Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения (2-е изд., 2000) (1186207), страница 71
Текст из файла (страница 71)
~ В двух последних пунктах мы пользовались весьма грубым аппаратом для проверки правдоподобия гипотез; более тонкий аппарат излагается в специальных курсах математической статкстики (например, Щ). Однако для прпкидочных расчетов вполне можно обойтись и вышепэлонвенными приемами, памятуя о том, что уровепь значимости а пазначен нами достаточно произвольно, 473 ПРИЛОЖЕНИЯ Ц ! Ф с»%о -!й О 03 03 И О 03 И ,О Д О «» М О «. О о о ««- со с- о со о СО С'3 О СО О Са «Со О С» о м «» 3 «СО о о О О С'3 04 О» '«Я «» сО .«о л о о «са о о М СО О3 ММ со м м о Со СО О С С о о «С'3 СО Д О» О О» СО СО и» а со с ооо о с- со с- со О В 00 О О »» «с'» Л Со СО с о о о С Со 0 О О Ф 3 О» СО» О О» сО О О» 44 о о о са О са «3 сО Со С О О с- С 3 3 «» Со О 4 Са 44 Са о о о О О С- Сс О Сс СО С «» С» М О» О «М М ооо са со сО с'3 О О Со С- М О со с» ооо~ О" О С3 СО '4 ооооо о о « 3 О» С'3 С'4 С' »О С'3 О 00 04 43 43 ЛОБИО СО М 4' с'3 «» О сю 00 С'О С'3 С'3 СО СО о с л» сю 4» О С» 00 О» СО 00 Со С СО с- о со СЧ С'3 С'3 СО «» О 3 С 04 СО «» 4' С'3 О СО О «3ОМ С'4 С'3 С'3 СО СО Мйм_#_о СО СЧ СО С'3 СО О «С- О Со С» С'4 С'4 СО М а» о о О О» СО М СО М М О О О О СО С- 04 Сс С 3 С'3 С'3 С'3 СО «О О сю В СО СО С СО о с- са О М О О С'3 С» С4 «3 С» с с о со О» а»о ом '4 О» СО О» Сс О О «3 «4 43 СО 43 04 СЧ СО о со с \ю о о" о" о" о" о" «00 С «00 О» 4' С 00 С4 С'3 С ОМО~М СО СО '«4' « са О са са О О С- М М О» О» о са О» с» СО СО СО 4' '4' О о о 3Д й С 4' Ф О \ О С'3 СО С» СО '4 '4 м 00 с сс са О О 00 »ООСОС 3 О С'3 СО «» СО '4' 4' 0Ю сю м со О О 44 Сс О О м со со ОС-ОО «» сО 0 д « а О О М сСО .«С Со О Л СО С» СО О '4' С' Д 3 СО С» м со со '« "« и» О О МО М со О сО О са С» С'» '4' '4' «Ю М МО Со М«0» «» О СО О» «3 Сс 4' Я С» О ЖММЗ ПРИЛОЖИНИЯ .с СО З С- ОС О «сч с!сососс' с' со а! сО 000 ас с !''С' С' С С 00 0~00 С ОССОСЧСС С'! О! 00 с л асос- '0' !' 0 0 ! сч .0 са са с! СО Со СО 00 Сс О СОСО 0 0 Л СО са ССЧ" 0 С' С !'0 С'О С' "С' 0 сл СО 'С Оса:! »Л Л Са ! 'Ф 'Ч' 'С' 'С счсс о! СЧ 0 Сс 00 СО ОС СО! СО СО'С оса! 0 С !''4' Со Л СО СО О Со 0 СОС! СО 00 СО:О С ! 00 0 ЛСО! .С Ч .0.0 Ч О СО СО СЧ С с сос! Ол 000 С ОСЧ СО'4' ОСР! 'Ч' " 0 С' 0 СО О! Л00 1' СО СО Со О! С' са са с'сч лсос- 'С ! '0' Т ! ОС СООСС 00 С! С СОСЧ СО 00 О С 00 0 ОСО! '0' 'С' 'С' !' '0 ЛСО! СО О! О! 0 СОСО Са! О! ЛСО 000 Сб 00 СО 00 Ю 00 'Ф 4' '0 'С" Д С- СО -00 00 000 Л са СО сО а! со '0 'С' 'С' 'С' 'С с-О СО с-од сч Сю СО СО О: са 'С' С' С' С' С' 00 а! Са 00 бЧ СОС000 00СОсао' О ~Ф С 0 0 С'! С'! 00 СО Сю С'! ! СО СО 00 ЮСЧ с сосал а: 'О С' 0 !' '0 СЧ С'! Са ".О О со 00 С' Соса 0000! СОСЧ с Со со со а! '0 'а 4' "С' '0 СЧ 00 СО Л фД С с-со со а а! 'Ф !''0 С' 0' 00 ОС ОС -0 СО С С- 00 СЧ 00 СО СО 00 С'! С 000000Э 'С С' С' "Ф СО!- Л 00, ! ЛЧ ССЬ О! Оа:о! с со сосо а! С' 'С' 'С' 4 Л ОЛОСО сч с'! 00 С сЧсаа: С- СО СО Сб ОС О С' 0 С 0' СО 04 СО.С' сч сч сч сч сч асса со С- сч асс сс са 0000 !- СО СО соаса! а: со С' 'С' С' 'Ф СО С'! 00 О!со! 00 Л ССЛСГ СЮ СО 000 00 О: О! !' 0 С !' С с.! Сс.! О АЛСОС ! 00 О 00 а! а Ос -СЧ-0 -С ! с-а: со са Г-СС Оо С !со! ! сю О!Оса со с! 0"'С С С сООС~ 00 0' Л! ! 00 СОО:О О! О' 'С' С 'С' !' О СО Л 00 ", СО Ос О С- СО !'СЛ О ! СО С' 00 00 00 Со С' 0 0 С 'С о сю с .
