Главная » Просмотр файлов » Финк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970)

Финк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970) (1151862), страница 114

Файл №1151862 Финк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970) (Финк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970)) 114 страницаФинк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970) (1151862) страница 1142019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 114)

Поэтому. вероятность необнаруженной ошибки Рпо определяется той же формулой (1!.б), что и для системы с переспросом, и может в соответствующих случаях оцениваться формулами (11.7) и (11.8). Точно так же вероятность обнаруженной ошибки определяется приближенной формулой (11.9), если под и понимать сумму числа информационных и проверочных символов.

Из анализа алгоритма работы системы следует, что формула (1!.5) для остаточной вероятности ошибочного приема кодовой комбинации, а также приближенная формула (11.4) для эквивалентной вероятности ошибок здесь тоже остаются в силе. Найдем относительную скорость передачи, полагая, что информация передается в одну сторону, а по обратному каналу посылаются только проверочные символы.

Кодовая комбинация поступает к получателю, если она не является сигналом отрицания и если она и последующие М комбинаций приняты верно в прямом канале, а их проверочные символы — в обратном канале. При этом рассуждении мы по-прежнему пренебрегаем вероятностью необнаруженных ошибок, которая во много раз меньше вероятности правильного приема. Таким образом, 5==(1 — р,) "+"(1 — р,)'" "' '" ' (11.30) или прн Р~=Р»=Р )и (и+» (! р,)м+'. (11.30а) тоо Отличие этой формулы от (1!.11) обусловлено тем, что по прямому каналу .не передаются проверочные символы.

Таким образом, рассматриваемая система при той же верности превосходит по скорости в цФ раз систему с переспросом за счет большей загрузки обратного канала. Полученные формулы остаются справедливыми и при дуплексном построении системы. При этом по каждому из каналов передаются блоки из и символов, так же, как и в дуплексной системе с переспросом в дискретном канале, с той лишь разницей, что проверочные символы в этих блоках образуют кодовую комбинацию не с входящими в этот блок информационными символами, а стеми, которые содержатся в блоке, принятом по другому каналу. Таким образом,до техпор, пока не произошло обнаружение ошибок, загрузка каналов в обеих системах одинакова, если используется один и тот же код. Различие между дуплексными системами с переспросом и с передачей проверочных символов по обратному каналу становится заметным, если учесть случаи обнаружения ошибок. Оно заключается в том, что система с передачей проверочных символов не нуждается в перекрестной блокировке, которая необходима для системы с переспросам.

Поэтому в формулы (11.30) для относительной скорости .передачи необходимо внести лишь коэффициент й/и, учитывающий использование канала как обратного. Сравнивая этот результат с (11.12) и (1!.13), видим, что при прочих равных условиях дуплексная система с передачей проверочных символов несколько более эффективна, чем система с переспросом. В техническом отношении они примерно равноценны, хотя система с передачей проверочных символов нуждается в большем объеме устройств памяти и алгоритм ее работы несколько сложнее. Все соображения о выборе кода и о передаче информации в «плохих» каналах с памятью, приведенные в конце ч 11.3, с небольшими уточнениями справедливы и для рассматриваемой системы. В системах с информационной обратной связью можно применять также адресное повторение, как и в системах с переспросом.

Заметим, что систему с обратной проверкой и повторением можно рассматривать как частный случай си- 701 стемы с передачей проверочных символов, возникающий при использовании кода (2й, Й), в котором проверочные символы образуются повторением информационных. Такой код далек от оптимального, в нем с( „,=2, и поэтому вероятность необнаруженной ошибки значительна, несмотря на большую избыточность. Этим и обусдовдены недостатки системы с обратной проверкой.

Информационная обратная связь в непрерывном канапе Возможности информационной обратной связи в непрерывном канале мало изучены н рассматривались главным образом в теоретическом плане (например, (4, 19, 25)). Некоторыепринципиально возможные методы рассмотрены в работе (7). Общая их идея заключается в том, что принятый сигнал посылается по обратному каналу и из него извлекается информация о состоянии прямого канала, используемая прп передаче последующих си гн алов. К системам с информационной обратной связью в непрерывном канале можно отнести дуплексные системы радиосвязи с отражением от метеорных следов (3), В них информация передается только в течение небольших отрезков времени, пока существует повышенная ионизация нижних слоев ионосферы, вызванная пролетевшим метеором, а в остальное время в оба канала посылаются зондирующие импульсы.

Сведения о возможности передавать информацию извлекаются из импульсов„ приходящих по обратному каналу. Основанная на подобных принципах прерывная связь возможна и в коротковолновых радиоканалах при любых других каналах с медленными замираниями. При этом, используя ииформаци1о, полученную по обратному каналу, сообщения передают лишь тогда, когда коэффициент передачи канала р превышает нскоторое пороговое значение р„. При р(1м связь прерывается н передаются лишь зондирующие импульсы, необходимые для оценки и.

Это позволяет при заданной верности увеличить техническую скорость передачи, поскольку опа производится только в хорошем состоянии канала. Средняя скорость передачи информации при оптимальном выбо- 70Ы ре порога 1м оказывается существенно большей, чем в случае обычной непрерывной связи при той же верности (20 — 22). 44.6. Адаптивные методы кодирования и декодирования Наличие обратной связи позволяет приспособить методы передачи и приема сигналов к состоянию канала. Системы связи, в которых код остается неизменным, но метод декодирования и использования обратной связи изменяется в соответствии с состоянием канала, называют системами с адаптивным декодированием. Те же системы, в которых при изменении состояния канала меняется и метод кодирования (в узком или в широком смысле), называются системами с адаптивным кодированием. Для пояснения возможностей адаптивного декодирования приведем пример.

Пусть сообщение закодировано кодом с минимальным хемминговым расстоянием д =3, в частности групповым кодом (7, 4). В приемном устройстве наряду с обычной поэлементнай решающей схемой имеется демодулятоо с нулевой зоной, образованной двумя симметр:. ыми порогами, выбранными в соответствии с (11.21), а также счетчик, подсчитывающий число попаданий результата демодуляции в нулевую зону за определенное время. В хорошем состоянии канала такое попадание маловероятно, с ухудшением состояния эта вероятность возрастает. Таким образом, показания счетчика позволяют судить о состоянии канала.

Если попаданий демодулированного сигнала в нулевую зону не отмечается, то принятая кодовая комбинация декодируется обычным образом, причем может быть исправлена одиночная ошибка. При 1 — 2 попаданиях на протяжении кодовой комбинации соответствующие символы отбрасываются н декодирование производится по оставшимся чнаиболее надежным» символам (см. ч!0.6), Если число попаданий в нулевую зону достигает 3 — 4, то код используется только для обнаружения ошибок. Другими словами, кодовая комбинация декодируется только при условии, что она является разрешенной, в противном случае посылается переспрос по обратному ка- 703 1 (11.2а) в системе с блокировкой й — — (1 — Рос) (1 Ргоаэ) М+! ( П .11а) (11.12а) Примечания валу.

Наконец, если в нулевую зону попало больше чем 4 значения демодулпрованного сигнала, то декодирования даже разрешенной комбинации не производится (поскольку в плохом состоянии канала велика вероятность необнаруженной ошибки) и по обратному каналу посылается переспрос. При падле>кащем выборе порогов такая система мо>кет обеспечить весьма высокую верность. В то же время средняя скорость передачи информации получается выше, чем в обычной системе с переспросом или с информационной обратной связью, поскольку в удовлетворительных состояниях канала ошибки исправляются без переспроса и повгорения.

К тому же в обычной системе с переспросом, а тем более в системе с исправлениями ошибок, для получения такой же верности пришлось бы применить значительно более сложный код. Более подробное обсуждение таких методов, а таклсе описание других способов адаптивного декодирования, можно найти в работе 1231. Дополнительные возможности для каналов с медленно меняющимися параметрами открывают методы адаптивного кодирования. В хорошем состоянии канала используется простой код с малой избыточностью, с ухудшением же состояния переходят к более сложному коду с большей избыточностью, замедляя скорость передачи информации, но поддерживая верность па заданном высоком уровне.

О состоянии канала можно судить по специальным сигналам, посылаемым по обратному каналу, либо, проще, подсчитывая частоту прихода сигналоа переспроса. В уплотненных каналах адаптивное кодирование может осуществляться путем изменения кратности уплотнения, что нетрудно осуществить при источниках с управляемой скоростью. Теория адаптивного кодирования фактически еще не разработана, и поэтому нам приходится ограничиться высказанными здесь общими соображениями.

1. Наличие канала обратной свнзи в принципе может увеличить пропускную способность прямого канала с памятью. Это увеличение имеет место только благодаря получению информации о состоянии 704 капала и не может превысить скорости, с какой она передается (10ф Лля постоянного канала пропускная способность не может быть увелвчена с помощью обратной связи (19). В каналах, использчеиых па практике, скорость изменения состояния обычно мала, а сами состопния измеряются с очень небольшой точностью.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее