Главная » Просмотр файлов » ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010)

ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010) (1151961), страница 120

Файл №1151961 ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010) (ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010)) 120 страницаГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010) (1151961) страница 1202019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 120)

Подавление помехи осуществляется удалением указанных выше мощных спектральных компонент. После этого осуществляется обратное преобразование Фурье к оставшимся спектральным компонентам, в результате чего формируется сигнал с подавленной узкополосной помехой. Математически операции можно выразить следующим образом: и-1 у„= ~и~ у~ ехр( — 12~гЬг/Ж~ — преобразование Фурье над входной реали- ~=о зацией у,' 771 Глава 19 о, ~у„)>ь, у = — сравнение спектральных компонент с порогом и У„, ~1'„~<Ь удаление мощных компонент; Ф-1 у~ = ~ у ехр112~гЬ~/Ж] — обратное преобразование Фурье, п=О где 6 — порог, выбираемый исходя из уровня аддитивного шума; и~ — весо- вое окно, речь о котором пойдет ниже, в простейшем случае и~ =1; У вЂ” объ- ем дискретного преобразования Фурье (ДПФ).

В отличие от непрерывного преобразования Фурье, ДПФ оперирует с ко- нечной выборкой временных отсчетов входного сигнала. Математически это можно представить, как предварительное умножение входного сигнала на стробирующую функцию 1, ~~1ОТ], и(Г) = о, ~и~о,т], (19.44) где Т = Т~М вЂ” длительность интервала анализа ДПФ; ҄— шаг дискретиза- сать (19.45) Для функции и(~) (19.44) имеем Я (~) = Т ехр( — 1х~т] (19.46) (х ~Т) Если в качестве у(~) положить гармонический сигнал, т.е.

у(~) = Аехр~12~гДог~, спектральная плотность которого представляет собой дельта-функцию 5 (и) = Ад(2~г До ), то (19.45) принимает вид з1п(к(~ — ~~) Т) 5„(~) = Т ехр( — 1г(~ — Я,)т]. (у-А)т Таким образом, данная спектральная плотность процесса и~~) уже не будет представлять собой дельта-функцию, а ее форма повторит форму спектральной плотности весового окна (19.46).

(19.47) 772 ции по времени. Рассмотрим непрерывный сигнал и(~) = и(г)у(г) . Произведению двух сигналов во временной области соответствует свертка их спектров в частотной области. Следовательно, для спектральной плотности процесса и(г) можно запи- Частотно-временная режекния узкополосных помех При использовании дискретных во времени функций и ДПФ вместо непрерывных спектральных плотностей (19.44) — (19.47) рассчитываются дискретный спектральные компоненты для частот ~ „, „= п(Т, где п — целое число. В этом случае, для частот входного сигнала, кратных значениям Ъ~Т (т.е.

1' = т(Т при целых т ), «нули» функции (19.47) будут совпадать с частотами ДПФ ~~пф „. В результате, помеха с такой частотой будет отображаться на спектре только одним отсчетом (рис. 19.17). -1О -20 -зо -40 -50 мгц -60 о 5 1О 15 20 25 Рис. 19.17. Дискретный спектр смеси белого шума и гармонического сигнала с частотой, кратной 1~Т Если частота До окажется не кратной 1/Т, то при преобразовании (19.47) спектр отобразится целым "пьедесталом", имеющим спад б дБ на октаву и максимальный уровень боковых лепестков достигает — 13 дБ (рис. 19.18). -го -зо -35 -40 мгц -45 о 5 1О 15 20 25 Рис. 19.18. Дискретный спектр смеси белого шума и гармонического сигнала с частотой, не кратной 1~Т 773 Глава 19 Подавление таких помех в частной области затруднено — нужно вырезать множество отсчетов спектра.

Решение данной проблемы известно давно и заключается в предварительной весовой обработке наблюдений. Смысл данной обработки сводится к умножению входного сигнала на некоторую весовую функцию, длительность которой равна длительности интервала анализа ДПФ. Входной сигнал умножается теперь на сигнал — "весовое окно", подбираемый таким образом, чтобы его спектр имел более быстрое спадание боковых лепестков, чем функция "яп(х)/х". Это позволяет уменьшить "пьедестал" в частотной области. В качестве примера можно рассмотреть весовое окно Ханна: /г — (Ж вЂ” 1)/2 1 и Ь(Й) = сов г Ю вЂ” 1 Спектральная плотность данного окна имеет вид: Я 1,(/) =0.55 (/)+0.25Р (/' — 1/Т)+5 (/+1/Т)), (19.48) где о (/') — спектральная плотность прямоугольного окна (19.4б).

Спектральная плотность (19.48) имеет спад 18 дБ на октаву и максимальный уровень боковых лепестков минус 31 дБ. Ценой данной обработки является снижение отношения сигнал/шум в результате снижения эффективной длительности анализируемого сигнала (огибающая произведения двух сигналов становится не постоянной (рис. 19.19)). 1 " д1Ц) и'11'), Д1 ~ 0 -10 /,: икр -20 ~ — ' 0 '20 40 60 Но гоо Рис.

19.19. Произведение входного процесса на весовое окно Ханна Для рассматриваемого окна Ханна снижение отношения сигнал/шум составляет 1,3 дБ. Известны различные типы весовых окон, предназначенных для весовой обработки сигналов перед ДПФ. Параметры некоторых из них приведены в табл. 19.1. 774 Частотно-временная режекчия узкополосных помех Таблица 19.1.

Весовые окна и их параметры Аналогичная ситуация происходит при обработке полосовых помех. На рис. 19.20 изображен дискретный спектр при наличии на входе помехи с полосой 1 МГц при использовании прямоугольного весового окна. -1О -20 -зо -40 -50 мга -оо о 5 10 15 20 25 Рис. 19.20. Спектр смеси шума и помехи для прямоугольного весового окна 775 Глава 19 Как и на рис.

19.19, виден широкий пьедестал. Аналогичный график при использовании весового окна Ханна изображен на рис. 19.21. На данном графике спектр полосового шума четко ограничен, что позволяет эффективно еого вырезать. -20 -10 -50 мгц -оо о 5 10 15 20 25 Рис. 19.21. Спектр смеси шума и помехи для окна Ханна 19.4. Сравнение эффективности алгоритма режекции узкополосных помех в частотной области и трансверсального фильтра Для оценки качества работы алгоритма режекции узкополосных помех в частотной области и трансверсального фильтра рассмотрим следующие показатели: ° дисперсия разности процесса на выходе режекторного фильтра и чистого сигнала: а, =и[(д,—,,Ид,—,,)']; ° степень искажения полезного сигнала, определяемая, как: (19.49) где 5" 1 — чистый сигнал, обработанный фильтром; ° отношение сигнал/помеха на длительности интервала дискретизации а„„.

Ниже приводятся результаты анализа воздействия гармонической помехи при а„=105 дБГц и разном значении параметра У, определяющего порядок 776 Частотно-временная режекния узкополосных помех режекторного фильтра (или объем ДПФ). При отсутствии дополнительной гармонической помехи отношение мощности сигнала к мощности помехи на интервале дискретизации составляет а„„ = -25.3 дБ, дисперсия суммарного по- мехового сигнала до обработки составляет й, = 2345, отношение сигнал/помехи на интервале дискретизации до обработки составляет минус 70 дБ. В системе на основе ДПФ использовано весовое окно Парзена.

Таблица 19.2. Характеристики рассматриваемых алгоритмов Трансверальный фильтр БПФ й, транса ,дБ ~СЫтранс» всыддф ' ,дБ транса ДввФ 0.81 -35.7 18.7 -32.7 16.1 0.72 -29.8 14.8 0.53 14.0 0.28 -27.3 -38.5 0.98 -26.3 -37.0 13.6 0.14 12.2 0.94 16 -25.6 -34.7 13.8 13.3 0.86 32 0.07 -25.6 13.5 0.04 0.66 -30.4 64 13.2 -25.5 0.02 -28.7 14.0 0.46 128 13.2 -25.4 -28.2 0.02 14.2 0.37 256 13.0 -27.3 13.0 13.3 0.35 512 0.02 -25.5 0.33 -27.1 0.04 13.1 1024 12.9 -25.4 -26.9 12.8 0.34 2048 12.6 0.09 777 Из анализа приведенной таблицы можно сделать вывод о том, что при больших значениях Ж оба алгоритма демонстрируют сходные характеристики.

При малых Ж трансверсальный фильтр предпочтительней. Следует заметить, что при практической реализации данных алгоритмов по ряду показателей все же более удачным оказался алгоритм на основе БПФ. Реализация трансверсального фильтра с коэффициентами большой разрядности требует очень много ресурсов, сопоставимых с двумя преобразованиями Фурье. Кроме того, алгоритм с трансверсальным фильтром требует вычисления и адаптации коэффициентов усиления, для чего требуется достаточно мощный сигнальный процессор, в то время, как для второго алгоритма коэффициенты рассчитывать не надо. И третье — расчет коэффициентов требует достаточно много времени (на экспериментальном образце с процессором АРЯР21262 БЬагс и фильтром 2048 отводов требовалось несколько десятков миллисекунд (19.41).

За это время параметры реальной помехи могут измениться и коэффи- Хлава 19 циенты "устареют". Алгоритм на основе БПФ не имеет задержки на адаптацию, поэтому пригоден для обработки помех, близких к гармоническим на интервале анализа БПФ (порядка сотен мкс). Это позволяет обрабатывать ряд узкополосных помех с изменяющимися параметрами. Литература 19.1. Перов А.И. Синтез оптимального алгоритма обработки сигналов в приемнике спутниковой навигации при воздействии гармонической помехи// Радиотехника. Радиосистемы, 2005, № 7, с.

36-42. 19.2.. УЬо<ЫзЫсу М. 1п-Вапг1 1пгегГегепсе Яцрргезз1оп Гог бРЯ/61.ОХАЯЛИ/ ОРИ 1ОМ-98. 19.3. Бакитько Р.В., Польщиков В.П., Шилов А.И., Хаикелевич ЯД., БолденковЕ.Н. Использование весовых функций для предварительной обработки шумоподобных сигналов при наличии сильных интерференционных помехl/ Радиотехника. 2006, № 6, с. 13-17.

19.4. Перов А.И., Болденков Е.Н. Исследование адаптивных трансверсальных фильтров для приемников спутниковой навигации при воздействии узкополосных помехl/ Радиотехника. 2006, № 7, с. 98-105. 778 Список сокращений Список сокращений 779 АКП вЂ” аппаратура контроля поля АКС вЂ” аппаратура командной сис- темы АКП вЂ” антенный компенсатор по- мех АКЦ вЂ” автономный контроль це- лостности АМ вЂ” апостериорный мониторинг АП вЂ” аппаратура потребителей АП — апостериорная плотность вероятности АПС вЂ” аппаратура передачи сиг- нала АР— антенная решетка АРУ вЂ” автоматическая регулировка усиления АСУ вЂ” автоматизированное управление Ат — аттенюатор АФАР— активная фазированная антенная решетка АЦП вЂ” аналого-цифровой преоб- разователь АЭ вЂ” антенный элемент БАМИ вЂ” бортовая аппаратура межспутниковых измерений БВЧ вЂ” блок высокой частоты БГШ вЂ” белый гауссовский шум БД вЂ” база данных БИНРС вЂ” бортовой источник на- вигационных радиосигналов БИНС вЂ” бесплатформенная инер- циальная навигационная система БТС вЂ” бортовая телеметрическая система БУ вЂ” блок управления БУК вЂ” бортовой управляющий комплекс БС вЂ” базовая станция БСУ вЂ” бортовое синхронизирую- щее устройство БФКП вЂ” блок формирования кодо- вых последовательностей БФОС вЂ” блок формирования и об- работки сигналов БФСП вЂ” блок формирования сиг- нала передатчика БЦВК вЂ” бортовой цифровой вы- числительный комплекс БЦОС вЂ” блок цифровой обработ- ки сигналов БШ — бортовая шкала времени БЭВЧ вЂ” бортовой эталон времени и частоты ВВИА — военно-воздушная инже- нерная академия ВВК вЂ” вектор весовых коэффици- ентов ВВС вЂ” военно-воздушные силы ВКС вЂ” военно-космические силы ВПП вЂ” взлетно-посадочная полоса ВС вЂ” воздушное судно ВТ вЂ” высокая точность ВУП вЂ” входное устройство прием- ника ВЧ вЂ” высокочастотный ГДК вЂ” генератор дальномерного кода ГЛОНАСС вЂ” глобальная нави- гационная спутниковая система ГОС вЂ” генератор опорного сигнала ГЭВЧ вЂ” Государственный эталон времени и частоты ДЗΠ— дискриминатор задержки огибающей ДН вЂ” диаграмма направленности Снисок сокращений 780 ДП вЂ” дифференциальные по- правки ДПС вЂ” дифференциальная подсис- тема ДР— дифференциальный режим ДС вЂ” дифференциальное сообщение ДХ вЂ” дискриминационная харак- теристика ИКАΠ— Международная органи- зация гражданской авиации ИМΠ— Международная морская организация ИНС вЂ” инерциальная навигацион- ная система ИСК вЂ” инерциальная система ко- ординат ИСНС вЂ” инерциально-спутни- ковая навигационная система ИСЗ вЂ” искусственный спутник Земли ИТП вЂ” измеренные текущие пара- метры КВЦ координационно-вычисли- тельный центр КИС вЂ” командно-измерительная система ККС вЂ” контрольно-корректи- рующая станция КМ вЂ” квадратурный модулятор КНИЦ вЂ” Координационный науч- но-информационный центр КОС вЂ” квантово-оптическая стан- ция КПП вЂ” коэффициент подавления помехи КПФ вЂ” канальный полосовой фильтр КС вЂ” контрольная станция КФ вЂ” корреляционная функция КФМ вЂ” квадратурный фазовый модулятор КХ вЂ” код Хемминга ЛА — летательный аппарат ЛВВИА — Ленинградская военно- воздушная инженерная академия ЛДПС вЂ” локальная дифференци- альная подсистема ЛСК вЂ” локальная система коорди- нат МАМС вЂ” Международная ассо- циация маячных служб М — метка времени МГНСС вЂ” модернизированная