересующую информацию пользователь, покидает сайт. Также, принимая во внимание низкий показатель посещений и уникальных пользователей, можно сделать вывод о том, что отдельные пользователи заходят на сайт с целью проверить обновление контента, однако, не увидев ничего нового, закрывают сайт.

6. Показатель отказов. Показатель отказов – это доля визитов, в рамках которых, состоялся лишь один просмотр страницы. Для анализа показателя отказов сайта ООО «УК Юником» используется режим под названием «точный показатель отказов». Использование данного режима означает, что в настройках сайта ООО «УК Юником» установлен 15-секундный промежуток времени, в течение которого, если посетитель не совершил какое-либо действие или просто покинул сайт, то его посещение засчитывается как отказ. Анализируя показатель отказов сайта ООО «УК Юником», можно сделать вывод о том, что начиная с момента открытия сайта и до апреля 2016 года этот показатель непрерывно растет. Для сайта, направленного на продвижение бренда, показатель отказов более 20% (апрель 2016) является крайне негативной характеристикой. Также, этот показатель свидетельствует о непривлекательности сайта, о его простоте, но не в контексте удобства, а в смысле заурядности. Более 20% пользователей в течение 15 секунд понимают, что этот сайт им неинтересен. Естественно, что такой показатель может означать лишь крайне низкую эффективность сайта в плане привлечения «нецелевых» пользователей – не обращающихся к сайту с определенной целью.

7. Новые посещения. Данный параметр показывает число уникальных посетителей, посетивших впервые сайт за определенный промежуток времени. Естественно, что в первый месяц работы сайта данный показатель является максимально высоким. Однако, анализируя этот параметр в динамике, можно сделать неутешительный вывод о том, что с каждым месяцем работы сайта этот показатель уменьшался, причем 40% в апреле 2016 года является отрицательным показателем с двух сторон. Во-первых, это означает, что сайт не удерживает постоянных пользователей. Во-вторых, анализируя этот параметр, в совокупности с показателем уникальных посетителей мы увидим, что количество новых посещений составляет всего 248 пользователей, для сайта крупной компании это крайне низкий показатель.

Таким образом, сайт компании ООО «УК Юником» является крайне неэффективным в достижении цели, для которой он был создан, а именно, повышение узнаваемости бренда, продвижение компании. Проанализировав данные посещаемости сайта и пользовательской активности, были выявлены факторы, влияющие на низкие показатели:

1. Маленький объем информации, предлагаемый сайтом.

2. Отсутствие интернет-магазина и информации о предлагаемом

ассортименте.

3. Отсутствие онлайн-сервиса платежей.

4. Отсутствие дополнительных материалов, обеспечивающих глубину

просмотра

5. Редкое обновление контента

6. Отсутствие разделов, способных заинтересовать «нецелевого»

пользователя.

Наряду с анализом посещаемости сайта, важной составляющей показателя эффективности использования инструментов новых медиа является анализ активности в ссоциальных сетях.

Анализируя активность в социальной сети Instagram, важным показателем является число подписчиков и показатель их прироста. Сам показатель числа подписчиков в социальной сети Instagram не может являться основой для каких-либо выводов, но вот скорость прироста Instagram подписчиков — очень важный показатель, отражающий интерес в размещаемом контенте и бренде. Отслеживая изменения показателя прироста подписчиков можно делать выводы каждый раз, когда он растет (какие инструменты работают лучше всего) или падает (какой контент или элементы стратегии являются невостребованными для целевой аудитории). В таблице 5 представлена динамика количества подписок в Instagram за период с января 2016 года по апрель 2016 года.

Таблица 5 – Динамика количества подписок

Анализируя представленные данные, можно сделать следующие выводы:

1. За весь период показатель прироста является очень низким. Данный показатель наглядно демонстрирует отсутствие интереса к аккаунту ООО «УК Юником» среди пользователей этой социальной сети.

2. Динамика прироста является неравномерной. Наличие неравномерности в динамики этого показателя позволяет выявить факторы, способствующие его повышению. На основании представленной диаграммы, можно сделать вывод о том, что повышение прироста подписчиков происходит в период активной публикации контента, а также в период использования инструментов воздействия на пользователей. Например, одним из условий акции, проводимой ООО «УК Юником» в Instagram с 14 по 31 марта 2016 года являлась подписка на аккаунт компании и репост записи. Соответственно показатель прироста подписчиков в данный период является наиболее высоким. Наряду с этим, в апреле 2016 года было опубликовано наименьшее количество постов с января 2016 года, что не могло не отразится на показателе прироста. Таким образом, в апреле 2016 года показатель прироста подписчиков является самым низким в рассматриваемом периоде.

Наряду с показателем подписчиков и их прироста, в ООО «УК Юником» проводится анализ коэффициента вовлеченности в Instagram, который включает в себя лайки и комментарии к постам. На наш взгляд, анализ данного показателя не может являться основанием для выводов об эффективности использования ресурса, поскольку зачастую пользователи ставят лайки всему, что выдает им лента, соответственно, поставленный лайк совершенно не выражает истинного отношения пользователя к этому контенту. Вместе с этим, невозможно определить какой именно элемент замотивировал пользователя «лайкнуть» пост, таким образом, исключается возможность выявить побуждающие пользователя факторы. С другой стороны, комментарии – метрика, которая может являться основой для определенных выводов. Оставленный комментарий в ленте занимает у пользователя время, и не оставляет сомнений, что данный пользователь уже является вовлеченным. Кроме того, комментарии являются источником информации об отношении пользователей к размещаемому контенту и компании в целом. Коэффициент вовлеченности рассчитывается, как количество всех взаимодействий с контентом, разделенное на количество постов в конкретный период, разделенные на количество подписчиков. Показатели коэффициента вовлеченности аккаунта ООО «УК Юником» представлены в таблице 6.

Таблица 6 – Коэффициент вовлеченности аккаунта ООО «УК Юником»

Наряду с Instagram ООО «УК Юником» использует также социальную сеть Вконтакте. Анализ эффективности этой социальной сети имеет схожие параметры с анализом Instagram, но при этом имеет и свои особенности. Оценка эффективности Вконтакте проводится путем анализа трех основных блоков параметров, таких как: посещаемость, охват и активность.

Параметр посещаемости включает в себя анализ уникальных посетителей и просмотров, пол/возраст посетителей, источники переходов, количества участников, количества просмотренных разделов.

1. Уникальные посетители и просмотры. Общее количество просмотров показывает общий интерес к группе, а количество уникальных просмотров позволяет оценить вовлеченность лояльных пользователей и качество размещенного контента (большой разрыв между теми, кто зашел однажды и теми, кто возвращался, говорит о том, что группа интересна пользователю). Общее количество просмотров и уникальных посетителей группы Вконтакте ООО «УК Юником» представлено в таблице 7

Таблица 7 – Общее количество просмотров и уникальных посетителей

Представленную таблицу необходимо анализировать в совокупности с соотношением общего количества просмотров и уникальных посетителей для наглядного отображения динамики уникальных посетителей в зависимости от периода. Соотношение уникальных и неуникальных просмотров представлено на рисунке 7.

Рисунок 7 – Соотношение уникальных и неуникальных (общих) просмотров

Таким образом, на основании представленных данных можно сделать вывод о том, что более половины просмотров в каждом месяце являются неуникальными. В свою очередь, это означает, что группа интересна пользователям, информационное наполнение сообщества побуждает пользователя повторно посетить группу. Однако, исходя из представленных данных также следует, что группа не в состоянии поддерживать интерес всех участников, что выражается в уменьшении общего количества просмотров.

2. Пол/Возраст. Половозрастная характеристика пользователей группы является важной составляющей анализа статистики, на основании этого показателя можно корректировать контент - концепцию, ориентируясь на тех людей, которые преобладают в сообществе.

Половозрастная характеристика пользователей сообщества ООО «УК Юником» представлена на рисунке 8.

Рисунок 8 – Половозрастная характеристика уникальных посетителей

Таким образом, половозрастная характеристика уникальных пользователей сообщества ООО «УК Юником» соответствует целевым направлениям политики организации. Основными целевыми потребителями компании являются молодые люди в возрасте от 18 до 27 лет, соответственно наполняемость контента сообщества ориентирована именно на эту целевую группу. Как показывает диаграмма, информация, содержащаяся в группе вызывает наибольший интерес именно у данной возрастной категории, поскольку именно в возрасте от 18 до 27 лет наблюдается наибольшее количество уникальных посетителей.

3. Источники переходов. Данный параметр также является очень важным показателем развития сообщества и позволяет найти наиболее эффективный канал продвижения. Статистика источников переходов выражается в процентах и позволяет наглядно оценить, какой именно инструмент и во сколько раз выгоднее остальных. Статистика источников переходов в сообщество ООО «УК Юником» представлена в таблице 8.

Таблица 8 – Источники переходов за период с января 2016г. по апрель 2016г.

Характеристики

Список файлов ВКР