Автореферат (1172948), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка используемых сокращений (приложение Г),списка литературы и 4 приложений. Общий объем диссертационной работы –141 страница. Работа иллюстрирована 66 рисунками и содержит25 таблиц. Библиографический список включает в себя 115 наименований.ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫВо введении обоснована актуальность исследования, определены объекти предмет исследования, поставлена цель и задачи диссертационной работы,представлены сведения о научных результатах и практической значимости исследования.5В первой главе «Анализ систем управления подразделениямиэкстренных служб.
Состояние и перспективы развития» проведен обзор проблем обеспечения безопасности крупных городов, рассмотрены возможные деструктивные события, причины и вероятности их возникновения, а также методыборьбы с ними и минимизации их последствий.Рассмотрен уровень автомобилизации населения России и других странкак один из факторов, оказывающих влияние на скорость транспортного потокаи следования оперативных пожарно-спасательных подразделений (ОПСП)по экстренному вызову.
Помимо уровня автомобилизации, был проведен анализособенностей транспортных сетей в различных странах, рассмотрен отечественный и зарубежный опыт борьбы с пробками. Анализ показал, что основнымипроблемами дорожной сети мегаполисов являются: растущие темпы застройки,резкий рост автомобилизации населения, недостаточно развитая сеть общественного транспорта, нехватка парковок и т. д.Следующим этапом исследования стал анализ нормативно-правовых документов, регламентирующих время реагирования экстренных и аварийно-спасательных служб (ЭАСС) в России и за рубежом. Эффективность работы всехЭАСС зависит от скорости реагирования на различные деструктивные события,при этом наиболее высокие требования по времени реагирования предъявляютсяк оперативным пожарно-спасательным подразделениям.
Например, отечественные нормативные документы регламентируют размещение подразделений такимобразом, чтобы максимальное время прибытия первого подразделения к местувызова в городских поселениях и городских округах не превышало 10 минут, а всельских поселениях – 20 минут. Не смотря на жесткое нормирование времениреагирования, ни одна из экстренных служб не обеспечивает повсеместное выполнение установленных нормативов. В городах этому, как правило, препятствует высокая загруженность дорог.Современные системы управления являются одним из инструментов сокращения времени реагирования подразделений ЭАСС на деструктивные события, в связи с этим в работе был проведен анализ системы управления ЭАСС(рисунок 1). Также были изучены современные системы диспетчеризациии автоматизированные системы управления, обеспечивающие высылку сили средств ЭАСС.
Далее был проведен анализ картографических сервисов, используемых в современных АСУ ЭАСС.При помощи картографического сервиса Google maps была определенасредняя скорость транспортного потока в городе Москве, в исследуемыйпериод времени она составила 23,13 км/ч. Существует гипотеза о том, что скорость движения ЭАСС по экстренному вызову выше скорости транспортного потока, поскольку в соответствии с правилами дорожного движения водителямтранспортных средств с включенными специальными сигналами дозволяется отступать от ряда требований, выполняющим неотложное служебное задание.6В исследованиях немецких ученых есть данные о средних скоростях транспортного потока и оперативных пожарно-спасательных подразделений при движении по экстренному вызову – они составляют 24,14 и 32 км/ч, соответственно.Данный факт указывает на преимущество движения оперативных подразделенийпо сравнению с транспортным потоком в 1,33 раза или на 33 %.Городские подразделения ЭАСССистема оперативного управления текущим процессом функционированияСистема обработки ианализа статистическихданных деятельностиЭАСС «СТРЭС»Внешняя средаДиспетчерская службаГеоинформационнаясистемаАСУ«КИСМиУСС»Мультипликативнаямодель определенияскорости ПСПСистема стратегического управления ЭАССБазаданныхПрограммаобработки ианализа геоинформационных данныхКомпьютерная имитационная система деятельностиЭАСС «КОСМАС»Лица, принимающиерешения(администрация города, руководствоЭАСС)Мультипликативнаямодель определенияскорости ПСПРисунок 1 – Схема системы управления экстренных и аварийно-спасательных служб (ЭАСС)В России преимущество движения ЭАСС в транспортном потоке мало изучено и не учитывается при оперативном и стратегическом управлении оперативными пожарно-спасательными подразделениями.
В данном исследовании оперативное управление рассматривается с точки зрения использования автоматизированных систем управления оперативными пожарно-спасательными подразделениями, а стратегическое управление рассматривается в рамках применения математических моделей, используемых для определения численности и мест дислокации пожарно-спасательных подразделений.Исходя из цели работы, были определены ее научные задачи, а именно:в исследовании скоростных характеристик следования к месту вызова оперативных пожарно-спасательных подразделений и их преимущества движенияв транспортном потоке при помощи современных геоинформационныхтехнологий.Используя массив геоинформационных данных, были определены статистические модели изменения скоростных характеристик оперативных пожарноспасательных подразделений, следовавших к месту вызова в городских условияхот различных факторов: дистанции выезда, типа техники, дня недели и временисуток.
Далее был определен коэффициент преимущества движения оперативныхпожарно-спасательных подразделений в транспортном потоке, на его основебыли определены коэффициенты влияния внешних факторов на преимущество7оперативных пожарно-спасательных подразделений в транспортном потоке. Коэффициенты, которые были определены в результате исследования, вошли в разработанную мультипликативную модель определения скорости следования оперативных пожарно-спасательных подразделений. В результате проведенного исследования был разработан алгоритм определения параметров статистическихмоделей скоростных характеристик движения по экстренному вызову для различных ЭАСС и условий реагирования.Полученные результаты позволят повысить точность прогнозированиявремени следования к месту вызова автоматизированными системами управления и усовершенствовать математические модели, используемые для определения численности и мест дислокации, оперативных пожарно-спасательныхподразделений.Во второй главе «Анализ скоростных характеристик оперативных пожарно-спасательных подразделений во время экстренного реагирования»для исследования скоростных характеристик движения оперативных пожарноспасательных подразделений по экстренному вызову был проведён сбор и анализгеоинформационных данных.
Для этого использовалась Комплексная информационная система мониторинга и управления силами и средствами (КИС МиУСС). Она была введена в работу в первой половине 2016 года на территориипожарно-спасательного гарнизона города Москвы. В данной автоматизированной системе управления реализована возможность контроля и записи изменениягеопозиции пожарно-спасательных автомобилей. Это стало возможным благодаря оборудованию всего автопарка Московского пожарно-спасательного гарнизона телеметрическими ГЛОНАСС устройствами.
С начала своей работы КИСМиУСС производит запись всех перемещений пожарно-спасательных автомобилей и хранит записанные данные на сервере. В результате был осуществлен сборгеоинформационных данных, записанных с момента выезда оперативных пожарно-спасательных подразделений на экстренный вызов до прибытия к местувызова.В записи геоинформационных данных принимали участие пожарно-спасательные автомобили территориального пожарно-спасательного гарнизона города Москвы: АБГ (пожарный автомобиль-база газодымозащитной службы),АСА (пожарный аварийно-спасательный автомобиль), АЦ (пожарная автоцистерна), АПК (пожарный коленчатый автоподъемник), АЛ (пожарная автолестница).
Были получены более 3000 файлов формата GPX (текстовый формат хранения и передачи данных), записанные в период с 15 июля по 15 декабря 2016 г.,в каждом из которых содержались геоинформационные данные о конкретномэкстренном выезде. Каждый записанный файл GPX (трек) содержитв себе набор данных о геопозиции во время экстренного выезда: координаты(широта, долгота, высота над уровнем моря) и время в которое автомобиль находился в указанной точке.Из всего полученного массива данных были исключены треки, содержащие ошибочные данные, и треки, содержащие менее 30 точек (геопозиций)на маршруте следования, поскольку данный объем информации не позволяетпровести корректную обработку и анализ выезда.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