с- .С' Л Й С- Со Осою. а! Со С' 'С 'С' !' С соса с со со! са сч СЛСОССО Оса!Ос со 00 СС.О.С с ЧС СОС С СЧ 00 а: 000 00 Со Оса ! СО 0000 С' О О! 0 0 '0 'С' Ж О!О С СО с'! л ч' 0000 О ! СЮ !лола! О! Со 'ОФС' О С' ! О! а! О! 00 л С ! Сс СС С' ПРИЛОЖЕНИЯ 4 С » с »" о' о Сс »' 4" а В и о й й Ф 4' о со Г О С1 О С- ф С Сч СО Ос СО 4 О» О О О Сс О О Ч С О О . О СЧ Ч» О са О Сс СО О С4 С 4 С'3 С'4 О о со ч' ч »4 О со О со О О сч с сч со О со со 4Е сч о со со сч 4 О с О О сч со ч' о с- со а: сч 44 С'4 О Ч О В О О СО Ч 4 О СО Л О сс О в сч ас со О 44 а О со О со а СО СО О СО СО О О СО О СЧ Сч Сч О Ч О СО О СЧ СО 4» О С- О О С4 СО сч 4» ч' со с со а с» сч ч» о с- 4» со с .о со»» д 4 д я ч 4 д я О с'4 со ч и» О с а» О О сч со 4» 4» '4 С 4 О О СО С СО й С 44 СО О С'4 44 СЧ О СО О» СО СЧ О СО" СО О О с'3 со 4» ч о 4» с со со О О 4' со о а о а О ч.
ч с- сч О со со О со с О 4» а 4» а о О О С 4 СО СО Ч О О О С-" Са В О СО О 4 О 4» О О СО О С- СО СО О Ч О 44 С» СЧ '4 С» СО СЧ СО Ч' СО 4 СО С» С и» О О О с 4 сч со ч< а о со с- с- со 4' СО С4 и» и» О О Л -4 С. С 4» СЧ 4 СО СО С4 С СО О СО С- О С- СО Со 4» СЧ СО 4» 44 О О О О Г 4 о» а о» о с" ПРИЛОЖЕНИЯ о о С» о о о о о о о о о 43 43 со со а» 4' 3 аз с3 4' с ОЗ м са оа со" с: со а» " сз" м" л" со с.- со" «3 ' сч" со аз с 3 44 сО со сО сО с'» сО сО сО ч' 4' ч' и и» со со сч .и со со с» сч -4 4» с- со со с Г Ч4 м" с-" со а»" с»" м" со э" »" м с-" со" 4»" с'4 сч с3 с3 с'3 с'3 со со сО 4» со СО со сО 4' и» 4» со аз с» сч со 4 со с" со аз О сч са с 3 со СО са с сю 44 с» сч ~ л со СЧ СЧ СЧ СЧ СЗ М Сз СЧ Сз С» СО СО СО СО СО » со с- со со аз с» л сч со и и» м со со с» сч со ч со с.
»» а о сч с 3 СЧ СЧ М СЗ СЧ СЧ СЧ Оз СЧ М С» СО СО ма Ч 3 Ч Чм а са с- со а а» сч со ч «» со с.. со а» СЧ Сч СЧ СЧ СЧ СЧ СЗ СЧ Сз СЗ Сч М .4 СО С- СЮ С» СЧ со и» .. со сч с» аз а» со с- со со и» С'3 4» 4 за со 3 со аз а» м «С4»» '4 СО С 3 СЧ С'3 Оз С'3 44 и» с:3 со с 3 сю о аз со 4 с'3 с» со с» ч' е» со с» со с со зо и сч сч со й и» со с- со со в а» сч с» С4 С3 С3 С3 со со и» о ч' ч' л со с Ф 4 с со с» со сс 4 сз са 4» ю с сз а с- со со о «3 сч со с ЧС О о с" со со аз с» Сз со с- а» - а аз с а» и со СО со м со со со 4»» со са со о со со с со с.
м со о м м ч СО со с- м аз аз СЧ С 3 СЧ СЧ С4 СЧ С'3 СЧ С'3 СО СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. В ан дер Варден Б. А. Математическая статистика.— Мл ИЛ, 1960. 2. В с н т и с я ь Е. С. ТеоРия вероятностей. — М.: Высшая школа, ! 999, 576 с. 3.
Вентцель Е. С., Овча роз Л. А. Теория вероятностей.— Мл Наука, 1973.— 360 с. 4. В е п т ц е л ь Е. С„О в ч а р о в Л. А. Прикладные задачи теории вероятностей.— Мл Радио и связь, 1983.— 416 с. 5. Г не де в ко Б. В. Курс теории вероятностей.— Мл Физматгиз, 1988.— 406 с. 6. Градште 9н И.
С„Рыжик И. М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений.— Мл Физматгиз, 1971.— Г00 с. 7. Коваленко И. Н., Филиппова А. А. Теория вероятностей и математическая статистика.— Мл Высшая школа, 1982.— 256 с. 8. М е ш алки н Л. Д. Сборник задач по теории вероятностей.— Мл МГУ, 1972. 9. Ов ч а ров Л. А. Прикладные задачи теории массового обслуживания.- Мл Машиностроение, 1969.— 324 с. 10. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика.— Мл Наука, 1979.— 495 с. 11, Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций (под редакцией А. А.
Свешнвкова1. — Мл Наука, 1965. — 656 с. 12. Смирнов Н. В., Дудин-Бурковский И. В. Теория вероятностей и математическая статистика в механике.— Мл Физматгиз, 1965.— 554 с. 13. Тут у балин В. Н. Теория вероятностей. Краткий курс и научно-методические замечания.— Мл МГУ, 1972. 14.
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее применение в 2-х т.— Мл Мир, 1984 — т. 1 — 528 с., 1984 — т. 2 — ?52 с. ОСНОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ БИС вЂ” большая интегральная схема ИД вЂ” информационный документ м. о.— математическое ожидание п. р. — плотность распределения с. в. — случайная величина с, к, о. — среднее квадратическое отклонеяие ТУ вЂ” техническое устронство ф.
р. — функция распределения дВМ вЂ” электронная вычислительная машина ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие Введение 3 5 15 15 21 28 37 37 50 58 69 76 82 82 94 104 Глава 4. Числовые характеристики случайных величин 4лС Роль н назначения числовых характеристик. Математическое ожидание случайной величины .
4.2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое откло- нение 107 107 115 Глава 5. Некоторые на~иные для практиин дискретных случайных вевпчин 5.1. Биномиальиое распределение 5.2. Распределение Пуассона 5.3. Геометрическое распределение . 5.4. Гюгергеометпнческое распределение распределения 129 129 135 146 150 Глав а 1. Основные понятия теории пероятностей 1.1. Случайное событие. Его вероатвость 1.2. Непосредственный подсчет вероятяостей 1.3. Частота нлп статистическая вероятность собьппп . Г л а в а 2, Аксиоматика теории аеронтпостей.
Правила сложения и уьгнон~ения вероятностей н пх следствия 2.1. Злемептарпыс сведения из теории множеств . 2.2. Аксиомы теории вероятностей и их следствии. Правило сложения вероятностей 2.3. Условная вероятность события. Правило умножения вероятностей 2.4. Примеры применения основных правил теории вероятностей 2.5. Формула полной вероятности 2.6. Теорема гипотез (формула Бейеса) Г л а в а 3. Случайные величины.
Их вакоиы распределения 3.1. Понятие слу <айной величины. Закон распроделепия. Ряд распределения дискретной случайной величины 3.2. Функция распределения случайной величины. Ее свойства 3.3. Функция распределения дискретной случайной величины. Индикатор события 3.4. Непрерывная случайлан величина. Плотность распределения 3.5. Смешанная случайнал величина ОГЛАВЛЕНИЕ Глава 6. Некоторые важные длл практики распределепяя непрерывных случайыых величиы 6.1.
Равномерное распределение 6.2. Показательное распределение 6.3. Нормальпое распределепяе 6.4. Гамма-распределение и распределение Эрлапга Глава 7. Системы случайных величии (случайные векторы) 7ьй Понятие о системе случайных величин 7.2. Функция распределения системы двух случайных величин 7.3. Система двух дискретных случайных величия. Матрица распределения 7.4. Система двух непрерывных случайных величин. Совместная плотность распределеппя 7.5. Зависимые и независвмые случайные величины. Условные законы распределения 7.6. Числовые характеристики системы двух случайных величин.
Ковариацня и коэффициент корреляции 7.7. Условные числовые характеристпни систеыы случайных величин (Х, У). Регрессия 7.8. Закон распределения и числовые характеристики вмерпого случайного вектора 7.9. Двумерное нормальное распределение 7ДО. Многомерное нормальное распределение Г л а в а 8. Чысловые характеристики функций случайных величыы 8.1. Математическое ожидание и дисперсия функции 8.2. Георемы о числовых характеристиках фувкций случайных величин 8.3. Применеяие теорем о числовых характеристиках к решению инженерных задач 8.4. Числовые характеристики часто встречающихся в инженерной практике функций случайных величин 8.5.