Диссертация (1172939), страница 14
Текст из файла (страница 14)
Сущность алгоритма заключается в том, что на первом шаге каждый объект выборки рассматривается как отдельный кластер. Процесс102объединения кластеров произведем последовательно методом одиночнойсвязи (ближнего соседа) на основании матрицы расстояний.Обычной формой представления исходных данных в задачах кластерного анализа служит матрица вида:X=.(3.35)Каждая строка матрицы представляет результат измерений n, рассматриваемых признаков на одном из обследованных объектов.
В задачах кластерного анализа часто используют расстояния Чебышева, Минковского,Евклидово, Хемингово и др. Для решения конкретной задачи в качестве расстояния между объектами примем обычное Евклидово расстояние, определяемое по формуле:,(3.36)где xil, хjl – значения l-го признака у i-го (j-го) объекта (l = 1, 2, ..., k;i, j = 1, 2, ... n).В таблице 3.6 представлены параметры технических средств ССОД,полученные на основе анализа репрезентативной выборки, исходя из состояния рынка ТСО в Российской Федерации на период исследования, их коэффициенты значимости и удельные стоимости.103Таблица 3.6 – Параметры технических средств ССОДУдельная стоимость, тыс.
руб.Дополнительныетребованияк основнойфункцииназначенияТС ССОДКоэффициентзначимости№п/п3612Обнаружение неисправности в видеполного отсутствия напряженияэлектропитания11Обнаружение снижения напряжения электропитания23Обеспечение удаленного контроляфункционирования4106Обеспечение автоматического контроля параметров окружающейсреды, влияющих на параметры обнаружения357Наличие не менее трех информационных выходов для формированияне менее четырех видов извещений36Наличие не менее двух информационных выходов для формирования не менее трех видов извещений24Наличие не менее одного информационного выхода для формирования не менее двух видов извещений1112Обнаружение попытки нарушениянормальногофункционированияпутем отрыва от монтажной поТребованиек формированию верхности, изменения положенияв пространстве или иного внешнегоизвещенияо несанкциониро- воздействия (маскирования)ванном доступеОбнаружение попытки несанкционированногодоступапутемвскрытия корпуса3458ПараметрТС ССОДТребованиек формированиюизвещенияо неисправностиТребованияк интерфейсу9НаоснованиипредставленныхданныхсформированаматрицаЕвклидовых расстояний для проведения кластерного анализа (таблица 3.7).104Таблица 3.7 – Матрица Евклидовых расстояний№п/п123456789x1311243321x26213105641Определяем расстояния между объектами и представляем полученныеданные в матрице расстояний, проанализировав которую наиболее близкиепо расстоянию объекты объединим в один кластер.
С учетом наименьшегозначения объединенных объектов формируем новую матрицу и алгоритмповторяем до формирования необходимого количества кластеров (см. приложение 4). В результате имеем 4 кластера: S(5), S(4, 8), S(2, 3, 9), S(1, 7, 6) (см. таблицу 3.8).Таблица 3.8 – Матрица расстояний для кластеров S(5), S(4, 8), S(2, 3, 9), S(1, 7, 6)№п/п1, 7, 62, 3, 94, 851, 7, 603,6061,4144,1232, 3, 93,60601,4148,5444, 81,4141,41406,32554,1238,5446,3250105На основе полученных результатов кластеризации ТС ССОД формируем дендрограмму, на которой отражаем взаимные связи между кластерами(рисунок 3.8).Рисунок 3.8 – Дендрограмма кластеризации ТС ССОДДля проведения кластерного анализа объектов, принимаемых под централизованную охрану, применим агломеративный алгоритм метода иерархической кластеризации.
Обработку данных проведем методом одиночнойсвязи.На основе репрезентативной выборки определены коэффициенты значимости и прогнозируемые ущербы от возможных проникновений нарушителей (таблица 3.9) на охраняемые объекты.106№п/пГруппаобъектов1223Особо важные, критически важныеи потенциально опасные объекты1Наименование объекта3Специальные помещения, расположенныена территории (в зданиях, сооружениях) особоважных объектов инфраструктуры РоссийскойФедерации, объектов, подлежащих обязательной охране [1], определенных перечнями,утвержденными Правительством РоссийскойФедерации (помещения с оборотом сведений,составляющих государственную тайну; хранилища взрывчатых и токсичных веществ, денежных и валютных средств; фондохранилищаобъектов культуры и т.
п.).Государственные и коммерческие объекты,преступные посягательства на которые могутиметь широкий международный и общественный резонанс и (или) привести к особо крупному экономическому ущербу государству илисобственнику имущества (обособленные помещения критически важных объектов, особоважных и потенциально опасных объектов инфраструктуры Российской Федерации, помещения для хранения наличных денежныхсредств предприятий, помещения с хранениемдокументов строгой отчетности или специальной продукции и т. п.).Критически важные и потенциально опасныеобъекты, а также объекты, подлежащие обязательной охране, в соответствии с перечнями,утверждаемыми Правительством РоссийскойФедерации, особо важные объекты, объектыжизнеобеспечения, а также объекты с массовым пребыванием граждан, на которых охранаобеспечивается постами физической охраны ивыводом тревожной сигнализации на ПЦОподразделенийвневедомственнойохраны(контрольно-пропускныепунктыохраныобъекта, служебные помещения и посты охраны и т.
п.).Коэффициент значимостиПрогнозируемый ущерб,млн. руб.Таблица 3.9 – Коэффициенты значимости и прогнозируемые ущербы4511110190,9107Окончание таблицы 3.91245Объекты организаций различных форм собственности с сосредоточением материальныхценностей, преступные посягательства на которые могут привести к крупному или значительному ущербу собственнику имущества(объекты потребительского рынка и т. п.).70,9Государственные и коммерческие объекты,на которых установлена система тревожнойсигнализации (служебные помещения охраныи т.
п.).20,96Квартиры (антикваров, коллекционеров, деятелейнауки,культурыиискусства)со стоимостью имущества, не имеющего денежного эквивалента.817Квартиры со стоимостью имущества, превышающей 1 млн. руб.61Квартирысостоимостьюот 250 тыс. руб. до 1 млн.
руб.40,9Местахраненияимуществаграждансо стоимостью имущества, превышающей 1млн. руб.51Местахраненияимуществаграждансо стоимостью имущества от 250 тыс. руб. до 1млн. руб.30,9Отдельно стоящие места хранения имуществаграждан (индивидуальные постройки хозяйственного назначения)10,255891011Жилые помещенияи индивидуальные постройки4Государственныеи коммерческие объекты3имущества108На основании данных таблицы 3.9 сформирована матрица расстоянийдля проведения кластерного анализа (таблица 3.10).Таблица 3.10 – Матрица расстояний№п/п1234567891011х11110972864531x2110,90,90,9110,910,90,25Определим расстояния между объектами и полученные данные поместим в матрицу расстояний, проанализировав которую наиболее близкиепо расстоянию объекты объединим в один кластер.
С учетом наименьшегозначения объединенных объектов формируем новую матрицу и алгоритм повторяем необходимое количество раз (см. приложение 4). В результате имеем4 кластера: S (1, 2, 3, 6, 4), S (5, 10, 8), S (7, 9), S (11) (таблица 3.11).Таблица 3.11 – Итоговая матрица расстояний№п/п1, 2, 3, 6, 45, 10, 87, 9111, 2, 3, 6, 4031,0056,0355, 10, 8301,0051,1937, 91,0051,00504,07116,0351,1934,070На основе полученных результатов кластеризации объектов, принимаемых под централизованную охрану, строим дендрограмму, на которой отражаем взаимные связи между кластерами (рисунок 3.9).109Рисунок 3.9 – Дендрограмма кластеризации объектовНа основе анализа проведенных кластеризаций строим своднуютаблицу, отражающую взаимосвязь между объектами, принимаемымипод централизованную охрану, и функциональной оснащенностью ТС ССОД(таблица 3.12).Таблица 3.12 – Соответствие степени функциональной оснащенностикатегории охраняемого объектаПорядковый номер объекта,принимаемого под централизованную охрануНабор функциональных параметровТС ССОД1, 2, 3, 6, 41, 2, 3, 4, 5, 65, 10, 81, 2, 3, 4, 6, 77, 92, 3, 4, 8112, 3, 9110Выводы по разделу 31.
В диссертации введен новый параметр – риск несанкционированногопроникновения, который представляет собой количественную меру возможности реализации опасности совершения противоправных действий на объекте защиты и их последствий для людей и материальных ценностей.Рассмотрены вопросы проектирования системы охраны, обеспечивающей гарантированную защиту объекта по критерию соответствия риска несанкционированного проникновения нормативно установленному.2. Рассмотрены существующие теоретические и экспериментальныеметоды, позволяющие провести количественную оценку риска несанкционированного проникновения на этапе проектирования системы охраны.Полученные значения риска несанкционированного проникновениямогутбытьиспользованысигнализацииприпроектированииохранно-пожарнойдля обоснования параметров применяемых техническихсредств обнаружения, а также мер технической укреплѐнности и физическойзащиты объекта.3.Предложено использование нового комплексного показателя – вероятности эффективного обнаружения несанкционированного проникновениянарушителя на охраняемый промышленный объект при проектированиисистемы охранно-пожарной сигнализации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
