Диссертация (1152740), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Этим,на наш взгляд, «объясняется невысокий показатель количества отобранныхпилотных программ развития инновационных территориальных кластеровв России136: из отобранных 25 территориальных кластеров, программы развития69 заявленных участников, получили наименьшие оценки по итогам проведенногоМинэкономразвития России конкурсного отбора программ развития кластерови рекомендованы к дальнейшей доработке»137.Схематично разработанная методика представлена как последовательныеинструменты анализа и оценки кластеров, реализуемые заинтересованнымисторонами с целью определения результатов и перспектив развития кластеров(Рисунок 9).Чернова Ж.
Б. Теоретико-методологический подход к формированию конкурентоспособных кластеров в России// Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. – 2014. – № 11 (90). – С. 69-70.135Томашевская Ю. Н. Теоретические и методические основы идентификации кластеров в экономике российскихрегионов : дис.
... канд. экон. наук : 08.00.05 / Томашевская Юлия Николаевна. – Астрахань, 2012. – 180 с.136Перечень инновационных территориальных кластеров : [поручение Председателя Правительства РоссийскойФедерации от 28.08.2012 № ДМ-П8-5060].137Чернова Ж.
Б. Теоретико-методологический подход к формированию конкурентоспособных кластеров в России// Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. – 2014. – № 11 (90). – С. 70-71.13451АBCDEА1В1C1D1E1А1.1А1.2A1.2.1A1.2.2B1.1C1.1B2А2.2D1.2D1.1D1.3D1.4A1.2.3А2А2.1B1.2А2.3B2.1C2B2.2B2.3C2.1D2C2.2C2.3E1.1E1.2E1.3E1.4E1.5А3C3B3А3.1А3.2А3.3А3.4А3.5B3.1А3.1.1А3.2.1А3.3.1А3.4.1А3.1.2А3.2.2А3.3.2А3.4.2А3.1.3А3.2.3А3.3.3А3.4.3А3.2.4А3.3.4А3.4.4E2B3.2B3.3C3.1C3.2C4C4.1C4.2А3.2.5А4Заинтересованные стороны:КластерыГосударствоУсловные обозначения:ИнвесторыРегионыКластерыРезультаты исследования:Процедура анализаA Скоринговый анализ финансовой устойчивости кластеровПодуровни анализаB Прогноз уровня развития кластеровРезультаты исследованияC Светофорная матрица ранжирования рисковD Построение самоорганизующихся карт признаковE Модель создания «когнитивных» кластеровРисунок 9 – Методика анализа и оценки кластеровИсточник: составлено авторомМетодика включает пять исследуемых направлений (А, В, С, D, E) и расчет50 количественных и качественных показателей оценки кластеров.
По каждомуанализируемомунаправлениюопределенызаинтересованныестороныв результатах исследования. Последовательность действий при анализе и оценкикластеров представлена ниже.В исследовании принят следующий временной порядок для расчета:- показатели текущего уровня развития анализируется за 2012-2016 гг.;52- показатели, характеризующие среднесрочные перспективы развитияанализируются до 2020 г.;- показатели, характеризующие долгосрочные перспективы развитияанализируются до 2030 г.Методические исследования построены на анализе следующих параметровкластеров:1. Анализ программ развития и результатов реализации кластернойполитики138. В ходе анализа оцениваются целевые показатели Центральногофедерального округа Российской Федерации, установленные МинэкономразвитияРоссии в рамках первого и второго этапов государственной кластерной политики,и заложенные в программах развития кластеров в части проработанности системымероприятийАнализповключаетсоответствующемуоценкунаправлениюэкономическогоихпотенциала,деятельности.источниковфинансирования кластеров и результативности функционирования кластеров.Анализ первого этапа проводится на основе оценки следующих показателей: А1.
Оценка экономического потенциала региона, включая уровеньразвития инфраструктуры и качества жизни в нем.- А1.1 Уровень развития инфраструктуры построен на анализе уровеняразвития транспортной, информационно-телекоммуникационной, социальнойинфраструктуры территорий присутствия кластеров.- A1.2 Уровень трудового потенциала построен на основе показателей:• A1.2.1 Численность работников организаций-участников кластеров(тыс. человек);• A1.2.2 Число высокопроизводительных рабочих мест, созданныхзаново или в результате модернизации имеющихся рабочих мест (единиц);• A1.2.3 Средняя выработка на одного работника организацийучастников кластеров (млн руб. на человека в год)139.Рассчитывается по факту реализации мероприятий программ развития кластеров.
Учет ведется по каждому годуреализации программы. При расчете используются данные исполнителей мероприятий программы.139Методические материалы по разработке и реализации программ развития инновационных территориальныхкластеров и региональной кластерной политике / В. Л. Абашкин, Е. С.
Куценко, П. Б. Рудник и др. – М.: НИУВШЭ, 2016. – С. 69.13853 A2. Определение источников финансирования и размера субсидий.Анализ проводится на основе расчета следующих показателей140:- A2.1 Объем инвестиционных затрат организаций-участников кластеров(млрд руб.);- A2.2 Объеминвестицийвразвитиекластеров.Финансированиекластерных инициатив возможно осуществлять из следующих источников:•Средства органов государственной власти: «правительственныепрограммыподдержкикластеров,грантырегиональныхи муниципальных властей, средства специализированных фондов.Бюджетныйпорядокпредполагаетвыделениесредствлибоиз федерального бюджета за счет средств фонда региональногоразвития, либо из консолидированных региональных и местныхбюджетов.
Для получения средств из федерального бюджетаинвестиционныйпроектсозданиякластерадолженстатьфедеральной целевой программой. Финансирование из федеральногобюджета может достигать более 50% общего объема инвестиций.Поэтому данное направление финансирования для реализациирегиональногопроектакластеризациидолжнобытьприоритетным»141;•Негосударственные источники финансирования. Преимущественно«наначальныххарактеризуетсяэтапахстановленияотсутствиемкластерабюджетныхситуацияинвестицийиположительных денежных потоков в структуре кластера. В такойситуации доступны следующие формы привлечения заемногокапитала:факторинг,венчурноефинансирование,кредитыкоммерческих банков, взносы со стороны поставщиков и участниковв первую очередь промышленных предприятий, входящих в ядрокластера.ПомереразвитиякластеранегосударственнымиРассчитывается по факту реализации мероприятий программ развития кластеров.
Учет ведется по каждому годуреализации программы. При расчете используются данные исполнителей мероприятий программы.141Чернова Ж. Б. Теоретико-методологический подход к формированию конкурентоспособных кластеров в России// Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. – 2014. – № 11 (90). – С.
79.14054источниками финансирования могут выступать: доходы от продажиуслуг кластера, комиссионные от размещения заказов, доходы отучастия в государственных проектах, сборы с патентов, роялти,лицензий участников кластера. Для России возможен вариантинтеграции ресурсов за счет вкладов участников и финансированияиз средств различных специализированных программ и фондов»142;•Налоговое стимулирование. «Финансовая поддержка в созданиии функционировании кластера заключается в предоставлениигосударственныхгарантий,субсидировании,ивналоговомстимулировании, через налоговые преференции, предоставлениеналоговых льгот участникам кластера в рамках действующегоналогового законодательства соответствующего уровня»143.- A2.3 Объемработипроектоввсференаучныхисследованийи разработок, выполняемых организациями-участниками кластеров (млрд руб.). A3.
Оценкарезультативностифункционированиякластеровприменительно к кластеру/программе в целом как субъекта рынка на основеанализа структурных компонент финансового состояния организаций-участниковкластеров исследуемого региона144.Финансовый анализ построен на оценке четырех групп показателей:- A3.1 Анализ ликвидности. Для оценкиспособности организаций-участников кластеров своевременно выполнять краткосрочные обязательстваза счет текущих активов в исследовании применяются финансовые коэффициентыабсолютной, промежуточной и текущей ликвидности145, 146:•A3.1.1 Коэффициентабсолютнойликвидности(Кал),(%)показывает, какую часть краткосрочной задолженности организацияЧернова Ж.
Б. Теоретико-методологический подход к формированию конкурентоспособных кластеров в России// Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. – 2014. – № 11 (90). – С. 79.143Там же. – С. 80.144Чернова Ж. Б. Анализ программ реализации кластерной политики в Центральном федеральном округеРоссийской Федерации [Электронный ресурс] // Управление экономическими системами. – 2017. – № 10.145Зябирова В. И.
Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебное пособие. Пенза :РИО ПГСХА, 2012. – С. 215-232.146Чернова Ж. Б. Анализ программ реализации кластерной политики в Центральном федеральном округеРоссийской Федерации [Электронный ресурс] // Управление экономическими системами. – 2017. – № 10.14255может покрыть за счет денежных средств и их эквивалентов в видерыночных ценных бумаг и депозитов (на отчетную дату).Кал = (ДС + КФВ) / КО,(1)где ДС – денежные средства;КФВ – краткосрочные финансовые вложения;КО – краткосрочные обязательства.Низкое значение указывает на снижение платежеспособности.Рекомендуемое минимальное значение – 0,2-0,5.•A3.1.2 Коэффициентпромежуточнойликвидности(Кпл),(%)показывает прогнозируемые платежные возможности организациив условиях своевременного проведения расчетов с дебиторами.Кпл = (ДС + КФВ + ДЗ) / КО,(2)где ДЗ – дебиторская задолженность.Рекомендуемое минимальное значение – 1 и более.Низкое значение указывает на необходимость постоянной работы сдебиторской задолженностью для преобразования её в наличные деньги.•A3.1.3 Коэффициент текущей ликвидности (Ктл), (%) показываетдостаточность оборотных средств у организации для покрытиякраткосрочных обязательств.Ктл= (ДС + КФВ + ДЗ +З) / КО,(3)где З – запасы.Рекомендуемое минимальное значение – 1-2.Нижняя граница указывает на то, что оборотных средств должно бытьдостаточно для покрытия краткосрочных обязательств.56На основе показателей ликвидности в исследования строятся выводыо возможности своевременно погашать задолженности организаций-участниковкластеров в сжатые сроки.- A3.2 Анализ текущей деятельности.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
