Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1172870), страница 13

Файл №1172870 Диссертация (Информационно-аналитическая поддержка управления пожарно-спасательными подразделениями при реагировании на крупные пожары) 13 страницаДиссертация (1172870) страница 132020-05-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

В данных пожарныхдепо дислоцируется 23 единицы основной и специальной пожарной техники.Исследуемый объект находится в зоне, куда первые ПСП смогут прибытьв зависимости от загруженности транспортной сети до 10 минут (с моментасообщения о вызове до прибытия подразделений на место вызова). Однакоздесь не учтена возможная одновременная занятость этих подразделенийобслуживанием других вызовов, тем более что каждое из них имеет, в среднем,за год, примерно 400–500 выездов.Поэтому для оценки вероятности и времени прибытия сил и средств ПСГк месту вызова при возникновении крупного пожара или ЧС на объектахМеждународной выставки «ЭКСПО – 2017» был проведен целый комплексимитационных экспериментов по трем сценариям:– при текущих параметрах оперативной обстановки в городе в различныемесяцы, дни недели, время суток;87–пригипотетическомувеличенииплотностипотокавызовов,обслуживаемых гарнизоном, в два раза (т.

е. при резком увеличении объемаоперативной работы) в различные месяцы, дни недели, время суток;– при возникновении ситуации одновременного обслуживания двухкрупных ЧС в ближайших к объекту районах, требующих для своейликвидации одновременного привлечения значительного числа сил и средствв различные месяцы, дни недели, время суток.Принимая во внимание позднее обнаружение и сообщение о возгораниив противопожарную службу работниками организаций (объектов) вследствиепринимаемых самостоятельных, безуспешных мер по тушению, а такжеприменение при строительстве пожароопасных материалов предполагается, чтона объекте может возникнуть крупный пожар (наихудшая ситуация – рангвызова 3). По номеру 3 в соответствии с расписанием выездов ПСГ высылаетсядо 23 единиц пожарной техники. Принято условие, что при возникновениипожара к месту вызова будут высылаться все ближайшие свободныеоперативныеотделения,независимооттого,гдеонинаходятся,в местах своей дислокации или в пути следования в депо (данное условиев некоторой степени допускает отступление от принятого расписания выездов).Очевидно, что при необходимости можно задать и любые другие условияи ограничения, а подобных вариантов моделирования, их комбинаций, можетбыть достаточно много.4.2.1 Моделирование сценариев возникновения чрезвычайныхситуаций на исследуемом объекте при текущих параметрах оперативнойобстановкиВ таблице 4.1 представлены основные параметры эксперимента, нарисунке 4.4 – фрагмент имитации прибытия сил и средств к исследуемомуобъекту.88По результатам моделирования деятельности оперативных подразделенийбыли определены значения времени прибытия различного количестваоперативных отделений (разных типов) в исследуемый район и вероятности ихприбытия.Таблица 4.1 – Параметры эксперимента№п/п12345Параметр моделированияЗначениеКоличество пожарных депоЧисло оперативных отделений в боевом расчетеСредняя скорость движения пожарных автомобилей по городу,км/чПлотность потока вызовов, выз/чПериод имитации, сут.1069290,4–1365Рисунок 4.4 – Фрагмент моделирования прибытия сил и средств к исследуемому объектуИсходя из дислокации сил и средств ПСП, время прибытия необходимогоколичества сил и средств (23 оперативных отделений) при условии, что все этиотделения окажутся свободными и будут находиться на местах своейдислокации, к исследуемому объекту составит от 6,5 (прибытие первыхотделений) до 25 минут (прибытие последних отделений), при этом 50 % всех сили средств смогут прибыть к месту вызова через 16–18 минут (рисунки 4.5–4.6).Однако в результате моделирования, произведенного при текущихпараметрах оперативной обстановки в городе, в ходе которого были89определены вероятности состояний всех оперативных отделений в любоймомент времени, были получены следующие данные:– исходя из реальных оценок вероятностей того, что каждое необходимоедля данного вызова отделение окажется свободным в любой момент времении сможет выехать по вызову, общая вероятность прибытия всех 23 оперативныхотделений к исследуемому объекту в указанные промежутки времени составитне более 0,71 (рисунок 4.7).Время прибытия, мин30,024,925,021,5 21,519,5 19,5 19,5 19,520,017,8 17,916,9 17,0 17,3 17,515,010,011,3 11,5 11,6 11,7 11,8 11,96,5 6,6 6,8 6,95,00,01234567891011121314151617181920212223Число отделений, %Рисунок 4.5 – Распределение времени прибытия для различного числа оперативныхотделений к исследуемому объекту при текущих параметрах оперативной обстановки(по результатам моделирования)Число отделений, %100100908780706050434030201710010152025Время прибытия, минРисунок 4.6 – Кумулята времени прибытия к исследуемому объекту при текущих параметрахоперативной деятельностиВероятность прибытия901 0,9450,9340,9230,8920,8970,8820,8710,8580,90,8420,9390,9290,8190,8990,8950,8890,8770,7580,8650,80,8510,7120,8310,8060,70,7120,60,50,40,30,20,101234567891011121314151617181920212223Число отделений, %Рисунок 4.7 – Распределение вероятностей прибытия различного числа оперативныхотделений к исследуемому объекту при текущих параметрах оперативной деятельности(по результатам моделирования)Таким образом, только в 71 % случаев время прибытия всех23 оперативных отделений окажется в указанных выше интервалах времениприбытия.

В других случаях это время (для отдельных оперативных отделений)может оказаться больше или меньше, либо некоторые отделения вообще несмогут прибыть к месту вызова в указанный интервал в силу своей занятости надругих вызовах.На рисунке 4.8 представлена усредненная кривая времени прибытия,а также отклонения, которые были зафиксированы в процессе экспериментов.Время прибытия, мин35,030,025,020,015,010,05,00,012345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23Число отделений, %Рисунок 4.8 – Распределение времени прибытия к исследуемому объекту текущихпараметрах при текущих параметрах оперативной деятельности(по результатам моделирования)По результатам экспериментов видно, что при текущих параметрахоперативной обстановки в городе время прибытия необходимого количества91сил и средств (23 оперативных отделений) к исследуемому объекту будетнаходиться в пределах от 10 (прибытие первых отделений) до 30 (прибытиепоследних отделений) минут.

При этом следует иметь в виду, что дляотдельных типов отделений возможны отклонения времени прибытия до 20 %,связанные с их занятостью обслуживанием других вызовов.4.2.2 Моделирование сценариев возникновения чрезвычайныхситуаций на исследуемом объекте при изменении параметров оперативнойобстановкиПри следующем сценарии моделирования исследовалось время ивероятность прибытия необходимого количества оперативных подразделенийпри увеличении плотности потока вызовов в городе в 2 раза.Полученные результаты моделирования позволяют сделать следующиевыводы: при увеличении плотности потока вызовов в 2 раза вероятностьприбытия всех отделений в исследуемый район понизится и будет составлятьне более 0,44, т.

е. только в 44 % всех случаев время прибытия окажется в вышеуказанных интервалах, в других случаях это время (для отдельных оперативныхотделений) может оказаться больше либо некоторые отделения вообще несмогут прибыть к месту вызова в период ликвидации ЧС в силу своей занятостина других вызовах (рисунок 4.9).Из рисунка 4.10, на котором представлены усредненные кривые времениприбытия, а также отклонения, зафиксированные в процессе экспериментов,видно, что при увеличении в два раза плотности потока вызовов,обслуживаемых подразделениями, время прибытия необходимого количествасил и средств (23 оперативных отделений) к исследуемому объекту увеличится,и будет находиться в пределах от 9 до 30 минут. При этом следует иметьв виду, что для отдельных типов отделений возможны существенныеотклонения времени прибытия до 20 % в худшую сторону.92Вероятность прибытия0,90,8230,7930,7640,80,8060,70,7020,7790,7080,60,690,6960,6680,6840,6470,6570,6230,6350,5940,6110,50,560,4840,5760,5430,40,4420,4420,30,20,101234567891011121314151617181920212223Число отделений, %Рисунок 4.9 – Распределение вероятностей прибытия различного числа оперативныхотделений к исследуемому объекту при гипотетическом увеличении плотности потокавызовов в два раза (по результатам моделирования)Время прибытия, мин35,030,025,020,015,010,05,00,01234567891011121314151617181920212223Число отделений, %Рисунок 4.10 – Распределение времени прибытия к исследуемому объекту пригипотетическом увеличении плотности потока вызовов в два раза(по результатам моделирования)4.2.3 Моделирование сценариев возникновения несколькиходновременных чрезвычайных ситуаций в городеПри третьем сценарии производился анализ времени и возможностиприбытия необходимого количества оперативных подразделений при текущихпараметрах оперативной обстановки в городе и при возникновении ситуацииодновременного обслуживания двух крупных ЧС – на исследуемом объекте и вближайшем к объекту районе.

По результатам моделирования возникновения93ситуации одновременного обслуживания двух крупных ЧС на исследуемомобъекте и в соседних районах (рисунок 4.11) видно, что время сосредоточениянеобходимого количества сил и средств повысится и будет находитьсяв интервале от 10 до 30 минут.Время прибытия, мин35,030,025,020,015,010,05,00,01234567891011121314151617181920212223Число отделений, %Рисунок 4.11 – Распределение времени прибытия к исследуемому объекту привозникновении ситуации одновременного обслуживания двух крупных ЧС (по результатаммоделирования)Число отделений, %10010090807060504840302013104010152025Время прибытия, минРисунок 4.12 – Кумулята времени прибытия к исследуемому объекту при возникновенииситуации одновременного обслуживания двух крупных ЧС (по результатам моделирования)При этом половина сил и средств смогут прибыть к месту вызова толькочерез 23 минуты, для некоторых отделений существенные отклонения времениприбытия будут до 20 % (рисунок 4.12).

Некоторые вообще не смогутсвоевременно прибыть к месту вызова в силу своей занятости на других94вызовах, т. е. вместо 23 отделений к месту вызова в указанные временныерамки смогут прибыть меньшее число оперативных отделений. Это связано стем, что из ближайших пожарных депо вся техника была выслана к первой ЧСи для второй ЧС приходится набирать технику уже из более удаленныхпожарных депо.4.2.4 Обобщённый анализ результатов имитационных экспериментовпо сценариямВ таблице 4.2 приведены результаты проведенных имитационныхэкспериментов по всем сценариям.

В результате серии имитационныхэкспериментов по оценке времени и вероятности прибытия сил и средств ПСГАстаны к исследуемому объекту для ликвидации крупного пожара или ЧС присуществующей численности и дислокации ПСП города и транспортной сетиможно сделать следующие выводы:1. При текущих параметрах оперативной обстановки в городе времясосредоточения необходимого количества сил и средств к исследуемомурайону по рангу вызова 3 (23 оперативных отделений), в случае возникновенияпожара, будет находиться в интервале от 6 до 25 минут.

Характеристики

Список файлов диссертации

Информационно-аналитическая поддержка управления пожарно-спасательными подразделениями при реагировании на крупные пожары
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6374
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее