Диссертация (1152203), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Воспроизводимость технологическогопроцессапроизводстваконсервовхарактеризуетсясреднеквадратичнымотклонением элементов закаточного шва от их среднестатистических значений илидолей дефектных банок. Каждое проверяемое изделие относят в соответствии сустановленными критериями к одной из двух категорий – либо годное, либодефектное. Система управления качеством продукции поточного производстваможет базироваться на результатах сплошного или выборочного контроля. Числои последовательность банок, подлежащих исследованию при выборочномконтроле, определяют при разработке плана контроля. Увеличение объема выборки47или частоты проверок можно снизить риск незамеченной разладки, увеличивая,при этом, расходы на контроль.Исследование технологического процесса поточного производства как ОУобычно предполагает его идентификацию в виде временного ряда Z(i) - результатовпоказателейкачестваконтролируемыхбанок,гдеi–числобанок,зарегистрированных в текущий момент времени.Идентификация временного ряда связана с выделением систематическогоизмененияконтролируемогопараметра–тренда.Трендхарактеризуетотносительно устойчивую тенденцию в изменении показателей качества в течениедостаточно длительного периода.
Для выявления тренда временной рядсглаживают, применяя, например, метод скользящего среднего [17].Причинами тренда могут служить параметрические возмущения, связанныес изменением сырья и других материалов, окружающей среды, сроков храненияобрабатываемого продукта в межоперационных накопителях.Визуально наблюдаемый тренд в действительности может оказаться частьюсезонных или других низкочастотных колебаний. Поэтому, выдвигая гипотезу оналичии тренда, следует иметь в виду конкретную длительность временного ряда.После выделения тренда и сезонных периодичностей остаточный временнойрядможетсодержатькоррелированнуюслучайнуюкомпоненту S(n)инекоррелированную (нерегулярную) помеху N(n). S(n) можно рассматривать какнизкочастотную составляющую случайной последовательности показателейвременного ряда Z(n), a N(n) - как высокочастотную составляющую Z(n).
Наличиенизкочастотной составляющей объясняется, в частности, тем, что усредненныефизико-механические свойства сырья изменяются от партии к партии медленно.Высокочастотная составляющая обусловлена прежде всего неоднородностьюмалых партий консервов.Тренды и скрытые периодичности приводят к нестационарности временныхрядов по различным вероятностным характеристикам - математическомуожиданию,дисперсии.Приналичиивнаблюдаемых временных рядахнестационарных периодичностей условие эргодичности не соблюдается [54].48Одним из основных инструментов в обширном арсенале статистическихметодов контроля качества являются контрольные карты, которые применяют прирешении задач оперативного и перспективного управления качеством продукции.Контрольные карты могут помочь и при изучении другой статистическойинформации, например, удобны для регистрации текущих поверок системыизмерений.
Идея контрольной карты высказана в 1924 г. известным американскимстатистиком Уолтером А. Шухартом. В условиях слабой подготовленности ОУ ккомплексной автоматизации внедрение контрольных карт остается актуальным,позволяя свести к минимуму число проверок [15].Контрольная карта Шухарта представляет собой отпечатанный на бумагеформуляр с сеткой из вертикальных и горизонтальных линий. По горизонтальнойоси откладывают время работы оборудования после его наладки или порядковыйномер выборок изделий. В выборку входят изделия, произведенные в течениедостаточно короткого интервала времени. При оценке качества по количественнымпризнакам объем выборок n обычно не превышает 6...
12. По вертикальной осиоткладывают необходимые значения коррелируемого показателя.В качестве показателей, подлежащих проверке, могут быть выбраныхарактеристики продукта, указанные в стандарте или косвенно связанные с ним,например, режим работы оборудования, характеристики энергоносителей. Всередине контрольной карты обычно пунктирной чертой проводят линию,соответствующую среднему значению контролируемого показателя. Кроме неепроводят линии, соответствующие верхней (ВГР) и нижней (ИГР) границамрегулирования.
Эти линии ограничивают область изменения контролируемогопоказателя, соответствующую нормальному ходу технологического процесса иудовлетворительнойналадкеоборудования.Еслиполученноезначениеконтролируемого показателя выходит за границы регулирования, то это с высокойстепенью вероятности означает, что процесс нуждается в наладке. На контрольнойкарте могут указываться верхняя (ВПГ) и нижняя (НПГ) предупреждающиеграницы. Выход за пределы этих границ одного или нескольких значенийконтролируемого показателя должен рассматриваться как предупреждающий49сигнал о возможной разладке технологического процесса. При получениипредупреждающего сигнала необходимо увеличить частоту проверок.Проведя контрольную операцию, оператор должен нанести на карту точку,соответствующую полученному значению контролируемого показателя. Соединяяконтрольные течки отрезками прямых линий, получим картину изменения вовремени контролируемого показателя.
В практике находят применение нескольковидов контрольных карт, которые классифицируют в зависимости от вида контроляи используемой статистической характеристики.При производстве тары, контроле числа бомбажных банок, качестваэтикетирования и маркирования в консервном (пресервном) производствецелесообразно использовать контрольные карты доли брака (числа дефектныхединиц продукции).При контроле по количественному признаку часто используют картысредних арифметических значений, если разладка процесса проявляется визменении среднего значения контролируемого параметра. Карты этого типаэффективны при контроле качества дозирования сырья, соли и других компонентовв рыбоконсервном и пресервном производствах.
Карты средних арифметическихзначенийобеспечиваютвысокуювероятностьобнаруженияразладкитехнологического процесса и не требуют при этом увеличения затрат труда наконтроль по сравнению с картами индивидуальных значений. Если разладкапроцесса проявляется в увеличении случайного рассеивания контролируемогопараметра, то используют карты средних квадратичных отклонений. Частоиспользуют комбинированные карты, например, средних арифметическихзначений и средних квадратичных отклонений.При использовании контрольных карт Шухарта решение об остановке илипереналадке принимается только по одному последнему результату измерений.
Вряде отраслей промышленности распространены так называемые кумулятивныекарты. На контрольную карту этого типа наносят значения кумулятивной, т. е.накопленной суммы значений контролируемого показателя в смежных выборках.Контрольные карты кумулятивных сумм более чувствительны к разладке процесса,50позволяют раньше обнаружить нарушения в работе оборудования и могутиспользоваться не только в массовом, но и в мелкосерийном и штучномпроизводствах.Разработкеи внедрению контрольных карт предшествует большаяподготовительная работа, в ходе которой выбирают точки контроля и показатели,подлежащие измерению, осуществляют статистический анализ производственногопроцесса, выбирают вид контрольных карт, определяют необходимый объемвыборки и частоту проверок состояния технологического процесса.
К точкамконтроля, т. е. технологическим операциям, где необходимо вести контроль,относят операции, на которых в основном формируется качество продукции и гдепостоянный надзор за состоянием дел экономически оправдан. Особое вниманиенужно уделять стартовым операциям, поскольку источники нестабильности наэтихоперацияхоказываютдестабилизирующеевоздействиенавесьтехнологический процесс и затрудняют построение модели процесса.Контрольные карты и другие средства анализа данных (гистограммы, планывыборок) образуют информационную (пассивную) подсистему общей системыуправления качеством продукции. Важным шагом на пути создания активной(управляющей)подсистемыявилосьпредложениеоперенесенииидейпланирования эксперимента на промышленные процессы, выпускающие товарнуюпродукцию.Реализация этой идеи на базе современной вычислительной техники привелак созданию автоматических систем статистического управления, позволяющихпроводить систематическую подналадку процесса в реальном масштабе времени[6].Условиядлявведениясистемыстатистическогорегулированияблагоприятны, если дисперсия низкочастотной коррелированной составляющейсущественно превышает дисперсию высокочастотной составляющей, а время спадаавтокорреляционной функции регулярной составляющей исследуемого процессамного больше запаздывания в объекте по каналу управления.51Повышениевыпускаемойэффективностипродукцииконсервногоявляетсяважнойпроизводствазадачей,истоящейкачествапередрыбообрабатывающей промышленностью.
Существенную роль в ее решенииможет сыграть внедрение систем и технических средств, базирующихся настатистических методах управления качеством продукции, применяемых вомногихотрасляхпромышленности:металлообрабатывающей,легкой,радиоэлектронной и других отраслях народного хозяйства. Известен опытприменения этих методов и за рубежом.Внедрение статистических методов управления качеством рыбоконсервнойпродукции протекает, к сожалению, сравнительно медленно. Это объясняетсянедостаточной подготовленностью технологических процессов и отсутствиемпрактических рекомендаций в виде методик контроля, а также отсутствиемунифицированных алгоритмов, технических средств и систем для проведенияконтроля.Устранить указанные недостатки можно на основе реализации следующихподходов:– анализ технологических процессов производства консервов для выявленияопераций, влияющих на качество консервов;– определение главных параметров контроля и регулирования, разработкаматематических моделей, связывающих эти параметры с технологическимирежимами;– выбор наиболее эффективных методов статистического регулирования дляведения предупредительного и приемочного статистического контроля навыбранных операциях производства рыбных консервов;– разработка алгоритмов контроля и принципов построения одноканальныхи многоканальных статистических анализаторов (СА) на программируемыхлогических контроллерах;– техническая реализация СА;– внедрение СА и обоснование экономической эффективности ихиспользования в промышленности;52– передача технических средств в промышленную эксплуатацию.Система статистического контроля и регулирования качества (СКРК)представляет собой некоторую совокупность датчиков и измерительных приборовдля получения необходимой информации, преобразователей для приведения ее кединойсистемефизическихвеличин,САилиспециализированныхвычислительных устройств, реализующих принятые алгоритмы управления,исполнительных механизмов и различного рода выходных сигнализирующих,запоминающих и регистрирующих устройств.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
