Главная » Просмотр файлов » Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (2002)

Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (2002) (1158201), страница 24

Файл №1158201 Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (2002) (Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (2002)) 24 страницаФ.П. Васильев - Методы оптимизации (2002) (1158201) страница 242019-09-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

Обсудим понятия анормальной и нормальной точки для множества (10). Мы здесь будем придерживаться трактовки этих понятий, принятой в 144]. Определение 5. Точка о множества(10) называется анормальной, если 0 < т < г и градиенты д„,'(е),..., д,'(о) линейно зависимы, т.

е, существуют числа Л„~ „..., Л„такие, что Л„~,д„'„,(о)+... + Л,д,'(е) =О, (Л ъ„..., Л,) фО. При въ = г, когда в (10) ограничения типа равенств отсутствуют, во множестве (10) анормальных точек нет по определению. Если г — т > и, то все точки множества (10) являются анормальными. Нетрудно видеть, что всякая анормальная точка в множества.(10) является подозрительной на экстремум для любой дифференцируемой функции Х(х), так как пара (е, Л), где Л имеет координаты Л = Л, =... = Л =О, а Л „„..., Л, взяты из (18), является решением сйстемы (3.13). Как и в случае множества (1) можно показать, что точка е локального минимума дифференцируемой функции Х(х) на множестве (10) будет анормальной тогда и только тогда, когда конус Л(е) Ы(0) является неострым, т, е. содержит прямую.

В самом деле, если набор (Л ън..., Л,) удовлетворяет условию (18), то набор ( — Л„ъ„..., — Л,) также удовлетворяет этому условию, поэтому наборы Л = (Ль = О, Л, = О,..., Л„= О, Л + „..., Л,) н (-Ль)=(Л =О, Л, =О,..., Л„=О, — Л„~„...,-Л,) принадлежат Л(в). Поскольку Л(е) конус, то точки ъЛь и ъ(-Ль) е Л(е) при всех ъ > О. Следовательно, прямая Л(ъ) = ъЛы — со < ъ <+со, принадлежит Л(е) О (О), т. е. конус Л(о) 0(0) неострый. Обратное, если конус Л(е) 0(0) содержит некоторую прямую Л(ъ) = ъ ъТ, — оо < ъ <+со,,й= (р,..., и ) ф О, то точки Л(1) = ъТ и Л( — 1) = — ъТ принадлежат Л(е).

Поскольку у всех точек Л конуса Л(е) координаты Л„ > О,..., Л,„ > О, то р > О,...,,и > О, Это значит, что условия х,,(е, ъТ) = О, йфО из системы (3.13) йревращаются Гл. 2. КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ЭКСТРЕМУМА в условие (18) с (Л„в, = а„„п..., Л, = а,) ~0. Тем самым показано, что если конус Л(о)О (0) неострый, то е — анормальная точка множества (10). Аналогично доказывается, что точка е локального максимума дифференцируемой функции 1(х) на множестве (10) анормальна тогда и только тогда, когда конус Л (0) О (0) неострый. Заметим, что если в (10) т = в, то конус Л(е) с! (0) или Л (0) О (О) не может содержать прямую.

В противном случае нашлись бы точки Л, ( — Л) Е Л(е) или Е Л (о). Это означало бы, что Л, > О,..., Л > О, — Л, > > О,..., — Л„> О, а Л > О, — Л > О, либо Л, < О, — Л, < О, отсюда следует, что Л =О. Однако, Оф Л(е) и Оф Л (е). Противоречие.

Приведенные соображения оправдывают определение 5, когда в (10) т = в. Таким образом, понятие анормальной точки множества (10), выражая лишь специфическое свойство (18) этого множества, автоматически является подозрительной на экстремум для любой дифференцируемой функции 1(х). Поскольку при 0 < т < в наличие анормальной точки у множества (10) не такое уж редкое явление, то возможность использования теоремы 2 для их анализа на экстремум, представляется весьма важным.

