Шебшаевич В.С. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е изд., 1993) (1151869), страница 13
Текст из файла (страница 13)
Эти линии отстоят от начала координат на расстояния, равные разностям измеренных н расчетных значений параметров гь г, н гг, причем э случае безошибочных измерений есе они пересекались бы в одной точке — истинном месте П. Влияние ошибок приводит к тому, что пересечениями этих прямых образуется треугольная область або возможного нахождение обьекта. Оптимизация решении, предусматриваемая ме. годом наименьших квадратов, состоит в отыскании точни, наивыгоднейшим образом удаленной от всех трех касательных, чему соответствует минимальность суммы квалратов невязок е1, е1 н е1.
Эта точка лает оценки искомым поправкам б н бг. Геометрическое толкоааиие выражений (3.14), (3.14') удобно дать и про. странстае измерений. Для этого »»остроим координатный базис а осях разностей г„ г, и г» (рис. 3.2), ххля рассматриваемого случаи матрица (З.б), имея размерность (ЗХ2), может распасться на даа вектора д)г, пз, д)т, ах» ап, дХ д)г, о»рь бкз бт, зк» з'Ра иС,= дУ/дб~ =О, дУ/дбг=О и дУ/дбз=О ' (3 !7) Вычислим в соответствии с (3.!7) значения частных производных функционала У по поправкам бр Дифференцирование У по первой поправке б~ дает дб дб Р' д » з =2Х р» б Х л б) — Р,'З О вЂ” -О, 1 ) ! откуда следует, что , дл» ди, з дп» Х р~ — 'Х вЂ” 'б;=Х р~г,-б — '-.
»)Че~ ~Че~ » Чз~ ! » ! (3.18) Аналогично этому дифференцирование функционала У по поправкам бз и бз дает выражения, подобные (3.18), с той раз. ницей, что в повторяющемся в каждом члене сомножителе которые. можно истолкоаать как своеобразные базисные еекторы пространстиа частных пронзаодных д)г»/дпм, заданные а простраистае измерений. Сорнентнроааа по этим векторам произзедения С,б, и С,б», можно путем суммироаиния получить а данном базисе вектор матричного пронэзедения СЛ.
В то же время з базисе гь гь г» вектор измерений й фиксируется так, что разность СЛ вЂ” Й дает вектор Е, которыя и соотаетстаии с (ЗЛ 4') предста алиет собой вектор неаяэои. Можно показать, что нектар иезязок Е будет ортогоналеи любому вектору СЛ из базисного подпространстаа параметров подпространстаа, заданного векторами С, н Сь Значит, при оптимизации методом наимень. ших каадратоа проаодится ортогональное проекгирозание аектора измерений П на подпространстао параметров. дальнейшее разложение этой проекции Сй по базисным осям бр и 6» пространства определяемых параметров дает оценки искомых поправок бт и 6». Аналитически минимизация суммы квадратов невязок связана со следующими вычислениями. Условие (3.16) распадается иа три условия: а!! б! + ам бг + а!з бз = Ь|, ам б! + игг бг + агз бз = Ь»,1 аз! б! + ам бг + азз бз = Ьз,л (3.19) где чч дк; дй а»; =.~~ р! — —, (3.20) ддм дч»!' ! ! дй, Ь»=~ар! г; —. дя»» ' ! ! Выражения (3.19) — (3.21) представляют собой принципиальный алгоритм обработки результатов измерений гс! для определения поправок б; к априорно известным пространственным координатам де!ь Таким образом, при решении навигационных задач методом наименьших квадратов по существу решается система линейных нормальных уравнений (3.19), коэффициенты которой а»; на первом итерационном цикле вычисляются по априорным данным, а коэффициенты Ь» на том же цикле — как по априорным сведениям, так и по результатам измерений.
Начальными значениями координат для каждого последующего цикла принимают начальные значения предыдущего цикла, исправленные иа величины оцененных поправок. Для выражения козффнпнентов о, и Ь» в литературе часто применнется введенная Гауссом символика, избавляю!цая от необходимости пользоваться знаком суммирования по индексу числа измерений: Х Р, св с» [Р с» с