глобальная навигационная спутни- ковая система МДП вЂ” метод дополнительной пе- ременной МДПС вЂ” морская дифференциаль- ная подсистема МК вЂ” масштабный коэффициент МКΠ— мультиплексный канал обмена МΠ— Министерство обороны МС вЂ” морское судно МСМ вЂ” метод сравнения местопо- ложения МСД вЂ” метод сравнения дально- стей МФС вЂ” минимальный фазовый сдвиг МШУ вЂ” малошумящий усилитель МЭК вЂ” Международная электро- техническая комиссия МЭС вЂ” Международный союз электросвязи НАП вЂ” навигационная аппаратура потребителей Список сокращений 781 НВΠ— навигационно-временные определения НИ вЂ” навигационная информация НКУ вЂ” наземный комплекс управ- ления НΠ— направленный ответвитель НП вЂ” навигационный параметр НС вЂ” навигационный спутник НСК вЂ” навигационный суперкадр Оà — опорный генератор ОЗУ вЂ” оперативное запоминающее устройство ОИ вЂ” оперативная информация ОИС вЂ” опорная измерительная станция ОМ вЂ” оперативный мониторинг ОПФ вЂ” оптимальный пространст- венный фильтр ОС вЂ” опорная станция ОСШ вЂ” отношение сигнал/шум ОФМ вЂ” относительная фазовая манипуляция ПВАΠ— пространственно-вре- менная адаптивная обработка ПВЗ вЂ” параметры вращения Земли ПВОС вЂ” пространственно- временная обработка сигналов ПД вЂ” псевдодаль ность ПДСЧ вЂ” псевдодоплеровское сме- щение частоты ПЗ вЂ” псевдозадержка ПЗСК вЂ” подвижной система коор- динат, связанная с Землей ПКА — подсистема космических аппаратов ПКУ вЂ” подсистема контроля и управления ПМ вЂ” пункт мониторинга ПОС вЂ” пространственная обработ- ка сигналов ПППД вЂ” признак принадлежности посылки данных ПСП вЂ” псевдослучайная последо- вательность ПУ предварительный усилитель ПУМ вЂ” предварительный усили- тель мощности ПФ вЂ” полосовой фильтр ПЧ вЂ” промежуточная частота РАН вЂ” Российская академия наук РДП вЂ” Российская дифференци- альная подсистема РДПС вЂ” региональная дифферен- циальная подсистема РМ вЂ” радиомаяк РН вЂ” разрешение неоднозначности РНП вЂ” радионавигационный пара- метр РСБН вЂ” радионавигационная сис- тема ближней навигации РСДН вЂ” радионавигационная сис- тема дальней навигации РСМ вЂ” разностно-скоростной ме- тод РФ вЂ” Российская Федерация РЦМ вЂ” региональный центр мони- торинга РЧБ — радиочастотный блок СБИС вЂ” сверхбольшая интеграль- ная схема С ВП вЂ” скалярно-векторные по- правки СЗ вЂ” станция закладки СИ вЂ” служебная информация СИК вЂ” станция интегрального контроля СК вЂ” система координат СКЗ вЂ” среднеквадратическое зна- чение Сиисок сокращений 782 СКΠ— среднеквадратическая ошибка СКФ вЂ” система контроля фаз СМ вЂ” смеситель СОС вЂ” система ориентации и ста- билизации СПМ вЂ” спектральная плотность мощности СПΠ— сигнально-помеховая об- становка СРНС вЂ” спутниковая радионави- гационная система СС вЂ” следящая система ССЗ вЂ” следящая система за за- держкой сигнала ССИ вЂ” станция сбора информации ССК вЂ” связанная (с объектом) сис- тема координат ССФ вЂ” следящая система за фазой сигнала СТ вЂ” стандартная точность СТИ вЂ” станция траекторных изме- рений и управления СУ вЂ” схема управления СФ вЂ” сглаживающий фильтр СФΠ— сферическая ошибка СЧ вЂ” синтезатор частот США — Соединенные штаты Аме- рики СШ — системная шкала времени СЭВЧ вЂ” системный эталон време- ни и частоты У вЂ” усилитель УАт — управляемый аттенюатор УЗ вЂ” устройство защиты УК — ультракороткие волны УС вЂ” усилитель УТà — управляемый тактовый ге- нератор УЦГС вЂ” управляемый цифровой генератор гармонического сигнала ФАПЧ вЂ” фазовая автоподстройка частоты ФД вЂ” фазовый дискриминатор ФИ вЂ” фазовые измерения ФМ вЂ” фазовый модулятор ФМС вЂ” формирователь модули- рующих сигналов ФНК вЂ” формирователь навигаци- онного кадра ФНС вЂ” формирователь навигаци- онного сигнала ФНЧ вЂ” фильтр низкой частоты Ц — цифровой вычислитель ЦГМ вЂ” центр глобального мони- торинга ЦИ цифровая информация ЦС вЂ” центральный синхронизатор ЦУС вЂ” центр управления системой ЦФЛ вЂ” цифровой формирователь лучей ЧАП вЂ” частотная автоподстройка ЧВИ вЂ” частотно-временная ин- формация ЧВП вЂ” частотно-временные по- правки ЧД вЂ” частотный дискриминатор Ш — шкала времени ШВП вЂ” шкала времени потреби- теля ШДПС вЂ” широкозонная диффе- ренциальная подсистема ШИС вЂ” широкополосный измери- тельный сигнал ШПС шумоподобный сигнал ЭВМ вЂ” электронная вычислитель- ная машина ЭВΠ— эфемеридно-временное обеспечение Список сокращений время 783 ЭВЧ вЂ” эталон времени и частоты ЭИ вЂ” эфемеридная информация АТ вЂ” А1ош1с Типе (атомное время) РЯР— Р1рга1 Ядпа1 Ргосеваог (цифровой сигнальный процессор) ЕСЕà — ЕаггЬ-сепгегед Еагй-Пхенц (геоцентрическая система коорди- нат, связанная с Землей) ЕТ вЂ” эфемеридное время бРОР— деотегпс де1пг1оп оГ ргес1- яоп (геометрический фактор ухуд- шения точности местоопределения) ОЕЯ вЂ” Огонь ЕаггЬ Яапоп (назем- ные станции) б1С вЂ” ОРИ 1пгедпгу СЬаппе1 (ка- нал целостности ОРИ) ОИЯИ вЂ” О1оЬа1 Хач1даг1оп Яа1е111ге Яуяет (глобальная навигационная система) ОРИ вЂ” О1оЬа1 Роя6ошпа Яузгегп (Глобальная система позициониро- вания) 3Р— юлианская дата (день) НРОР— Ьопюпга1 де1пг1оп оГ рге- сьюп (горизонтальный фактор ухудшения точности местоопреде- ления) 1.Ж вЂ” 1еая я~пагев геядпа1а (не- вязки по методу наименьших квад- ратов) МЯБ — тах1шшп ю1п6оп аерагаг1оп (метод максимального отличия ре- шения) ОТŠ— оп-гЬе-г1 у (в движении) РРОР— рояг1оп де1пгюп оГ ргес1- яоп (фактор ухудшения точности определения пространственного положения) КА1М вЂ” Кезе1чег 1пгедг1гу Мош- гоппд (автономный контроль цело- стности) КТК вЂ” Кеа1 Типе К|пегпаг1с (кине- матика реального времени) КТСМ вЂ” Кайо ТесЬшса1 Сошш1а- яоп Гог Мапг1ше Кегч1сев (Радио- техническая комиссия для морских служб) ЯА — ве1есг1че ача11аЬ111гу (селек- тивный доступ) ТА1 — 1пгегпайопа1 Агош1с Т1те (международное атомное время) ТРОР— г1те де1пйоп оГ ргес1яоп (фактор ухудшения точности опре- деления времени) 'ч"РОР— чеггйа1 де1пг1оп оГ ргес1- яоп (вертикальный фактор ухуд- шения точности местоопределения) 1)ЕКŠ— 13аег Ес1п1ча1епг Капуе Еггог (эквивалентная дальномерная погрешность) 13Т вЂ” Ушчегза1 Типе (Всемирное время) 1)ТС вЂ” Соогйпа1ед Уп1чегьа1 Типе (Всемирное координарованное вре- мя) УТС(Я)) — шкала Госэталона Всемирного координарованного времи %ААК вЂ” %Ые Агеа Ащгпепга11оп Буз1ет (широ козон ная система функционального дополнения) %МИ вЂ” %ААЯ Маяег Яа6оп (%ААЯ ведущие станции) %К5 — %ААБ Ке(егепсе Яа1юп (%ААЯ опорные станции) 2'.Т вЂ” пояс ное ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ..

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6551
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее