Главная » Просмотр файлов » Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (2002)

Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (2002) (1158201), страница 21

Файл №1158201 Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (2002) (Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (2002)) 21 страницаФ.П. Васильев - Методы оптимизации (2002) (1158201) страница 212019-09-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

О п р е д е л е н и е 1. Точка р называется нормальной, точкой множества (1), если и е Х н векторы д!'(р),..., д,'(р) линейно независимы. Гл. 2. КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ЭКСТРЕМУМА Требование нормальности точки в литературе часто называют условием Люстерника. Посмотрим, как устроен конус Лагранжа Л(е) в нормальной точке локального минимума, Перепишем уравнение С„(е, Л) = 0 из системы (3.6) в виде: (2) Л, д,'(е) +... + Л,д,'(и) = — ЛоУ'(е).

По определению точка Л = (Л,..., Л,) принадлежит конусу Л(е) тогда и только тогда, когда Л является решением уравнения (2) и Л ~0, Ло >О. При каждом фиксированном Л (2) представляет собой систему линейных алгебраических уравнений относительно неизвестных Л =(Л„..., Л,) с матрицей (д,'(е),..., д,'(е)), ранг которой в нормальной точке е равен г, причем г < и. Отсюда следует [192; 353), что при каждом Ло система (2) имеет единственное решение Л, и оно представимо в виде Л = Л р, где р — решение этой системы при Ло = 1.

Это значит, что конус Лагранжа в нормальной точке е есть открытый луч Л(е) = (Л е Е'" '. Л = Ло(1, р), Ло > 0) с направляющим вектором (1, р). Теорема 1. Пусть функции У(х),д,(х),...,д,(х) дважды непрерывно дифференцируемы в некоторой окрестности точки е локального минимума функции г(х) на множестве (1), пусть е — нормальная точка этого множества, Л(е) — конус Лагранжа точки е. Тогда для любой точки Л е Л(е) (С„(е, Л)Ь, Ь) > 0 чЬЕК(е)=(Ь Е Е": (д,'(е), Ь)=0, 4=1,..., г).

(3) Конус К(е), введенный в (3), называют конусом критических направлений множества (1) в точке е. Этот конус непуст, так как он всегда содержит точку Ь = О. В нормальной точке е при г = и конус К(е) состоит из единственной точки Ь =О, а при 0 < г < и он является подпространством размерности и — г. Так как функция С(х, Л ) однородна по переменной Л, т. е. С(х, аЛ)=слС(х, Л) еа, аЛ(е) — луче направляющим вектором (1, р), то условие (3) достаточно проверить при Л = (1, р,).

Для нормальной точки локального максимума теорема 1 сохраняется, нужно лишь в ее формулировке конус Л(е) заменить на конус Л (е) =(Л е Е'+': Л = Ло(1, р), Ли <0). Для иллюстрации теоремы 1 приведем пример. Пример 1. Пусть Т(х) =(х')о — (хо1', Х =(х =(х', х') е Е'. д(х)= х' =,0). Тогда фУнкциЯ ЛагРанжа С(х Л) = Ло((х )о — (х ) )+ Лх', — 12Ло 0 ее производные С„(х, Л)=(2Л х +˄— 2Л х ), С (х, Л)= [ о,> квадратичная форма (С„.(х, Л)Ь, Ь) = 2Ло((Ь')' — (Ь') ). Нетрудно видеть, что точка е = (О, 0) нормальна и подозрительна на локальный минимум, ее конус Лагранжа Л(0) = (Л = Л,(1, 0), Ло > 0), Применим к ней теорему 1. Здесь конус критических направлений К(0) = (Ь = (Ь', Ь'): Ь' = 0). Тогда (С (О, Л)Ь, Ь) = — 2Ло(Ь')' <0 о'Ь Е К(0), Ь ~0, Условие (3) не выполняется. Следовательно, точка е = 0 не может быть точкой локального минимума функции г" (х) на множестве Х.

Нетрудно убедиться, что точка е = 0 с конусом Л (0) = (Л = Ло(1, 0), Ло < О) также удовлетворяет условию (3) и претендует на локальнйй максимум. В этом простом примере ясно, что е = 0 — точка глобального максимума г" (х) на Х. 69 $4. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ ЭКСТРЕМУМА :'3'::,,';:: Теперь откажемся от априорного требования нормальности точки, подозрительной на экстремум. О п р е д е л е н н е 2.

Точка е называется анормальной точкой мно- в: .::. жества (1), если е е Х и векторы д,'(е),..., д,'(е) линейно зависимы, т; е, существуют числа Л„ ..., Л„ такие, что Л,д,'(е)+...+Л„д,'(е)=0, Л =(Л„...,Л,)фО. (4) Сразу отметим следу>ощее интересное свойство анормальных точек. Условие (4) можно переписать в равносильном виде: 0 ~'(е)+ Л,д,'(е) + .. ,, +Л,д,'(е)=0, Л =(Ло=О, Л)фО, длялюбойдифференцируемой функции Т(х). Это значит, что набор Л = (О, Л) Е Л(е), т. е. конус Л(е) фИ. Следовательно, всякая анормальная точка е множества (1), по сути выражающая лишь некоторое специфическое свойство (4) этого множества, автоматически удовлетворяет необходимым условиям экстремума первого порядка н оказывается подозрительной на экстремум для любой дифференцируемой функции у(х), Посмотрим, как устроен конус Лагранжа в анормальной точке локального минимума.

Оказывается, в такой точке е конус Л(и) ы (О) содержит прямую. В самом деле, если набор Л =(Л„..., Л,) удовлетворяет условию (4), то набор ( — Л) также удовлетворяет ему. Тогда точки Л = (Л =О, Л) фО и ( — Ло) = (Ло —— О, -Л) ф 0 являются решением системы (2) при Ло = 0 и, следовательно, Л, ( — Л,) Е Л(е). Так как Л(е) конус, то прямая Л(4) = т Л, :;:- л'„'~::; — со < ь' < +со, с направляющим вектором Ло ~ О, принадлежит Л(е) О (О).

Верно и обратное: если конус Л(е) О (О) содержит некоторую прямую ':;$ Л(г) = гр, — оо < г <+со, й=(р,..., р,) фО, то е — анормальная точка множества (1). Действительно, тогда Л(1) = й и Л( — 1) = — >Т принадлежат "г! ";,,:::-.: Л(е), Поскольку у всех точек Л конуса Л(е) координата Л, > О, то необходимо р > О, — р > О, так что р =О, Л = (р„..., р,) ФО. Это значит, что условия С,(е, р) = О, е фО из системы (3.6) превращаются в условие (4), Следовательно, е — анормальная точка множества (1). Из приведенных рассуждений следует, что точка е локального минимума ,,а,'', анормальна тогда и только тогда, когда конус Л(е) с> (0) неострый. Аналогично доказывается, что точка е локального максимума будет анормальной Э-';;, тогда и только тогда, когда конус Л (е) О (0) Неострый Заметим, что наличие анормальных точек у множества (1) довольно частое явление.

Если г > п, то всякая точка множества (1) анормальна и, следовательно, подозрительна на экстремум для любой дифференцируемой функции У(х). Типичным примером задачи, приводящей к необходимости исследования на экстремум анормальных точек, является следующая: при каких условиях на симметРичные матРицы оео,..., йг, квадРатичнаЯ фоРма (ь',> х, х) > 0 >Ух е Е К = (х Е Е": < ь) х, х >=0[< 0], 4=1,..., г) (см.

ниже упражнения4, „>$' 5). Эта задача имеет различные приложения и показывает, что проблема изучения анормальных точек экстремума не является надуманной. Дпя дальнейшего анализа на экстремум анормальных точек нужны необходимые условия второго порядка. Однако теоремой 1 мы здесь пользоваться не можем, так как она доказана в предположении, что е — нормальная точка. Более того, нетрудно привести примеры, показывающие, что для анормальных точек теорема 1 просто неверна $4. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ ЭКСТРЕМУМА 71 ?О Гл, 2. КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ЭКСТРЕМУМА йш П(Л) > шах(п — в; 0), где 41ш П(Л) — размерность П(Л); (5) >' д, 'Л П(Л) с кег С'(о)=(ЬЕЕ": (д,'(о), Ь)=0, 4=1,..., в), С = ...; (6) дв (7) (С (е, Л)Ь, Ь) )~ 0 >УЬ Е П(Л) П р и м е р 2, Рассмотрим задачу: > (х~ = — (х')' — (х'~ + (х'~ — ' 1п( хЕХ=(х=(х',х~,х)ЕЕ~; д~(х)=х'х =О,д>(х)=(х) — (х) =О(. Нетрудно видеть, что множество Х состоит из точек х =(0,0, х') с Ух .

Отсюда ясно, что е = (0,0, 0) =0 — точка глобального минимума функции ?(х) на Х. Так как д,'(О) =О, д,'(0) =О, то условия (4) выполняются при всех Л = (Л„Л,) ~ О. Следовательно, о = 0 — анормальная точка множества Х. Кроме того, ?'(0) = О, и, очевидно, конус Лагранжа Л(0) = (Л = (Л, Л „Л,): Ль > О, УЛ„>?лх, Л ф 0). УбедимсЯ, что Условие (3) не выполнЯетсЯ нн дла одного набора Л е Л(0). В самом деле, здесь /-1 0 01 /О 1 Ол >г2 0 О) С (х, Л)=2ль 0 — 1 0 +Л, 1 0 О +Л, Π— 2 0 УхЕЕ~, 0 0 1 0 0 0 0 О 0 конус К'(0) =(Ь =(Ь', Ь', Ь') е Е'.

(д,'(0), Ь) =О, (д,'(0), Ь) =0) = Е~. По этому условие (3) означает, что С.„(0, Л) > 0 (см. определение 2.2). Вос- пользуемся критерием неотрицательности матрицы, приведенном в замеча- нии 2.2. Если Л = (Ль ) О, Л, = О, Л, = 0), то неравенство / — 1 0 ОЛ (О, Л)=2ль ~ 0 — 1 0) >О 0 0 1 невозможно ни прн каком Л, > О. Если же Л=(Л,=О, >>Л„УЛ,), то неравен?2л, л ОЛ С (0)л)=, Л, — 2Л, 0 )О 0 0 0 также невозможно, так как де1~ Л ' Л ~ = — 4Л, — Л, <О >>(ЛИЛ,)фо. 12Л, Л 1 2 Аналогично исследуется случай Ль > О, (Л „Л,) Ф О, Таким образом, теорема 1 в анормальных точках перестает быть справед- ливой. Следовательно, необходимые условия экстремума второго порядка для анормальных точек должны формулироваться как-то иначе, чем в те- ореме 1. А как? Ниже приводится необходимое условие второго порядка, справедливое в общем случае, независимо от того, является ли точка е нормальной или анормальной.

Этот интересный и изящный результат при- надле>кит А. В. Арутюнову 144] и в учебной литературе излагается впервые. О п р е д е л е н и е 3. Пусть о — точка локального минимума функции Т(х) на множестве (1) и Л(о) — соответствующий ей конус Лагранжа.

Ко- нусом Арутюнова Л. =Л.(е) будем называть конус, состоящий из таких наборов Л =(Л,..., Л„) ЕЛ(о) для каждого нз которых существует под- пространство П = П(л) пространства Е", обладающее следующими тремя свойствами: Подпространство П(л) со свойствами (5)-(7) будем называть сопровождающим подпространством точки Л еЛ,(о). Убедимся, что множество Л.(о) в самом деле является конусом. Возьмем произвольные точку Л Е Л.(е) н число а > О. Для точки ал в качестве сопровождающего подпространства можно взять то же подпространство П(Л), которое является сопровождающим для точки Л.

Свойства (5), (61 не требуют доказательств, а свойство (?) вытекает из того, что (.С„.(е,аЛ )Ь, Ь) = = а (С,.(о, Л) Ь, Ь) > 0 ЧЬ Е П(Л), Ча > О. Это значит, что Л„(е) — конус, Заметим, что при в > п каждая точка Л Е Л(е) обладает сопровождающим подпространством П(л) = (0). Следовательно, Л.(х) =Л(е) при в > и. Т е о р е м а 2 (Арутюнов [441). Пусть е — точка локального минимума функции ?(х) на множестве (1), пусть функции 7(х), д,(х),..., д,(х) дважды непрерывно диффгрвнцирувмы в некоторой окрестности точки о.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
76,43 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6358
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее