Автореферат (1155394), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Использованиеэтой методики позволит получать обоснованные оценки максимально допустимыхресурсных затрат на выполнение как конкретных видов работ в рамках наукоемкогопроекта, так и по всему проекту в целом, с учетом запланированныхорганизационно-технических мероприятий, обеспечивающих рациональное инаиболее эффективное использование ресурсов.13ЗадачиМетодика оценки и обоснования ресурсного обеспечения конструирования ипроизводства наукоемкой продукции решает важную экономическую задачу расчетаи обоснования необходимых ресурсных затрат на выполнение наукоемкого проекта.Показатели, определяемые с помощью методикиС помощью методики оценки и обоснования ресурсного обеспеченияопределяются показатели ресурсного обеспечения наукоемкого проекта как в целом,так и по отдельным работам.Исходные данныеДля применения методики оценки и обоснования ресурсного обеспечениянеобходимы:- сроки исполнения наукоемкого проекта;- техническое задание на выполнение научных исследований;- основные цели и задачи выполнения работ в рамках НИОКР;- перечень основных работ на этапах выполнения проекта и соотношенияудельных весов этих работ и этапов проекта;- финансовые показатели выполнения НИОКР;- основные границы нормирования ресурсов при выполнении научныхисследований в аэрокосмической отрасли;- обоснованные нормативы и значения ресурсных затрат на выполнениеработ, этапов проекта и проекта в целом;- распределение выполняемых работ и, соответственно, их ресурсноеобеспечение между отдельными подразделениями;- наличие необходимых материалов и специального оборудования; данные обаналогах выполняемых работ и проектов в целом;- характеристики сложности и параметров, ее определяющих, выполняемогопроекта и существующих аналогов.Этапы реализации методикиI.

Оценка затрат ресурсов на реализацию наукоемкого проектаПервый этап реализации методики связан с выполнением работ в соответствиис несколькими подэтапами:1. Определение перечня требуемых этапов проекта, выполняемых работ.Анализ видов работ, сформулированных с помощью ключевых слов и ожидаемыхрезультатов их выполнения.

Определение состава и содержания работ на каждомэтапе проекта.2. Проверка условия существования и наличия норм и нормативоввыполняемых работ (данных о нормативных ресурсных затратах).3. Использование аналитических (нормативных) методов. Формированиебазы расчета. Нормирование по разным уровням укрупнения.4. Определение новизны работ.5. Определение норматива ресурсных затрат на выполнение виды работ сучетом степени сложности, новизны и групп исполнителей и ресурсных затратнормируемых работ.6. Оценка ненормируемых работ.7. Использование опытно-статистических методов (методов аналогов).Формирование базы данных об аналогах.148.

Расчет обобщающего коэффициента сложности.9. Оценка затрат ресурсов для работ проекта.10. Определение затрат ресурсов этапа работ.11. Определение затрат ресурса ненормированных работ.12. Определение ресурсных затрат проекта.13. Расчет интегральной оценки затрат ресурсов проекта.II. Оценка ресурсного потенциала организацииРесурсный потенциал предприятия оценивается на основании расчетамаксимально возможного объема производства продукции X1 , X 2 , ..., X N .Целевой функцией задачи является максимизация использованиясуществующих ресурсов, то есть максимизация задействования имеющихся фондовресурсов:Na Xi 1ii max,a1,1 X 1  a1,2 X 2  ...  a1, N X N  b1 ,a2,1 X 1  a2,2 X 2  ...

 a2, N X N  b2 ,...................................................a X  a X  ...  a X  b ,m, NNN m,1 1 m,2 2 X i   где X i - количество продукции вида i;ai , j - затраты ресурса вида i для изготовления изделия j;ai - суммарные затраты ресурсов для производства изделия i;b j - фонд ресурса вида j.Для корректного решения задачи необходимо, чтобы все ресурсы оценивалисьв одних и тех же единицах (например, в млн. руб.).Сформулированная задача линейного программирования эффективнорешается с помощью современных компьютерных средств (в том числе и в условияхбольшого ассортимента выпускаемой продукции). С помощью этой модели можнорассчитать производственную мощность на любой период.

При измененииассортимента продукции задача линейного программирования модифицируется всоответствии с новыми условиями, при этом алгоритм ее решения не меняется.Настоящая методика оценки и обоснования затрат ресурсов для выполнениянаукоемкого проекта позволяет оценить максимально допустимые затраты ресурсовна выполнение конкретных видов работ с учетом запланированных организационнотехнических мероприятий, обеспечивающих рациональное и наиболее эффективноеиспользование ресурсов.

При этом используются методы прямого расчета затратресурсов, методы на основе информации об аналогах. В итоге строится интегральнаяоценка затрат ресурсов для выполнения проекта.В результате верификации данной методики были получены оценкиобеспечения проекта по созданию наукоемкой продукции основными видамиресурсов:финансовыми,материальными,временными,трудовыми,информационными. При этом оценки финансовых, материальных, трудовых и15информационных ресурсов были проведены в денежном эквиваленте. Такой расчетпозволил оценить общую загруженность организации по этим видам ресурсов и еересурсный потенциал, который может быть направлен на реализациюдополнительного проекта.4. Разработана методика прогнозирования ресурсного обеспечения наразных этапах жизненного цикла наукоемкой продукции с учетомвозникновения рисков.

В основе методики лежат экономико-математическиеметоды адаптивной оценки изменения объемов ресурсного обеспечения постатистической информации на каждом этапе жизненного цикла наукоемкойпродукции, что является ключевым отличием от существующих методик,основанных на нормативных данных. Авторская методика дает возможностьпрогнозировать объемы фактически необходимых ресурсов с учетом факторовриска.Прогнозирование изменений ресурсного обеспечения на различных стадияхжизненного цикла наукоемкого проекта является сложной задачей ввиду того, чтоконструирование и производство наукоемкой продукции связано с различнымирисками, которые могут привести к увеличению объемов необходимого ресурсногообеспечения, что требует учета этих рисков с целью повышения объективности иточности экономического планирования основной деятельности предприятия.Для обоснования дополнительных ресурсных затрат, возникающих приреализации проекта по выпуску наукоемкой продукции разработана методикапрогнозирования ресурсного обеспечения на разных этапах жизненного цикланаукоемкой продукции, которая предлагает различные эконометрические методы,связанные с регрессионным анализом статистической информации, а такжеадаптивные модели, учитывающие случайные факторы.

Поскольку работы, которыевыполняются в рамках наукоемкого проекта, имеют разнонаправленную специфику,то необходимо рассматривать не только линейные регрессионные модели, но иадаптивные модели, которые в явном виде отображают то обстоятельство, чтосвойство динамичности формирования показателя может преобладать надсвойством его инерционности.Цель. Целью настоящей методики является прогноз необходимого ресурсногообеспечения для конструирования и производства наукоемкой продукции с учетомфакторов риска.

Использование этой методики позволит получать обоснованныеоценки ресурсного обеспечения для реализации проекта. Эти оценки необходимыдля экономического планирования деятельности предприятия и управлениячеловеческим капиталом.Задачи. Методика прогнозирования изменений ресурсного обеспечения наразличных стадиях жизненного цикла наукоемкого проекта решает важнуюэкономическую задачу расчета и обоснования необходимых ресурсных затратпредприятия для реализации проекта. В рамках решения этой задачи решаетсяподзадача формирования списка необходимых параметров, влияющих наформирование ресурсного обеспечения, а также подзадача прогнозированияресурсного обеспечения для реализации наукоемкого проекта на основе адаптивнойэкономико-математической модели с использованием статистических данных.16Показатели, определяемые с помощью методикиС помощью методики прогнозирования изменений ресурсного обеспечения наразличных стадиях жизненного цикла наукоемкого проекта определяютсяследующие показатели:- список факторов, влияющих на ресурсное обеспечение проекта;- адаптивная оценка ресурсного обеспечения на основании оценочныхфакторов и статистических данных.Методика и алгоритмыПрименение методики прогнозирования изменений ресурсного обеспеченияна различных стадиях жизненного цикла наукоемкого проекта в три этапа:1.

Оценка плановых объемов ресурсного обеспечения проекта понормативным данным.2. Расчет корректирующих обобщенных коэффициентов ресурсногообеспечения по адаптивной модели.3. Итоговое обоснование фактически необходимого ресурсного обеспеченияпроекта и оценка эффективности ресурсного обеспечения с обоснованиеминновационного потенциала.На первом этапе для определения ресурсного обеспечения по нормативнымзначениям на этапах жизненного цикла наукоемкого проекта составляется таблицанеобходимых объемов ресурсного обеспечения на основные работы.На втором этапе проводится расчет корректирующего обобщенногокоэффициента ресурсного обеспечения по адаптивной модели.В нашей адаптивной модели будем использовать линейную адаптациюxБрауна, в которой прогнозные оценкинапример, в момент t по уравнениюна τ шагов вперед вычисляются, (t   )  a(t )  b(t )   ,где a(t) и b(t) – параметры линейной прогнозной модели, относящиеся кмоменту составления прогноза t.Если же прогноз на τ шагов вперед составляется в момент (t - τ), тоуравнение принимает следующий вид (t )  a(t   )  b(t   )   ,где a(t-τ) и b(t-τ) – параметры линейной прогнозной модели вычисленныена момент составления прогноза (t – τ).Если шаг прогнозирования выбрать равным единице, т.е.

τ = 1, то равенствопримет вид (t )  a(t  1)  b(t  1) 1 .Следуя этой формуле, для вычисления (1) на момент времени t = 1необходимо знать начальные оценки a(0) и b(0), которые берутся из моделилинейной регрессии, построенной по нескольким первым уровням эмпирическогоряда. Этот метод также реализован в MS Excel и других системах компьютернойматематики.Параметры линейной модели Брауна корректируются (адаптируются)следующим образом17a(t )  a(t  1)  b(t  1)  1  (1   2 )   (t  1),b(t )  b(t  1)  (1   )   (t  1)(t)(t)(t ) – ошибка ретро-прогноза в периоде t, построенная погдестатистической базе данных;2  0,1– коэффициент доверия, отражающий степень доверия к болееранним (предыдущим) данным.Таким образом, функционирование модели Брауна осуществляется последующей схеме.

Характеристики

Список файлов диссертации