О п р е д е л е н и е 6. Точка е множества (10) называется нормальной, если система линейных уравнений и неравенств относительно неизвестных Л,.д,.(е)=0, Л,. >О, 4 =1,..., т, (19) Л,д,.'(е) = О, ~ =1 (д,.'(е), г() = О, 1 = тп + 1,..., в, (д,'(е), д) < О, Чг Е 1(и) П (1 < 4 < тп), (20) имеет лишь нулевое решение. Как видим, при тп = 0 определение б совпадает с определением 1 нормальной точки для множества (1).

Как и в случае множества (1) нетрудно заметить, что если точка е, подозрительная на экстремум функции 1'(х) на множестве (10), является нормальной, то в конусе Лагранжа все точки Л = (Л,..., Л,) имеют координату Л ~ О. В самом деле, если бы в такой точке существовал набор' Л = (Ло =О, Л„ ..., Л,) ~0, то как видно из (3.13), система (19) имела бы решение. Верно й обратное: если в конусе Лагранжа у всех точек Л координата Л фО, то е — нормальная точка множества (10). Заметим, что если в нормальной точке множества (1) конус Лагранжа состоял из одного луча, то в случае тп > 0 этот конус, вообще говоря, богаче.

Кроме того, не следует думать, что если точка множества (10) не является анормальной, то она непременно будет нормальной. Так, если т = в, то в множестве (10) по определению 5 нет анормальных точек. Однако если, например, при этом д,.'(е) = О, 4 = 1,..., т, и имеются активные ограничения, то система (19) будет иметь бесконечно много решений, и, следовательно, точка и не является нормальной. Таким образом, в множестве (10) могут быть точки, которые не являются ни нормальными, ни анормальными.

Конечно, всякая нормальная точка множества (10) не может быть анормальной, так как конус Л(е) любой анормальной точки содержит Л с Лв,=О, Покажем, что е будет нормальной точкой множества (10) тогда и только тогда, когда: 1) векторы д „,'(е),..., д,'(е) линейно независимы, 2) существует вектор Ы Е Е", для которого $4. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ ЭКСТРЕМУМА 79 р,.д,.'(и) =О, р,.

) О, 4 Е 1(е)Г!(4: 1(4 < т), (р,, г' Е1(е))Э40. '41',' '„"' 'тГ(э) Тогда вектор Л =(Л,. = р,, 4 е 1(и), Л,. =О, г ф 1(е)) будет решением системы (19), что опять-таки противоречит нормальности точки е. Таким образом, установлено, что условие Лйангасариана — Фрамовица равносильно но мальности точки и множества (10). окажем, что в отличие от множества (1), в нормальных точках е множества (10), подозрительных на экстремум, в условии (15) операция взятия максимума, вообще говоря, не может быть опущена.

С этой целью, как мы уже это делали неоднократно, позаимствуем пример из [44], Поимев 8. Рассмотрим задачу: 1(х) = — х' — !п( х е Х = (х = = (х, х~, х ) е Я'. д,(х) = х'+ 2х'х~ — в((х') + (х')') ( О, дв(х) = х— — 2х'х — в((х')в+(х )в) < О, д (х) = х~+ ~(х') — (хв)в) — в((х') +(х~)в) < О, д,(х) = хв — (х')в + (хв)в — в((х')в + (х') ) < О), в ) О. Сначала убедимся, что е = (0,0, 0) =0 — решение этой задачи. На плоскости (х', х') введем полярную систему координат: х' = т сов !о, х'= т ь1п р, 0 < !о < 2я.

Тогда д (х) = х'+тл(ып 2!о — в), д (х)= х' — тв(з!п 2 р+в), д,(х)= х'+т'(соь 2р — и), д,(х) = х' — т (соь 2у + в). Выберем в > 0 таким, чтобы ш!п(ь!и 2ьо, — ь!п 2~р, соь 2~р, — соь 2ьо) — ь < 0 Фр, 0 ( ~р < 2я, например, можно взять в = 1/4. Тогда хотя бы в одном из неравенств хв < — тв(йп 2 р — ь), хв < тв(ь|п 2!о+в), хв < — 1'(соь 2 р — в), хз < тв(соь 2!о+ + в) правая часть отрицательна при каком-либо у, 0 < !о < 2к, и любых 50 Гл.

2. КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ЭКСТРЕМУМА $4. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ ЭКСТРЕМУМА г > О, и все правые части = 0 при т = О. Это значит, что у всех точек х = (х', х',х') Е Х координата х' < О. Следовательно, 1п1 Г(х) = 0 = Г(0) ~ох и е =0 — решение рассматриваемой задачи. В точке е =0 выполняется условие Мангасариана — Фрамовица с вектором и' =(0,0, — 1). Следовательно е = 0 — нормальная точка множества Х. Конус Лагранжа точки в=О равен А(0)=(Л =(Л, Л„Л„Л„Л,): Л =Л,+Л,+Л,+Л4>0, Л! >О, г = 1,..., 4). Поскольку в точке е = 0 все ограничения д!(х) < О, 1 = 1,..., 4, активные, то [Х(0)) =4 > и = 3 и каждая точка Л е Л(0) имеет тривиальное сопровождающее подпространство П(Л) = (0). Следовательно, в рассматриваемой задаче конус Арутюнова А.(0) = А(0). Согласно теореме 3 в точке минимума о = 0 условие (15) выйолняется при всех Ь е К,(0) = = К(0) Г!(Ь: ( Г!(0)1 6) ( 0) = (Ь е Е'! (д.'(0), 6) < О, 4 =1,..., 4, (у(0), 6) < 4 < 0) = (Ь =(Ь', Ь', Ь' =0)).

Однако (4".„,(О! Л)6, 6) = ([ 2 Л!д,"(0)) Ь„Ь) = !=1 =2[6!'[А(Л) з!и 2оо+ В(Л) сов 2!Р— з] при каждом Ь =(Ь' = /6[сов !!о, Ьо = = / 6[ з!и ~о, Ьо = 0) е К (0), Л е А(0); явные выражения величин А (Л ), В(Л) нам не понадобятся, поэтому мы их не будем здесь приводить. Отсюда видно, что для !УЛ е А(0) = А„(0), [Л [ = 1 найдется р, 0 < э! < 2я, такой, .~(Г!.ю ш~+вр! ар — =~л*о!~.в!л! п!!р+О! — *~о (здесь !Р вспомогательный угол, 0< 4 < 2я, определяемый равенствами — "-е! ! о = —,-кэ — р ! !г!.'-а !г>~0! т. 'ЗД 'о!' ' ~З!Г! В~О! ким образом, при любом выборе Л ЕЛ (0), [Л[= 1 найдется Ь Я К(0), Ь ~0, что (4".„,(О, Л)6, 6) < О.

В то же время условие (15) согласно теореме 3 выполняется. Это значит, что даже в нормальной точке экстремума знак максимума в (15) не может быть опущен. 3. Кратко обсудим один известный прием сведения задач с ограничениями типа неравенств к задачам с ограничениями типа равенств.

Этот прием, по-видимому, впервые был предложен Н. Н. Гернет [221] для исследования задач вариационного исчисления с односторонними ограничениями. Опишем его для задачи поиска экстремума функции Т"(х) на множестве (21) Х =(хе Е": д!(х) < О,...! д,„(х) < 0) Введем вспомогательные переменные и = (и',..., ю") и в пространстве переменных у=(х, и)=(х',..., х", и',..., и") рассмотрим задачу поиска экстремума функции Г"(х) на множестве 1'' = (У = (х, и) Е Е"'"'": д (у) = д (х) + (и!)' = О, г = 1,, т). (22) Нетрудно видеть, что эта задача равносильна исходной задаче на множестве (21). В самом деле, если х„— точка локального минимума [максимума] функции Дх) на множестве (21), то точка у, = (х„, и,), где и, = = (и,',..., и„), и,' = ( — д,(х.))но, г = 1,..., гп, будет точкой локального минимума [максимума] фуйкции Г(х) на множестве (22) и наоборот, если у„= (х„ю,) — точка локального минимума [максимума] функции Г(х) на множестве (22), то х„— точка локального минимума [максимума]'функции Г(х) на множестве (21).

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
76,43 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее